Generative AI Course for Business Analyst - Cours en ligne

Devenez un professionnel de l'analyse d'affaires grâce à l'IA

Entrez dans l'avenir de l'analyse d'affaires avec la formation « IA générative pour les analystes d'affaires ». Une formation pratique et concrète conçue pour aider les analystes à tirer parti de l'IA générative afin de transformer leurs responsabilités fondamentales et d'accroître leur valeur stratégique. Que vous soyez analyste métier, chef de projet, chef de produit ou consultant, ce cours vous dote de compétences en IA qui vont au-delà de l'analyse traditionnelle, améliorent la prise de décision et accélèrent votre évolution de carrière.

Dans le monde actuel axé sur les données, les analystes métier doivent faire plus que simplement documenter les exigences : ils doivent extraire des informations, automatiser les tâches répétitives et influencer les décisions stratégiques. Ce cours vous permet d’appliquer l’IA à la communication avec les parties prenantes, à l’analyse des exigences, à l’évaluation des risques, au reporting et à l’optimisation des solutions, faisant de vous un contributeur à forte valeur ajoutée aux résultats des entreprises modernes

Ce programme immersif combine des sessions animées en direct par des experts, des cas d’utilisation concrets et des exercices pratiques afin que vous puissiez appliquer l’IA tout au long du cycle de vie de l’analyse métier — de la collecte des exigences à l’évaluation des solutions. Grâce à un programme aligné sur les normes du secteur telles que le BABOK® et le Business Analysis Core Concept Model, vous acquerrez des compétences concrètes qui auront un impact réel.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire
• 16 heures de formation animée par un formateur
• Plus de 20 heures d'étude recommandées
• Participez à plus de 27 exercices pratiques avec des outils d'IA
• Travaillez sur 4 projets concrets en temps réel
• Apprenez par la pratique et travaillez avec 18 outils d'IA avancés
• Cours et formation alignés sur les domaines de connaissances BABOK®
• Apprenez à utiliser plus de 200 invites d'IA prêtes à l'emploi
• Obtenez 16 PDU et 16 SEU à la fin du cours
• Certificat de fin de programme inclus

Veuillez nous contacter pour confirmer les dates et l'horaire avant de procéder à votre réservation

Résultats d'apprentissage

• Recueil et documentation des exigences
• Utilisez des outils d'IA tels que GPT, Claude et Notion AI pour automatiser le recueil des exigences, affiner le processus de recueil et produire une documentation précise et prête à l'emploi.
• Communication et engagement des parties prenantes
• Tirez parti de l'IA pour une communication personnalisée, la rédaction de comptes-rendus de réunion et l'analyse des sentiments afin d'améliorer la collaboration et d'aligner les parties prenantes.
• Analyse des données et reporting
• Utilisez des outils d'analyse basés sur l'IA (Power BI, Tableau, Zoho Analytics) pour identifier des tendances, générer des rapports visuels et étayer des décisions éclairées.
• Modélisation des processus et conception de solutions
• Utilisez des outils d'IA tels que Lucidchart AI, Miro AI et SmartDraw AI pour modéliser des processus, valider des solutions et simuler des scénarios qui répondent aux objectifs commerciaux.
• Évaluation et atténuation des risques
• Automatisez l'identification, l'évaluation, la hiérarchisation et les recommandations d'atténuation des risques à l'aide d'outils basés sur l'IA.
• Documentation et traçabilité
• Mettez en œuvre des solutions d'IA (Monday.com, ClickUp) pour maintenir des matrices de traçabilité, rationaliser la documentation et aligner les artefacts sur les exigences.
• Amélioration de la productivité
• Automatisez les tâches répétitives de l'analyse métier, telles que les comptes rendus de réunion, les chartes et les rapports de performance, à l'aide d'outils comme Otter.ai et ChatGPT pour accélérer les délais d'exécution.
• Analyse d'impact et aide à la décision
• Exploitez l'IA pour réaliser des analyses d'impact avancées, évaluer des scénarios et fournir des recommandations stratégiques étayées par des données.
• Assurance qualité des exigences
• Validez les exigences à l'aide de l'IA, en garantissant leur alignement sur les objectifs métier et en fournissant des résultats de haute qualité.
• Tendances émergentes en matière d'IA
• Restez informé des dernières innovations en matière d'IA dans les processus d'analyse métier, Agile et BI, en identifiant les opportunités d'intégrer l'IA dans les flux de travail

Public cible

• Analystes métier cherchant à automatiser des tâches, améliorer la documentation et rationaliser la communication avec les parties prenantes.
• Product Owners / Chefs de produit souhaitant utiliser l'IA pour la gestion des exigences, la modélisation des processus et l'analyse d'impact.
• Analystes de données et professionnels de la BI intéressés par l'application de l'IA au reporting, aux tableaux de bord et aux informations décisionnelles.

• Chefs de projet souhaitant optimiser l'évaluation des risques, la traçabilité et la productivité à l'aide d'outils d'IA.
• Praticiens Agile / Scrum Masters visant à intégrer l'IA dans les flux de travail Agile pour la planification, le reporting et la collaboration.
• Professionnels curieux de connaître les tendances émergentes en matière d'IA et de savoir comment l'IA générative peut améliorer l'efficacité, la qualité et la prise de décision stratégique dans les projets d'entreprise.

Prérequis

• D'excellentes capacités de communication et d'analyse sont importantes.
• Une compréhension des cadres d'analyse métier est recommandée.
• Une connaissance de base des concepts de gestion de projet est un atout.
• Une familiarité avec les pratiques alignées sur le BABOK est un plus.
• Une expérience de l'utilisation d'outils d'analyse métier, de la documentation et des aides à la visualisation facilite l'apprentissage.
• Une compréhension fondamentale des concepts d'IA enrichira votre expérience.
• Une expérience préalable en analyse métier est utile mais non requise.
• Un intérêt marqué pour l'utilisation de l'IA dans l'optimisation des activités est encouragé.

Contenu du cours

1. Introduction à l'IA générative en analyse métier

• Aperçu des concepts d'IA générative (LLM, transformateurs, prompting)
• Pertinence de l'IA pour l'analyse métier
• Mise en correspondance des capacités de l'IA avec les principaux cadres d'analyse métier tels que BABOK et BACCM

2. Planification et suivi de l'analyse métier avec l'IA

• Stratégies de planification et d'ingénierie des prompts assistées par l'IA
• Utilisation de l'IA pour l'engagement des parties prenantes et l'obtention d'informations sur l'amélioration des performances
• Gouvernance et gestion de l'information avec le soutien de l'IA

3. Collecte des besoins et collaboration optimisées par l'IA

• Préparation et conduite d'activités de collecte des besoins à l'aide de l'IA
• Amélioration de la communication avec les parties prenantes et des boucles de rétroaction
• Évaluation de la pertinence et de la précision des prompts

4. Gestion du cycle de vie des exigences avec l'IA

• Maintien de la traçabilité et gestion des changements avec l'IA
• Hiérarchisation des exigences à l'aide d'informations générées par l'IA
• Réalisation d'analyses d'impact des changements à l'aide d'outils d'IA

5. Analyse stratégique à l'aide de l'IA générative

• Analyse de l'état actuel et futur
• Formulation de stratégies de changement et évaluation des risques assistées par l'IA
• Exploitation de l'IA pour l'évaluation des opportunités

6. Analyse des exigences et définition de la conception (RADD)

• Vérification, validation et analyse des exigences assistées par l'IA
• Conception d'architectures d'exigences et évaluation de la valeur des solutions

7. Évaluation des solutions avec l'IA

• Utilisation de l'IA pour l'évaluation des indicateurs de performance
• Identification des limites des solutions et optimisation de la création de valeur

8. Suivi et indicateurs pilotés par l'IA

• Suivi en temps réel de la performance des projets grâce à l'analyse IA
• Création de tableaux de bord et de rapports pour les parties prenantes avec l'aide de l'IA

9. Techniques et compétences pour les analystes métier

• Techniques avancées d'analyse métier telles que la modélisation décisionnelle et le prototypage, optimisées par l'IA
• Renforcement de la pensée analytique, de la communication et de la gestion des parties prenantes

10. Tendances futures et perspectives de l'IA

• Tendances émergentes de l'IA dans l'analyse métier
• Rôle de l'IA dans les contextes Agile et de la business intelligence
• Opportunités d'intégration future de l'IA dans les workflows d'analyse métier

FAQ

Quels seront mes acquis à l'issue de la formation ?

Cette formation vous permettra d'exploiter l'IA pour automatiser la documentation, améliorer la collecte d'informations, analyser et affiner les exigences, hiérarchiser les tâches et évaluer les solutions métier. Des exercices pratiques avec des outils tels que ChatGPT, Lucidchart AI, Notion AI et Gemini garantissent un apprentissage concret conforme aux normes BABOK et BACCM.

À l'issue de ce programme, vous serez en mesure de :

• Transformer les workflows à l'aide d'outils d'IA avancés
• Générer des résultats commerciaux stratégiques et étayés par des données
• Aligner vos compétences sur les normes de certification CBAP, CCBA et ECBA

Quelles compétences pratiques puis-je espérer acquérir ?

Ce cours complet, composé de dix modules, offre une expérience pratique avec plus de 20 outils d'IA — dont ChatGPT, Mural, Claude, Napkin et MindMeister — conçus pour améliorer chaque étape de l'analyse métier. À l'issue de la formation, vous serez en mesure de :

• Appliquer des solutions basées sur l'IA pour améliorer la précision, la productivité et les performances
• Automatiser la documentation, affiner la collecte d'informations, analyser les exigences, hiérarchiser les tâches et évaluer les solutions métier
• Utiliser l'IA pour la planification, le suivi, la collaboration et l'analyse des exigences
• Exploiter les indicateurs de performance pour évaluer les solutions, identifier les lacunes et favoriser l'amélioration continue