AI+ Network™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Network™ - eLearning (examen inclus)

Menez l'avenir de la mise en réseau : Exploitez l'IA pour l'automatisation, la sécurité et les performances avancées.

Cette certification offre une étude approfondie de la mise en réseau, combinant des concepts fondamentaux avec des applications avancées grâce à l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA), de l'automatisation et des technologies émergentes. Vous développerez une solide compréhension des principes clés de la mise en réseau tels que les LAN, WAN et la sécurité des réseaux, tout en explorant des domaines avancés comme la 5G, la mise en réseau IoT et les systèmes basés sur le cloud. Les laboratoires pratiques et les projets concrets garantissent que vous pouvez appliquer ces compétences dans des scénarios réels, améliorant à la fois vos connaissances théoriques et votre maîtrise technique.

En mettant l'accent sur les solutions basées sur l'IA, le programme vous prépare à optimiser les performances du réseau, à renforcer la sécurité et à gérer l'automatisation en utilisant des outils tels que TensorFlow, Kubernetes et Azure Cloud. Les sujets incluant la détection des menaces alimentée par l'IA, l'automatisation des réseaux et l'intégration avec l'informatique quantique vous préparent aux exigences évolutives de l'industrie. En abordant les considérations éthiques et en mettant en lumière les parcours de carrière, la certification non seulement développe votre expertise technique, mais guide également votre croissance professionnelle dans la mise en réseau améliorée par l'IA.

Pourquoi cette certification est importante

• Connaissance approfondie : Apprenez à la fois les principes fondamentaux de la mise en réseau et les technologies avancées pilotées par l'IA telles que SDN et NFV.
• Efficacité améliorée par l'IA : Comprenez comment l'IA peut améliorer les performances du réseau, automatiser les processus et renforcer la sécurité.
• Expérience pratique : Acquérir une expérience pratique grâce à des laboratoires et des projets qui appliquent l'IA dans des scénarios de réseau réels.
• Compétences prêtes pour l'avenir : Développez l'expertise nécessaire pour prospérer dans un environnement de réseau intégré à l'IA en évolution rapide.
• Préparation au leadership : Préparez-vous aux rôles de leadership et stratégiques dans la mise en réseau axée sur l'IA.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant - intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24 et 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : Elastic, Juniper, Netdata

Résultats d'apprentissage

• Automatisation du réseau pilotée par l'IA : Développez la capacité de concevoir, mettre en œuvre et gérer des opérations réseau automatisées en utilisant l'IA, augmentant ainsi l'efficacité et minimisant les efforts manuels.
• Sécurité réseau améliorée par l'IA : Acquérir une expertise dans l'application de l'IA pour la détection et la prévention des menaces, y compris l'intelligence des menaces alimentée par l'IA et la surveillance continue du réseau.
• Optimisation des performances réseau avec l'IA : Apprenez à utiliser l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer la vitesse, la fiabilité et l'évolutivité du réseau.
• IA pour la réponse aux incidents et l'intelligence en cybersécurité : Acquérir des compétences pour exploiter l'IA pour la détection en temps réel, la réponse et l'analyse forensique des incidents de sécurité réseau, renforçant ainsi la cybersécurité globale.

Public cible

• Professionnels des réseaux : Cherchant à améliorer leur expertise en intégrant l'IA dans la conception de réseaux, l'automatisation et la sécurité pour maintenir un avantage concurrentiel.
• Enthousiastes de l'IA : Intéressés par l'application des technologies d'IA, y compris l'apprentissage automatique et l'automatisation, spécifiquement dans des contextes de réseau.
• Spécialistes en informatique : Explorant comment le cloud computing, l'IoT et l'IA se croisent pour optimiser l'infrastructure et la performance du réseau.
• Analystes en cybersécurité : Cherchent à tirer parti des outils basés sur l'IA pour la détection des menaces, la protection du réseau et l'analyse prédictive.
• Administrateurs système : Transition vers des rôles axés sur l'automatisation du réseau, l'orchestration et la gestion des systèmes basée sur l'IA.
• Innovateurs et chercheurs technologiques : Intéressés par l'exploration des technologies émergentes telles que la 5G, l'informatique de pointe et la blockchain dans le cadre de la mise en réseau améliorée par l'IA.

Prérequis

• Connaissance fondamentale des concepts de réseau.
• Familiarité de base avec les langages de programmation, en particulier Python.
• Compréhension introductive des principes de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• L'expérience avec les outils et technologies de gestion de réseau est un avantage.
• Aucun prérequis obligatoire — la certification est attribuée uniquement en fonction des performances à l'examen.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondations du Réseau

1.1 Concepts de base en réseau

1.2 Protocoles et normes de réseau

1.3 Infrastructure et conception du réseau

1.4 Introduction à la sécurité des réseaux

Module 2 : Technologies de Réseau Avancées

2.1 Virtualisation de réseau et mise en réseau dans le cloud

2.2 Architectures de réseau émergentes

2.3 Routage et commutation avancés

2.4 Stockage réseau et centres de données

Module 3 : L'IA dans la mise en réseau

3.1 Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique

3.2 Optimisation du réseau pilotée par l'IA

3.3 IA pour la sécurité des réseaux et la détection des menaces

3.4 Gestion de réseau améliorée par l'IA

Module 4 : Automatisation et Orchestration du Réseau

4.1 Fondamentaux de l'automatisation des réseaux

4.2 Orchestration de réseau pilotée par l'IA

4.3 Gestion de réseau basée sur des politiques

4.4 Études de cas en automatisation de réseau

Module 5 : Sécurité réseau améliorée par l'IA

5.1 Détection avancée des menaces avec l'IA

5.2 Conception et architecture de réseau sécurisé

5.3 IA pour l'Intelligence en Cybersécurité

5.4 Considérations éthiques dans la sécurité basée sur l'IA

Module 6 : Laboratoires pratiques et projets pratiques

6.1 Simulation et Émulation de Réseau

6.2 Projets d'automatisation de réseau pilotés par l'IA

6.3 IA pour les projets de sécurité réseau

6.4 Projet de fin d'études (Utilisant Google Colab et le cloud Azure)

Module 7 : Tendances émergentes et orientations futures

7.1 Avenir de l'IA dans la mise en réseau

7.2 Réseaux IoT alimentés par l'IA

7.3 Blockchain et IA dans la mise en réseau

7.4 Apprentissage continu et développement de carrière

Module optionnel : Agents d'IA pour la gestion de réseau

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Quelles industries bénéficient des professionnels AI+ Network™ ?
Idéal pour les secteurs de l'informatique, des télécommunications et de la finance où une sécurité réseau robuste est essentielle.

Quelles ressources sont incluses ?
Accès aux supports de cours, aux études de cas, aux conseils de projet et à une communauté en ligne d'apprenants.

Que vais-je apprendre grâce à la certification AI+ Network™ ?
Compétences en détection d'anomalies de réseau basée sur l'IA, surveillance automatisée du réseau et atténuation des menaces en temps réel.

Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.