Lean Six Sigma Green Belt Préparation à la certif

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Dates et lieux de début

BRUXELLES
13 avr. 2020 jusqu'au 17 avr. 2020
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event 13 avril 2020

Description

Objectifs pédagogiques

  • Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d'hypothèse
  • Concevoir les plans d'expériences simples permettant de collecter les données
  • Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
  • Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt

Certification

A l'issu de ce stage, les stagiaires passent l'examen en vue de la certification "IASSC Certified Lean Six Sigma® Green Belt".

Introduction et rappels

  • Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
  • Rappels de la démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
  • Rappels des principes Lean. Les différents types de gaspillage.
  • Rappels des p…

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Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

Vous n'avez pas trouvé ce que vous cherchiez ? Voir aussi : Lean Six Sigma Green Belt, Lean Six Sigma, Lean, Lean Six Sigma Yellow Belt et Lean Six Sigma Black Belt.

Objectifs pédagogiques

  • Analyser les données, extraire les variables et manipuler les tests d'hypothèse
  • Concevoir les plans d'expériences simples permettant de collecter les données
  • Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables
  • Passer la certification Lean Six Sigma® Green Belt

Certification

A l'issu de ce stage, les stagiaires passent l'examen en vue de la certification "IASSC Certified Lean Six Sigma® Green Belt".

Introduction et rappels

  • Les objectifs de la Green Belt. Le processus de certification.
  • Rappels de la démarche DMAIC. Les fondamentaux de Six Sigma®.
  • Rappels des principes Lean. Les différents types de gaspillage.
  • Rappels des phases "Define" et "Measure" du périmètre de la Yellow Belt.

La phase "Analyze" - Analyser

  • Modèles de variation : analyse et graphe multi-variances, cas d'application, interprétation des données d'analyse.
  • Inférence statistique : théorème central limite, erreur standard...
  • Introduction au test d'hypothèse : objectifs, concept de tendance centrale, types de test d'hypothèse...
  • Test d'hypothèse avec données normales : taille d'échantillons, tests d'hypothèse variés sur les moyennes, analyse...
  • Test d'hypothèse avec données non-normales : données de variance égale, médianes, tests de proportions, de contingence.

La phase "Improve" - Améliorer

  • Modélisation de processus par régression.
  • Modélisation avancée de processus.
  • Régression linéaire et non-linéaire. Régression linéaire multiple (MLR).
  • Introduction au plan d'expérience.
  • Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE : Design Of Experiment).
  • Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses.

La phase "Control" - Contrôler

  • Rappels : contrôle et outils Lean, 5S, Kanban, Poke-Yoke...
  • Rappels : plan de contrôle Six Sigma®, analyse coût-bénéfice...
  • Expérimentation avancée : utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus.
  • Analyse de capacité : capacité du processus, sélection de la méthode d'analyse, interprétation...
  • Contrôle de défaut : méthodes de prévention, outils et techniques...
  • Présentation du SPC : Statistical Process Control. 
  • Décrire les éléments d'un graphe SPC et les objectifs du graphe SPC.
  • Décrire les 9 étapes de la méthodologie d'implantation d'une carte de contrôle.

Préparation et passage de l'examen de certification

  • Etude de cas mettant en œuvre les phases du DMAIC.
  • Révisions générales.
  • Passage de l'examen : 100 questions, 3h.

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