Machine Learning avec Scikit Learn
- Niveau
- Durée totale
- Date et lieu de début
Dates et lieux de début
Bruxelles 19 fév. 2020 jusqu'au 21 fév. 2020 |
Bruxelles 8 avr. 2020 jusqu'au 10 avr. 2020 |
Bruxelles 24 juin 2020 jusqu'au 26 juin 2020 |
Bruxelles 9 sept. 2020 jusqu'au 11 sept. 2020 |
Description
L’informatique de gestion classique a atteint de nos jours ses limites en terme d’innovation. Les projets informatiques se tournent vers le Machine Learning pour être plus compétitifs et plus performants. Cette formation vous apprendre la base du Machine Learning avec la libraie Python Scikit Learn.
Public
Développeurs, Chef de projet, Data analyste
Prérequis
Python
Programme
- L'apprentissage automatique
- Principe
- Enjeux
- Applications
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non-supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Classification
- Régression
- Traitement des données
- Enjeux
- Classes rares
- Décomposition en composantes principales
- KMeans
- Entropie de Shannon
- Quelques…
Foire aux questions (FAQ)
Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.
L’informatique de gestion classique a atteint de nos jours ses limites en terme d’innovation. Les projets informatiques se tournent vers le Machine Learning pour être plus compétitifs et plus performants. Cette formation vous apprendre la base du Machine Learning avec la libraie Python Scikit Learn.
Public
Développeurs, Chef de projet, Data analyste
Prérequis
Python
Programme
- L'apprentissage automatique
- Principe
- Enjeux
- Applications
- Apprentissage supervisé
- Apprentissage non-supervisé
- Apprentissage par renforcement
- Classification
- Régression
- Traitement des données
- Enjeux
- Classes rares
- Décomposition en composantes principales
- KMeans
- Entropie de Shannon
- Quelques algorithmes par apprentissage automatique
- Moindres carrés ordinaires
- Algorithme de Ridge
- SVM
- Validations croisées
- Random Forest
- Introduction rapide au Deep Learning
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