AI+ Architect™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Architect™ - eLearning (examen inclus)

La certification AI+ Architect est un programme avancé conçu pour les architectes cloud, offrant une immersion profonde dans l'Intelligence Artificielle (IA) et ses applications pratiques. Le programme commence par les principes fondamentaux des réseaux neuronaux et progresse vers des sujets avancés tels que l'optimisation, le réglage des hyperparamètres et la régularisation. Les apprenants travaillent avec des architectures d'IA, y compris les réseaux neuronaux récurrents (RNN), les réseaux à mémoire à long terme (LSTM), les transformateurs et les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), en les appliquant à des projets de traitement du langage naturel (NLP) et de vision par ordinateur.

Le programme aborde également l'infrastructure de l'IA, les stratégies de déploiement et les considérations éthiques pour garantir un développement responsable de l'IA. À travers un projet de synthèse, les participants démontrent leur capacité à relever des défis architecturaux en utilisant l'IA, les préparant ainsi à diriger dans des environnements axés sur la technologie avec une plus grande précision, efficacité et innovation.

Envisager l'avenir : Les réseaux neuronaux pour la vision

• Maîtrise avancée de l'IA : Explorez les réseaux neuronaux, le NLP et les frameworks de vision par ordinateur.
• IA à l'échelle de l'entreprise : Apprenez à développer des systèmes d'IA évolutifs avec des applications réelles.
• Expérience de synthèse : Concevoir, tester et déployer des architectures d'IA sophistiquées.
• Compétences prêtes à l'emploi : Préparez-vous à des rôles très demandés dans la conception et la mise en œuvre de systèmes d'IA.

Pourquoi cette certification est importante

• Optimiser la conception architecturale avec l'IA : Appliquer des outils d'IA pour améliorer l'efficacité de la conception, la scalabilité et la performance.
  
  
• Intégrer l'IA dans les projets : Intégrer des solutions d'IA innovantes et automatiser les flux de travail au sein des projets architecturaux.
  
  
• Diriger l'innovation axée sur l'IA : Restez en avance alors que l'IA transforme l'architecture, en acquérant une expertise de pointe.
  
  
• Prise de décision basée sur les données : Utilisez des modèles d'IA pour analyser les données architecturales, prévoir les tendances et guider les choix stratégiques.
  
  
• Faites avancer votre carrière : Acquérir des compétences pour diriger des initiatives d'IA dans le domaine en évolution de l'architecture.

Croissance de l'industrie : Piloter des solutions architecturales évolutives et intelligentes

• Le marché mondial de l'IA dans l'architecture devrait croître à un TCAC de 38,6 % de 2021 à 2028.
• La conception et l'automatisation alimentées par l'IA transforment la construction, l'immobilier et la planification urbaine, améliorant ainsi la durabilité.
• Adoption croissante de l'IA pour la conception prédictive, les simulations virtuelles et la gestion intelligente des bâtiments.
• Les innovations en IA remodèlent la construction et la planification des villes intelligentes, améliorant l'efficacité énergétique et le développement urbain.
• Demande croissante pour l'architecture améliorée par l'IA dans l'immobilier commercial, les infrastructures et les projets urbains.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau avancé (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : AutoGluon, ChatGPT, SonarCube, Vertex AI

Résultats d'apprentissage

• Développement d'IA de bout en bout : Concevoir des pipelines d'IA complets, du prétraitement des données et de la construction de modèles au déploiement, en assurant l'intégration avec l'infrastructure et la scalabilité.
• Réseaux neuronaux avancés : Mettre en œuvre des architectures de réseaux neuronaux complexes en utilisant des frameworks comme TensorFlow et PyTorch pour des applications en traitement du langage naturel (NLP) et en vision par ordinateur.
• Recherche et Innovation en IA : Appliquer des recherches de pointe en IA et des stratégies de conception pour combler les lacunes et rester à la pointe dans le paysage évolutif de l'IA.
• Techniques d'IA générative : Explorez les modèles d'IA générative et leurs applications dans les industries créatives, la recherche et la conception de systèmes automatisés.

Public cible

• Professionnels de l'architecture : Intégrez l'IA pour des conceptions plus intelligentes et évolutives.
• Architectes et ingénieurs systèmes : Utilisez l'IA pour construire des infrastructures avancées et automatisées.
• Responsables de l'infrastructure informatique : Optimisez la planification et le déploiement avec l'IA.
• Dirigeants d'entreprise : Menez la transformation avec des solutions alimentées par l'IA.
• Étudiants et diplômés : Obtenez un avantage avec des compétences en architecture d'IA.

Prérequis

• Compréhension de base des réseaux neuronaux, y compris leur structure et leur optimisation pour des applications pratiques.
• Capacité à évaluer la performance du modèle en utilisant différentes métriques pour garantir l'exactitude et la fiabilité.
• Intérêt pour l'apprentissage de l'infrastructure et du déploiement de l'IA afin de mettre en œuvre et de maintenir efficacement les systèmes d'IA.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondamentaux des réseaux de neurones

1.1 Introduction aux réseaux de neurones

1.2 Architecture du Réseau de Neurones

1.3 Pratique : Implémenter un réseau de neurones de base

Module 2 : Optimisation des réseaux de neurones

2.1 Réglage des hyperparamètres

2.2 Algorithmes d'optimisation

2.3 Techniques de régularisation

2.4 Pratique : Réglage et Optimisation des Hyperparamètres

Module 3 : Architectures de réseaux neuronaux pour le traitement du langage naturel

3.1 Concepts clés du NLP

3.2 Architectures spécifiques au NLP

3.3 Pratique : Mise en œuvre d'un modèle de PNL

Module 4 : Architectures de réseaux neuronaux pour la vision par ordinateur

4.1 Concepts clés de la vision par ordinateur

4.2 Architectures spécifiques à la vision par ordinateur

4.3 Pratique : Construire un modèle de vision par ordinateur

Module 5 : Évaluation du modèle et métriques de performance

5.1 Techniques d'évaluation de modèle

5.2 Améliorer les performances du modèle

5.3 Pratique : Évaluation et Optimisation des Modèles d'IA

Module 6 : Infrastructure et déploiement de l'IA

6.1 Infrastructure pour le développement de l'IA

6.2 Stratégies de déploiement

6.3 Pratique : Déploiement d'un modèle d'IA

Module 7 : Éthique de l'IA et Conception Responsable de l'IA

7.1 Considérations éthiques dans l'IA

7.2 Meilleures pratiques pour la conception responsable de l'IA

7.3 Pratique : Analyser les considérations éthiques dans l'IA

Module 8 : Modèles d'IA générative

8.1 Aperçu des modèles d'IA générative

8.2 Applications de l'IA générative dans divers domaines

8.3 Pratique : Explorer les modèles d'IA générative

Module 9 : Conception d'IA basée sur la recherche

9.1 Techniques de recherche en IA

9.2 Conception d'IA de pointe

9.3 Pratique : Analyser des articles de recherche en IA

Module 10 : Projet de fin d'études et revue du cours

10.1 Présentation du projet de fin d'études

10.2 Examen du cours et orientations futures

10.3 Pratique : Développement du projet de fin d'études

Module optionnel : Agents IA pour Architecte

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Qu'apprendrai-je dans la certification AI+ Architect ?
Vous acquerrez une expertise dans les techniques avancées de réseaux neuronaux, l'optimisation de modèles, les architectures de traitement du langage naturel (NLP) et de vision par ordinateur, le déploiement de l'IA et les principes de conception éthique de l'IA.

Qui devrait s'inscrire à ce cours ?
Idéal pour les architectes en IA, les ingénieurs, les développeurs de logiciels et les professionnels visant à maîtriser les architectures d'IA et les applications de réseaux neuronaux.

Ai-je besoin d'une expérience préalable pour m'inscrire au cours AI+ Architect ?
Une compréhension de base de l'IA et des réseaux neuronaux est recommandée mais non obligatoire, car le cours commence par les concepts fondamentaux.

Quel est le résultat après avoir obtenu la certification AI+ Architect ?
Les participants acquerront des compétences à la fois théoriques et pratiques pour concevoir, optimiser et déployer des architectures d'IA de manière efficace.

Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.