AI+ Researcher™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Researcher™ - eLearning (examen inclus)

La certification AI+ Researcher équipe les chercheurs des compétences nécessaires pour intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans leur travail, en commençant par des concepts fondamentaux comme l'Apprentissage Automatique (ML) et l'Apprentissage Profond (DL). Le programme explore le rôle transformateur de l'IA dans la recherche de marché, la découverte scientifique et les activités académiques, améliorant l'analyse des données et favorisant l'innovation dans divers domaines. Les considérations éthiques, telles que la confidentialité des données et les biais algorithmiques, sont mises en avant tout au long du programme. De plus, la certification couvre également l'application de l'IA dans la conception et la méthodologie de recherche, garantissant que les chercheurs peuvent intégrer l'IA efficacement dans leurs processus. En combinant des connaissances techniques avec un cadre éthique, la certification AI+ Researcher prépare les participants à diriger l'innovation en recherche et à rester à la pointe dans leurs domaines.

Exploitez l'IA pour accélérer les découvertes.

• Transformation de la recherche : Maîtrisez les outils d'IA pour l'analyse de marché, l'interprétation des données et la rédaction académique
• Expertise en données : Développer une compétence dans la gestion des ensembles de données, l'application de normes éthiques et la génération d'insights alimentés par l'IA
• Catalyseur d'Innovation : Utiliser l'IA pour alimenter les avancées scientifiques et académiques
• Leadership de terrain : Équipez-vous pour diriger des recherches de pointe avec une solide base en IA éthique.

Maîtriser les méthodes de recherche alimentées par l'IA :

• Acquérir une expertise dans la conception, les tests et le perfectionnement de modèles d'IA pour la recherche académique et industrielle.
• Débloquez des perspectives basées sur les données : Appliquez des outils d'IA pour l'analyse avancée des données, la validation des hypothèses et la modélisation prédictive.
• Diriger l'innovation en IA : Être recherché par des organisations et des institutions académiques visant à faire progresser les capacités de l'IA.
• Faites avancer votre carrière en R&D en IA : Profitez des opportunités croissantes dans les universités, les entreprises technologiques, les laboratoires de recherche et les initiatives gouvernementales en IA.

Expansion de l'industrie : Propulser des avancées dans la recherche académique et corporative

• Croissance rapide de l'industrie : La recherche en IA devrait croître à un TCAC de 38,1 % d'ici 2026, stimulée par la demande croissante de solutions alimentées par l'IA dans divers secteurs (Source : MarketsandMarkets).
• Développement d'algorithmes avancés : Conception de modèles d'IA pour des applications réelles afin d'améliorer l'efficacité et l'efficience dans des industries comme la santé et la finance.
• Pratiques éthiques en IA : Promouvoir la transparence, l'équité et la responsabilité pour instaurer la confiance dans les technologies d'IA.
• Percées scientifiques : Exploiter l'IA pour des innovations dans la découverte de médicaments, la recherche climatique et la génomique, faisant progresser les soins de santé et les sciences environnementales.
• Intelligence d'affaires : Appliquer l'IA à la prévision de marché, à l'évaluation des risques et à la prise de décision pour élaborer des stratégies plus intelligentes dans divers secteurs.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : AI+ Professionnel)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24/7
• 8 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 15 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de fin de formation inclus
• Outils que vous maîtriserez : TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

Résultats d'apprentissage

• Préparation et gestion des données : Apprenez des méthodes pour nettoyer, structurer et préparer des ensembles de données afin de maintenir l'exactitude et la fiabilité dans la recherche en IA.
• Analyse avancée des données : Utilisez des modèles statistiques sophistiqués pour interpréter les données générées par l'IA, en fournissant des résultats précis et exploitables.
• Création de modèles d'apprentissage automatique : Construire, entraîner et évaluer des modèles d'IA conçus pour répondre à des objectifs de recherche spécifiques.
• Piloté par l'IA Publication savante : Utilisez des outils d'IA pour optimiser la diffusion de la recherche et augmenter la portée et l'impact des travaux académiques.

Public cible

• Chercheurs et universitaires : Renforcez vos compétences en recherche en intégrant des outils d'IA pour l'analyse des données et des perspectives plus approfondies.
• Analystes en études de marché : Utilisez l'IA pour affiner les stratégies de recherche, découvrir des informations exploitables et améliorer la prise de décision.
• Scientifiques des données : Emploient des techniques d'IA pour traiter de grands ensembles de données, permettant une analyse plus rapide et des découvertes scientifiques.
• Leaders académiques : Favorisez l'innovation dans votre institution en tirant parti de l'IA pour augmenter l'efficacité et la production de la recherche.
• Étudiants et jeunes diplômés : Démarquez-vous dans le domaine de la recherche en maîtrisant les outils et méthodes basés sur l'IA pour des études avancées.

Prérequis

• Connaissance de base des concepts d'IA, sans besoin d'expertise technique préalable.
• Une volonté d'explorer des approches de résolution de problèmes innovantes et non conventionnelles en IA et en recherche.
• Intérêt à découvrir de nouvelles perspectives et outils qui émergent de l'intégration de l'IA avec les méthodes de recherche.
• Engagement à aborder de manière réfléchie les défis éthiques et les considérations entourant l'utilisation de l'IA dans la recherche.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) pour les Chercheurs

1.1 Comprendre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

1.2 Aperçu des outils et technologies d'IA

1.3 L'impact de l'IA sur la recherche

Module 2 : L'IA dans les études de marché

2.1 Introduction à l'IA dans la recherche de marché

2.2 Analyse de l'audience et création de personas à l'aide de l'IA

2.3 Utiliser l'IA pour des informations sur la marque et le marketing

Module 3 : Exploiter l'IA pour la découverte scientifique

3.1 L'IA dans la science des données et l'analyse

3.2 Modèles d'apprentissage automatique dans la recherche scientifique

3.3 IA pour la découverte de médicaments et la recherche avancée

Module 4 : L'IA pour la recherche académique et scientifique

4.1 Intégrer l'IA dans les flux de travail académiques

4.2 Considérations éthiques dans l'utilisation académique de l'IA

4.3 Outils d'IA pour améliorer la recherche académique et l'écriture

Module 5 : Améliorer la recherche avec des outils d'IA

5.1 L'IA pour la recherche qualitative et quantitative

5.2 Outils d'IA pour la visualisation et l'analyse des données

5.3 Études de cas de l'IA dans la recherche

Module 6 : L'IA pour la conception de la recherche et la méthodologie

6.1 Innover la conception de la recherche avec l'IA

6.2 L'IA dans la conception et la mise en œuvre des enquêtes

6.3 Efficacité opérationnelle et IA

Module 7 : Utilisation éthique et responsable de l'IA dans la recherche

7.1 Considérations éthiques dans la recherche en IA

7.2 Confidentialité des données et IA

7.3 Développer et mettre en œuvre des directives éthiques en matière d'IA

Module 8 : Avenir de l'IA dans la recherche

8.1 Tendances émergentes dans la recherche en IA

8.2 Préparer l'avenir de la recherche axée sur l'IA

Module optionnel : Agents d'IA pour les chercheurs

1. Que sont les agents d'IA ?
2. Capacités clés des agents d'IA dans la recherche
3. Applications et tendances des agents d'IA dans la recherche
4. Avantages des agents d'IA dans la recherche
5. Comment fonctionne un agent d'IA
6. Caractéristiques principales Caractéristiques des agents IA
7. Types d'agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Quels outils et technologies sont couverts dans le cours ?
Vous serez initié à une gamme d'outils et de plateformes d'IA, y compris ChatGPT, Bard, des outils de collecte et d'analyse de données assistés par l'IA, des plateformes d'apprentissage automatique et des logiciels spécialisés d'analyse de données.

Comment cette certification bénéficiera-t-elle à ma carrière de chercheur ?
À la fin du programme, vous aurez une solide compréhension des fondamentaux de l'IA et de leur utilisation pratique dans la recherche, vous permettant d'appliquer des outils d'IA pour améliorer les méthodologies, augmenter la productivité et obtenir de meilleurs résultats.

De quelles manières l'IA sera-t-elle appliquée à la recherche pendant le cours ?
Vous apprendrez à utiliser l'IA pour des tâches telles que la collecte et l'analyse de données, les revues de littérature, la création d'hypothèses, la détection de motifs, la modélisation prédictive et l'amélioration des méthodes de recherche.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.