Apache Kafka - premium e-learning & certification

Apache Kafka e-learning

E-learning et certification haut de gamme

Grâce à la formation certifiante Kafka d'AVC, vous découvrirez comment traiter de grandes quantités de données à l'aide de divers outils. Vous comprendrez comment mieux utiliser l'analyse des mégadonnées grâce à cette formation Kafka. Profitez de notre approche d'apprentissage mixte pour ce cours Kafka et apprenez les concepts fondamentaux d'Apache Kafka. Préparez-vous à suivre le programme de pointe de cette certification Apache Kafka, conçu par des experts du secteur, et acquérez les compétences professionnelles d'un développeur Kafka.

Dans ce cours de certification Apache Kafka, vous apprendrez à maîtriser l'architecture, l'installation, la configuration et l'interface du système de messagerie open source Kafka. Grâce à ce cours Kafka, vous apprendrez les bases d'Apache ZooKeeper en tant que service centralisé et développerez les compétences nécessaires pour installer Kafka pour la messagerie en temps réel.

Les professionnels qui souhaitent faire carrière dans le Big Data peuvent suivre cette formation certifiante Apache Kafka. Elle convient également aux analystes, chercheurs, développeurs informatiques, testeurs, chefs de projet et personnes souhaitant changer de carrière.

Qu'est-ce qu'Apache Kafka ?

Apache Kafka est une plateforme logicielle open source pour le traitement distribué de flux, développée par LinkedIn et donnée à l'Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.

Pourquoi apprendre Apache Kafka ?

Il existe de nombreuses raisons d'apprendre ce système open source Apache Kafka, car il est :

• Très évolutif
• Très durable
• Très fiable
• Très performant
• Complémentaire à l'infrastructure Hadoop de votre entreprise.

Principales caractéristiques de la formation Kafka

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire pour les futurs ingénieurs de données
• Accès pendant 1 an à la plateforme d'e-learning à votre rythme, 24 h/24 et 7 j/7
• 9,5 heures de contenu vidéo
• 50 heures d'étude recommandées
• 1 étude de cas basée sur l'industrie
• Pas d'examen à la fin du cours, mais les étudiants recevront une attestation de formation

Compétences acquises

• Concepts de base sur Kafka
• Architecture Kafka
• Installation et configuration de Kafka
• Interface Kafka
• Apache Zoo
• KeeperKafka pour la messagerie en temps réel

Résultats d'apprentissage

• Apprenez l'architecture et les composants principaux de Kafka, y compris les producteurs, les consommateurs, les courtiers, les sujets, les partitions et les journaux.
• Apprenez à surveiller, dépanner et maintenir les environnements Kafka.
• Développez la capacité de concevoir et de mettre en œuvre des pipelines de données en temps réel à l'aide des producteurs et des consommateurs Kafka.
• Mettez en œuvre des stratégies pour la durabilité des données, la tolérance aux pannes et l'évolutivité dans les systèmes basés sur Kafka.

À qui s'adresse ce programme ?

Une formation certifiante Apache Kafka est idéale pour un large éventail de professionnels et de particuliers qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de streaming de données, d'analyse en temps réel et de systèmes distribués.

• Développeurs
• Ingénieurs de données
• Professionnels du Big Data
• Ingénieurs DevOps
• Administrateurs système
• Professionnels de la Business Intelligence (BI)
• Architectes de solutions
• Étudiants et jeunes diplômés

Prérequis

Il n'y a pas de conditions préalables formelles pour s'inscrire à ce cours. Les prérequis pour suivre une formation certifiante Apache Kafka sont généralement minimes, mais une compréhension fondamentale de certains concepts et technologies améliorera considérablement votre expérience d'apprentissage.

Connaissances de base en programmation

• Langages : la maîtrise d'au moins un langage de programmation tel que Java, Python ou Scala est utile, car Kafka est généralement utilisé dans ces environnements.
• Compréhension des concepts : la connaissance des concepts de programmation orientée objet (POO), des structures de données et des algorithmes de base est un atout.

Compréhension des systèmes distribués

• Concepts : une bonne connaissance des principes fondamentaux des systèmes distribués, tels que les nœuds, les clusters et les protocoles réseau, sera utile. Kafka fonctionne comme un système de messagerie distribué, il est donc essentiel de comprendre le fonctionnement des systèmes distribués.
• Haute disponibilité et tolérance aux pannes : une compréhension de base de la manière dont les systèmes distribués garantissent la disponibilité, la réplication et la tolérance aux pannes peut être utile.

Connaissances de base de Linux/Unix

• Kafka est généralement déployé sur des systèmes Linux, donc des compétences de base en ligne de commande Linux pour la navigation et les opérations système seront utiles.
• La connaissance de la gestion des processus, des fichiers et des répertoires sous Linux peut faciliter la configuration et la maintenance de Kafka.

Connaissance des bases de données (facultative mais utile)

• Une compréhension de base des bases de données (relationnelles ou NoSQL) et des concepts tels que la réplication des données et la mise à l'échelle peut aider à comprendre le modèle de stockage de données distribué de Kafka.

Contenu

Partie 01 - Introduction à Apache Kafka

• Leçon 01 - Introduction au cours
• Leçon 02 - Présentation du Big Data
• Leçon 03 - Analyse du Big Data
• Leçon 04 - Systèmes de gestion des messages
• Leçon 05 - Présentation de Kafka
• Leçon 06 - Composants et architecture de Kafka
• Leçon 07 - Clusters Kafka
• Leçon 08 - Applications de Kafka dans l'industrie
• Leçon 09 - Démonstration : installation de Kafka et Zookeeper
• Leçon 10 - Démonstration : clustering à nœud unique, multi-multi-broker unique
• Leçon 11 - Points clés à retenir

Partie 02 - Producteur Kafka

• Présentation du producteur et de son architecture
• Configuration du producteur Kafka
• Envoi de messages
• Sérialiseurs
• Partitions

Partie 03 - Consommateur Kafka

• Boucle d'interrogation
• Configuration du consommateur
• Commit et offset
• Rééquilibrage des écouteurs
• Consommation d'enregistrements avec un offset spécifique
• Désérialiseurs

Partie 04 - Opérations et performances de Kafka

• Objectifs d'apprentissage
• Réplications
• Stockage
• Configuration dans un système fiable

Partie 05 - Architecture du cluster Kafka et gestion de Kafka

• Architecture multi-clusters
• MirrorMaker
• Administration de Kafka
• Modifications dynamiques de la configuration
• Outil de production de la console
• Outil de consommation de la console

Partie 06 - Surveillance de Kafka et planification des registres

• Surveillance
• Registre de schémas Kafka et Avro
• Composants du registre de schémas Kafka
• Fonctionnement du registre de schémas Kafka

Partie 07 - Kafka Streams et connecteurs Kafka

• Architecture, fonctionnement et composants de Kafka Stream
• Concepts et fonctionnement des flux
• Connecteurs Kafka

Partie 08 - Intégration de Kafka avec Storm

• Architecture et composants d'Apache Storm
• Topologie d'Apache Storm
• Kafka Spout
• Intégration d'Apache Storm et de Kafka

Partie 09 - Intégration de Kafka avec Spark et Flume

• Principes de base de Spark - RDD, ensembles de données, transformation et actions
• Spark Stream
• Intégration de Spark avec Kafka
• Flume
• Configuration de Flume Kafka vers HDFS

Partie 10 - Client d'administration et sécurité pour Kafka

• Client d'administration
• Sécurité Kafka
• Composants de sécurité Kafka
• Configurer SSL dans Kafka
• Sécurisation à l'aide d'ACL