AI+ Ethics™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Éthique™ - eLearning (examen inclus)

La certification AI+ Éthique offre une plongée profonde dans les dimensions éthiques de l'Intelligence Artificielle (IA), en se concentrant sur son impact sociétal et son utilisation responsable. Il aborde des questions fondamentales telles que les biais des données et des algorithmes, la transparence et l'équité, en fournissant des stratégies concrètes pour construire des systèmes d'IA plus éthiques et inclusifs.

À travers des projets réels et des études de cas, les apprenants développent la capacité de communiquer des modèles d'IA complexes de manière claire à divers intervenants. Bien que toutes les certifications AI+ abordent l'éthique, ce programme va plus loin—équipant les apprenants pour relever des défis éthiques avancés et comprendre les implications plus larges de l'IA.

Le cours aborde également la confidentialité, la responsabilité et les responsabilités éthiques des développeurs. Il explore les réglementations clés, y compris l'EU AI Act et le RGPD, et introduit des normes mondiales comme l'Ethically Aligned Design de l'IEEE. Les participants s'engageront avec des cadres de prise de décision éthique issus de l'informatique, de la sociologie et de la philosophie pour guider le déploiement responsable de l'IA.

Idéal pour les professionnels à la recherche d'outils pratiques et de connaissances approfondies pour diriger de manière éthique à l'ère de l'IA.

Explorez les carrefours de l'IA et de l'éthique dans les affaires modernes.

• Maîtrise de l'IA éthique : Apprenez à appliquer l'IA de manière responsable en accord avec les principes organisationnels et sociétaux.
• Conformité et Gestion des Risques : Acquérir des compétences pour gérer la transparence, la responsabilité et les préoccupations réglementaires dans l'utilisation de l'IA.
• Intégration de la stratégie éthique : Intégrer des considérations éthiques dans les initiatives d'IA et la prise de décision exécutive.
• Confiance et crédibilité : Renforcez la réputation de votre organisation en défendant des pratiques d'IA éthiques.

Pourquoi choisir AI Ethics™ ? Amplifiez la gouvernance et la conformité par 10X

• Aperçu Éthique Complet : Obtenez une clarté sur les implications éthiques et sociétales de l'IA pour soutenir des choix responsables.
• Assurer l'équité et réduire les biais : Découvrez des méthodes pour détecter et traiter les biais dans l'IA afin d'obtenir des résultats plus équitables et transparents.
• Protection et sécurité des données : Apprenez à maintenir la confidentialité et à protéger les données au sein des systèmes d'IA.
• Sensibilisation juridique mondiale : Restez aligné avec les lois et réglementations internationales en matière d'IA pour maintenir l'intégrité éthique et juridique.

Perspectives de l'industrie : Faire progresser l'éthique et la gouvernance de l'IA

• Le secteur de l'éthique de l'IA devrait croître à un TCAC de 37,7 % d'ici 2026, poussé par la nécessité de pratiques d'IA responsables (Source : MarketsandMarkets).
• Les organisations du monde entier recherchent de plus en plus d'experts pour diriger l'adoption éthique de l'IA.
• L'attention réglementaire sur l'éthique de l'IA s'intensifie, avec de nouvelles lois émergeant pour promouvoir une utilisation responsable.
• Les entreprises créent des équipes dédiées à l'éthique de l'IA pour garantir la protection de la vie privée et la conformité éthique.
• Les opportunités de carrière dans l'éthique de l'IA se développent dans des secteurs tels que la technologie, la finance et la santé.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant (Catégorie : AI+ Professionnel)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24/7
• 8 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 15 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus
• Outils que vous maîtriserez : AI4People, IBM - AI Fairness 360, IBM - AI Explainability 360, Groupe d'experts de haut niveau sur l'IA de la Commission européenne

Résultats d'apprentissage

• Développement de stratégie d'IA
  Apprenez à aligner la mise en œuvre de l'IA avec les objectifs commerciaux tout en anticipant les impacts potentiels.
• Jugement éthique dans l'IA
  Appliquer des cadres éthiques pour gérer la responsabilité, réduire les risques et traiter les dilemmes complexes de l'IA.
• Exécution de projets d'IA
  Superviser les initiatives d'IA en mettant l'accent sur l'équité, la sécurité et la transparence tout au long du processus.
• Aperçu réglementaire et de gouvernance
  Développez des connaissances sur les normes juridiques et la gouvernance pour garantir des pratiques d'IA éthiques et conformes.

Public cible

• Spécialistes en éthique : Approfondissez vos connaissances pour soutenir la mise en œuvre éthique de l'IA.
• Apprenants en IA et en données : Appliquez des principes éthiques aux systèmes d'IA et à la prise de décision.
• Professionnels de la conformité : Assurez-vous que l'IA est conforme aux réglementations légales et éthiques pour réduire les risques.
• Dirigeants technologiques : Dirigez le développement de pratiques d'IA responsables dans votre organisation.

Prérequis

• Compréhension fondamentale de l'IA, de l'apprentissage automatique et de leurs utilisations pratiques
• Conscience de l'impact social, culturel et politique de l'IA
• Connaissance de l'éthique professionnelle telle que l'intégrité, la responsabilité et la redevabilité
• Expérience avec des études de cas réels en éthique de l'IA pour développer une perspicacité appliquée
• Capacité à évaluer les systèmes d'IA et à prendre des décisions éthiques éclairées
• Familiarité avec les lois, réglementations et normes de l'industrie liées au déploiement de l'IA

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Contenu du cours

Module 1 : Aperçu de l'éthique de l'IA et de l'impact sociétal

1.1 Introduction aux considérations éthiques dans l'IA

1.2 Comprendre l'impact sociétal des technologies d'IA

1.3 Stratégies pour mener des évaluations d'impact social et éthique

Module 2 : Biais et équité dans l'IA

2.1 Exploration des biais dans les données et les algorithmes

2.2 Stratégies pour atténuer les biais et garantir l'équité dans les systèmes d'IA

Module 3 : Transparence et IA explicable

3.1 Importance des systèmes d'IA transparents

3.2 Techniques pour expliquer les modèles d'IA à divers intervenants

3.3 Projets guidés sur la conception et l'analyse de systèmes d'IA avec des considérations éthiques

Module 4 : Problèmes de confidentialité et de sécurité dans l'IA

4.1 Étudier les cadres pour tenir les organisations responsables de l'utilisation éthique de l'IA.

4.2 Pourquoi c'est important : Assure un déploiement éthique de l'IA et aide à atténuer les conséquences d'une utilisation abusive ou de dommages potentiels.

Module 5 : Responsabilité et Reddition de Comptes

5.1 Concepts de Responsabilité dans le Développement et le Déploiement de l'IA

5.2 Responsabilités des praticiens de l'IA et des organisations

Module 6 : Questions juridiques et réglementaires

6.1 Aperçu des lois et réglementations pertinentes relatives à l'IA

6.2 Comprendre les enjeux réglementaires mondiaux pour les technologies d'IA

6.3 Études de cas : Conformité au RGPD

6.4 Conformité légale des outils d'IA

Module 7 : Cadres de prise de décision éthique

7.1 Introduction aux cadres pour prendre des décisions éthiques en IA

7.2 Études de cas et applications de la prise de décision éthique

7.3 Utilisation des plateformes de simulation dans la prise de décision éthique

Module 8 : Gouvernance de l'IA et Meilleures Pratiques

8.1 Principes et Fonctions de la Gouvernance Internationale de l'IA

8.2 Meilleures pratiques pour intégrer l'éthique de l'IA dans les politiques organisationnelles

8.3 Études de cas sur la gouvernance de l'IA

Module 9 : Normes mondiales d'éthique de l'IA

9.1 Explorer les normes : la conception éthiquement alignée de l'IEEE

9.2 Études de cas comparatives sur les implémentations standard

9.3 Outils pour évaluer les systèmes d'IA par rapport aux normes mondiales

Module optionnel : Agents d'IA pour l'éthique et ses implications

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Pourquoi la demande de professionnels de l'éthique de l'IA augmente-t-elle ?
À mesure que l'adoption de l'IA augmente, les organisations ont besoin d'experts pour garantir une mise en œuvre équitable, transparente et consciente des risques, contribuant ainsi à protéger leur réputation et la confiance du public.

À qui s'adresse la certification AI+ Ethics™ ?
Idéal pour les dirigeants d'entreprise, les développeurs et les professionnels de l'éthique dans les secteurs privé et public visant à renforcer leurs connaissances des pratiques d'IA responsables.

Comment cette certification bénéficie-t-elle à ma carrière ?
Cela met en valeur votre expertise en IA éthique, renforce votre crédibilité professionnelle et vous prépare à gérer des défis éthiques complexes dans des applications d'IA réelles.

Comment cela soutient-il la croissance de carrière ?
Les professionnels certifiés sont valorisés pour leur capacité à diriger des initiatives d'IA éthiques, ouvrant souvent des portes à des rôles de leadership et à l'avancement.

Quelle est la valeur pour les organisations ?
Les membres certifiés de l'équipe aident à garantir un déploiement éthique de l'IA, réduisant les risques et améliorant la conformité, ce qui renforce la confiance et l'intégrité de la marque.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.