AI+ Game Design Agent™ – eLearning (examen inclus)

AI+ Game Design Agent™ – eLearning (examen inclus)

Créer des expériences de jeu intelligentes et adaptatives

Entrez dans le futur de la création de jeux avec la certification AI+ Game Design Agent™, un programme spécialisé qui vous permet de combiner l’intelligence artificielle avec le développement créatif de jeux. Apprenez à concevoir des jeux dynamiques et réactifs qui s’adaptent au comportement des joueurs et démontrez vos compétences à travers de véritables projets de conception de jeux basés sur l’IA.

Créer des jeux plus intelligents : Utilisez AI+ Game Design Agent™ pour concevoir des expériences de jeu intelligentes, adaptatives et immersives.
Développement complet des compétences : Maîtrisez la conception de jeux pilotée par l’IA, incluant la génération procédurale, la narration adaptative et le comportement intelligent des PNJ pour créer des mondes dynamiques et captivants.
Certification reconnue par l’industrie : Obtenez une certification qui démontre votre expertise dans l’intégration de l’IA au développement créatif de jeux.
Apprentissage pratique : Travaillez sur des projets concrets — de la conception de niveaux basée sur l’IA à la modélisation du comportement des personnages et à l’optimisation de l’expérience joueur — afin de développer des compétences pratiques prêtes pour le marché du travail.
Évolution de carrière : Accédez à des opportunités dans le développement de jeux avec IA, le design interactif et l’ingénierie de simulation au sein de studios, d’entreprises technologiques et de plateformes de divertissement.
Expertise tournée vers l’avenir : Acquérez des connaissances de pointe en IA générative, systèmes autonomes et conception de gameplay adaptatif afin de rester à la pointe de l’innovation dans le gaming.

Pourquoi cette certification est importante

Développement de jeux nouvelle génération : Apprenez à créer des jeux intelligents et adaptatifs qui réagissent aux actions et aux choix des joueurs.
Compétences pertinentes pour l’industrie : Maîtrisez l’intersection entre IA, créativité et conception de jeux — des compétences très recherchées dans les studios modernes.
Innovation pratique : Développez des projets réels avec narration pilotée par l’IA, environnements procéduraux et systèmes de PNJ intelligents.
Avancement de carrière : Démarquez-vous pour des postes dans le développement de jeux avec IA, la conception de systèmes et les technologies créatives.
Expertise tournée vers l’avenir : Préparez-vous à un secteur du jeu vidéo en constante évolution où l’IA stimule l’engagement, la créativité et la narration interactive.

Caractéristiques principales

• Cours et matériel en anglais et espagnol

• Niveau intermédiaire (Catégorie : AI+ Professional)

• Accès à la plateforme pendant 1 an, 24h/24 et 7j/7

• 8 heures de leçons vidéo et ressources multimédias

• 16 heures de temps d’étude recommandé

• eBooks, livres audio et podcasts

• Quiz, évaluations et ressources pédagogiques

• Examen en ligne surveillé avec une reprise gratuite incluse

• Certificat de fin de formation inclus

Outils explorés :

• Unity ML-Agents

• TensorFlow

• PyTorch

• Python

• OpenAI Gym

• Blender

• NVIDIA Omniverse

• Godot Engine

• Hugging Face Transformers

• Frameworks de Reinforcement Learning

• Bibliothèques de traitement du langage naturel (NLP)

• SDK de vision par ordinateur

• Outils d’analyse de données de jeu

• Éditeurs de Behavior Trees

• Outils de génération procédurale

• API de reconnaissance vocale et émotionnelle

• Systèmes d’animation IA

• Plateformes de simulation 3D

Que allez-vous apprendre ?

Conception de jeux améliorée par l’IA : Intégrer l’IA dans les mécaniques de gameplay, la narration et les interactions avec les joueurs pour des jeux plus intelligents et engageants.
Création de contenu procédural : Utiliser des outils d’IA pour générer des mondes dynamiques, des niveaux et des ressources de jeu.
Gameplay adaptatif et modélisation des joueurs : Exploiter l’IA et les données pour personnaliser l’expérience et le comportement des joueurs.
Développement de PNJ intelligents : Créer des personnages non joueurs capables d’apprendre, de s’adapter et de réagir de manière réaliste grâce au machine learning et au NLP.
Intégration pratique dans les moteurs de jeu : Implémenter des frameworks d’IA dans des moteurs comme Unity et Unreal afin de créer des prototypes de jeux intelligents et innovants.

Public cible

Concepteurs de jeux en devenir : Pour ceux qui souhaitent intégrer l’IA dans la narration, les mécaniques de gameplay et l’expérience joueur.
Passionnés d’IA : Idéal pour les apprenants curieux d’utiliser l’IA pour améliorer la créativité et l’interactivité dans les jeux.
Développeurs de jeux : Adapté aux professionnels développant des systèmes intelligents, un gameplay adaptatif et des PNJ avancés.
Artistes numériques : Parfait pour les créatifs souhaitant concevoir des environnements immersifs et des éléments de jeu dynamiques avec l’IA.
Entrepreneurs technologiques : Pour les innovateurs souhaitant exploiter l’IA afin de créer des plateformes de jeux interactifs de nouvelle génération.

Prérequis

• Connaissances de base en programmation

• Fondamentaux du game design (mécaniques et structure de jeu)

• Mathématiques et algorithmes : logique, résolution de problèmes et pensée algorithmique

• Bases de l’intelligence artificielle

• Esprit créatif pour imaginer des éléments de jeu dynamiques et interactifs

Détails de l’examen

• Durée : 90 minutes

• Note de passage : 70 % (35/50)

• Format : 50 questions à choix multiples / réponses multiples

• Mode : Examen en ligne surveillé (planification flexible)

• Langue : Anglais

Contenu du cours

Module 1 : Comprendre les agents IA

Découvrir ce que sont les agents IA, leurs architectures, leurs environnements et leurs processus de prise de décision.
Introduction aux systèmes multi-agents.
Étude de cas : l’IA des fantômes dans Pac-Man.
Pratique : créer un agent IA réactif dans un environnement simple avec Pygame.

Module 2 : Introduction aux agents de jeu IA

Apprendre les composants clés et les comportements des agents IA dans les jeux ainsi que leurs architectures.
Étude de cas : jeux de course comme Mario Kart et Forza Horizon.
Pratique : créer un jeu simple de déplacement de boîte dans PlayCanvas.

Module 3 : Reinforcement Learning dans la conception de jeux

Fondamentaux du reinforcement learning, Q-Learning, SARSA et application aux agents de jeu.
Étude de cas : AlphaZero maîtrisant les échecs, le shogi et le go par auto-apprentissage.
Pratique : entraîner un agent RL dans l’environnement OpenAI Gym.

Module 4 : IA pour les PNJ et le pathfinding

Comprendre les PNJ comme agents IA et appliquer des techniques simples d’IA.
Apprendre le pathfinding, l’évitement d’obstacles et l’optimisation des déplacements.
Étude de cas & pratique : appliquer l’IA aux comportements des PNJ dans des scénarios pratiques.

Module 5 : IA pour la prise de décision stratégique

Explorer les arbres de décision, Minimax, Monte Carlo Tree Search (MCTS) et les décisions basées sur l’utilité.
Étude de cas : IA de StarCraft II développée par DeepMind.
Pratique : implémenter un agent MCTS pour Tic-Tac-Toe avec Pygame.

Module 6 : Agents de jeu IA dans des environnements virtuels 3D

Représentation d’environnements 3D, génération de navigation mesh et comportements complexes d’agents.
Étude de cas : The Last of Us.
Pratique : développer un agent IA 3D avec navigation et interaction dans Unity avec NavMesh et C#.

Module 7 : Tendances futures du design de jeux avec IA

Découvrir les tendances actuelles et émergentes de l’IA dans le gaming, y compris le rôle des agents IA généralistes.
Études de cas : exemples et innovations du secteur.

Module 8 : Projet final (Capstone)

Appliquer toutes les compétences acquises dans un projet complet : planification, implémentation, tests, débogage et réalisation pratique.

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément au Partner Program Agreement et respecte les exigences de l’accord de licence.

Politique d’équité :
AVC ne fournit pas d’aménagements spécifiques en raison d’un handicap ou d’une condition médicale. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir conseils et accompagnement pendant le processus.