BI Microsoft, les outils Excel pour l’analyse de données

Excel offre un ensemble d'applications intégrées permettant de se connecter à n'importe quelles données pour les analyser. Vous mettrez en œuvre les compléments d’Excel pour nettoyer, transformer et explorer vos données pour créer des indicateurs clés de performance et des représentations visuelles pertinentes.
Objectifs pédagogiquesÀ l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :

• Importer et nettoyer des sources de données avec Power Query
• Utiliser Power Pivot afin de concevoir des modèles de données relationnels dans Excel
• Définir des indicateurs et des KPI avec le langage DAX
• Appréhender les similitudes et différences Excel / Power BI
• Maitriser la conception de requêtes
• Appréhender le langage M

Public concerné

Personnes ayant en charge la préparation de données pour l'analyse, la conception d'indicateur, la réalisation et la publication de tableau de bord.
Prérequis

Bonnes connaissances d'Excel, des formules de calcul et des tableaux croisés dynamiques.
Programme de la formation

Les outils BI d'Excel

• Découvrir l'offre produit de Microsoft en matière de Business Intelligence.
• Description d'une chaîne de traitement type : import, transformation, charger un modèle, concevoir les indicateurs.
• Aperçu des outils de restitution.
• Tableaux croisés dynamiques.
• Visualisation géographique et chronologique avec 3D Map.
• Quel rôle pour Power BI ?

Interroger et consolider des données externes avec Power Query

• Connaître les fonctions ETL (Extract Transform Load) de Power Query.
• Se connecter à différentes sources de données : Excel, Texte, .csv, bases relationnelles, cubes OLAP.
• Renommer et typer les données. Nettoyer, transformer et mettre en forme les données, construire de nouvelles colonnes.
• Editer les étapes de la requête et aperçu de l’éditeur avancé.
• Quelques notions sur le langage M.
• Réorganiser les tables : Ajouter, Fusionner, Pivoter.

Travaux pratiques

Reformater les données à importer. Fusionner différentes listes. Réaliser une table d'agrégat. Importer et empiler des fichiers par lot.

Préparer votre modèle de données avec Power Pivot

• Dépasser les limitations d'Excel : manipuler plus d'un million de lignes.
• Dépasser les limitations d'Excel : lier des tables sans RechercheV.
• Utiliser les fonctions DAX pour construire des indicateurs.
• Exploiter le modèle de données à l'aide des tableaux croisés dynamiques.
• Modèle de donnée en étoile.
• Définir et utiliser une table de Date.

Travaux pratiques

Définir des relations entre tables. Concevoir des mesures : indicateurs et KPI. Ecarts et Pourcentages d’évolutions.

Réaliser des présentations géographiques et chronologiques avec 3D Map

• Découvrir les modes de représentations possibles avec 3D Map.
• Visualiser les évolutions chronologiques de vos données.

Travaux pratiques

Réaliser une représentation cartographique de données.

Présentation de Power BI

• La Suite Power BI : Power BI Desktop, le service Power BI et les applications Power BI Mobile.
• Différence et équivalence avec Power Query et Power Pivot.
• Particularité du modèle de données dans Power BI.

Conception de rapport Power BI

• Création de rapports. Mise en pages des visualisations.
• Afficher des données : Table, Matrice, Carte.
• Exploiter les paramètres de données et de formatage des visuels.
• Ajouter des outils de filtrage, des segments.
• Exploiter les visualisations cartographiques.
• Importer des éléments visuels depuis la galerie.

Travaux pratiques

Réaliser d’un document Power BI comprenant des éléments visuels tels que Matrice, Jauge, Entonnoir, Cartes géographiques.