Minitab ® Certificate Training - eLearning

Formation Certificat Minitab ® - eLearning

Amenez vos données au niveau supérieur avec Minitab.

Ce cours vous garantit d'apprendre les applications pratiques de la dernière version de l'outil statistique, Minitab® 17, et de maîtriser les outils utilisés par les professionnels Lean Six Sigma Green Belt et Black Belt. Le cours couvre 9 études de cas dans les domaines de la santé, des technologies de l'information et des services informatiques, et de la fabrication, et chaque étude de cas décrit un problème et sa solution en utilisant Minitab® 17.

Comprendre vos données est la première étape pour atteindre le plein potentiel de votre entreprise. Nous avons les solutions pour vous y amener.

Caractéristiques principales

• Le cours et le matériel sont en anglais.
• Convient aux débutants
• Accès d'un an à la plateforme d'apprentissage en ligne à votre rythme 24/7
• 3 heures de contenu vidéo
• 40 heures de temps d'étude recommandées, 9 études de cas
• Test de simulation pour l'évaluation de certification
• Pas d'examen pour le cours, mais l'étudiant recevra un certificat de fin de formation.

À propos de Minitab

Minitab est un logiciel de statistiques développé à l'Université d'État de Pennsylvanie et est actuellement détenu par Minitab Inc, une entreprise privée dont le siège est à State College, en Pennsylvanie. À l'origine destiné à être un outil d'enseignement des statistiques, c'est un logiciel statistique polyvalent conçu pour une utilisation interactive facile. Ce cours de Minitab vise à fournir aux apprenants les connaissances fondamentales et les compétences de base pour utiliser Minitab. Il offre un contenu de haute qualité, des quiz, des matériaux téléchargeables et bien plus encore. Le cours couvre divers domaines du sujet, tels que la gestion des données statistiques, leur manipulation et la reconnaissance des tendances et des motifs, ainsi que l'induction de solutions aux problèmes. Il a été conçu pour convenir aux professionnels de Six Sigma afin de les aider à travailler avec les données et les statistiques.

Résultats d'apprentissage

• Vous serez capable de naviguer et d'utiliser l'interface de Minitab, y compris l'accès aux menus, la saisie de données et l'organisation des feuilles de calcul de manière efficace.
• Acquérez une compréhension solide des concepts statistiques fondamentaux tels que la moyenne, la médiane, l'écart type et les distributions de données.
• Apprenez à créer et personnaliser divers graphiques et diagrammes (par exemple, histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points) pour visualiser les distributions et les tendances des données.
• Capacité à calculer et interpréter les principales statistiques descriptives (par exemple, tendance centrale, variabilité, forme de la distribution des données).
• Apprenez à organiser, nettoyer et transformer les données pour les préparer à l'analyse.
• Cela inclut la gestion des valeurs manquantes et l'exécution de tâches de manipulation de données de base.
• Acquérir une compréhension des concepts de contrôle de la qualité, tels que les graphiques de contrôle et l'analyse de la capacité des processus, pour gérer et améliorer les processus.

Public cible

Aucune condition préalable n'est requise pour suivre le cours de Minitab. Ce cours d'introduction est conçu pour les débutants, garantissant l'accessibilité sans formation statistique préalable. Il cible principalement les professionnels du six sigma. Il offre une approche simple pour saisir des données statistiques et identifier les tendances et les motifs des données.

• Praticiens Six Sigma
• Responsables qualité
• Analyste de données
• Statisticiens
• Ingénieurs de fabrication et de procédés
• Chercheurs et universitaires

Contenu du cours

Leçon 01 : Introduction au cours

Leçon 02 : Introduction à Minitab

• Importance de Minitab
• Démonstration : plateforme Minitab
• Pièges courants dans l'analyse des données
• Biais
• Erreur dans la méthodologie
• Problèmes d'interprétation
• Éviter les pièges courants

Leçon 03 : Analyse Graphique

• Statistiques de base
• Étude de cas : Amazing Inc
• Démo : Diagramme à barres et diagramme circulaire
• Démonstration : Diagramme de Pareto et Histogramme
• Démo : Boîte à moustaches et nuage de points
• Démo : Graphique des valeurs individuelles
• Démo : Graphique de contrôle
• Démo : Mesurer la tendance centrale et l'étalement
• Démo : Test de normalité

Leçon 04 : Graphiques de Contrôle

• Graphiques de contrôle
• Étude de cas : Vêtements de couturier
• Vêtements de Couturier : Approche Six Sigma
• Démo : Diagramme I-MR, Diagramme X-R, Diagramme X-S, Diagramme C, Diagramme U,
• Diagramme NP, Diagramme P

Leçon 05 : Analyse du Système de Mesure

• Analyse du Système de Mesure (MSA)
• Gage R et R
• Démo : Gage R et R
• Attribut Gage R et R
• Démo : Gage d'attribut R et R

Leçon 06 : Capacité du processus

• Capacité du processus
• Démonstration : Analyse de Capacité pour les Données Normales
• Démo : Analyse de Capacité pour Données Non Normales
• Démo : Rapport de Capacité de Poisson
• Démo : Rapport de Capacité Binomiale

Leçon 07 : Test d'hypothèse

• Étude de cas : Life Line Inc
• Test t pour un échantillon
• Test t pour deux échantillons
• Test t apparié
• Test de proportion à un échantillon / test de proportion à deux échantillons
• Chi-carré : Test d'adéquation
• Chi-carré : Test d'association
• Chi-carré : tableau croisé

Leçon 08 : Test d'hypothèse : Tests non paramétriques

• Tests non paramétriques
• Test de signe à un échantillon
• Test U de Mann-Whitney à deux échantillons
• Test de Friedman
• Test de la médiane de Mood
• Test de Kruskal-Wallis
• Test de Wilcoxon à un échantillon

Leçon 09 : Corrélation et Régression

• Étude de cas : Hôpital Métro
• Hôpital Métro : Approche Six Sigma
• Coefficient de corrélation
• Démo : Coefficient de corrélation
• Analyse de régression
• Régression Linéaire Simple
• Régression Linéaire Multiple

Leçon 10 : Analyse de la variance

• Étude de cas : Grands investisseurs
• Analyse de la variance (ANOVA)
• Démo : Normalité, Variation Équitable
• Démo : Résidus
• Démo : Graphique des Effets Principaux
• Démo : Graphique d'interaction

Leçon 11 : Conception des expériences

• Étude de cas : Jeeshan Automotive
• Approche un facteur à la fois
• Conception d'expériences
• Démonstration : Plan Factoriel Complet
• Démo : Analyser le plan factoriel
• Démo : Graphiques Factoriels
• Démo : Optimiseur de Réponses