Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) [M-DP604]

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Implement a data science and machine learning solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) [M-DP604]

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Dates et lieux de début

computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
12 sept. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
10 oct. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
7 nov. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
5 déc. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
6 fév. 2025
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
10 avr. 2025
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
5 juin 2025

Description

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

Explore the data science process and learn how to train machine learning models to accomplish artificial intelligence in Microsoft Fabric.

CONTENT

Module 1: Get started with data science in Microsoft Fabric

In Microsoft Fabric, data scientists can manage data, notebooks, experiments, and models while easily accessing data from across the organization and collaborating with their fellow data professionals.

  • Introduction
  • Understand the data science process
  • Explore and process data with Microsoft Fabric
  • Train and score models with Microsoft Fabric
  • Exercise - Explore data science in Microsoft Fabric
  • Knowledge check
  • Summary

Module 2: Explore data for data science with notebooks in Micro…

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Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

Vous n'avez pas trouvé ce que vous cherchiez ? Voir aussi : Data Science, Intelligence Artificielle, Data privacy, Data management et Big data.

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

Explore the data science process and learn how to train machine learning models to accomplish artificial intelligence in Microsoft Fabric.

CONTENT

Module 1: Get started with data science in Microsoft Fabric

In Microsoft Fabric, data scientists can manage data, notebooks, experiments, and models while easily accessing data from across the organization and collaborating with their fellow data professionals.

  • Introduction
  • Understand the data science process
  • Explore and process data with Microsoft Fabric
  • Train and score models with Microsoft Fabric
  • Exercise - Explore data science in Microsoft Fabric
  • Knowledge check
  • Summary

Module 2: Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric

Microsoft Fabric notebooks serve as a comprehensive tool for data exploration, enabling users to uncover hidden patterns and relationships in their datasets.

  • Introduction
  • Explore notebooks
  • Load data for exploration
  • Understand data distribution
  • Check for missing data in notebooks
  • Apply advanced data exploration techniques
  • Visualize charts in notebooks
  • Exercise: Use notebook for data exploration in Microsoft Fabric
  • Knowledge check
  • Summary

Module 3: Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric

Data Wrangler serves as a comprehensive tool for preprocessing data. It enables users to clean data, handle missing values, and transform features to build machine learning models.

  • Introduction
  • Understand Data Wrangler
  • Perform data exploration
  • Handle missing data
  • Transform data with operators
  • Exercise: Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric
  • Knowledge check
  • Summary

Module 4: Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric

In Microsoft Fabric, data scientists can train models in notebooks, track their work in experiments, and manage their models with MLflow.

  • Introduction
  • Understand how to train machine learning models
  • Train and track models with MLflow and experiments
  • Manage models in Microsoft Fabric
  • Exercise - Train and track a model in Microsoft Fabric
  • Knowledge check
  • Summary

Module 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric

Save and use your machine learning models in Microsoft Fabric to generate batch predictions and enrich your data.

  • Introduction
  • Customize the model's behavior for batch scoring
  • Prepare data before generating predictions
  • Generate and save predictions to a Delta table
  • Exercise - Generate and save batch predictions
  • Knowledge check
  • Summary

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