Marketing & Data Automation

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Marketing & Data Automation

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Description

Partie I : Découvrez les concepts phares de l’automation

Introduction : Les métiers de l’automation et de la data for Growth. Quelle stack pour quel use case ?

Les fondamentaux du “no code” avec Zapier : Structure et monitoring d’un “zap”, utilisations des intégrations natives à des fin marketing ops et sales enablement.

Les micro-tools du “no code” : Formater, stocker, filtrer, scorer, déclencher, segmenter... Les tips & tricks de Zapier.

Introduire des calls APIs et du code dans le “no-code” : Créez vos propres intégrations Zapier (Webhook by Zapier), chaîner des zaps entre eux (Catch, GET and POST by Zapier), manipuler la donnée (Code by Zapier).

Partie II : n8n, le bon compromis entre no-code…

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Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

Partie I : Découvrez les concepts phares de l’automation

Introduction : Les métiers de l’automation et de la data for Growth. Quelle stack pour quel use case ?

Les fondamentaux du “no code” avec Zapier : Structure et monitoring d’un “zap”, utilisations des intégrations natives à des fin marketing ops et sales enablement.

Les micro-tools du “no code” : Formater, stocker, filtrer, scorer, déclencher, segmenter... Les tips & tricks de Zapier.

Introduire des calls APIs et du code dans le “no-code” : Créez vos propres intégrations Zapier (Webhook by Zapier), chaîner des zaps entre eux (Catch, GET and POST by Zapier), manipuler la donnée (Code by Zapier).

Partie II : n8n, le bon compromis entre no-code et code.

Intro à n8n : Introduction aux concepts de workflows, de nodes, à l’ensemble de la structure de
données qui transite entre les nodes, et apprenez à les transformer.

n8n for growth : Créez votre propre CRM personnalisé dans Notion à l’aide de n8n et de Google
Sheets.

n8n for data : Structures de données, interactions avec le data warehouse, CRON jobs, et
transformations - apprenez à créer votre propre ETL.

Partie III :  Apprenez à extraire, stocker, collecter et exposer votre data de façon automatisée avec Fivetran

Stockage des données :  Quelles sont les meilleures possibilités pour stocker la donnée pour vos analyses ? Qu’est ce que BigQuery (Datawarehouse) ?

Extraction et Chargement (EL) : Comment extraire les données qui vous intéressent de façon simple et les charger dans votre base de données pour les analyser ?

Transformation :  Les données ne sont jamais propres ni utilisables telles quelles : comment les transformer rapidement pour en extraire le maximum d’informations ?

Visualisation Comment connecter votre base de données à votre outil de visualisation pour créer un dashboard pertinent et répondant à vos enjeux business

Partie IV : Créez vos propres scripts d’automatisation avec Python et les cloud functions.

Introduction à Google Cloud Platform : Qu’est-ce que Google Cloud Platform ? Que sont les cloud functions et à quoi peuvent-elles servir ?

Cloud functions : Créez vos premières cloud functions : Développement en local puis déploiement sur le Google Cloud Platform.

Miscellaneous - Aide à l’auth, workflows, scheduler :  Découvrez les différentes manières d'interagir avec les cloud functions (Workflows, jobs CRON ...).

Partie V : Projets de fin

Travaillez sur vos propres données avec notre aide ! :  Mettez en place une stack growth synchronisée et automatisée, construisez votre propre stack data, écrivez vos cloud functions pour enrichir vos données, automatisez des tâches Marketing &
Sales complexes

Ou travaillez sur un de nos Data Cases : Mettez en place toutes les automatisations d’un des cas que nous avons préparé avec nos partenaires

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