AI+ Developer™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Developer™ - eLearning (examen inclus)

La certification AI+ Developer™ vous fournit les compétences nécessaires pour exceller dans l'Intelligence Artificielle (IA) et faire avancer votre carrière. Ce programme couvre la programmation en Python, les techniques avancées d'IA, l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et intégral, la probabilité, les statistiques, les structures de données et le contrôle de flux, offrant une base solide pour réussir dans l'IA.

Les apprenants acquerront une expertise en apprentissage profond (DL), en réseaux neuronaux et en GAN, en appliquant ces technologies à des applications d'IA du monde réel telles que le traitement d'images, la détection d'objets, la classification de texte et les systèmes de réponse aux questions.

Grâce à des exercices pratiques et des études de cas dans des secteurs tels que la santé, la finance et la conduite autonome, les participants acquièrent une expérience pratique et des connaissances approfondies. Le cours couvre également le développement et le déploiement de l'IA sur des plateformes cloud, y compris AWS, Azure et Google Cloud, ainsi que la formation et l'optimisation de modèles de langage comme GPT-4 et BERT.

Les pratiques éthiques en matière d'IA sont mises en avant, garantissant l'équité, la transparence et la responsabilité dans les systèmes d'IA. Obtenir cette certification renforce la crédibilité professionnelle et est reconnue mondialement comme une preuve d'expertise en IA, préparant les développeurs à intégrer efficacement l'IA dans leurs rôles.

Envisager l'avenir : Les réseaux neuronaux pour la vision

• Maîtrise avancée de l'IA : Explorez les réseaux neuronaux, le NLP et les frameworks de vision par ordinateur.
• IA à l'échelle de l'entreprise : Apprenez à développer des systèmes d'IA évolutifs avec des applications réelles.
• Expérience de synthèse : Concevoir, tester et déployer des architectures d'IA sophistiquées.
• Compétences prêtes à l'emploi : Préparez-vous à des rôles très demandés dans la conception et la mise en œuvre de systèmes d'IA.

Pourquoi cette certification est importante

• Développer une expertise de base en IA : Acquérir une maîtrise de Python, de l'apprentissage profond, des concepts avancés d'IA et des techniques d'optimisation pour créer des solutions d'IA puissantes.
• Spécialisez-vous dans les domaines avancés de l'IA : Développez des compétences en PNL, vision par ordinateur, apprentissage par renforcement, traitement des données, analyse exploratoire et modélisation de séries temporelles.
• Restez compétitif dans le développement de l'IA : Apprenez à déployer des modèles d'IA efficacement, répondant à la demande croissante de l'industrie pour des applications pratiques et réelles de l'IA.
• Boostez Votre Carrière en IA : Équipez-vous pour des rôles très demandés dans les secteurs de la technologie, de la finance et de la santé, vous positionnant ainsi comme un leader dans le développement axé sur l'IA.

Croissance de l'industrie : Donner aux développeurs les moyens de construire des solutions d'IA intelligentes et évolutives

• Environ 82 % des développeurs utilisent des outils d'IA pour améliorer le codage (2024 Stack Overflow Developer Survey, Statista).
• Créer des applications basées sur l'IA qui améliorent les performances du système et relèvent des défis du monde réel.
• Appliquer des méthodes d'apprentissage profond et d'optimisation pour améliorer la précision et l'efficacité des modèles.
• Spécialisez-vous en NLP, vision par ordinateur et apprentissage par renforcement pour des modèles d'IA spécifiques à l'industrie.
• La demande croissante de développeurs qualifiés en IA stimule des opportunités de carrière mondiales bien rémunérées.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau avancé (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : GitHub Copilot, Lobe, H2O.ai, Snorkel

Résultats d'apprentissage

• Compétences en programmation Python : Construisez une base solide en Python pour développer des algorithmes d'IA, gérer des données et créer des applications d'IA évolutives.
• Déploiement d'IA dans le Cloud : Apprenez à tirer parti des plateformes cloud comme AWS, Google Cloud et Azure pour déployer des systèmes d'IA robustes.
• Maîtrise de l'apprentissage profond : Acquérir une expertise dans les frameworks d'apprentissage profond pour des applications dans la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse prédictive.
• Gestion de projet en IA : Développez des compétences pour planifier, allouer des ressources et communiquer efficacement pour une exécution réussie des projets en IA.

Public cible

• Développeurs de logiciels : Maîtrisez les algorithmes d'IA et l'apprentissage profond.
• Passionnés de données : Appliquez l'IA et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
• Chercheurs en vision par ordinateur et en traitement du langage naturel : Explorez la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel.
• Spécialistes et Architectes IT : Intégrez l'IA dans les systèmes et optimisez les performances.
• Étudiants et diplômés : Acquérir des compétences fondamentales en IA pour des carrières technologiques.

Prérequis

• Des compétences de base en mathématiques, y compris l'algèbre de niveau lycée et des statistiques introductives, sont recommandées.
• La familiarité avec les concepts de programmation de base tels que les variables, les fonctions, les boucles et les structures de données (listes, dictionnaires) est essentielle.
• Une compréhension fondamentale de la programmation est requise.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondements de l'Intelligence Artificielle

1.1 Introduction à l'IA

1.2 Types d'Intelligence Artificielle

1.3 Branches de l'Intelligence Artificielle

1.4 Applications et cas d'utilisation commerciale

Module 2 : Concepts mathématiques pour l'IA

2.1 Algèbre Linéaire

2.2 Calcul

2.3 Probabilité et Statistiques

2.4 Mathématiques discrètes

Module 3 : Python pour développeur

3.1 Fondamentaux de Python

3.2 Bibliothèques Python

Module 4 : Maîtriser l'apprentissage automatique

4.1 Introduction à l'apprentissage automatique

4.2 Algorithmes d'apprentissage automatique supervisé

4.3 Algorithmes d'apprentissage automatique non supervisé

4.4 Évaluation et sélection du modèle

Module 5 : Apprentissage profond

5.1 Réseaux de neurones

5.2 Améliorer les performances du modèle

5.3 Pratique : Évaluation et Optimisation des Modèles d'IA

Module 6 : Vision par ordinateur

6.1 Bases du traitement d'image

6.2 Détection d'objets

6.3 Segmentation d'image

6.4 Réseaux Adversariaux Génératifs (GANs)

Module 7 : Traitement du langage naturel

7.1 Prétraitement et Représentation du Texte

7.2 Classification de texte

7.3 Reconnaissance d'Entités Nommées (NER)

7.4 Réponse aux questions (QA)

Module 8 : Apprentissage par renforcement

8.1 Introduction à l'apprentissage par renforcement

8.2 Q-Learning et Réseaux de Neurones Profonds (DQNs)

8.3 Méthodes de Gradient de Politique

Module 9: Cloud Computing in AI Development

9.1 Informatique en nuage pour l'IA

9.2 Services d'apprentissage automatique basés sur le cloud

Module 10 : Grands modèles de langage

10.1 Comprendre les LLMs

10.2 Génération et traduction de texte

10.3 Réponse aux questions et extraction de connaissances

Module 11 : Recherche de pointe en IA

11.1 IA Neuro-Symbolique

11.2 Intelligence Artificielle Explicable (XAI)

11.3 Apprentissage Fédéré

11.4 Méta-apprentissage et apprentissage à partir de quelques exemples

Module 12 : Communication et Documentation de l'IA

12.1 Communiquer les projets d'IA

12.2 Documenter les systèmes d'IA

12.3 Considérations éthiques

Module optionnel : Agents d'IA pour les développeurs

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Qu'est-ce que je gagnerai de cette certification ?
Après avoir terminé le programme, vous obtiendrez la certification AI+ Developer™, démontrant votre expertise en IA. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour résoudre des défis pratiques en IA et mettre en œuvre des solutions avancées dans différents domaines.

Ai-je besoin de connaissances préalables en IA pour m'inscrire ?
Une expérience préalable en IA n'est pas requise, mais une compréhension de base de Python, des mathématiques et des statistiques vous aidera à saisir plus facilement les sujets avancés.

Y a-t-il des projets pratiques inclus ?
Oui, le cours comprend des projets pratiques et des exercices pratiques, vous permettant d'appliquer des concepts théoriques à des scénarios réels.

Puis-je me spécialiser dans un domaine particulier pendant le cours ?
Le cours n'offre pas de spécialisations sélectionnables. Cependant, vous recevrez une formation dans des domaines clés tels que le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur et l'apprentissage par renforcement.

Comment les progrès sont-ils évalués ?
Votre apprentissage sera évalué par des quiz, des exercices pratiques et une évaluation finale pour s'assurer que vous pouvez appliquer efficacement les concepts abordés.

Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.