255 Formations Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle se développe de plus en plus et est déjà très présente dans notre quotidien. Suivre une formation sur le sujet c’est prendre part aux débuts de cette technologie relativement nouvelles en plein développement. Retrouvez plus d’informations sur l'intelligence artificielle en bas de page.
Voir aussi: Développeur / Developer, Sécurité informatique, Gestion des risques / Risk management et Big data.
Voir aussi: Développeur / Developer, Sécurité informatique et Gestion des risques / Risk management.
Scrum: Product Owner AI Essentials in 1 Dag!
Product Owner AI Essentials – Nederlands of Engels Ontwikkel Je Tot Een Toekomstbestendig Product Owner! WAT HOUDT DE PRODUCT OWNER MET AI …
Masterclass AI
Resultaat Je begrijpt de strategische waarde van AI Je hebt zicht op de AI-volwassenheid van je organisatie Je kunt strategische initiatiev…
Machine Learning avec Scikit Learn
L’informatique de gestion classique a atteint de nos jours ses limites en terme d’innovation. Les projets informatiques se tournent vers le…
L’intelligence artificielle pour les systèmes complexes
Gérer un système complexe, c’est gérer un grand nombre d’entités et donc d’interactions, ce qui est impossible à concevoir et organiser cor…
Machine Learning et Deep Learning
L'informatique de gestion classique a atteint ses limites aujourd'hui en terme d'innovation, d’où l’importance actuelle de l’informatique c…
TensorFlow pour le Machine Learning et Deep Learning
TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning et l’Intelligence Artificielle, utilisé aus…
In-company opleiding Generative AI voor marketeers
Doelstellingen van deze cursus Tijdens deze training leer je hoe je op een creatieve manier AI kunt inzetten in je marketingcampagnes. Je g…
Developing and Deploying AI/ML Applications on Red Hat OpenShift AI (AI267) [AI267]
OVERVIEW An introduction to developing and deploying AI/ML applications on Red Hat OpenShift AI. Developing and Deploying AI/ML Application…
Introduction to Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2) [TDS_0A079G]
OVERVIEW This course provides an introduction to supervised models, unsupervised models, and association models. This is an application-ori…
Masterclass AI-gedreven Inkoop
Stelt u zich eens voor dat u aan het einde van al uw inkooptaken nog een deel van de week overhoudt? Dit is mogelijk met het optimaal inzet…
- 1 of 15
- Next chevron_right
Intelligence artificielle : un marché en pleine expansion
C’est dans les années 1950 que l’idée d’intelligence artificielle a été pour la première fois émise par Alan Turing. Une machine peut-elle penser comme un humain ? C’est une très bonne question à laquelle nous sommes toujours en train d’essayer de répondre. Pour le moment en tout cas, ce n’est pas le cas mais elles s’en rapprochent.
Nombreuses sont aujourd’hui les entreprise à miser sur l’intelligence artificielle. On peut notamment le voir avec l’évolution du marché qui, en 2015 pesait 200 millions d’euros et pour lequel on prévoit en 2025 à 90 milliards d’euros.
Les domaines d’application de l’intelligence artificielle sont multiples et des entreprises dans des secteurs très différents s’y mettent : banques, assurances, publicitaires, géants de l’internet, constructeurs automobiles, hôpitaux, studios de jeux vidéo, etc.
Quels sont les avantages de l’intelligence artificielle ?
- Simplification du quotidien avec le développement d’outils dont l’utilisation devient petit à petit une habitude : assistants personnels, voitures autonomes ou semi-autonomes, prévision des embouteillages, etc.
- Aide au travail : vidéoconférences, opérations médicales assistées, prévisions météorologiques, etc.
- Accès aux données : l’intelligence artificielle est beaucoup utilisée pour l’analyse de données, faire des calculs ou encore la gestion du Big Data. Des tâches en partie réalisables par des data analysts mais qui leur prendraient des semaines, voir des mois.
Le machine learning c’est quoi ?
Le machine learning est une technologie qui se repose sur l’intelligence artificielle. Elle permet à un ordinateur, auquel on aura fourni du big data, d’apprendre. Il va mimer le raisonnement logique du cerveau humain vous évoluer et développer des réponses plus précises.
Le machine learning est beaucoup utilisé dans les data sciences pour aider les experts dans le domaine à analyser les données plus rapidement et plus efficacement.
Le secteur de l’intelligence artificielle est donc en plein développement si bien que l’encadrement de cette nouvelle technologie n’est pas encore tout à fait précis. C’est un domaine qui a de l’avenir et qui recrute déjà beaucoup. Suivre une formation en intelligence artificielle c’est prendre part au développement de cette nouvelle technologie mais aussi des outils du futur.
4 questions à se poser avant de choisir une formation
- Quel est mon objectif principal ?
- Combien de temps ais-je à consacrer à ma formation ?
- Quel est mon budget ?
- Est-ce que je préfère suivre la formation en groupe ou à distance ?
