Big Data Engineer Bootcamp

Ingénieur Big Data - Bootcamp

Un programme de formation et de certification unique !

Ce programme de master en ingénierie Big Data propose une formation aux compétences compétitives requises pour mener une carrière enrichissante dans l'ingénierie des données. Vous apprendrez à maîtriser le cadre de données complet Hadoop, à exploiter les fonctionnalités d'Apache Spark avec Python, à simplifier les pipelines de données avec Apache Kafka et à utiliser l'outil de gestion de base de données open source MongoDB pour stocker des données dans des environnements Big Data.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• 62 heures de contenu vidéo eLearning (à votre rythme)
• Accès pendant 1 an avec 100 heures d'étude recommandées
• Projets concrets offrant une formation pratique dans le secteur
• Plus de 30 compétences très demandées
• Accès pendant 1 an à la plateforme d'apprentissage
• Certification pour chaque cours et certification Bootcamp à la fin de la formation

Résultats du programme

À l'issue du Bootcamp BIG DATA ENGINEER, vous serez capable de :

• Acquérir une compréhension approfondie des cadres flexibles et polyvalents de l'écosystème Hadoop, tels que Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume et Yarn
• Maîtriser des outils et des compétences tels que la création de modèles de données, les interfaces de bases de données, l'architecture avancée, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala et l'architecture Kafka
• Comprenez comment modéliser les données, effectuer l'ingestion, répliquer les données et fragmenter les données à l'aide du système de gestion de base de données NoSQL MongoDB
• Acquérez une expertise dans la création et la maintenance d'une infrastructure analytique et prenez en charge le développement, la distribution, la maintenance et la surveillance des composants de l'architecture
• Découvrez comment améliorer la productivité de votre entreprise en traitant le Big Data sur des plateformes capables de gérer son volume, sa vitesse, sa variété et sa fiabilité
• Apprenez comment Kafka est utilisé dans la vie réelle, y compris son architecture et ses composants, acquérez une expérience pratique de la connexion de Kafka à Spark et travaillez avec Kafka Connect
• Comprenez comment utiliser Amazon EMR pour traiter les données à l'aide des outils de l'écosystème Hadoop

Qui devrait s'inscrire à ce programme ?

Un ingénieur de données chevronné construit et maintient des structures et des architectures de données pour l'acquisition, le traitement et la distribution de données pour des applications à grande échelle et à forte intensité de données. Il s'agit d'une carrière prometteuse pour les professionnels débutants ou expérimentés qui s'intéressent passionnément aux données, notamment :

• Les professionnels de l'informatique
• Les professionnels de la banque et de la finance
• Les administrateurs de bases de données
• Les débutants dans le domaine de l'ingénierie des données
• Les étudiants en licence ou en master

Parcours d'apprentissage – Ingénieur Big Data

1. Le Big Data pour l'ingénierie des données

Ce cours d'introduction vous enseigne les concepts et la terminologie de base du Big Data et ses applications pratiques dans de nombreux secteurs. Vous découvrirez comment améliorer la productivité de votre entreprise en traitant de grandes quantités de données et en extrayant des informations précieuses.

Objectifs d'apprentissage clés

• Comprendre ce qu'est le Big Data, ses sources et des exemples concrets
• Apprendre la différence cruciale entre le Big Data et la science des données
• Devenir un expert dans l'utilisation du Big Data pour l'analyse opérationnelle et l'amélioration du service client
• Acquérir des connaissances sur l'écosystème du Big Data et le framework Hadoop

Plan du cours

• Leçon 1 – Qu'est-ce que le Big Data ?
• Leçon 2 – Le Big Data : au-delà du battage médiatique
• Leçon 3 – Big Data et science des données
• Leçon 4 – Cas d'utilisation
• Leçon 5 – Traitement du Big Data

2. Développeur Big Data Hadoop et Spark

Le cours Big Data Hadoop d'AVC vous aide à maîtriser le Big Data et les outils de l'écosystème Hadoop tels que HDFS, YARN, MapReduce, Hive, Impala, Pig, HBase, Spark, Flume, Sqoop et les frameworks Hadoop, y compris des concepts supplémentaires dans le cycle de vie du traitement du Big Data.

Au cours de cette formation en ligne dispensée par un formateur, vous travaillerez sur des projets en temps réel dans les domaines de la vente au détail, du tourisme, de la finance et autres. Cette formation complète sur les données vous prépare à la certification CCA175 Big Data de Cloudera.

Principaux objectifs d'apprentissage

• Apprendre à naviguer dans l'écosystème Hadoop et comprendre comment optimiser son utilisation
• Importer des données avec Sqoop, Flume et Kafka