AI+ Quantum™- eLearning (examen inclus)
AI+ Quantum™ - eLearning (examen inclus)
La certification AI+ Quantum offre une exploration complète de la convergence entre l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Informatique Quantique. Conçu pour les professionnels cherchant à acquérir une expertise dans ce domaine de pointe, le programme couvre les concepts fondamentaux, les techniques avancées et les aspects éthiques de l'intégration de l'IA et de la physique quantique. Les apprenants étudieront les portes, circuits et algorithmes de l'informatique quantique, en mettant l'accent sur leurs applications dans l'IA.
La certification se concentre sur l'apprentissage automatique quantique (QML) et l'apprentissage profond quantique (QDL), ill…
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AI+ Quantum™ - eLearning (examen inclus)
La certification AI+ Quantum offre une exploration complète de la convergence entre l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Informatique Quantique. Conçu pour les professionnels cherchant à acquérir une expertise dans ce domaine de pointe, le programme couvre les concepts fondamentaux, les techniques avancées et les aspects éthiques de l'intégration de l'IA et de la physique quantique. Les apprenants étudieront les portes, circuits et algorithmes de l'informatique quantique, en mettant l'accent sur leurs applications dans l'IA.
La certification se concentre sur l'apprentissage automatique quantique (QML) et l'apprentissage profond quantique (QDL), illustrant comment ces technologies transforment les approches conventionnelles de l'IA. Des considérations éthiques, des tendances émergentes, des études de cas réels et des ateliers pratiques sont également inclus. La réalisation de cette certification dote les participants à la fois des connaissances théoriques et des compétences pratiques nécessaires pour diriger dans le paysage en évolution rapide de l'IA et de l'informatique quantique.
Tirer parti de l'informatique quantique avec l'IA
- Fusion IA et Quantique : Étudiez les portes quantiques, les circuits et les applications pratiques de l'IA.
- Concepts avancés : Couvre l'apprentissage profond quantique et des techniques d'IA innovantes
- Pertinence industrielle : Analyser des études de cas réels et des tendances émergentes
- Conscience Éthique : Comprendre et appliquer l'IA quantique de manière responsable et efficace
Pourquoi cette certification est importante
- Forte demande pour les experts en IA et en quantique
: Les organisations ont besoin de professionnels qualifiés
pour combiner l'IA avec les technologies quantiques afin
d'améliorer le traitement des données et la résolution de
problèmes.
- Réduire les risques dans l'intégration IA-Quantique
: Une gestion appropriée est essentielle pour éviter les
inefficacités et les erreurs dans les applications critiques de
l'IA quantique.
- Construire des stratégies quantiques robustes
: Les professionnels certifiés aident à concevoir des
solutions quantiques fiables et performantes, alignées avec les
normes de l'industrie.
- Renforcer l'avantage de carrière : Avec l'IA et l'informatique quantique transformant les industries, cette certification positionne les professionnels pour des rôles avancés et à fort impact.
Croissance de l'industrie : Propulser l'innovation basée sur les données à travers les secteurs
- Le marché mondial de l'informatique quantique devrait croître à un TCAC de 30,2 % de 2023 à 2030.
- L'informatique quantique transforme des industries telles que la finance, les produits pharmaceutiques et les télécommunications grâce à des calculs plus rapides.
- L'adoption de solutions d'IA alimentées par la quantique augmente, utilisant des algorithmes quantiques pour l'optimisation complexe.
- Des industries telles que l'aérospatiale et l'énergie bénéficient d'une résolution de problèmes améliorée et de percées technologiques.
- La technologie quantique révolutionne les soins de santé, la cybersécurité et l'apprentissage automatique en améliorant le traitement des données et la sécurité.
Principales caractéristiques
- Cours et matériel en anglais
- Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
- Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
- 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
- 50 heures de temps d'étude recommandé
- Quiz, évaluations et ressources de cours
- Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
- Certificat de réussite inclus, valable 1 an
- Laboratoire pratique virtuel inclus
- Outils que vous maîtriserez : IBM Qiskit, D-Wave Leap, Google TensorFlow Quantum (TFQ), Amazon Braket
Résultats d'apprentissage
- Conception d'algorithmes quantiques : Développer et mettre en œuvre des algorithmes quantiques adaptés à l'IA, en comprenant le rôle des portes quantiques.
- Construction de circuits quantiques : Construire et optimiser des circuits quantiques pour résoudre des problèmes computationnels complexes.
- Apprentissage automatique et apprentissage profond quantiques : Explorez comment les principes quantiques peuvent améliorer les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour de meilleures performances.
- Optimisation des modèles quantiques-IA : Apprenez des méthodes pour affiner les systèmes quantiques-IA, en augmentant l'efficacité et en minimisant les exigences computationnelles.
Public cible
- Ingénieurs en informatique quantique : Utiliser l'IA pour optimiser et améliorer la conception et la performance des systèmes quantiques.
- Ingénieurs en physique : Appliquer l'IA pour améliorer les simulations quantiques et la modélisation computationnelle.
- Spécialistes en IA : Combiner l'IA et les algorithmes quantiques pour développer des solutions intelligentes à des problèmes complexes.
- Spécialistes en informatique et intégrateurs de systèmes : Intégrez des systèmes quantiques alimentés par l'IA pour rationaliser l'infrastructure et relever des défis à grande échelle.
- Étudiants et nouveaux diplômés : Développez des compétences fondamentales en IA et en informatique quantique pour prospérer dans le domaine en évolution rapide de la technologie quantique.
Prérequis
- Compréhension de base des concepts d'IA ; aucune expertise technique préalable n'est nécessaire.
- Intérêt pour l'exploration d'approches innovantes de résolution de problèmes en utilisant l'IA et les technologies quantiques.
- Prêt à s'engager de manière réfléchie avec les défis éthiques dans les applications de l'IA et de la technologie quantique.
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Réussite : 70% (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
- Langue : Anglais
Cours Contenu
Module 1 : Aperçu de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Informatique Quantique
1.1 Rappel sur l'Intelligence Artificielle
1.2 Rappel sur l'Informatique Quantique
Module 2 : Portes, circuits et algorithmes de calcul quantique
2.1 Portes quantiques et leur représentation
2.2 Systèmes multi-qubits et portes multi-qubits
Module 3 : Algorithmes quantiques pour l'IA
3.1 Algorithmes Quantiques de Base
3.2 QFT et algorithmes quantiques variationnels
Module 4 : Apprentissage automatique quantique
4.1 Algorithmes pour la régression et la classification
4.2 Algorithmes pour la Dimensionalité et le Clustering
Module 5 : Apprentissage profond quantique
5.1 Algorithmes pour les Réseaux de Neurones – Partie I
5.2 Algorithmes pour les Réseaux de Neurones – Partie II
Module 6 : Considérations éthiques
6.1 Éthique pour l'Intelligence Artificielle
6.2 Éthique pour l'informatique quantique
Module 7 : Tendances et Perspectives
7.1 Tendances et outils actuels
7.2 Perspectives d'avenir et investissement
Module 8 : Cas d'utilisation et études de cas
8.1 Cas d'utilisation quantiques
8.2 Études de cas QML
Module 9 : Atelier
9.1 Projet – I : QSVM pour le jeu de données Iris
9.2 Projet – II : VQC/QNN sur le jeu de données Iris
9.3 Bonus : Ordinateurs quantiques IBM
Module optionnel : Agents d'IA pour le Quantique
- Que sont les agents d'IA ?
- Capacités clés des agents d'IA en informatique quantique
- Applications et tendances des agents d'IA en informatique quantique
- Comment fonctionne un agent d'IA
- Caractéristiques principales Caractéristiques des agents IA
- Types d'agents d'IA
Licences et accréditations
Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.
Politique d'équité
AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.
FAQ
Y a-t-il des composantes pratiques dans le cours
?
Oui, le cours comprend un atelier pratique où les participants
appliquent les concepts de l'informatique quantique à des scénarios
d'IA, renforçant ainsi l'apprentissage par des exercices
pratiques.
Qui devrait s'inscrire à ce cours AI+ Quantum™
?
Ce cours est conçu pour les professionnels et les passionnés ayant
des connaissances de base en IA qui souhaitent explorer l'IA et
l'informatique quantique pour résoudre des problèmes de manière
innovante.
Quelles opportunités de carrière ce cours ouvre-t-il
?
Les diplômés peuvent travailler dans des secteurs en évolution
rapide tels que la santé, la finance, la cybersécurité et la
logistique, où l'IA et l'informatique quantique stimulent
l'innovation.
Quels sont les avantages d'apprendre l'IA et
l'informatique quantique ensemble ?
Combiner l'IA et l'informatique quantique offre une expertise
interdisciplinaire, permettant aux participants d'innover et de
résoudre des défis complexes plus efficacement.
À quel point les compétences acquises dans ce cours
sont-elles pratiques pour des applications réelles ?
Les compétences sont très pratiques, avec des ateliers pratiques et
des études de cas réels préparant les participants à mettre en
œuvre des algorithmes de calcul quantique et à résoudre des
problèmes industriels.
Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque
année pour maintenir votre certification valide. Les notifications
seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.
Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête
à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses
organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière
de talents, des environnements de données complexes et des
barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons
ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour
aider les entreprises à les surmonter efficacement.
Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.
Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.
Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.
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