AI+ Security Level 2™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Security Level 2™ - eLearning (examen inclus)

Défendez et protégez avec des solutions d'IA intelligentes.

Améliorez votre expertise en sécurité grâce au cours et à l'ensemble d'examens AI+ Security Level 2™. Maîtrisez les tactiques de sécurité clés alimentées par l'IA pour protéger et sécuriser les technologies émergentes.

La certification AI+ Security Level 2 offre une exploration approfondie de la manière dont l'Intelligence Artificielle (IA) s'intègre à la cybersécurité. En commençant par la programmation Python de base, il introduit les concepts fondamentaux de l'IA et développe les compétences nécessaires pour identifier et contrer les menaces cybernétiques en utilisant l'apprentissage automatique. Le programme progresse vers des sujets spécialisés comme l'authentification alimentée par l'IA et les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour simuler des attaques et renforcer les défenses.

À travers des scénarios réels, des exercices pratiques et un projet de synthèse, les participants appliquent des solutions d'IA à des défis pratiques de cybersécurité. Couvrant des concepts essentiels tels que l'apprentissage automatique (ML), l'apprentissage profond (DL) et le traitement du langage naturel (NLP), le programme équipe les professionnels pour protéger efficacement les actifs numériques contre les risques cybernétiques en évolution.

Pourquoi cette certification est importante

• Expertise intégrée en IA et cybersécurité : Acquérir une compréhension approfondie de la manière dont l'IA améliore la cybersécurité, vous permettant de faire face aux menaces numériques modernes de manière plus efficace.
• Compétences pratiques en Python : Apprenez Python spécifiquement pour l'IA et la cybersécurité, en développant des compétences pratiques en codage pour résoudre des défis de sécurité réels.
• Détection avancée des menaces : Appliquez l'apprentissage automatique pour détecter et traiter les menaces par e-mail, les logiciels malveillants et les activités réseau inhabituelles, renforçant ainsi les capacités de défense.
• Techniques d'IA de nouvelle génération : Travaillez avec des algorithmes d'IA de pointe pour l'authentification sécurisée des utilisateurs et explorez les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour renforcer les défenses cybernétiques.
• Application pratique dans l'industrie : Mettez vos connaissances en pratique avec un projet de fin d'études, en abordant des problèmes réels de cybersécurité et en vous préparant aux exigences complexes de l'industrie.

Demande croissante de professionnels de la sécurité de l'IA

• À mesure que les cyberattaques alimentées par l'IA augmentent, les organisations recherchent des professionnels qualifiés en sécurité de l'IA capables de contrer les menaces avancées.
• Les recherches montrent que 82 % des entreprises considèrent désormais la sécurité de l'IA comme un élément clé de leurs plans de gestion des risques.
• Les principaux domaines de croissance incluent la défense contre l'IA adversaire, la gestion des risques liés à l'IA, la détection des menaces pilotée par l'IA et la gouvernance sécurisée de l'IA.
• L'expertise en sécurité de l'IA est très recherchée dans des secteurs tels que la finance, le gouvernement, la santé et la technologie mondiale, ce qui en fait une voie de carrière gratifiante et à fort potentiel.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : CrowdStrike, Flair.ai, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

Résultats d'apprentissage

• Détection des menaces alimentée par l'IA – Appliquer des algorithmes d'IA pour détecter et répondre aux cybermenaces telles que le phishing, les logiciels malveillants et les activités réseau inhabituelles.
• Authentification des utilisateurs de nouvelle génération – Utiliser des méthodes d'IA avancées pour renforcer la vérification d'identité et prévenir les accès non autorisés.
• Apprentissage automatique pour la cybersécurité – Exploiter les techniques d'apprentissage automatique pour traiter les données, prévoir les attaques potentielles et fournir des réponses précises aux menaces.
• Tests de pénétration assistés par l'IA – Utiliser des outils d'IA pour rationaliser les tests de pénétration et découvrir les vulnérabilités du système plus efficacement que les approches traditionnelles.

Public cible

• Professionnels et analystes de la cybersécurité
• Testeurs de pénétration
• Consultants en sécurité
• Répondants aux incidents
• Ingénieurs en sécurité
• Chasseurs de menaces
• Auditeurs de conformité
• Administrateurs de la sécurité réseau
• Analystes forensiques
• Professionnels de l'informatique et administrateurs système
• Spécialistes en gestion des risques
• Dirigeants d'entreprise et décideurs
• Développeurs de logiciels

Prérequis

• La complétion de AI+ Security Level 1™ est recommandée mais non requise.
• Connaissance de base de Python, y compris les variables, les boucles et les fonctions.
• Compréhension de la triade CIA, des concepts fondamentaux de cybersécurité et des
• menaces courantes telles que les logiciels malveillants.
• Connaissance générale des fondamentaux de l'apprentissage automatique (aucune expertise technique n'est nécessaire).
• Familiarité avec les bases du réseau, y compris l'adressage IP et les protocoles TCP/IP.
• Compétences de base en Linux/ligne de commande pour naviguer et utiliser des outils de sécurité.
• Intérêt pour l'exploitation de l'IA pour des applications de cybersécurité en temps réel.
• Aucun prérequis formel—la certification est décernée uniquement en fonction des performances à l'examen.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) et à la Cybersécurité

1.1 Comprendre l'Intelligence Artificielle pour la Cybersécurité (CSAI)

1.2 Une introduction à l'IA et à ses applications en cybersécurité

1.3 Aperçu des fondamentaux de la cybersécurité

1.4 Identifier et atténuer les risques dans la vie réelle

1.5 Construire une infrastructure de sécurité résiliente et adaptative

1.6 Améliorer les défenses numériques en utilisant l'IA de cybersécurité

Module 2 : Programmation Python pour les professionnels de l'IA et de la cybersécurité

2.1 Le langage de programmation Python et sa pertinence en cybersécurité

2.2 Langage de programmation Python et applications de cybersécurité

2.3 Scripting d'IA pour l'automatisation des tâches de cybersécurité

2.4 Analyse et manipulation des données à l'aide de Python

2.5 Développer des outils de sécurité avec Python

Module 3 : Application de l'apprentissage automatique en cybersécurité

3.1 Comprendre l'application de l'apprentissage automatique dans la cybersécurité

3.2 Détection d'anomalies pour l'analyse comportementale

3.3 Défense Dynamique et Proactive utilisant l'Apprentissage Automatique

3.4 Protéger les données sensibles et les systèmes contre diverses menaces cybernétiques

Module 4 : Détection des menaces par e-mail avec l'IA

4.1 Utilisation de l'apprentissage automatique pour la détection des menaces par e-mail

4.2 Analyser les schémas et signaler le contenu malveillant

4.3 Améliorer la détection du phishing avec l'IA

4.4 Identification autonome et déjouement des menaces par e-mail

4.5 Outils et technologies pour la mise en œuvre de l'IA dans la sécurité des courriels

Module 5 : Algorithme d'IA pour la détection des menaces de logiciels malveillants

5.1 Introduction à l'algorithme d'IA pour la détection des menaces de logiciels malveillants

5.2 Utilisation d'algorithmes avancés et de l'IA dans la détection des menaces de logiciels malveillants

5.3 Identification, Analyse et Atténuation des Logiciels Malveillants

5.4 Protéger les systèmes, les réseaux et les données en temps réel

5.5 Renforcer les mesures de cybersécurité contre les menaces de logiciels malveillants

5.6 Outils et Technologie : Python, Outils d'Analyse de Malware

Module 6 : Détection d'anomalies de réseau à l'aide de l'IA

6.1 Utilisation de l'apprentissage automatique pour identifier des schémas inhabituels dans le trafic réseau

6.2 Améliorer la cybersécurité et renforcer les défenses du réseau avec des techniques d'IA

6.3 Mise en œuvre des techniques de détection d'anomalies réseau

Module 7 : Sécurité de l'authentification des utilisateurs avec l'IA

7.1 Introduction

7.2 Améliorer l'authentification des utilisateurs avec des techniques d'IA

7.3 Introduction à la reconnaissance biométrique, à la détection d'anomalies et à l'analyse comportementale

7.4 Fournir une défense robuste contre l'accès non autorisé

7.5 Assurer une expérience utilisateur fluide mais sécurisée

7.6 Outils et Technologie : Plateformes d'Authentification Basées sur l'IA

7.7 Conclusion

Module 8 : Réseau antagoniste génératif (GAN) pour la cybersécurité

8.1 Introduction aux Réseaux Adversariaux Génératifs (GANs) en Cybersécurité

8.2 Créer des menaces simulées réalistes pour renforcer les systèmes

8.3 Détection des vulnérabilités et amélioration des mesures de sécurité à l'aide des GANs

8.4 Outils et Technologie : Python et Frameworks GAN

Module 9 : Tests de pénétration avec l'intelligence artificielle

9.1 Améliorer l'efficacité dans l'identification des vulnérabilités en utilisant l'IA

9.2 Automatisation de la détection des menaces et adaptation aux schémas d'attaque en évolution

9.3 Renforcer les organisations contre les menaces cybernétiques en utilisant des tests de pénétration pilotés par l'IA

9.4 Outils et Technologie : Outils de Test de Pénétration, Scanners de Vulnérabilités Basés sur l'IA

Module 10 : Projet de fin d'études

10.1 Introduction

10.2 Cas d'utilisation : L'IA dans la cybersécurité

10.3 Présentation des résultats

Module optionnel : Agents d'IA pour la sécurité de niveau 2

1. Que sont les agents d'IA ?
2. Capacités clés des agents d'IA dans la cybersécurité avancée
3. Applications et tendances des agents d'IA dans la cybersécurité avancée
4. Comment fonctionne un agent d'IA
5. Caractéristiques principales des agents d'IA
6. Types d'agents IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Ai-je besoin d'une expérience en programmation pour rejoindre ?
Non. Le cours commence par une programmation Python de base conçue spécifiquement pour l'IA et la cybersécurité, ce qui le rend accessible aux débutants.

Comment ce cours peut-il booster ma carrière ?
Vous acquerrez des connaissances avancées et des compétences pratiques dans la fusion de l'IA avec la cybersécurité, vous permettant de mieux protéger les actifs numériques et de faire face aux menaces cybernétiques actuelles.

Que comprend le projet de fin d'études ?
Vous appliquerez les concepts et compétences acquis pour résoudre des problèmes de cybersécurité réels, démontrant comment l'IA peut être utilisée pour sécuriser efficacement les environnements numériques.

Exigences de recertification

Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Quelle est la différence entre les niveaux de sécurité AI+ 1, 2 et 3 ?

Chaque niveau de certification est conçu pour développer vos connaissances en sécurité de l'IA et votre préparation professionnelle :

Niveau 1 – Sécurité de l'IA Fondamentale

• Concentration et apprentissage Portée : Bases de la sécurité de l'IA, apprentissage automatique pour la détection des menaces, phishing, analyse des logiciels malveillants, authentification basée sur l'IA.
• Exigence technique : Connaissance de base de Python, concepts fondamentaux de cybersécurité.
• Idéal pour : Débutants et professionnels de la cybersécurité en début de carrière développant des compétences en sécurité intégrée à l'IA.

Niveau 2 – Sécurité IA Intermédiaire

• Focus et apprentissage Portée : Application plus large de l'IA dans la sécurité, bases de la défense contre l'IA adversaire, authentification alimentée par l'IA, GANs pour les simulations, et analyse avancée des menaces.
• Exigence technique : Bases de Python, familiarité avec l'apprentissage automatique et les concepts fondamentaux de l'IA.
• Idéal pour : Les professionnels intermédiaires qui souhaitent approfondir leurs capacités de sécurité basées sur l'IA et les appliquer dans des contextes réels.

Niveau 3 – Ingénierie avancée de la sécurité de l'IA

• Concentration et apprentissage Portée : Applications complexes de l'IA dans l'ingénierie de cybersécurité, y compris l'IA adversaire, l'apprentissage profond, l'ingénierie de systèmes sécurisés, la gestion des identités et des accès (IAM), la sécurité de l'Internet des objets (IoT), la protection des clouds/conteneurs et la blockchain.
• Exigence technique : Maîtrise avancée de Python (TensorFlow/PyTorch), apprentissage profond, sécurité cloud, IAM, IoT et familiarité avec la blockchain.
• Idéal Pour : Les professionnels expérimentés et les ingénieurs en sécurité visant des rôles de leadership ou de spécialiste dans la cybersécurité axée sur l'IA.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.