CompTIA DataX eLearning

CompTIA DataX eLearning (examen inclus)

Présentation de la certification CompTIA DataX (DY0-001)

La certification CompTIA DataX (DY0-001) est une certification de niveau avancé conçue pour les professionnels expérimentés qui cherchent à démontrer leur expertise en science des données dans un secteur en pleine évolution.

Cette certification élargit les opportunités de carrière, permettant aux professionnels de se spécialiser dans divers rôles axés sur les données, tels que le data scientist, l'analyste quantitatif, l'ingénieur en apprentissage automatique, l'analyste prédictif ou l'ingénieur en IA.

Pourquoi choisir CompTIA DataX ?

Expertise neutre vis-à-vis des fournisseurs : Valide les compétences avancées en science des données qui peuvent être appliquées à travers différents outils et plateformes.

Ensemble de compétences standardisé : Établit un niveau d'expertise reconnu et cohérent pour les professionnels des données certifiés.

Une demande croissante de l'industrie : Alors que les données continuent de se développer, les organisations recherchent de plus en plus des data scientists compétents pour les gérer et les analyser.

L'examen CompTIA DataX est conçu pour les professionnels ayant plus de cinq ans d'expérience en science des données, en informatique ou dans des domaines connexes. Il offre un cadre d'apprentissage structuré, renforçant les concepts et outils essentiels de la science des données pour aider les individus à progresser dans leur carrière.

Caractéristiques principales

• Cours et matériel en anglais
• Niveau avancé
• 1 an d'accès à CompTIA CertMaster Learn (cours en ligne à son rythme)
• 12 leçons vidéo avec des questions basées sur la performance (environ 4 heures de vidéos)
• 40 heures d'étude recommandées
• 1 bon d'examen officiel
• Certification de l'achèvement du cours

Objectifs du cours
En suivant ce cours, vous apprendrez à :

• Mathématiques et statistiques : Appliquer efficacement les techniques mathématiques et statistiques, y compris le traitement des données, le nettoyage, la modélisation statistique, l'algèbre linéaire et le calcul.
• Modélisation, analyse et résultats : Utiliser des méthodes d'analyse et de modélisation appropriées et fournir des recommandations bien étayées pour les modèles.
• Apprentissage automatique : Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique et comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond.
• Opérations et processus : Comprendre et exécuter les opérations et flux de travail essentiels de la science des données.
• Applications spécialisées : Démontrer la connaissance des tendances de l'industrie et des applications avancées en science des données.

À qui s'adresse ce cours ?

• Scientifique des données
• Analyste quantitatif
• Ingénieur/spécialiste de l'apprentissage automatique
• Analyste prédictif
• Ingénieur en intelligence artificielle (IA)

Contenu

• Pré-évaluation
• Illustration du cycle de vie de la science des données
• Analyser les problèmes de l'entreprise
• Collecte des données
• Nettoyage et préparation des données
• Décrire les caractéristiques des données
• Exploration des données
• Naviguer dans le processus de sélection des modèles
• Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique
• Expérimenter l'apprentissage profond
• Évaluer et affiner les modèles de données
• Communiquer sur l'impact commercial
• Déployer des modèles de données
• Découvrir les applications spécialisées de la science des données 

• Applications
• Test pratique CompTIA DataX DY0-001

Conditions préalables

Il est fortement recommandé d'avoir au moins cinq ans d'expérience pratique en tant que data scientist ou des connaissances équivalentes.

Format de l'examen

• Durée de 165 minutes
• Choix multiples et examen basé sur la performance (PBQ) : Les questions basées sur la performance sont des éléments d'examen conçus pour tester la capacité d'un candidat à résoudre des problèmes dans le monde réel et sont présentées sous forme de simulations ou dans des environnements virtuels).
• 90 questions au maximum
• Réussite/échec uniquement (pas de score échelonné)
• Fournisseur de tests : Person Vue (centre de test ou test en ligne)

Renouvellement de la certification CompTIA DataX

Le certificat CompTIA DataX expire trois ans après la date à laquelle le candidat l'a obtenu et il doit être renouvelé avant sa date d'expiration, par le biais du programme de formation continue (CE) de CompTIA.

Quelles sont les différences entre Data+, DataSys+ et DataX ?

1. Data+, DataSys+ et DataX correspondent à différents niveaux d'expertise et de spécialisation dans les domaines des données et de l'informatique :
   CompTIA Data+ : Il s'agit d'une certification d'entrée de gamme destinée aux personnes qui souhaitent débuter leur carrière dans l'analyse de données. Elle couvre les compétences fondamentales telles que l'exploration de données, la visualisation, la gouvernance et l'analyse statistique. Elle est idéale pour ceux qui souhaitent occuper des postes d'analystes de données ou d'analystes commerciaux, car elle met l'accent sur l'utilisation des données pour générer des informations et des rapports exploitables. Data+ est un bon point de départ pour ceux qui débutent dans le domaine, une expérience pertinente de 18 à 24 mois étant recommandée.
   
   
2. CompTIA DataSys+ : Il s'agit d'une certification plus avancée, axée sur la gestion des systèmes de données. Elle couvre des sujets tels que l'architecture des bases de données, l'intégration dans le cloud et la sécurité des données. DataSys+ s'adresse aux professionnels chargés de gérer et de sécuriser les systèmes de stockage et de traitement des données. Il convient aux administrateurs de bases de données, aux architectes de données et aux spécialistes de la sécurité informatique, car il exige une expertise approfondie de la gestion des infrastructures de données.
   
   
3. CompTIA DataX : il s'agit d'une certification de niveau expert pour les professionnels ayant au moins cinq ans d'expérience en science des données ou dans des domaines connexes. DataX fait partie de la série Xpert et couvre des concepts avancés en mathématiques, en apprentissage automatique et en applications spécialisées en science des données. Elle s'adresse aux professionnels expérimentés qui souhaitent valider leur expertise dans les opérations de haut niveau en science des données. Cette certification est conçue pour démontrer une compréhension complète des outils et concepts critiques de la science des données et est idéale pour les postes avancés tels que les scientifiques des données.

Licence et accréditation

Le cours CompTIA est fourni par iLearn, un ATO de CompTIA. Adding Value Consulting promeut ce cours pour iLEARN - Innovative Learning.

Politique d'équité

CompTIA n'offre actuellement aucun aménagement de test en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'un étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et un soutien tout au long du processus d'adaptation.