L’intelligence artificielle pour les systèmes complexes

Gérer un système complexe, c’est gérer un grand nombre d’entités et donc d’interactions, ce qui est impossible à concevoir et organiser correctement par le cerveau humain et les programmes informatiques simples. Les systèmes complexes concernent différents domaines, de la chimie à l'urbanisme, de l'anthropologie aux mathématiques et également l’organisation d’une société.

Public

Développeurs, Chef de projet

Prérequis

algorithmie, connaître au moins un langage de programmation

Programme

• Introduction à l’intelligence artificielle
  • Les sept axes de l’intelligence artificielle, une vision globale.
  • Du mythe à la réalité de qu’est l’IA.
  • Avantages, limites et coûts d’un projet en intelligence artificielle.
• Les systèmes complexes
  • Définition et caractéristiques.
  • Etudes d’exemples concret.
• Une solution : les Systèmes Multi-Agents (SMA)
  • Intelligence distribuée.
  • Algorithmes : fourmi, termites, vol d’oiseaux, …
  • Agents auto-organisés, réactifs ou intelligents.
  • Organisations, modèles et standards (AGR, FIPA, ...).
  • Emergence : de nouveaux principes non prévisibles.
  • Etude de cas pratique : simulation de comportement, cinéma
  • Plateformes : Jade, Jack, CORMAS…
  • Quand, comment et surtout pourquoi utiliser les SMA et l’intelligence distribuée?
• SMA et CSP et Machine learning
  • Introduction au machine learning.
  • Introduction à la résolution de contraintes (CSP).
  • SMA + CSP + Machine learning : les risques, les avantages et les coûts.