TensorFlow pour le Machine Learning et Deep Learning

Niveau
Durée totale
Logo International Training Network

Astuce: besoin de plus d'informations sur la formation? Téléchargez la brochure!

Dates et lieux de début

Il n'y a pas de dates de débuts connues pour ce produit.

Description

TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning et l’Intelligence Artificielle, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production. Apprenez à vous servir de manière performante cet outils pour l’inclure correctement dans vos projets.

Public

Développeurs, Chef de projet, Data scientist, Data ingénieur, Data analyste, Architecte

Prérequis

Algorithmie, python

Programme

  • Machine Learning
    • Machine Learning et ses Applications
    • Deep learning et ses applications
  • Découverte de TensorFlow
    • Tensors
    • Variables vs Placeholders
    • Graphe d’exécution
    • Session (session, interactiveSession)
    • Premier program…

Lisez la description complète ici

Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning et l’Intelligence Artificielle, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production. Apprenez à vous servir de manière performante cet outils pour l’inclure correctement dans vos projets.

Public

Développeurs, Chef de projet, Data scientist, Data ingénieur, Data analyste, Architecte

Prérequis

Algorithmie, python

Programme

  • Machine Learning
    • Machine Learning et ses Applications
    • Deep learning et ses applications
  • Découverte de TensorFlow
    • Tensors
    • Variables vs Placeholders
    • Graphe d’exécution
    • Session (session, interactiveSession)
    • Premier programme en TensorFlow
    • Manipulation des données
    • Visualisation des données avec Tensorboard
    • API TensorFlow : Tf.contrib.learn
    • Exécution sur CPUs vs GPUs
    • Exécution sur Cluster
    • Mise en production avec TensorServing
  • Régression
    • Cas d’usage : Prédiction des prix de vente de maisons
    • Régression linéaire, multiple
    • Optimisation
    • Comparaison des modèles
  • Classification
    • Cas d’usage : Classification d’images – MNIST dataset
    • Régression logistique, Forêts aléatoires, …
    • Comparer les modèles
  • Réseaux de neurones Perceptron et multicouches
    • Présentation
    • Cas d’usage : Classification d’images – MNIST dataset
    • Principe et fonctionnement
  • Réseaux de neurones à convolution (CNN)
    • Présentation
    • Cas d’usage : Classification d’images – MNIST dataset
    • Principe et fonctionnement
  • Réseaux de neurones récurrents (RNN)
    • Présentation
    • Cas d’usage : Traitement du langage naturel
    • Long Short-Term Memory (LSTM)
    • Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
  • Restricted Boltzmann Machine et réseaux de neurones Autoencoders
    • Présentation
    • Cas d’usage : Réduction de dimension
    • Restricted Boltzmann Machine (RBM)
    • Deep Belief Network (DBN)

Rester à jour sur les nouveaux avi

Pas encore d'avis.

Partagez vos avis

Avez-vous participé à formation? Partagez votre expérience et aider d'autres personnes à faire le bon choix. Pour vous remercier, nous donnerons 1,00 € à la fondation Stichting Edukans.

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

Recevoir une brochure d'information (gratuit)

Sexe:
(optionnel)
(optionnel)
(optionnel)
(optionnel)
(optionnel)
(optionnel)

Vous avez des questions?

(optionnel)
Nous conservons vos données personnelles dans le but de vous accompagner par email ou téléphone.
Vous pouvez trouver plus d'informations sur : Politique de confidentialité.