AI+ Prompt Engineer Level 1 ™ - elearning (examen inclus)

AI+ Prompt Engineer Level 1™ - elearning (examen inclus)

Cette certification offre une solide base en IA et en ingénierie des invites, couvrant des concepts fondamentaux tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel (NLP). Grâce à une formation pratique, vous apprendrez à concevoir et à affiner des invites afin d'améliorer les performances des modèles d'IA et d'obtenir des résultats précis et pertinents.

Conçu pour les professionnels de divers secteurs, le programme allie théorie et applications concrètes, à l'aide d'outils avancés tels que ChatGPT et DALL·E 2. Il souligne également l'importance du développement éthique de l'IA et offre des conseils stratégiques pour l'application de l'IA dans un contexte professionnel. Rejoignez une communauté innovante et soyez à la pointe d'un domaine en pleine évolution.

Pourquoi choisir AI Prompt Engineer Level 1™ ? Multipliez par 10 votre innovation en matière d'IA

• Compréhension approfondie de l'IA : acquérez des bases solides dans les fondamentaux de l'IA tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel.
• Ingénierie des prompts de niveau expert : apprenez des techniques avancées pour créer des prompts à fort impact et résoudre efficacement les défis liés aux prompts.
• Expérience pratique des principaux outils d'IA : travaillez directement avec des technologies de pointe telles que GPT-4 et DALL·E 2 pour la génération de texte et d'images.
• Utilisation responsable de l'IA : comprenez les considérations éthiques clés, notamment la confidentialité des données, la sécurité et la conformité réglementaire, afin d'utiliser l'IA de manière responsable.

Expansion du secteur : stimuler l'innovation dans le domaine du contenu et de la communication liés à l'IA

• Avec l'adoption rapide de l'IA, des secteurs tels que la santé, la finance et la vente au détail ont de plus en plus besoin d'ingénieurs prompt qualifiés.
• Ces professionnels sont essentiels pour affiner les réponses de l'IA et garantir la qualité, la précision et la pertinence des résultats.
• Avec l'essor des outils basés sur l'IA, les ingénieurs prompt deviennent essentiels pour optimiser et orienter les performances des modèles d'IA.

Caractéristiques principales

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire
• Accès à la plateforme 24 h/24, 7 j/7 pendant 1 an

• 6 heures de cours vidéo et ressources multimédias
• 15 heures d'étude recommandées
• Vidéos, documents PDF, livres audio, podcasts, quiz et évaluations.
• Examen en ligne surveillé avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus
• Outils que vous maîtriserez : GPT-4 d'OpenAI, LangChain

Résultats d'apprentissage :

• Fondements de l'IA : apprenez les bases de l'IA, y compris son histoire, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux, le TALN et l'ingénierie des prompts.
• Techniques de prompting : maîtrisez les principes clés pour créer des prompts clairs, formater les réponses, utiliser des exemples, évaluer les résultats et appliquer les 5 principes fondamentaux du prompting.
• Outils et modèles d'IA : acquérez une expérience pratique avec des outils tels que ChatGPT, DALL·E et CLIP, en comprenant leurs forces, leurs limites et leurs applications concrètes.
• Méthodes d'ingénierie des prompts : explorez des techniques telles que les prompts zero-shot, few-shot et chain-of-thought pour améliorer les performances des modèles.
• Apprentissage par projet : mettez en pratique vos compétences dans le cadre de projets thématiques, notamment la planification, la mise en œuvre de méthodes d'IA et la réflexion sur les résultats concrets.
• Éthique et avenir de l'IA : explorez l'utilisation responsable de l'IA en examinant des questions telles que les biais, l'équité, la confidentialité, la transparence, la durabilité, la réglementation et les cadres de gouvernance.

Public cible

• Chercheurs scientifiques : tirez parti de l'IA et de l'ingénierie rapide pour analyser des données complexes et favoriser les découvertes scientifiques.
• Data scientists et analystes : améliorez les performances des modèles et obtenez des informations plus approfondies en maîtrisant la conception et l'optimisation des prompts.
• Développeurs et programmeurs : apprenez à créer et à perfectionner des applications basées sur l'IA grâce à des techniques efficaces d'ingénierie rapide.
• Dirigeants et stratèges : acquérez les compétences nécessaires pour intégrer l'IA dans les processus métier et améliorer la prise de décision stratégique.
• Ingénieurs en apprentissage automatique : élargissez vos compétences en affinant les prompts afin d'améliorer l'efficacité et la précision des modèles d'apprentissage automatique.

Prérequis

• Compréhension de base des concepts de l'IA et de ses applications générales — aucune connaissance technique requise.
• Esprit ouvert et créatif pour trouver des idées et utiliser efficacement les outils d'IA.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Note minimale requise : 70 % (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : en ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaires flexibles)
• Langue : anglais

Contenu du cours

Module 1 : Fondements de l'intelligence artificielle (IA) et ingénierie des invites

1.1 Introduction à l'intelligence artificielle

1.2 Histoire de l'IA

1.3 Notions de base sur l'apprentissage automatique

1.4 Apprentissage profond et réseaux neuronaux

1.5 Traitement du langage naturel (NLP)

1.6 Principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts

Module 2 : Principes d'une ingénierie des prompts efficace

2.1 Introduction aux principes d'une ingénierie des prompts efficace

2.2 Donner des instructions

2.3 Formater les réponses

2.4 Fournir des exemples

2.5 Évaluer la qualité des réponses

2.6 Répartir le travail

2.7 Appliquer les cinq principes

2.8 Corriger les prompts défaillants

Module 3 : Introduction aux outils et modèles d'IA

3.1 Comprendre les outils et modèles d'IA

3.2 Approfondir ChatGPT

3.3 Explorer GPT-4

3.4 Révolutionner l'art avec DALL-E 2

3.5 Introduction aux outils émergents utilisant GPT

3.6 Modèles d'IA spécialisés

3.7 Modèles d'IA avancés

3.8 Innovations de Google en matière d'IA

3.9 Analyse comparative des outils d'IA

3.10 Scénarios d'application pratique

3.11 Exploiter le potentiel de l'IA

Module 4 : Maîtriser les techniques d'ingénierie des invites

4.1 Invites zéro coup

4.2 Invites à quelques coups

4.3 Invites en chaîne de pensée

4.4 Assurer la cohérence des réponses de l'IA

4.5 Générer des prompts de connaissances

4.6 Chaînage de prompts

4.7 Arbre de pensées : explorer plusieurs solutions

4.8 Génération augmentée par la récupération

4.9 Prompts graphiques et interprétation avancée des données

4.10 Application pratique : scénarios réels

4.11 Exercices pratiques

Module 5 : Maîtriser les techniques des modèles d'images

5.1 Introduction aux modèles d'images

5.2 Comprendre la génération d'images

5.3 Modificateurs de style et améliorateurs de qualité dans la génération d'images

5.4 Ingénierie avancée des invites dans la génération d'images par IA

5.5 Réécriture des invites pour les modèles d'images

5.6 Techniques de modification d'images : remplissage et retouche

5.7 Génération d'images réalistes

5.8 Modèles réalistes et personnages cohérents

5.9 Application pratique des techniques de modèles d'images

Module 6 : Session d'apprentissage par projet

6.1 Introduction à l'apprentissage par projet dans le domaine de l'IA

6.2 Sélection d'un thème de projet

6.3 Planification et conception d'un projet dans le domaine de l'IA

6.4 Mise en œuvre de l'IA et ingénierie des invites

6.5 Intégration de modèles textuels et d'images

6.6 Évaluation et intégration dans des projets d'IA

6.7 Présentation de projet engageante et efficace

6.8 Exemple de projet guidé

Module 7 : Considérations éthiques et avenir de l'IA

7.1 Introduction à l'éthique de l'IA

7.2 Biais et équité dans les modèles d'IA

7.3 Confidentialité et sécurité des données dans l'IA

7.4 L'impératif de transparence dans les opérations d'IA

7.5 Développement durable de l'IA : un impératif pour l'avenir

7.6 Analyse de scénarios éthiques dans l'IA : naviguer dans un paysage complexe

7.7 Naviguer dans le paysage complexe de la réglementation et de la gouvernance de l'IA

7.8 Naviguer dans le paysage réglementaire : un guide pour les praticiens de l'IA

7.9 Cadres éthiques et lignes directrices pour le développement de l'IA

Module facultatif : Agents IA pour l'ingénierie rapide

1. Que sont les agents IA ?

2. Applications et tendances des agents IA pour les ingénieurs rapides

3. Comment fonctionne un agent IA ?

4. Caractéristiques fondamentales des agents IA

5. Importance des agents IA

6. Types d'agents IA

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'accord de programme partenaire et respecte les conditions du contrat de licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'aménagements pour les étudiants handicapés ou souffrant d'une affection médicale. Les candidats sont invités à contacter AVC pour obtenir des conseils et de l'aide tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

À qui s'adresse la certification AI+ Prompt Engineer Level 1™ ?

Cette certification est destinée aux apprenants de tous horizons et de tous niveaux d'expérience qui souhaitent acquérir des bases solides en IA et en ingénierie de prompt. Elle est particulièrement utile pour les développeurs IA, les data scientists, les enseignants et toute personne souhaitant exploiter pleinement les capacités des modèles IA grâce à des techniques de prompting efficaces.

Comment la certification enseigne-t-elle le prompting efficace ?

Le programme enseigne les principes fondamentaux de la prompting, tels que la rédaction d'instructions claires, la structuration des réponses, l'utilisation d'exemples, l'évaluation de la qualité des résultats et la correction des prompts inefficaces. Ces compétences sont développées à travers des activités pratiques et des applications concrètes.

Quelles ressources sont disponibles après avoir suivi le cours ?

À l'issue de la formation, vous aurez accès à des supports pédagogiques supplémentaires, des études de cas et des ressources sélectionnées pour vous aider à approfondir vos connaissances en matière d'IA et à rester informé des dernières évolutions.

En quoi cette certification sera-t-elle bénéfique pour ma carrière ?

L'obtention de cette certification vous permettra d'acquérir des compétences précieuses applicables à des domaines tels que la création de contenu basé sur l'IA, le support client automatisé et l'optimisation de l'IA au niveau de l'entreprise.

Quels sont les exercices pratiques proposés dans le cadre de la formation ?

La formation inclut des projets pratiques dans lesquels vous utiliserez l'IA et des techniques d'ingénierie des prompts afin d'améliorer vos compétences en matière de résolution de problèmes, de communication et de travail d'équipe.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête pour l'IA ?

Si l'IA offre des avantages considérables, de nombreuses organisations sont confrontées à des défis tels que le manque de talents, la complexité des environnements de données et les obstacles à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique vise à créer une culture qui favorise l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation vers un avenir axé sur l'IA en toute confiance.

Personnalisés pour un impact maximal : nos programmes ne sont pas standardisés. Nous proposons des formations spécialisées conçues par des experts du secteur afin de doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour occuper des postes clés dans le domaine de l'IA.

Apprentissage pratique et concret : nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets et des études de cas réels. Cette approche permet à votre équipe d'acquérir la confiance et les capacités nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions d'IA, stimuler l'innovation et obtenir des résultats commerciaux mesurables.