AI Business analyst - Bootcamp pour analystes commerciaux basé sur l'IA - avec CBAP®, Power BI, SQL, Tableau et plus encore !

Bootcamp pour analystes commerciaux basé sur l'IA

Bootcamp pour analystes commerciaux basé sur l'IA - avec CBAP®, Power BI, SQL, Tableau et plus encore !

Programme de bootcamp de 5 mois (e-learning + cours en direct tous les week-ends !)

Admission flexible, nouvelle promotion tous les 1 à 2 mois/cours

• Obtenez 35 PD/CDU grâce à la formation CBAP® en direct, conforme au guide IIBA® BABOK® V3
• Maîtrisez plus de 10 outils basés sur l'IA, incluant Power BI, Excel, MySQL et Tableau
• Développez vos compétences en matière de réflexion produit, de méthodologies agiles, de RPA et de Process Mining

Le programme Business Analyst basé sur l'IA est conçu pour vous préparer au rôle en constante évolution des analystes commerciaux modernes, où les compétences traditionnelles sont renforcées par des outils et des pratiques basés sur l'IA. Vous acquerrez une Foundation solide dans les compétences fondamentales de l'analyse commerciale, telles que la planification des besoins, la collecte d'informations, l'engagement des parties prenantes, la modélisation des processus commerciaux et l'évaluation des solutions.

Ce programme se distingue par l'intégration de l'IA et d'outils basés sur les données dans le flux de travail de l'analyse commerciale. Vous apprendrez à utiliser Excel, SQL, Power BI et des applications d'IA générative pour analyser des données, découvrir des informations et prendre des décisions plus éclairées. En outre, le programme couvre les cadres agiles, la réflexion sur les produits, l'automatisation robotisée des processus (RPA) et l'exploration des processus, vous dotant ainsi des compétences nécessaires pour prospérer dans des environnements technologiques en constante évolution.

Grâce à des projets pratiques, des études de cas et des simulations réelles, vous acquerrez une expertise pratique directement applicable aux défis commerciaux actuels. À la fin du programme, vous aurez non seulement acquis des compétences techniques et analytiques prêtes à l'emploi, mais vous obtiendrez également un certificat reconnu mondialement, ce qui renforcera votre crédibilité professionnelle et vos perspectives de carrière dans l'analyse commerciale et au-delà.

Caractéristiques principales

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant à avancé
• 5 mois de bootcamp avec des cours en direct flexibles
• Plus de 100 heures de cours en ligne en direct (cours le week-end)
• Nouvelle cohorte de cours tous les 1 à 2 mois
• Plus de 30 heures de matériel d'e-learning
• Temps d'étude : environ 250 à 300 heures
• 1 an d'accès à la plateforme d'apprentissage et aux enregistrements des cours
• Plus de 10 projets industriels et plus de 40 activités pratiques
• Obtenez 35 PD/CDU grâce à la formation en direct à la certification CBAP® alignée sur BABOK® v3
• Certificat pour chaque cours et certificat de master bootcamp inclus

Résultats d'apprentissage

• Acquérez une expérience pratique avec plus de 10 outils d'analyse commerciale basés sur l'IA générative, incluant Power BI, Excel, SQL, etc.
• Acquérez une expertise dans des outils tels qu'Excel et Tableau tout en développant des compétences clés en matière d'analyse des besoins, de vision produit et de création de feuilles de route, d'analyse, etc.
• Explorez l'analyse commerciale basée sur l'IA avec des outils d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot et autres
• Apprenez à repérer les opportunités d'automatisation, à documenter les processus et à collaborer efficacement avec les équipes RPA
• Obtenez des trophées et des badges officiels pour Microsoft Azure Data Fundamentals via le portail Microsoft Learn
• Développez votre expertise dans les pratiques Agile, le raffinement du backlog, la cartographie des parties prenantes, le design thinking et le BPMN

Plus de 23 compétences couvertes

• Analyse commerciale
• Définition des besoins
• Analyse des données
• Visualisation des données
• Nettoyage et préparation des données
• Gestion du cycle de vie
• Analyse stratégique
• Évaluation de solutions
• Macros Excel et VBA
• Tableaux croisés dynamiques et tableaux de bord
• Modélisation et calculs de données
• Évaluation des performances des modèles
• Documentation et collaboration
• Exploration de processus
• Pensée et méthodologies agiles
• Design thinking
• Requêtes de données

Groupe cible

Ce programme est idéal pour les professionnels de toute formation qui possèdent un esprit analytique, et inclut notamment :

• Les aspirants analystes commerciaux, tels que les jeunes diplômés ou les personnes en reconversion professionnelle
• Professionnels de l'informatique souhaitant améliorer leurs compétences en analyse commerciale
• Débutants entrant dans le domaine de l'analyse de données
• Chefs de projet et professionnels actuellement chargés de tâches d'analyse commerciale, incluant les administrateurs, les gestionnaires et les chefs de projet
• Professionnels de la banque et de la finance
• Responsables marketing
• Responsables de la chaîne d'approvisionnement et du réseau

Prérequis

Il n'y a pas de prérequis éducatifs stricts pour s'inscrire à un cours d'analyste commercial : toute personne intéressée par le travail avec les données peut y participer.

Programme du bootcamp

1. Formation à la certification CBAP®
2. Analyse commerciale basée sur l'IA avec Excel
3. SQL basé sur GenAI pour les analystes commerciaux
4. Formation Power BI
5. RPA, bases de l'automatisation commerciale et exploration des processus
6. Agilité et réflexion sur les produits
7. Projet final d'analyste commercial

Cours optionnels :

• Formation à la certification Tableau Desktop Specialist
• Certification CCBA® de compétence en analyse commerciale
• Essentiels de l'IA générative, de l'ingénierie rapide et de ChatGPT
• BA : Microsoft Azure Data Fundamentals

1. Formation à la certification CBAP®

Le cours CBAP®, aligné sur le guide BABOK® version 3, offre une compréhension complète des concepts, principes et techniques essentiels de l'analyse commerciale. Les participants peuvent obtenir 35 CDU tout en bénéficiant de 7 évaluations simulées et de plus de 900 questions pratiques pour renforcer leur apprentissage. Ce cours accrédité par l'IIBA® est conçu pour préparer de manière approfondie les professionnels à l'examen CBAP®, en leur apportant les connaissances et la confiance nécessaires pour réussir.

Objectifs d'apprentissage :

• Réaliser une analyse stratégique efficace pour aligner les objectifs commerciaux et les solutions
• Effectuer une analyse des besoins et une définition de la conception pour une conception précise de la solution
• Évaluer les solutions à l'aide de techniques d'évaluation complètes
• Comprendre le point de vue de l'analyste commercial dans le contexte organisationnel
• Obtenir une vue d'ensemble de l'IIBA et du cadre BABOK® v3
• Planifier, surveiller et gérer les activités d'analyse commerciale avec la planification et la surveillance de l'analyse commerciale
• Maîtriser l'élicitation et la collaboration pour l'engagement des parties prenantes
• Gérer les exigences tout au long de leur cycle de vie

Programme du cours

• Comprendre les certifications IIBA (ECBA, CCBA, CBAP) : éligibilité, processus et avantages
• Comprendre le cadre BABOK® et le modèle de concepts fondamentaux de l'analyse commerciale (BACCM)
• Construire une Foundation solide en matière de techniques, de compétences et de meilleures pratiques d'analyse commerciale
• Identifier les parties prenantes et améliorer les compétences en matière de collaboration et de communication
• Classifier les exigences et appliquer les principes de gouvernance de l'analyse commerciale
• Planifier et mettre en œuvre des approches et des méthodes d'analyse commerciale efficaces
• Analyser l'état actuel, définir l'état futur et concevoir des stratégies de changement
• Réaliser une évaluation des risques et garantir l'alignement stratégique
• Obtenir, confirmer, communiquer, suivre, hiérarchiser, maintenir et approuver les exigences
• Développer l'architecture des exigences, la modélisation et les options de conception
• Vérifier et valider les exigences afin de garantir leur qualité et leur exhaustivité
• Analyser la valeur potentielle et recommander des solutions concrètes
• Mesurer et évaluer les performances des solutions, en traitant les limites et en proposant des actions visant à améliorer la valeur
• Appliquer les perspectives issues de l'agilité, de la veille économique, des technologies de l'information, de l'architecture d'entreprise et de la gestion des processus métier

2. Analyse commerciale basée sur l'IA avec Excel

Dans ce cours, vous acquerrez une solide compréhension des concepts d'analyse commerciale, des différents types d'analyse et de leurs applications concrètes. Vous maîtriserez Excel pour des tâches telles que le nettoyage, la préparation et l'analyse des données, la création de tableaux de bord et la création de rapports. Apprenez à utiliser efficacement les fonctions, les tableaux croisés dynamiques, les segments, Power Query et les outils Excel basés sur l'IA. De plus, vous appliquerez l'analyse par simulation, les macros et le VBA pour automatiser les flux de travail et générer des informations exploitables.

Objectifs d'apprentissage :

• Introduction à l'analyse commerciale
• Nettoyage et préparation des données
• Mise en forme conditionnelle et fonctions Excel clés
• Analyse des données à l'aide de tableaux croisés dynamiques
• Création et visualisation de tableaux de bord
• Outils Excel basés sur l'IA pour des informations plus pertinentes
• Techniques Excel avancées : analyse par simulation et macros

Programme du cours

• Principes fondamentaux de l'analyse et cycle de vie du projet
• Types d'analyse : descriptive, diagnostique, prédictive, prescriptive
• Domaines d'analyse clés : client, financier, performance, risque
• Notions de base d'Excel : importation de données, nettoyage, formules et mise en forme
• Fonctions Excel essentielles : logiques, recherche, référence, statistiques
• Tableaux croisés dynamiques pour la création de rapports avancés et le regroupement de données
• Power Query et Power Pivot pour l'ETL et l'analyse multi-tableaux
• Connecteurs de données et segments pour le filtrage interactif
• Principes de conception des tableaux de bord, graphiques et interactivité
• Analyse par simulation : recherche d'objectif, tableaux de données, gestionnaire de scénarios
• Macros et VBA : bases de l'écriture, de l'exécution et du script
• Spreadsheet AI : génération automatique de formules, balisage, synthèse
• Outil d'analyse des données dans Excel pour des informations et des cas d'utilisation basés sur l'IA

3. SQL basé sur GenAI pour les analystes commerciaux

Dans ce cours, vous acquerrez une solide Foundation sur les concepts de base de données, incluant la modélisation ER, la normalisation et les principes fondamentaux de MySQL. Vous maîtriserez les commandes SQL, les fonctions, les jointures, les sous-requêtes, les vues et les CTE, tout en travaillant avec des opérateurs, des contraintes et divers types de données. Le cours couvre également l'analyse avancée à l'aide des fonctions Window et présente des outils d'IA tels que ChatGPT et Copilot pour aider à écrire, optimiser et déboguer efficacement les requêtes SQL.

Résultats d'apprentissage

• Introduction à Power BI : aperçu et concepts clés
• Connexion aux sources de données : importation et liaison des données
• Préparation des données : nettoyage, transformation et structuration des ensembles de données
• Modélisation des données : création de relations et conception de modèles de données
• Calculs de modèles avec DAX : mise en œuvre de formules pour obtenir des informations
• Optimisation des performances des modèles : techniques pour des analyses plus rapides et plus efficaces
• Visualisation et analyse des données : création de tableaux de bord, de rapports et de visualisations interactives

Programme du cours

• Introduction aux données et aux bases de données : relationnelles, NoSQL, graphiques
• Comprendre la différence entre DBMS et RDBMS
• Modélisation ER : diagrammes, relations et cardinalité
• Normalisation des données et types de relations
• Principes fondamentaux des bases de données : propriétés ACID, schémas
• Utilisation des tables dans MySQL : opérations DDL et DML
• Regroupement, tri et filtrage des données avec GROUP BY, HAVING, ORDER BY
• Types de données SQL, opérateurs et indexation
• Contraintes : NOT NULL, clé primaire, clé étrangère
• Fonctions SQL de base : chaîne, date/heure, agrégat
• Fonctions SQL avancées : fonctions de fenêtre et scalaires
• Utilisation d'alias SQL pour les tables et les colonnes
• Jointures SQL : INNER, LEFT, RIGHT, USING
• Opérateurs d'ensemble : UNION, UNION ALL, émulation MINUS
• Sous-requêtes et sous-requêtes avancées
• Fonctions de fenêtre et cas d'utilisation pratiques
• Vues SQL vs tables et CTE
• Introduction au SQL assisté par l'IA : ChatGPT, GitHub Copilot
• Optimisation des requêtes basée sur l'IA : indexation automatique, plans d'exécution
• Exploitation des outils d'IA pour la détection des anomalies et la prévision des performances

4. Formation Power BI

Dans ce cours, vous acquerrez une expertise en matière de connexion, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données à l'aide de Power Query et DAX. Vous apprendrez à concevoir des tableaux de bord, des rapports et des visualisations dynamiques qui facilitent la prise de décisions commerciales efficaces. Le cours couvre également l'optimisation des performances à l'aide de fonctionnalités basées sur l'IA telles que Analyze, Quick Measures et Performance Analyzer. De plus, vous tirerez parti des outils de sécurité, de modélisation des relations et de narration de Power BI pour mener à bien des projets d'analyse de données concrets en toute confiance.

Résultats d'apprentissage

• Faire la différence entre les approches d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique.
• Explorer des cas d'utilisation pratiques du deep learning dans différents secteurs.
• Appliquer la propagation avant et arrière dans les réseaux neuronaux profonds.
• Effectuer le réglage des hyperparamètres et améliorer l'interprétabilité des modèles.
• Mettre en œuvre des techniques de régularisation telles que le dropout et l'arrêt précoce.
• Acquérir une expertise pratique avec les CNN pour des tâches basées sur la vision, telles que la détection d'objets.

Programme du cours

• Présentation de la Business Intelligence et Foundation de l'analyse de données
• Architecture et composants principaux de Power BI
• Connexion aux sources de données : Excel, CSV, SQL, API
• Configuration des sources de données et sélection des modes de modélisation appropriés
• Création de modèles de données Power BI et compréhension des techniques de modélisation
• Nettoyage et mise en forme des données avec Power Query, incluant le profilage, la gestion des problèmes et les meilleures pratiques
• Transformation, fusion, ajout et chargement efficaces des données
• Application de la transformation des données assistée par l'IA pour des améliorations plus intelligentes
• Conception d'un modèle de données robuste et définition des relations entre les tables
• Gestion des propriétés des tables et des colonnes, filtrage croisé et tables de dates
• Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS)
• Introduction à DAX : mesures, agrégations et fonctions avancées
• Techniques DAX avancées : CALCULATE et intelligence temporelle
• Création de mesures à l'aide de Quick Measures
• Optimisation des performances : suppression des données excédentaires, optimisation des types de données
• Utilisation de Performance Analyzer et des techniques de synthèse
• Création de rapports et de visualisations avec des tableaux de bord interactifs
• Amélioration de la convivialité et de la narration grâce à des visuels efficaces
• Exploitation des outils d'IA pour détecter les tendances, les modèles et les informations

5. RPA, principes de base de l'automatisation des processus métier et exploration des processus

Dans ce cours, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'automatisation des processus métier et de la RPA, incluant le fonctionnement des bots, des déclencheurs et des workflows. Vous découvrirez comment identifier les opportunités d'automatisation et documenter efficacement les processus à l'aide de pseudo-code et d'organigrammes. Le cours explore également le rôle de l'analyste métier dans la mise en œuvre de la RPA et la gestion du changement. De plus, vous acquerrez une expérience pratique des techniques d'exploration des processus afin de détecter les inefficacités, les retards et les lacunes en matière de conformité dans les processus métier.

Résultats d'apprentissage

• Introduction à l'automatisation des processus métier et à la RPA
• Outils et capacités de la RPA
• Identification des opportunités de RPA
• Documentation pour les équipes RPA
• Collaboration dans les projets RPA
• Exploration des processus pour les analystes métier
• Surveillance de la conformité et analyse des retards

Programme du cours

• Comprendre l'automatisation des processus métier et son importance pour les analystes métier
• Notions de base sur la RPA : déclencheurs, bots et workflows
• Présentation des outils RPA courants : UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism
• Principales capacités de la RPA et comment identifier des cas d'utilisation efficaces
• Techniques pour repérer les opportunités d'automatisation dans tous les secteurs
• Documentation des processus à l'aide de pseudo-code, d'organigrammes et de bonnes pratiques
• Collaborer efficacement avec les développeurs et les testeurs RPA
• Le rôle de l'analyste métier tout au long du cycle de vie de la RPA
• L'importance de la gestion du changement dans les projets d'automatisation
• Introduction au process mining et en quoi il diffère du BPM
• Identifier les inefficacités, les écarts et les goulots d'étranglement dans les processus
• Avantages du process mining pour les analystes métier

6. Agilité et réflexion sur les produits

Dans ce cours, vous acquerrez une solide compréhension des valeurs agiles, des types d'exigences et des techniques de gestion des retards. Vous apprendrez à créer des personas d'utilisateurs, à rédiger des récits d'utilisateurs et à définir des critères d'acceptation clairs. Le cours vous apprend également à appliquer la réflexion sur les produits et la conception pour relever les défis commerciaux du monde réel, en utilisant des outils tels que le Business Model Canvas, les cartes des parties prenantes et les wireframes pour concevoir des solutions efficaces.

Résultats d'apprentissage

• Foundation de la pensée agile
• Discussion sur des exemples de diagrammes, de documents et de modèles
• Pratiques et outils agiles
• Préparation aux sessions pratiques

Sujets abordés

• Comprendre l'importance de la pensée produit et son impact sur les résultats commerciaux
• Apprendre les techniques de gestion des parties prenantes et analyser le contexte commercial et les défis de conception
• Cartographier l'expérience souhaitée et gérer le changement organisationnel
• Appliquer des outils et des cadres de réflexion stratégique, incluant la pensée conceptuelle et la pensée produit pour les analystes commerciaux
• Création de diagrammes BPMN pour la modélisation des processus
• Pratique du prototypage, du wireframing et de la modélisation visuelle pour la conception de solutions
• Utilisation d'outils stratégiques tels que le Business Model Canvas, le Value Proposition Canvas, l'analyse SWOT, les diagrammes de cas d'utilisation UML, les matrices RACI et la cartographie des parties prenantes
• Développement de preuves de concept, de wireframes et de maquettes à l'aide d'outils industriels

7. Projet de fin d'études en analyse commerciale

Appliquez votre expertise en analyse commerciale à des scénarios réels à l'aide des outils SQL, Excel, Power BI et Gen AI. Travaillez sur des projets pratiques dans des domaines tels que la détection des fraudes, la réadmission des patients et l'analyse du commerce de détail afin d'acquérir une expérience pratique de l'extraction, de l'analyse et de la visualisation des données qui permettent de prendre des décisions commerciales éclairées.

Projets industriels :

• Projet 1 : Tableau de bord des performances commerciales : analysez les données brutes de vente dans Excel afin de créer un tableau de bord interactif présentant les tendances des produits et les performances commerciales régionales à l'aide de formules et de visualisations.
• Projet 2 : Cartographie des indicateurs de performance des employés : extrayez et analysez les données des employés à l'aide de SQL afin de mesurer les indicateurs de performance et de générer des informations utiles pour la planification des effectifs et l'amélioration de la productivité.
• Projet 3 : Modélisation et visualisation des données avec Power BI : utiliser Power BI pour nettoyer, modéliser et visualiser les données commerciales avec Power Query et DAX, en créant des tableaux de bord dynamiques qui mettent en évidence les tendances et les indicateurs clés.
• Projet 4 : Documentation des exigences pour l'automatisation des processus commerciaux : identifier un processus commercial manuel et créer un BRD avec des organigrammes et des diagrammes pour définir le flux de travail, les exigences et la portée de la mise en œuvre de la RPA.
• Projet 5 : Cartographie agile des processus et stratégie d'automatisation : cartographiez les flux de travail agiles actuels à l'aide de BPMN et d'outils destinés aux parties prenantes afin d'identifier les inefficacités et de recommander des améliorations de processus ou des stratégies d'automatisation.
• Projet 6 : Analyse des fraudes à la carte de crédit : utilisez SQL, Excel et Power BI pour détecter les fraudes à la carte de crédit en temps réel, identifier les anomalies, générer des alertes et utiliser des outils Gen AI pour obtenir plus rapidement des informations et des résumés.
• Projet 7 : Analyse des réadmissions de patients : prédire les réadmissions de patients dans les 30 jours à l'aide de SQL et Excel. Créer un tableau de bord Power BI pour visualiser les tendances, signaler les patients à haut risque et faciliter les interventions en temps opportun.
• Projet 8 : Analyse et optimisation des campagnes de vente au détail : analyser les données des transactions de vente au détail à l'aide de SQL, Excel et Power BI pour segmenter les clients et prédire les réponses aux campagnes. Utiliser des outils d'IA pour améliorer le ciblage et maximiser le retour sur investissement.

Cours optionnels

Option 1 : Formation à la certification Tableau Desktop Specialist

La formation à la certification Tableau Desktop Specialist est conçue pour vous aider à faire progresser votre carrière dans le domaine de l'analyse en acquérant des compétences professionnelles. Alignée sur la certification Tableau Desktop Specialist, la formation inclut des tests pratiques pour vous préparer à réussir l'examen. Vous apprendrez à préparer des données, à créer des tableaux de bord interactifs et à analyser les valeurs aberrantes, tout en maîtrisant Tableau Desktop, un outil de visualisation de données et de veille économique reconnu mondialement.

Cours optionnel 2 : Certification CCBA® en analyse commerciale

La formation à la certification CCBA® permet aux analystes commerciaux d'acquérir les compétences essentielles requises pour exceller dans leurs fonctions. Reconnue par l'International Institute of Business Analysis (IIBA®), la certification CCBA valide l'expertise d'un praticien selon des normes internationales. Ce cours est conforme au guide BABOK® v3 et dispensé par des experts du secteur possédant des connaissances et une expérience approfondies. À l'issue de cette formation, vous aurez acquis la confiance et les capacités nécessaires pour gérer des projets plus complexes au sein de votre organisation.

Option 3 : Les bases de l'IA générative, de l'ingénierie des invites et de ChatGPT

Explorez les principes fondamentaux de l'IA et de l'IA générative, incluant les principes qui sous-tendent l'IA explicable. Apprenez à utiliser l'ingénierie des invites pour améliorer les performances de l'IA générative et comprendre le fonctionnement interne, les fonctionnalités et les limites de ChatGPT. Découvrez un large éventail d'applications ChatGPT et obtenez un aperçu des opportunités et des défis futurs de l'IA générative.

Option 4 : Principes fondamentaux des données Microsoft Azure

Apprenez à identifier différents formats de données et à stocker efficacement les données dans des fichiers et des bases de données. Acquérez des compétences en normalisation des données et en exécution d'instructions SQL, ainsi qu'en utilisation d'objets de bases de données relationnelles. Travaillez avec Azure Blob Storage et Azure Cosmos DB, et mettez en œuvre des pipelines d'ingestion de données. Explorez Azure Synapse Analytics pour créer des solutions de reporting avec Power BI, développer des modèles de données analytiques et visualiser efficacement les données afin de prendre des décisions éclairées.

FAQ

Quel est le format du programme ?

Les programmes sont entièrement dispensés à distance. Ils comprennent des cours pratiques en ligne que vous pouvez suivre à votre rythme et quand vous en avez le temps, ainsi que des sessions en ligne via notre système avancé d'enseignement professionnel à distance. Nous proposons plusieurs créneaux horaires et enregistrons toujours les sessions afin que vous puissiez les réécouter si vous avez manqué quelque chose ou si vous souhaitez revoir certaines informations. Regarder les enregistrements des cours équivaut à y assister. Si vous avez des questions sur les compétences que vous apprenez, quelqu'un est toujours là pour vous aider et vous soutenir.

Quand puis-je suivre les cours en ligne en direct ?

Le calendrier de chaque cours varie selon les groupes. Vous aurez accès à un tableau de bord pendant un an, avec plusieurs cohortes et horaires différents pour chaque cours. C'est vous qui décidez de la date et de l'heure qui vous conviennent le mieux. Certains cours ont lieu l'après-midi en semaine, d'autres le week-end, l'après-midi ou le soir. Le calendrier est établi en fonction de facteurs tels que le nombre de participants intéressés et la disponibilité des formateurs. Si vous manquez une session, vous pouvez toujours regarder les enregistrements de cette session. Vous ne manquerez jamais rien !

Qu'est-ce qu'un cours d'analyste commercial ?

Un cours d'analyste commercial vous apprend à évaluer les processus commerciaux, à identifier les domaines à améliorer et à développer des solutions basées sur les données afin d'améliorer l'efficacité organisationnelle. Ces cours mettent l'accent sur des compétences essentielles telles que la pensée critique, la résolution de problèmes, le raisonnement analytique, la communication et l'analyse de données. Grâce à une formation structurée, les apprenants acquièrent une expérience pratique des outils et des cadres standard de l'industrie, alliant théorie et application pratique. Que vous lanciez votre carrière ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences, cette formation vous fournit une Foundation solide pour relever les défis commerciaux du monde réel et soutient votre croissance à long terme dans le domaine de l'analyse et de l'analyse commerciale.

Qui peut suivre ce cours ?

Il n'y a pas de conditions préalables strictes pour s'inscrire à un cours d'analyste commercial : toute personne intéressée par le travail avec les données peut y participer. Les professionnels de divers domaines tels que les affaires, la finance, l'informatique et la banque d'investissement peuvent en bénéficier, qu'ils se lancent dans le domaine de l'analyse commerciale ou qu'ils visent des postes de haut niveau dans leur secteur. Cette formation est conçue pour développer des compétences pratiques et une réflexion stratégique, ce qui la rend adaptée aussi bien aux débutants qu'aux professionnels expérimentés qui souhaitent se reconvertir ou progresser dans des postes axés sur l'analyse.

Qui sont les formateurs ?

Les formateurs de notre programme de formation en analyse commerciale sont des professionnels hautement qualifiés qui possèdent une vaste expérience du secteur. Chaque formateur est soumis à un processus de sélection rigoureux, incluant une présélection, des évaluations techniques et des démonstrations de formation avant de rejoindre notre équipe. Nous maintenons des normes élevées pour nos cours d'analyse commerciale, et les formateurs qui obtiennent régulièrement de bonnes notes de la part des anciens élèves continuent de faire partie de notre équipe pédagogique, garantissant ainsi aux apprenants de bénéficier de conseils d'experts et d'informations pertinentes pour le secteur.

Qu'est-ce que le BABOK® ?

Le BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) est un guide reconnu mondialement qui aide les analystes commerciaux à identifier les compétences, les tâches et les techniques essentielles nécessaires pour résoudre les problèmes commerciaux et améliorer l'efficacité organisationnelle grâce aux données. Il décrit six domaines de connaissances fondamentaux : planification et suivi de l'analyse commerciale, elicitation et collaboration, gestion du cycle de vie des exigences, analyse stratégique, analyse des exigences et définition de la conception (RADD) et évaluation des solutions.

Quelles sont les compétences clés requises pour les analystes commerciaux ?

Un analyste commercial performant combine des compétences techniques (hard skills) et de solides compétences relationnelles (soft skills). Dans ce cours d'analyste commercial, vous pouvez développer une expertise technique dans Microsoft Excel, Tableau pour la visualisation des données, les bases de données SQL, la programmation Python, l'analyse de données et la documentation telle que BRD, FRS et SRS. Vous apprendrez également la gestion du cycle de vie des exigences, la cartographie des processus commerciaux, le wireframing et les statistiques. En ce qui concerne les compétences relationnelles, le cours améliore la communication, la collaboration entre les équipes, la gestion des parties prenantes, la résolution de problèmes et la pensée analytique, vous permettant ainsi de faire le lien entre les besoins de l'entreprise et les solutions techniques.

À quelles tendances futures dois-je prêter attention en tant qu'analyste commercial en herbe ?

Avec l'évolution rapide de la technologie, il est essentiel pour les professionnels de l'analyse commerciale de se tenir au courant des dernières compétences, outils et techniques. L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour rationaliser la planification, les processus et l'analyse commerciaux, permettant ainsi d'obtenir des résultats plus rapides et plus efficaces. Cette formation pratique certifiante en analyse commerciale fournit aux apprenants des connaissances pratiques et des informations sur l'utilisation d'outils d'IA générative tels que ChatGPT, Gemini, Midjourney et DALL·E afin d'optimiser les systèmes, d'améliorer les processus et d'atteindre une meilleure efficacité.