Fondamentaux de la programmation Python – Bootcamp en ligne de 10 semaines

Type de cours

Fondamentaux de la programmation Python – Bootcamp en ligne de 10 semaines

Adding Value Consulting (FR)
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Description

Fondamentaux de la programmation Python – Bootcamp en ligne de 10 semaines


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Débloquez la puissance de Python – Aucune expérience requise

Plongez dans le monde de la programmation avec Python Programming Fundamentals, un bootcamp en ligne de 10 semaines en direct, dirigé par des experts, conçu pour vous faire passer de débutant complet à programmeur Python confiant.

Dispensé par un institut européen de formation professionnelle, ce programme basé sur des cohortes réunit des apprenants motivés et des professionnels dans un environnement interactif, aligné sur les fuseaux horaires et contextes commerciaux européens. Vous dévelo…

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Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

Vous n'avez pas trouvé ce que vous cherchiez ? Voir aussi : Python, Java, Développeur / Developer, JavaScript et Unified Modeling Language (UML).

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Débloquez la puissance de Python – Aucune expérience requise

Plongez dans le monde de la programmation avec Python Programming Fundamentals, un bootcamp en ligne de 10 semaines en direct, dirigé par des experts, conçu pour vous faire passer de débutant complet à programmeur Python confiant.

Dispensé par un institut européen de formation professionnelle, ce programme basé sur des cohortes réunit des apprenants motivés et des professionnels dans un environnement interactif, aligné sur les fuseaux horaires et contextes commerciaux européens. Vous développerez des compétences pratiques et directement applicables sur le marché actuel – du traitement des données et de l’automatisation à de vrais projets de programmation que vous pourrez présenter sur LinkedIn ou votre CV.

Grâce à des sessions en direct structurées, des laboratoires guidés, la collaboration entre pairs et des défis réels, vous gagnerez en confiance et en capacité pour appliquer Python dans les domaines des données, de l’analytique, de l’automatisation et des workflows technologiques modernes.

Caractéristiques principales

  • Cours et supports en anglais
  • Accessible aux débutants : aucune expérience préalable en codage nécessaire – commencez par les bases
  • Sessions en direct dirigées par des experts : sessions hebdomadaires en ligne avec des instructeurs expérimentés. Une soirée par semaine (3 heures × 10 sessions), adaptée aux professionnels en Europe
  • Temps d’étude recommandé : 70 heures
  • Apprentissage par cohorte : étudiez au sein d’un groupe interactif de professionnels et d’apprenants à travers l’Europe, favorisant l’échange et la responsabilité mutuelle
  • Projets pratiques : laboratoires hebdomadaires et projet final pour créer des applications réelles
  • Flexible mais structuré : conçu pour les professionnels occupés avec des jalons et une progression clairs
  • Fondation prête pour la carrière : notions essentielles de Python pour se préparer à des études ultérieures en données, automatisation, analytique ou spécialisation technique
  • Certificat de réussite : reconnaissance officielle de vos compétences
  • Communauté d’apprentissage : accès à un groupe collaboratif sur Discord et à des outils LMS pour un soutien continu

Notre approche pédagogique

Notre système de gestion de l’apprentissage (LMS) offre une expérience en ligne fluide et flexible, accessible à tout moment et depuis n’importe où. Il inclut des leçons interactives, des exercices pratiques et des outils de suivi de progression pour vous aider à rester concentré et organisé tout au long du programme.

Vous rejoindrez également une communauté d’apprenants partageant les mêmes idées via un canal Discord dédié pour partager des mises à jour, poser des questions et échanger avec d’autres étudiants.

LMS disponible 24/7 : apprenez quand et où vous le souhaitez. Avec une connexion Internet fiable, vous pouvez reprendre votre apprentissage exactement là où vous l’avez laissé.

Plateforme éprouvée : la plateforme a été soigneusement développée et continuellement améliorée pour soutenir efficacement les étudiants.

Analyse de l’apprentissage : nos outils analytiques personnalisés suivent votre progression et identifient quand un soutien supplémentaire pourrait être utile.

Soutien accessible : grâce à l’accompagnement des facilitateurs, du Student Care et de la communauté, le LMS crée un environnement collaboratif et motivant.

Objectifs d’apprentissage

À la fin du cours, vous serez capable de :

  • Écrire et exécuter des programmes Python avec une syntaxe moderne et les bonnes pratiques
  • Utiliser les concepts clés : flux de contrôle, types de données, boucles, fonctions et gestion des exceptions
  • Comprendre et manipuler les structures de données Python (listes et dictionnaires)
  • Effectuer un nettoyage et un traitement de base de données simples
  • Construire et présenter un projet final concret
  • Obtenir un certificat professionnel attestant de vos compétences

Public cible

Ce cours est idéal pour :

  • Les personnes en reconversion souhaitant se diriger vers le codage, les données ou les métiers tech
  • Les débutants avec peu ou pas d’expérience en programmation
  • Les professionnels (analystes, opérationnels, marketeurs) souhaitant automatiser des tâches, analyser des données ou renforcer leurs compétences techniques
  • Les étudiants et apprenants tout au long de la vie cherchant un parcours structuré pour apprendre les fondamentaux de la programmation

Contenu du cours

  1. Fondamentaux de Python
    • Introduction à Python : création de vos premiers scripts, compréhension des bases, règles de syntaxe et bonnes pratiques
    • Variables et types de données : gestion des variables, conversion de type, manipulation de données
    • Nombres et chaînes de caractères : opérations mathématiques, manipulation de texte, formatage dynamique
    • Opérateurs de comparaison et logiques : conditions et contrôle des décisions du programme
  2. Logique et structure du programme
    • Contrôle de flux : if, elif, else, conditions imbriquées
    • Boucles : for, while, contrôle de boucle et indexation
    • Fonctions : paramètres, valeurs de retour, modularité
    • Modules : utilisation des modules intégrés et documentation
  3. Structures de données et manipulation
    • Listes, tuples, sets, dictionnaires
    • Structures imbriquées, introduction à NumPy et Pandas
  4. Code fiable et maintenable
    • Gestion des exceptions : try/except
    • Code lisible et maintenable : PEP8 et bonnes pratiques
  5. Programmation orientée objet
    • Classes, attributs, méthodes, héritage
  6. Python pour l’analyse de données
    • Cycle de vie de l’analyse de données, préparation des données, analyse avec NumPy et Pandas
    • Application pratique sur des cas réels
  7. Projet final (Capstone)
    • Projet pratique avec Jupyter Notebook : manipulation de datasets avec Pandas et analyse numérique avec NumPy

FAQ

Ai-je besoin de connaissances préalables en programmation ?
Non. Le cours commence par les bases. Tout ce dont vous avez besoin, c’est d’un ordinateur portable et de la motivation.

Avec qui vais-je apprendre ?
Dans une petite cohorte en ligne de participants motivés et professionnels, principalement en Europe.

Que se passe-t-il si je manque une session en direct ?
Toutes les sessions sont enregistrées, mais la participation en direct est fortement recommandée pour bénéficier des interactions et discussions avec les pairs.

Quelles opportunités de carrière ce cours peut-il offrir ?

  • Développement professionnel : Python est une compétence très recherchée dans les métiers orientés données
  • Développement logiciel : les aspirants développeurs peuvent élargir leurs compétences en ajoutant Python à leur expertise
  • Transition de carrière : une base solide en Python facilite le passage vers l’analyse de données ou le développement logiciel, combinée à la pratique et à la formation continue

Quel type d’ordinateur est requis ?
Ordinateurs portables modernes, 4 Go de RAM minimum (8 Go recommandés pour une expérience optimale)

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