Data Analyst Bootcamp - En collaboration avec Microsoft

Data Analyst Bootcamp

En collaboration avec Microsoft

Ce bootcamp d'analyste de données, développé en collaboration avec Microsoft, vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour devenir un professionnel de l'analyse de données. Vous maîtriserez les derniers outils et techniques d'analyse, travaillerez avec des bases de données SQL, apprendrez R et Python, créerez des visualisations de données convaincantes et appliquerez des analyses statistiques et prédictives à des scénarios commerciaux réels.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant à avancé
• Bootcamp en ligne et e-learning (à votre rythme) d'une durée de 11 mois
• Nouvelle promotion de cours en direct tous les 1 à 3 mois
• Accès pendant 1 an à la plateforme d'apprentissage et aux enregistrements des cours
• 220 heures d'étude au total
• Programme complet comprenant des cours Microsoft exclusifs
• Plus de 10 projets de fin de cours issus de différents secteurs
• Maîtrise de 10 outils d'analyse de données très demandés et laboratoires intégrés
• Certification pour chaque cours et certification bootcamp à la fin de la formation
• Certification Microsoft

Contenu du cours

• Analyse commerciale avec Excel
• Cours de certification SQL
• Remise à niveau Python avec l'IA
• Analyse de données avec R
• Formation à la certification Tableau Desktop Specialist
• Capstone Master en analyse de données
• Introduction à MS Azure Data Analytics (Microsoft)

Cours optionnels

• Pl-300 Formation à la certification Microsoft Power BI
• Modélisation des données avec Power BI (Microsoft)

Résultats du programme

• Utiliser les fonctions Excel, les tableaux croisés dynamiques et les tableaux de bord pour analyser et visualiser efficacement les données commerciales.
• Écrire des requêtes SQL pour extraire, gérer et optimiser les données des bases de données relationnelles.
• Renforcer vos compétences en programmation Python pour traiter les données et établir les bases de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Appliquer R pour la manipulation de données, la visualisation, la modélisation statistique et les tâches d'introduction à l'apprentissage automatique.
• Développer des rapports et des tableaux de bord BI professionnels dans Power BI, en tirant parti des formules DAX et des méthodes d'optimisation des performances.
• Concevoir des solutions d'analyse à grande échelle et en temps réel à l'aide de Microsoft Azure, Microsoft Fabric et Apache Spark.
• Créer des tableaux de bord interactifs et des récits visuels convaincants avec Tableau.
• Acquérir une expérience pratique et pertinente pour le secteur grâce à des projets concrets et une simulation finale.

Public cible

• Professionnels de l'informatique
• Spécialistes de la banque et de la finance
• Responsables marketing
• Responsables de la chaîne d'approvisionnement et des opérations
• Débutants entrant dans le domaine de l'ingénierie des données
• Étudiants de premier cycle et de troisième cycle souhaitant acquérir des compétences en analyse de données.

Prérequis

Une carrière d'analyste de données nécessite des bases en statistiques et en mathématiques. Les professionnels en herbe, quelle que soit leur formation, qui ont un esprit analytique sont les mieux placés pour suivre le bootcamp d'analyste de données.

Parcours d'apprentissage

1. Analyse commerciale avec Excel

La formation Analyse commerciale avec Excel vous permettra de booster votre carrière dans le domaine de l'analyse grâce à de nouvelles compétences avancées dans Microsoft Excel. Cette formation en analyse commerciale vous permettra d'acquérir les concepts et les compétences techniques nécessaires pour mener une carrière solide dans le domaine de l'analyse. Vous apprendrez les concepts de base de l'analyse de données et des statistiques, ce qui vous aidera à promouvoir la prise de décision basée sur les données. Vos nouvelles connaissances de cet outil couramment utilisé, associées à une certification officielle en analyse commerciale, vous garantiront une carrière réussie.

Objectifs d'apprentissage clés

• Comprendre la signification de l'analyse commerciale et son importance dans le secteur
• Maîtriser les principes fondamentaux des fonctions d'analyse Excel et du formatage conditionnel
• Apprendre à analyser des ensembles de données complexes à l'aide de tableaux croisés dynamiques et de segments
• Résoudre des problèmes analytiques stochastiques et déterministes à l'aide d'outils tels que le gestionnaire de scénarios, le solveur et la recherche d'objectif
• Appliquer des outils et des concepts statistiques tels que la moyenne mobile, les tests d'hypothèse, l'ANOVA et la régression à des ensembles de données à l'aide d'Excel
• Représenter vos résultats à l'aide de graphiques et de tableaux de bord
• Découvrez les derniers outils d'analyse et de visualisation de Microsoft, tels que Power BI

Programme du cours

• Leçon 1 - Introduction à l'analyse commerciale
• Leçon 2 - Mise en forme conditionnelle et fonctions importantes
• Leçon 3 - Analyse des données à l'aide de tableaux croisés dynamiques
• Leçon 4 - Tableaux de bord
• Leçon 5 - Analyse commerciale avec Excel
• Leçon 6 - Analyse des données à l'aide de statistiques
• Leçon 7 - Power BI

2. Cours de certification SQL

Ce cours vous fournit les informations nécessaires pour commencer à travailler avec des bases de données SQL et utiliser la base de données dans vos applications. Apprenez les concepts des instructions SQL fondamentales, des instructions conditionnelles, des commandes, des jointures, des sous-requêtes et diverses fonctions pour gérer votre base de données SQL en vue d'une croissance évolutive.

Objectifs d'apprentissage clés

• Comprendre les bases de données et les relations
• Utiliser des outils de requête courants et travailler avec des commandes SQL
• Comprendre les transactions, la création de tables et les vues
• Comprendre et exécuter les procédures stockées

Programme du cours

• Leçon 1 - Instructions SQL fondamentales
• Leçon 2 - Restauration et sauvegarde
• Leçon 3 - Commandes de sélection : filtrage
• Leçon 4 - Commandes de sélection : tri
• Leçon 5 - Alias
• Leçon 6 - Commandes d'agrégation
• Leçon 7 - Commandes de regroupement
• Leçon 8 - Instruction conditionnelle
• Leçon 9 - Jointures
• Leçon 10 - Sous-requêtes
• Leçon 11 - Vues et index
• Leçon 12 - Fonctions de chaîne
• Leçon 13 - Fonctions mathématiques
• Leçon 14 - Fonctions de date et d'heure
• Leçon 15 - Correspondance de motifs (chaînes)
• Leçon 16 - Fonctions de contrôle d'accès utilisateur

3. Remise à niveau Python avec l'IA

Python est le langage de programmation principal pour le développement de l'IA, ce qui en fait le point de départ indispensable pour toute personne souhaitant se lancer dans l'IA générative appliquée. Ce cours vous présente les bases de Python en mettant l'accent sur les applications concrètes de l'IA. À la fin, vous disposerez de solides bases techniques pour progresser en toute confiance dans la formation, le déploiement et la gestion efficaces et responsables de modèles d'IA.

Objectifs d'apprentissage clés

• Écrire et exécuter des programmes Python pour relever des défis concrets.
• Utiliser des types de données, des opérateurs et des structures de contrôle pour créer un code efficace.
• Implémenter des fonctions, des boucles et la gestion des erreurs pour créer des programmes bien structurés.
• Gérer efficacement les fichiers pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique.
• Acquérir la Foundation essentielle du codage nécessaires au développement de modèles d'IA.

Programme

• Leçon 1 Introduction au cours
• Leçon 2 Configuration de l'environnement Python et notions essentielles
• Leçon 3 Principes fondamentaux de la programmation Python
• Leçon 4 Présentation de l'analyse de données
• Leçon 5 Calcul statistique
• Leçon 6 Calcul mathématique à l'aide de NumPy
• Leçon 7 Manipulation de données avec Pandas
• Leçon 8 Visualisation de données avec Python
• Leçon 9 Introduction à la création de modèles

4. Analyse de données avec R

La prochaine étape pour devenir analyste de données consiste à maîtriser R, un langage open source très recherché pour la Data Science et l'analyse des données. Réputé pour ses puissantes capacités et sa communauté active, R est en train de devenir rapidement l'outil préféré des organisations qui exploitent l'analyse pour obtenir un avantage concurrentiel.

Objectifs d'apprentissage clés

• Acquérir des bases solides dans les concepts d'analyse commerciale.
• Installer et configurer R, RStudio et l'environnement de travail, et explorer les packages R essentiels.
• Maîtriser les bases de la programmation R et apprendre comment les instructions sont exécutées.
• Comprendre les structures de données R et apprendre à importer et exporter des données efficacement.
• Appliquer diverses fonctions apply et dplyr pour la manipulation des données.
• Créer des visualisations de données efficaces à l'aide des outils graphiques de R.
• Développer une compréhension de base des concepts statistiques fondamentaux.
• Appliquer des tests d'hypothèse pour soutenir les décisions commerciales fondées sur les données.
• Utiliser des modèles de régression linéaire et non linéaire, ainsi que des techniques de classification, pour des tâches analytiques.
• Explorez les règles d'association et l'algorithme Apriori pour la découverte de modèles.
• Mettez en œuvre des techniques de clustering telles que K-Means, DBSCAN et le clustering hiérarchique.

Sujets abordés

• Leçon 01 Introduction à l'analyse commerciale
• Leçon 02 Introduction à la programmation R
• Leçon 03 Structures de données
• Leçon 04 Visualisation des données
• Leçon 05 Statistiques pour Data Science (partie 1)
• Leçon 06 Statistiques pour Data Science (partie 2)
• Leçon 07 Analyse de régression
• Leçon 08 Classification
• Leçon 09 Regroupement
• Leçon 10 Analyse d'association

5. Formation à la certification Tableau Desktop Specialist

Ce cours Tableau vous aide à comprendre comment créer des visualisations, organiser des données et concevoir des graphiques et des tableaux de bord afin de prendre des décisions commerciales plus pertinentes. Vous découvrirez les concepts de visualisation des données, les différents graphiques combinés et les récits, vous apprendrez à utiliser les filtres, les paramètres et les ensembles, et vous créerez des tableaux de bord interactifs.

Principaux objectifs d'apprentissage

• Devenir un expert des techniques de visualisation telles que les cartes thermiques, les treemaps, les graphiques en cascade et les diagrammes de Pareto
• Comprendre les métadonnées et leur utilisation
• Utiliser les filtres, les paramètres et les ensembles
• Maîtriser les types de champs spéciaux et les champs générés par Tableau, ainsi que le processus de création et d'utilisation des paramètres
• Apprendre à créer des graphiques, des tableaux de bord interactifs et des interfaces de récits, et à partager votre travail Maîtriser les concepts de fusion de données, de création d'extraits de données, d'organisation et de formatage des données
• Maîtriser les calculs arithmétiques, logiques, tabulaires et LOD

Programme du cours

• Leçon 01 - Premiers pas avec Tableau
• Leçon 02 - Tableau de base dans les thèmes
• Leçon 03 - Création de graphiques dans Tableau
• Leçon 04 - Utilisation des métadonnées
• Leçon 05 - Filtres dans Tableau
• Leçon 06 - Application de l'analyse à la feuille de calcul
• Leçon 07 - Tableau de bord dans Tableau
• Leçon 08 - Modifications des connexions de données
• Leçon 09 - Introduction au niveau de détail dans Tableau (LODS)

6. Projet final d'analyste de données

Ce projet final d'analyste de données vous donnera l'occasion de mettre en pratique les compétences acquises tout au long de ce programme. Grâce à des sessions de mentorat dédiées, vous apprendrez à résoudre un problème concret de Data Science en lien avec le secteur, du traitement des données et de la création de modèles à la présentation de vos résultats commerciaux et de vos conclusions. Ce projet constitue la dernière étape du parcours d'apprentissage et vous permettra de mettre en avant votre expertise en analyse de données auprès de futurs employeurs.

7. Introduction à MS Azure Data Analytics (Microsoft)

Ce programme adapté aux débutants présente les concepts fondamentaux et les services clés de Microsoft Azure, vous aidant à concevoir des solutions d'analyse à grande échelle et en temps réel. Conçu pour les professionnels ayant une connaissance de base des principes liés aux données, il couvre l'ingestion, le stockage, la modélisation, la visualisation et le traitement des flux de données. À la fin, vous aurez acquis une expérience pratique de Microsoft Fabric, Apache Spark et Power BI, ainsi que les connaissances nécessaires pour obtenir en toute confiance la certification Azure Data Fundamentals.

Principaux objectifs d'apprentissage

• Décrire les architectures et les flux de travail analytiques à grande échelle.
• Explorer les pipelines d'ingestion de données et les solutions de stockage de données analytiques.
• Comprendre les principes du traitement des données par lots et en continu.
• Mettre en œuvre des analyses en temps réel à l'aide de Microsoft Fabric et Apache Spark.
• Appliquer les techniques de modélisation et de visualisation des données avec Power BI.

Sujets abordés

• Leçon 1 Principes fondamentaux de l'analyse à grande échelle
• Leçon 2 Principes fondamentaux de l'analyse en temps réel
• Leçon 3 Principes fondamentaux de la visualisation des données

Cours optionnels

1. Pl-300 Formation à la certification Microsoft Power BI

Microsoft Power BI est une suite d'outils utilisés pour analyser des données et extraire des informations commerciales en créant des tableaux de bord interactifs. Cette formation Power BI vous aidera à tirer le meilleur parti de Power BI, vous permettant ainsi de résoudre des problèmes commerciaux et d'améliorer vos opérations. Cette formation Power BI vous aidera à maîtriser le développement de tableaux de bord à partir de rapports publiés, à découvrir des informations plus pertinentes à partir de vos données avec Quick Insights et à apprendre des recettes pratiques pour les différentes tâches que vous pouvez effectuer avec Microsoft Power BI, de la collecte des données à leur analyse. Ce cours contient également des recettes pratiques pour résoudre divers problèmes dans Power BI.

Principaux objectifs d'apprentissage

• Créer des tableaux de bord interactifs à partir de rapports publiés.
• Créer rapidement des visuels et des tableaux de bord à l'aide de la fonctionnalité Quick Insights.
• Utiliser le langage naturel avec l'outil Q&A pour générer des visuels permettant d'obtenir des informations exploitables.
• Configurer et gérer des alertes de données pour surveiller les indicateurs clés.
• Apprendre les meilleures pratiques en matière de mise en page des rapports et de conception de la visualisation des données.
• Identifier les diagrammes et graphiques les plus adaptés en fonction de votre récit de données ou de votre question analytique.
• Utiliser des formes et des éléments de conception pour mettre en évidence les informations et améliorer la narration.
• Intégrer des visuels personnalisés dans vos rapports et tableaux de bord.
• Partager efficacement des rapports et des tableaux de bord, en comprenant les avantages et les limites de chaque méthode.
• Réaliser un projet d'analyse et de visualisation de données Power BI du début à la fin.

Programme du cours

• Leçon 01 - Obtenir et préparer comme un super nerd
• Leçon 02 - Développer vos compétences de nerd des données
• Leçon 3 - Générer des rapports et des tableaux de bord
• Leçon 4 - Conseils et astuces

2. Modéliser des données avec Power BI (Microsoft)

Ce programme de niveau intermédiaire est conçu pour vous aider à maîtriser les compétences nécessaires pour configurer des modèles sémantiques, écrire des formules DAX et optimiser les modèles Power BI pour des performances maximales. Vous acquerrez une expérience pratique dans la création de relations, de hiérarchies, de mesures et de calculs, tout en appliquant des méthodes DAX avancées, des fonctions d'intelligence temporelle et des calculs visuels pour produire des analyses précises et percutantes. Le cours inclut également des techniques d'optimisation des performances pour une exécution efficace des modèles, vous préparant ainsi à la certification Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Principaux objectifs d'apprentissage

• Configurer des tables, des colonnes, des relations, des hiérarchies et des mesures dans des modèles sémantiques.
• Écrire et appliquer des formules DAX pour effectuer des calculs personnalisés.
• Créer des tables calculées, des colonnes et des mesures explicites pour une analyse plus approfondie.
• Modifier le contexte du filtre pour obtenir des informations précises et exactes.
• Utiliser les fonctions d'intelligence temporelle DAX pour évaluer les tendances au fil du temps.
• Créer des calculs visuels pour rationaliser et simplifier la création de rapports.
• Optimiser les modèles sémantiques pour améliorer les performances globales.

Sujets abordés

• Configuration des modèles sémantiques
• Écriture de formules DAX
• Création de calculs DAX
• Modification du contexte de filtre DAX
• Application des fonctions d'intelligence temporelle DAX
• Création de calculs visuels dans Power BI
• Optimisation des performances des modèles

Projets du programme

Cartographie des performances des employés

Utilisez des bases de données SQL pour analyser les performances des employés et générer des rapports d'évaluation.

Analyse du fret aérien

Appliquez SQL pour créer des rapports à partir des données historiques des compagnies aériennes, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et l'expérience client.

Analyse des commandes des clients à l'aide de Python

Utilisez les structures de données Python pour analyser les commandes des clients, classer les produits, identifier les tendances d'achat et extraire des informations commerciales précieuses.

Création d'un jeu d'aventure Python avec GitHub Copilot

Créez un jeu d'aventure textuel à l'aide de Python et GitHub Copilot. Les joueurs peuvent explorer des lieux, prendre des décisions et accomplir des quêtes tout en apprenant les concepts clés de Python tels que les variables, les listes, les boucles, les conditions et les fonctions.

Manipulation des données et création de rapports avec Power BI

Développez un rapport Power BI interactif pour Zomato afin d'analyser les données mondiales sur les restaurants, en explorant les informations par lieu, service, note, coût et cuisine.

Visualisation des données et création de rapports avec Power BI

Créez un tableau de bord Power BI pour évaluer les indicateurs de performance des agents d'une compagnie d'assurance régionale composée de dix entreprises.

Analyse de la criminalité avec Tableau Dashboard

Concevez un tableau de bord Tableau pour aider la police et les responsables municipaux à surveiller et à visualiser les statistiques sur la criminalité, en créant un récit visuel captivant.

Analyse des ventes régionales

Utilisez Tableau pour développer un tableau de bord qui compare les performances de vente de deux régions différentes.

Conception d'un tableau de bord des ventes dans Excel

Évaluez les performances d'une boutique en ligne à l'aide d'Excel en créant des tableaux de bord interactifs pour visualiser et analyser les tendances des ventes dans différentes catégories de produits.

Prévision des pourboires dans les restaurants

Nettoyez et analysez les données relatives aux pourboires dans les restaurants afin de créer un modèle prédictif. Appliquez la régression et le codage variable pour estimer le montant des pourboires et générer des informations permettant d'améliorer la qualité du service.

Détection des anomalies dans les transactions par carte de crédit

Développez un modèle de détection des fraudes pour identifier en temps réel les transactions par carte de crédit suspectes.

Prévision des réadmissions de patients

Évaluez la probabilité qu'un patient soit réadmis dans un établissement de santé dans les 30 jours suivant sa sortie.

Prévision du comportement d'achat des clients

Obtenez des informations sur le comportement et les préférences des clients en analysant les données des transactions de vente au détail afin de comprendre les habitudes d'achat.

Récits basés sur ChatGPT

Créez une expérience narrative interactive à l'aide de ChatGPT, permettant aux utilisateurs de construire collaborativement des récits captivants, sans aucun codage nécessaire.

QUESTIONS ET RÉPONSES

Qu'est-ce que l'analyse de données ?

L'analyse de données est un processus qui consiste à inspecter, nettoyer, transformer et modéliser des données afin de découvrir des informations utiles qui aident les entreprises à prendre des décisions précises. L'analyse de données s'effectue à l'aide de différentes méthodes, telles que des méthodes qualitatives et quantitatives utilisant des outils analytiques ou statistiques. Elles permettent d'extraire des informations utiles à partir des données et de les traduire en connaissances. Le cours d'analyste de données d'AVC couvre tous ces aspects et vous donne une compréhension complète du domaine, incluant ses applications pratiques

Que fait un analyste de données ?

Les analystes de données jouent un rôle unique parmi les meilleurs emplois centrés sur les données disponibles aujourd'hui. Un analyste de données travaille généralement sur l'exploration, la collecte et l'interprétation des données, l'analyse des résultats et l'utilisation d'outils statistiques pour parvenir à des conclusions cruciales pour une décision commerciale éclairée. Les principales responsabilités d'un analyste de données certifié incluent le nettoyage et l'organisation des données, la réalisation de calculs complexes et la garantie de l'intégrité des données à tout moment. Il analyse les données et les traduit en informations concrètes qui peuvent être appliquées à divers cas d'utilisation commerciale, notamment l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, des performances commerciales, et bien plus encore.

Pourquoi s'inscrire au bootcamp d'analyste de données AVC ?

Les organisations génèrent et s'appuient sur des quantités extrêmement importantes de données pour prendre des décisions et élaborer des stratégies. Il existe une demande croissante de professionnels capables d'interpréter ces données et d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées ; c'est là qu'intervient l'analyse de données.

Le cours d'analyste de données de l'AVC enseigne les compétences recherchées dans les domaines de la collecte, de l'analyse et de la visualisation des données, trois domaines professionnels essentiels et très prisés aujourd'hui. Le cours offre une expérience pratique avec des outils tels qu'Excel, SQL, Python et Tableau, vous aidant à interpréter des ensembles de données complexes et à générer des informations exploitables.

Le programme structuré proposé par ce cours d'analyste de données améliore les compétences en matière de résolution de problèmes et de réflexion analytique, vous donnant les compétences nécessaires pour relever les défis commerciaux du monde réel. Suivre un cours d'analyste de données peut vous aider à tirer parti de la demande croissante de professionnels qualifiés dans le domaine des données dans divers secteurs.

Quelle est la valeur d'un certificat Bootcamp ?

Le Bootcamp d'AVC vous aidera à maîtriser plus rapidement les compétences recherchées et à augmenter votre employabilité. Quels que soient vos objectifs de carrière, que vous soyez un employé débutant ou à la recherche d'opportunités de développement de compétences pour changer de carrière, le bootcamp d'AVC vous aidera à accélérer la réalisation de ces objectifs. Ces certificats sont très demandés.

Remarque : nous ne sommes pas une université et ne délivrons pas de diplômes universitaires. Ce bootcamp signifie que vous avez suivi l'ensemble du programme et acquis toutes les connaissances essentielles sur le sujet, et que vous maîtrisez donc parfaitement le sujet. Chaque cours/partie du programme donne également lieu à un certificat.

Quelles sont les connaissances et l'expérience requises pour participer au Bootcamp ?

En général, aucune expérience préalable n'est requise pour participer au programme. La formation commence au niveau débutant et progresse (étape par étape) jusqu'au niveau expert. Cependant, il est toujours utile d'avoir des connaissances ou une expérience de base dans le domaine. Pour en savoir plus, consultez les détails spécifiques à votre cours.

Ce programme est adapté à votre rythme, vous pouvez donc apprendre à votre propre rythme. Vous commencerez par un module d'apprentissage en ligne pratique, suivi d'une série de cours en ligne adaptés à vos besoins, où vous aurez la liberté de choisir les dates et les heures qui conviennent le mieux à votre emploi du temps. Si vous manquez une session, vous pouvez facilement la reprogrammer. Chaque session est enregistrée afin que vous puissiez revoir le contenu autant de fois que nécessaire.

À la fin du programme, vous aurez acquis des connaissances approfondies et serez en mesure de les mettre en pratique dans le cadre de diverses tâches et projets concrets.

Combien de temps faut-il pour terminer le bootcamp ?

Cela dépend de chaque personne. Certaines personnes suivent le programme assez rapidement, d'autres ont besoin de plus de temps. Vous avez accès au programme et à l'e-learning pendant un an. Si vous consacrez 5 à 10 heures par semaine au programme, il vous faudra environ 11 mois pour le terminer. Remarque : certains autres programmes prennent plus de temps. Il s'agit d'une estimation.

Quelle est la structure du Bootcamp ?

La majorité des programmes sont entièrement basés sur l'apprentissage à distance. La plupart d'entre eux incluent des bootcamps intensifs en ligne avec de l'e-learning que vous pouvez suivre à votre propre rythme. Ces parcours d'apprentissage se composent de différents cours et sujets liés à des compétences spécifiques pour un poste ou un emploi. Il existe également des sessions de cours en ligne via notre système avancé d'apprentissage professionnel à distance. Vous pouvez choisir parmi différents créneaux horaires et nous enregistrons toujours les sessions afin que vous puissiez les écouter si vous avez manqué quelque chose ou si vous souhaitez revoir certaines informations. Une personne est toujours disponible pour vous aider et vous soutenir si vous avez des questions sur les compétences que vous apprenez.

Quand puis-je suivre les cours en direct du bootcamp ?

Le calendrier des cours varie d'un groupe à l'autre. Vous aurez accès à un tableau de bord proposant plusieurs créneaux horaires pour chaque session ou thème, afin que vous puissiez choisir celui qui vous convient le mieux. Les sessions peuvent être programmées les après-midis en semaine, les matins ou les soirs le week-end, en fonction des intérêts des participants et de la disponibilité des formateurs. Si vous manquez une session, vous pouvez toujours la rattraper en regardant les enregistrements, afin de ne rien manquer du contenu.

Quand puis-je débloquer mon certificat bootcamp ?

Une fois que vous avez terminé au moins 85 % du contenu du cours, votre certificat sera débloqué. Cela s'applique à tous les programmes bootcamp. L'un des critères pour obtenir le certificat bootcamp est de participer aux cours en direct. Toutefois, des exceptions peuvent être faites si vous ne pouvez pas assister aux cours en direct, mais vous devez tout de même regarder les enregistrements. Pour en savoir plus sur votre cours spécifique, envoyez-nous un e-mail.