Microsoft Power BI Training - Cours en ligne

Transformez les données en informations grâce à la formation Microsoft Power BI

Entrez dans l'univers de la prise de décision plus intelligente basée sur les données grâce à cette formation Microsoft Power BI — un programme pratique et adapté aux besoins du secteur, conçu pour vous aider à maîtriser l'analyse des données, la visualisation et la business intelligence. Power BI est l'un des outils de BI les plus utilisés au monde ; il permet aux professionnels de se connecter à diverses sources de données, de modéliser et de transformer les données, et de créer des tableaux de bord et des rapports interactifs convaincants qui favorisent des décisions percutantes.

Cette formation combine des sessions en direct animées par des experts avec des exercices pratiques, des projets concrets et une préparation structurée alignée sur la certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300). Vous apprendrez à nettoyer et préparer les données, à concevoir des modèles de données efficaces, à appliquer des calculs DAX, à optimiser les performances et à créer des visualisations avancées — tout en mettant vos compétences en pratique sur 3 projets concrets que vous pourrez présenter à des employeurs.

Que vous débutiez dans l'analyse de données ou que vous souhaitiez faire évoluer votre carrière, cette formation vous apporte les compétences, le portfolio et la confiance nécessaires pour transformer des données brutes en informations commerciales exploitables et vous démarquer en tant que professionnel compétent de Power BI.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire
• 24 heures de formation en ligne animée par un formateur
• Plus de 15 heures d'apprentissage à la demande
• Apprenez par la pratique grâce à 38 exercices pratiques
• Plus de 60 heures d'étude recommandées
• Constituez un portfolio de 3 projets concrets
• 255 questions d'évaluation Power BI
• Programme aligné sur la certification PL-300
• 10 outils de visualisation de données pour s'exercer
• Certificat de fin de formation inclus
• Horaires disponibles en semaine et le week-end (Veuillez nous contacter pour confirmer les dates et les horaires avant de réserver)

Résultats d'apprentissage

• Se connecter à des sources de données
• Développez votre capacité à identifier et à vous connecter à diverses sources de données, à ajuster les paramètres de connexion et à sélectionner les ensembles de données appropriés.
• Préparer et nettoyer les données
• Développez vos compétences en matière d'évaluation de la qualité des données, de correction des incohérences et de résolution des erreurs lors de l'importation des données.
• Transformer et charger les données
• Apprenez à structurer et à traiter efficacement les données en affinant les requêtes, en créant des schémas en étoile et en les préparant pour l'analyse.
• Construire un modèle de données
• Comprendre comment concevoir des modèles de données efficaces, notamment en créant des dimensions de rôle et en définissant les relations entre les tables de données.
• Créer des calculs avec DAX
• Maîtriser l'utilisation de DAX pour créer des mesures, y compris des agrégations et des calculs basés sur le temps.
• Améliorer les performances du modèle
• Appliquer des techniques d'optimisation telles que l'utilisation de Performance Analyzer et le choix de types de données efficaces pour améliorer les performances.
• Développer des rapports
• Concevez et mettez en œuvre des visualisations percutantes, et appliquez des thèmes personnalisés pour une narration efficace des données.
• Améliorer l'expérience des rapports
• Créez des rapports intuitifs et interactifs en ajoutant des fonctionnalités de navigation et en améliorant l'expérience utilisateur.
• Découvrir des informations
• Tirez parti des outils Power BI tels que l'analyse, le regroupement, le binning, le clustering et les visuels basés sur l'IA pour mettre en évidence des tendances significatives dans les données.

Public cible

• Analystes de données
• Scientifiques des données
• Administrateurs de bases de données
• Consultants
• Étudiants
• Analystes métier
• Ingénieurs de données
• Professionnels de l'informatique
• Passionnés d'analyse de données

Prérequis

• Un niveau de base en informatique, une compréhension générale des concepts liés aux données et une bonne maîtrise de l'anglais sont recommandés.
• Les participants doivent également avoir installé Power BI Desktop sur un ordinateur Windows avant le début de la formation.

Contenu de la formation

1. Introduction à l'analyse de données et aux outils de BI

• Accueil et aperçu de la formation
• Principes de base de l'analyse de données
• Aperçu des outils de BI et configuration de l'environnement

2. Préparation des données et principes fondamentaux de l'ETL

• Comprendre les sources et les types de données
• Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
• Introduction aux outils ETL

3. Modélisation des données et visualisation de base

• Concepts et pratiques de modélisation des données
• Création de visualisations de base
• Raconter une histoire avec les données

4. Transformations de données intermédiaires

• Conception de tableaux de bord interactifs
• Intégration des commentaires des utilisateurs dans la conception des visualisations

5. Conception de tableaux de bord interactifs

• Conception de tableaux de bord interactifs
• Intégration des commentaires des utilisateurs dans la conception des visualisations

6. Principes fondamentaux de DAX

• Introduction à DAX dans les outils de BI
• Fonctions DAX courantes et leurs utilisations

7. DAX avancé et analyse

• Approfondissement des fonctions DAX avancées
• Techniques d'analyse utilisant DAX

8. Publication et intégration du service Power BI

• Publication de rapports et de tableaux de bord
• Utilisation du service Power BI pour la collaboration

9. Fonctionnalités avancées et stratégies de BI mobile

• Passerelles de données et considérations relatives à la BI mobile
• Fonctionnalités de sécurité et d'administration

10. Intégration de Python, du machine learning et de SQL

• Notions de base de Python pour la science des données
• Introduction aux modèles de machine learning
• Intégration de SQL aux outils BI

11. Langage M et automatisation

• Les bases du langage M pour la transformation des données
• Automatisation du traitement des données et du reporting

12. Projet final et synthèse

FAQ

En quoi consiste le cours Power BI ?

Microsoft Power BI est une plateforme d'analyse commerciale de premier plan développée par Microsoft, largement utilisée par plus de 97 % des entreprises du classement Fortune 500 pour créer des rapports, visualiser des données et partager des informations au sein de l'organisation.

Le cours Power BI est un programme de certification conçu pour vous aider à maîtriser la visualisation des données grâce à une approche pratique axée sur des projets. Le programme est aligné sur la certification Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300), garantissant que vos compétences répondent aux normes actuelles du secteur. En seulement 24 heures d’apprentissage ciblé, ce cours pratique et adapté aux débutants vous dote des compétences essentielles nécessaires pour évoluer en tant que professionnel Power BI.

À quoi ressemble l’expérience en classe en ligne ?

Dans la classe en ligne, vous participez à des sessions en direct animées par un formateur à l'heure prévue. Vous pouvez interagir, poser des questions, visionner des présentations, collaborer à des activités de groupe et accéder à des ressources d'apprentissage, le tout dans un environnement virtuel. Nos formateurs utilisent des outils de collaboration avancés pour rendre votre apprentissage en ligne captivant et interactif.

Power BI est-il difficile à apprendre ?

L'apprentissage de Microsoft Power BI peut aller de relativement facile à plus difficile, selon votre parcours et vos capacités d'apprentissage.

Le cours Power BI est conçu pour vous guider étape par étape, des bases de l'analyse de données et des outils BI à des sujets plus avancés tels que la modélisation des données, la visualisation, l'intégration et les stratégies d'analyse. Bien que le cours soit adapté aux débutants, le niveau de difficulté que vous rencontrerez dépendra de votre familiarité avec ces concepts. Avec le soutien d'instructeurs expérimentés et une pratique régulière, vous pouvez acquérir une solide compréhension de Power BI et réussir le cours en toute confiance.

L'utilisation de Power BI est-elle gratuite ?

Power BI Desktop est téléchargeable et utilisable gratuitement à des fins d'apprentissage et d'exploration. Avec un compte Microsoft Fabric, vous pouvez également consulter des rapports en ligne sans frais.

Cependant, pour publier ou partager des rapports via le service Power BI, une licence payante est requise. En d'autres termes, vous pouvez utiliser Power BI gratuitement, mais l'accès aux fonctionnalités premium est limité. Si votre organisation dispose d'un compte payant, vous pouvez profiter de fonctionnalités Premium supplémentaires pour approfondir votre apprentissage.

Quels sont les principaux composants de Power BI ?

Pour vous préparer à l'examen PL-300 et obtenir la certification Microsoft Power BI Data Analyst Associate, il est important de comprendre les principaux composants de Power BI :

• Power Query – Un outil d'extraction et de transformation de données dans Power BI Desktop ou Excel. Il vous permet de vous connecter à des bases de données telles qu'Oracle, SQL Server ou MySQL, et d'importer des données à partir de fichiers texte, CSV ou Excel à l'aide du langage Power Query M.
• Power Pivot – Le moteur de modélisation et de calcul des données. Il permet de créer des relations entre les tables et de construire des modèles pour les tableaux croisés dynamiques à l'aide des expressions d'analyse de données (DAX).
• Power View – Le composant central de visualisation des données de Power BI. Il interagit avec les sources de données pour filtrer, analyser et mettre en évidence les informations dans les rapports.
• Power Map – Un outil de visualisation géospatiale en 3D utilisant Bing Maps, idéal pour cartographier des données à l'aide de cartes thermiques ou de visualisations en colonnes.
• Power Q&A – Permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et d'obtenir des réponses à partir de votre modèle de données, souvent visualisées via Power View.
• Power BI Desktop – Un environnement de développement intégré pour créer des requêtes avancées, des modèles de données et des rapports interactifs à l'aide de Power Query, Power Pivot et Power View.
• Service Power BI (site web) – Permet la création, la publication et le partage de rapports en ligne. Les utilisateurs peuvent également modifier les données et les rapports directement via un navigateur web.
• Applications mobiles Power BI – Disponibles sur Android, iOS et Windows, ces applications offrent un accès interactif aux rapports et aux tableaux de bord lors de vos déplacements.

Comment puis-je mettre en pratique mes compétences en Power BI ?

Alors que de nombreuses formations Microsoft Power BI se concentrent principalement sur la théorie, acquérir une expérience pratique est essentiel pour maîtriser véritablement l'outil. Un environnement pratique vous permet d'appliquer les concepts et de tester votre compréhension avant d'utiliser Power BI au travail. Notre formation certifiante offre cette opportunité avec 3 projets de fin d'études basés sur des cas réels, 38 exercices pratiques et 255 questions d'évaluation pour vous aider à apprendre par la pratique.

Faut-il savoir coder pour utiliser Power BI ?

Non, vous n’avez pas besoin de compétences en codage pour utiliser efficacement Power BI. Son interface glisser-déposer dans Power BI Desktop permet de modéliser et de visualiser facilement les données. Cependant, l’apprentissage des expressions d’analyse de données (DAX) et de Power Query (M) peut s’avérer utile pour les analyses avancées, les calculs personnalisés, l’automatisation des rapports et l’amélioration des processus de transformation des données

En quoi Power BI est-il meilleur qu’Excel ?

Power BI offre plusieurs avantages par rapport à Excel :

• Évolutivité : il gère les grands ensembles de données plus efficacement.
• Visualisations avancées : les tableaux de bord interactifs et les options modernes de visualisation des données vont au-delà des capacités d’Excel.
• Automatisation : prend en charge les mises à jour en temps réel et les processus ETL pour la création automatisée de rapports.
• Collaboration : le service Power BI et les applications mobiles facilitent le partage et le travail d’équipe par rapport à Excel.
• Analyses intégrées : permet d’intégrer des rapports et des analyses directement dans les applications.