Oxford Programme in AI and Business Analytics
En collaboration avec la Saïd Business School de l'université d'Oxford
Développez votre capacité à transformer les informations issues des données en actions stratégiques et favorisez l'adoption responsable de l'IA afin de soutenir une prise de décision commerciale plus intelligente.
- Recevez un certificat de réussite délivré par la Saïd Business School de l'université d'Oxford.
- Rejoignez le réseau des anciens élèves de la Saïd Business School d'Oxford et entrez en contact avec une communauté professionnelle internationale.
- Supervisez la gouvernance, l'éthique et la gestion des risques liés à l'IA dans des environnements pratiques et réels.
- Programme de 12 semaines d'apprentissage …

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En collaboration avec la Saïd Business School de l'université d'Oxford
Développez votre capacité à transformer les informations issues des données en actions stratégiques et favorisez l'adoption responsable de l'IA afin de soutenir une prise de décision commerciale plus intelligente.
- Recevez un certificat de réussite délivré par la Saïd Business School de l'université d'Oxford.
- Rejoignez le réseau des anciens élèves de la Saïd Business School d'Oxford et entrez en contact avec une communauté professionnelle internationale.
- Supervisez la gouvernance, l'éthique et la gestion des risques liés à l'IA dans des environnements pratiques et réels.
- Programme de 12 semaines d'apprentissage en ligne à votre rythme
Ce programme offre une compréhension approfondie du fonctionnement de l'analyse et de l'IA au sein d'organisations complexes. En analysant des exemples concrets approfondis, vous explorerez les défis pratiques liés à la gouvernance, à la qualité des données et à l'intégration des systèmes. Vous examinerez également le rôle essentiel du jugement humain dans la prise de décision assistée par l'IA et apprendrez à gérer les risques éthiques liés aux technologies automatisées.
Notre méthodologie d'apprentissage repose sur des pratiques fondées sur des preuves, notamment le cadre Universal Design for Learning (UDL). Plutôt que de s'appuyer principalement sur de longues vidéos de cours, le programme est conçu pour encourager l'engagement actif, la réflexion et l'application pratique. Cette approche flexible et pertinente est adaptée aux professionnels chevronnés, vous permettant d'appliquer immédiatement de nouvelles connaissances au sein de votre organisation.
Caractéristiques principales
- Cours et supports en anglais
- Niveau intermédiaire pour les professionnels
- Programme de 12 semaines (3 à 5 heures par semaine)
- E-learning à votre rythme avec des sessions d'interaction en direct avec les enseignants
- Accès à la plateforme et aux enregistrements des cours pendant 1 an
- Plus de 100 heures d'étude et de pratique recommandées
- Un responsable de cohorte pour répondre à toutes vos questions et vous aider à chaque étape de votre apprentissage.
- Obtenez un certificat de réussite de la Saïd Business School de l'université d'Oxford
- Rejoignez le réseau des anciens élèves de l'Oxford Saïd.
À propos de la Saïd Business School
La Saïd Business School est une institution moderne et avant-gardiste, ancrée dans les 800 ans d'histoire de l'université d'Oxford. Elle prépare ses étudiants à des carrières professionnelles influentes tout en favorisant la création d'une communauté engagée à relever les défis mondiaux. Grâce à un enseignement de classe mondiale et à des recherches pionnières, l'école est à l'origine de changements significatifs chez les individus, les organisations, les industries et la société.
Quelle valeur ajoutée la Saïd Business School apporte-t-elle au programme ?
Le programme est conçu et révisé avec l'aide de l'université, ce qui lui confère une légitimité en termes de qualité et un certificat de fin de formation co-brandé. Veuillez noter que la plupart des cours sont dispensés sous forme de vidéos d'apprentissage en ligne à suivre à votre rythme, réalisées par le personnel enseignant de l'université et des experts du secteur.
Résultats d'apprentissage
- Convertir l'analyse en action stratégique : analyser des informations descriptives, prédictives et prescriptives pour orienter des décisions commerciales judicieuses.
- Tirer parti de l'IA pour faciliter la prise de décision : utiliser des outils d'IA générative pour interpréter les données, découvrir des informations et évaluer des scénarios stratégiques.
- Aligner l'analyse sur les objectifs commerciaux : s'assurer que les initiatives en matière de données soutiennent directement la stratégie organisationnelle et les objectifs opérationnels.
- Favoriser l'adoption de l'IA à grande échelle : naviguer dans les complexités de la mise en œuvre de l'IA, y compris les structures de gouvernance, les capacités de la main-d'œuvre et l'intégration des systèmes.
- Intégrer une surveillance éthique : identifier et gérer les risques liés à l'IA tout en maintenant une implication humaine significative dans la prise de décision.
- Présentez des recommandations stratégiques : transformez les résultats analytiques en propositions claires et fondées sur des preuves à l'intention des cadres supérieurs et des membres du conseil d'administration.
Plus de 15 compétences couvertes
- Prise de décision stratégique
- Ingénierie rapide
- Modélisation prédictive
- Analyse prescriptive
- Application de l'IA générative
- Gouvernance éthique de l'IA
- Atténuation des risques
- Analyse des sentiments
- Planification de scénarios
- Interprétation des données
- Leadership organisationnel
- Intelligence économique
- Stratégie d'entrée sur le marché
- Communication avec les parties prenantes
- Stratégie opérationnelle
Public cible
Ce programme est destiné aux professionnels de niveau intermédiaire à supérieur, généralement ayant cinq ans ou plus d'expérience, qui jouent un rôle clé dans la prise de décision stratégique et la résolution de problèmes complexes. Il est idéal pour les personnes qui souhaitent mettre en œuvre l'IA et l'analyse commerciale de manière responsable au niveau organisationnel, sans avoir besoin de développer des compétences en codage.
- Les chefs d'entreprise et les responsables fonctionnels qui souhaitent tirer parti de l'analyse pour orienter la stratégie et les performances opérationnelles
- Les professionnels de la stratégie et de la transformation qui dirigent l'intégration de processus basés sur les données au sein de leur organisation
- Les spécialistes de l'analyse et de la veille économique qui cherchent à aller au-delà de l'analyse technique et à contribuer à la prise de décision au niveau de la direction
- Les consultants qui accompagnent leurs clients dans le cadre d'initiatives de transformation et de gouvernance basées sur l'analyse
- Les responsables produits et numériques qui relèvent les défis des clients grâce à des solutions fondées sur les données
Prérequis
- Un diplôme de premier cycle ou de deuxième cycle dans n'importe quelle discipline
- Au moins cinq ans d'expérience professionnelle dans les domaines des affaires, de la gestion, du conseil, des opérations, de l'analyse, de la technologie ou dans des fonctions connexes
DÉTAILS DU CONTENU DU COURS
Module 1 : Pour commencer
- Accueil et introduction au cours
- Utilisation éthique et efficace de l'IA générative
Module 2 : Fondements de la stratégie en matière de données
- L'évolution de l'analyse commerciale
- Fondements technologiques de base
- Analytique descriptive
- Analytique prédictive
- Analytique prescriptive
- Application de l'IA générative à l'analyse des données
- Comparaison de différentes approches analytiques
- Analyse des sentiments
- Relier l'IA à la stratégie commerciale
Module 3 : Application dans le monde réel
- Intégrer l'analyse commerciale au sein des organisations
- Étude de cas : Élaboration d'une stratégie chez Hartford HealthCare
- Surmonter les défis liés à la mise en œuvre de l'IA
- Tirer parti de l'IA générative pour l'analyse des données
Module 4 : Perspectives émergentes
- Opportunités et risques potentiels de l'IA générative
- Prise de décision impliquant l'intervention humaine
- Stratégies de gestion des risques
- Responsabilités éthiques dans le domaine de l'analyse
Module 5 : Projet de fin d'études
- Scénario : Rialto, une start-up de commerce électronique en pleine expansion, est confrontée à des pressions en matière de fidélisation de la clientèle et de concurrence. Les participants endossent le rôle d'analystes commerciaux juniors afin de concevoir un plan stratégique basé sur les données.
- Résultat : produire un rapport de recherche stratégique de 1 200 à 1 500 mots étayé par des recommandations fondées sur des données.
Module 6 : Synthèse du programme
- Revue du développement de l'analyse, des applications de l'IA dans le domaine de la santé et des pratiques éthiques en matière d'IA
- Exercice de réflexion sur l'utilisation responsable de l'IA générative
QUESTIONS FRÉQUEMMENT POSÉES
Comment le programme est-il dispensé ?
Le programme suit une approche d'apprentissage mixte. Les concepts clés sont présentés dans des cours vidéo à la demande de haute qualité, accessibles à tout moment, complétés par des sessions interactives en direct où vous pouvez échanger directement avec les enseignants et discuter en profondeur du contenu.
Qui dirige l'enseignement académique ?
Le programme est dirigé par le Dr Agni Orfanoudaki, professeur associé à Oxford Saïd. Elle se concentre sur l'application des méthodes d'apprentissage automatique et d'optimisation pour relever des défis complexes et à fort impact dans les secteurs de la santé et de l'assurance.
Quel est le temps hebdomadaire à consacrer au programme ?
Il est recommandé de consacrer environ trois à cinq heures par semaine au programme. Cela vous laissera suffisamment de temps pour revoir le contenu vidéo, participer aux sessions en direct avec les experts de l'université d'Oxford et effectuer les lectures et les projets requis.
Comment le programme est-il évalué ?
Il n'y a pas d'examens formels. Vos performances sont plutôt évaluées à travers votre participation active aux forums de discussion hebdomadaires, des tests de connaissances intégrés aux modules et un projet final dans lequel vous démontrez vos acquis en les appliquant à un scénario commercial réel.
Qu'est-ce qui distingue ce programme des autres cours sur l'IA ?
De nombreux cours sur l'IA se concentrent exclusivement sur les compétences techniques ou restent largement théoriques. Ce programme fait le pont entre ces deux perspectives en mettant l'accent sur l'utilisation stratégique des outils d'IA dans des contextes commerciaux réels. Vous acquérez ainsi des compétences pratiques que vous pouvez immédiatement mettre en œuvre pour relever les défis commerciaux.
Puis-je m'inscrire en tant que jeune diplômé ?
Le programme requiert au moins cinq ans d'expérience professionnelle. Les discussions et les devoirs s'appuyant sur les connaissances concrètes des participants dans leur secteur d'activité et leurs responsabilités en matière de leadership, il n'est pas destiné aux personnes en début de carrière.
À quels secteurs ce programme est-il adapté ?
Les concepts abordés s'appliquent à tous les secteurs où les données influencent la prise de décision. Les professionnels travaillant dans la finance, la santé, le conseil, la vente au détail, la technologie et les secteurs connexes trouveront ces cadres très pertinents pour leurs responsabilités quotidiennes.
Comment l'analyse des données est-elle traitée dans le programme ?
Le programme utilise des assistants alimentés par l'IA qui vous permettent d'effectuer des analyses de données avancées via une interface conversationnelle. Cette approche montre comment les dirigeants peuvent générer des informations significatives à partir des données sans avoir besoin de compétences techniques telles que Python ou SQL.
L'ingénierie des invites sera-t-elle abordée ?
Oui, l'ingénierie des invites est un élément central du programme. Vous apprendrez à créer des invites claires et efficaces afin de générer des informations stratégiques précises et de haute qualité à partir d'outils d'IA générative, ce qui vous permettra de les utiliser comme un puissant partenaire analytique au sein de votre équipe.
Le programme inclut-il le développement de modèles techniques ?
Non. Il s'agit d'un programme axé sur la stratégie et conçu pour les dirigeants. Plutôt que de vous apprendre à créer des modèles d'apprentissage automatique à partir de zéro, il se concentre sur la manière d'interpréter et d'exploiter les résultats des modèles afin de prendre des décisions commerciales plus efficaces.
Comment puis-je accéder au réseau des anciens élèves d'Oxford Saïd ?
Après avoir suivi le programme avec succès, vous serez invité à rejoindre le réseau des anciens élèves d'Oxford Saïd. Vous recevrez des conseils sur la manière de devenir membre du groupe LinkedIn exclusif, ainsi que des informations détaillées sur l'accès aux avantages supplémentaires réservés aux anciens élèves.
Pourrai-je échanger avec d'autres professionnels participant au programme ?
Oui. L'apprentissage entre pairs est un élément clé de l'expérience. Vous entrerez en contact avec un groupe international et diversifié grâce à des forums de discussion animés et des sessions en direct, et pourrez échanger des points de vue provenant de divers secteurs et régions géographiques.
Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

