AI+ Security Level 1™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Security Level 1™ - eLearning (examen inclus)

Renforcer la cybersécurité avec l'IA

Commencez votre parcours de sécurité IA avec notre ensemble complet, couvrant les essentiels de la défense alimentée par l'IA, la gestion des vulnérabilités et la mitigation intelligente des menaces.

Comprendre comment la cybersécurité et l'intelligence artificielle (IA) se croisent est de plus en plus essentiel à mesure que l'IA devient un moteur clé dans le renforcement des mesures de sécurité. Les systèmes alimentés par l'IA peuvent traiter de vastes ensembles de données, prédire les menaces, détecter les anomalies et automatiser les réponses avec une rapidité et une précision remarquables.

La certification AI+ Security Level 1 équipe les professionnels des compétences de base nécessaires pour naviguer dans ce domaine complexe. Obtenir cette certification démontre la capacité à tirer parti de l'IA pour améliorer la détection des menaces, perfectionner les stratégies de réponse et renforcer la posture de sécurité globale. Cela met en évidence l'expertise dans l'intégration de l'IA avec les pratiques de cybersécurité, plaçant les professionnels à l'avant-garde d'un domaine en pleine croissance et en faisant des atouts précieux pour les organisations combattant les menaces cybernétiques avancées.

Avec les cyberattaques devenant plus fréquentes et sophistiquées, le cours AI+ Security est très pertinent. Il forme des professionnels à utiliser l'IA pour la détection d'anomalies, l'identification proactive des menaces et la réponse aux incidents en temps réel—essentiel pour protéger les données sensibles et les systèmes critiques. En fusionnant l'IA avec la cybersécurité, les organisations peuvent renforcer leurs défenses, s'adapter aux risques évoluants et maintenir des cadres de sécurité résilients. Ce cours garantit que les professionnels restent à la pointe dans un paysage numérique en évolution rapide en répondant à la demande croissante de solutions de cybersécurité avancées.

Pourquoi cette certification est importante

• Développement de compétences complet : Acquérir une base technique solide en explorant l'intégration de l'IA et de la cybersécurité à travers Python, l'apprentissage automatique et les techniques de mitigation des menaces.
• Apprentissage pratique et concret : Travaillez sur un projet de fin d'études pour aborder des problèmes de cybersécurité réels en utilisant des outils d'IA et des compétences de résolution de problèmes appliquées.
• Connaissances avancées et prêtes pour l'avenir : Étudiez des sujets de pointe comme l'authentification alimentée par l'IA et les GAN pour comprendre les stratégies et innovations émergentes en matière de cybersécurité.
• Prise de décision assistée par l'IA : Apprenez à utiliser des modèles d'IA pour l'analyse des données commerciales, la prédiction des résultats et la prise de décision en temps réel afin de renforcer l'avantage concurrentiel.
• Détection proactive des menaces : Appliquez l'apprentissage automatique pour identifier les logiciels malveillants, les tentatives de phishing et les anomalies, améliorant ainsi votre capacité à prédire et à prévenir les cyberattaques.
• Expertise alignée sur l'industrie : Positionnez-vous pour des rôles de sécurité prêts pour l'avenir en maîtrisant les applications d'IA qui sont de plus en plus demandées dans le secteur de la cybersécurité.

Demande croissante de professionnels de la sécurité de l'IA

• Le marché mondial de la sécurité de l'IA devrait atteindre 38 milliards de dollars d'ici 2028, avec des organisations adoptant de plus en plus des solutions de sécurité alimentées par l'IA.
• Les recherches montrent une augmentation de 300 % des cyberattaques, soulignant l'importance de l'expertise en sécurité de l'IA pour les entreprises.
• Les principaux domaines de croissance incluent la détection des menaces basée sur l'IA, la gouvernance sécurisée de l'IA, la réduction des risques cybernétiques et la conformité pilotée par l'IA.
• Avec une demande croissante pour les spécialistes de la sécurité de l'IA, cette certification est une accréditation vitale pour les professionnels de l'informatique, de la cybersécurité et de la gestion des risques.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : CrowdStrike, Flair.ai, ChatGPT, Pluralsight

Résultats d'apprentissage

• Automatisation des processus de sécurité : Utiliser des technologies d'IA pour optimiser les tâches de sécurité routinières—telles que la surveillance, la journalisation et la gestion des incidents—augmentant ainsi l'efficacité et la précision.
• Détection et réponse aux menaces basées sur l'IA : Mettre en œuvre des outils d'IA pour identifier, analyser et traiter les cybermenaces en temps réel.
• Confidentialité des données et conformité dans la sécurité de l'IA : Comprendre les normes réglementaires et appliquer des mesures basées sur l'IA pour protéger les données sensibles tout en garantissant la conformité.
• Prévention proactive des cyberattaques : Développer des compétences en analyse prédictive et en analyse comportementale pour détecter les anomalies et arrêter les cyberattaques avant qu'elles ne se produisent.

Public cible

• Professionnels et analystes de la cybersécurité
• Testeurs de pénétration
• Consultants en sécurité
• Répondants aux incidents
• Ingénieurs en sécurité
• Chasseurs de menaces
• Auditeurs de conformité
• Administrateurs de la sécurité réseau
• Analystes forensiques
• Professionnels de l'informatique et administrateurs système
• Spécialistes en gestion des risques
• Dirigeants d'entreprise et décideurs
• Développeurs de logiciels

Prérequis

• Compétences de base en Python : Connaissance des boucles, des fonctions et des variables.
• Bases de la cybersécurité : Comprendre la triade CIA et les menaces courantes comme les logiciels malveillants et le phishing.
• Introduction à l'apprentissage automatique Connaissance : Familiarité avec les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique (facultatif).
• Fondamentaux du réseau : Comprendre l'adressage IP et les protocoles TCP/IP.
• Linux/Ligne de commande Compétence : Capacité à travailler efficacement dans l'environnement CLI.
• Aucun prérequis formel n'est exigé—la certification est attribuée uniquement en fonction des performances à l'examen.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Introduction à la cybersécurité

1.1 Définition et portée de la cybersécurité

1.2 Concepts clés de la cybersécurité

1.3 Triade CIA (Confidentialité, Intégrité, Disponibilité)

1.4 Cadres et normes de cybersécurité (NIST, ISO/IEC27001)

1.5 Lois et réglementations sur la cybersécurité (par exemple, RGPD, HIPAA)

1.6 Importance de la cybersécurité dans les entreprises modernes

1.7 Carrières dans la cybersécurité

Module 2 : Fondamentaux du système d'exploitation

2.1 Fonctions principales du système d'exploitation (Gestion de la mémoire, Gestion des processus)

2.2 Comptes d'utilisateurs et privilèges

2.3 Mécanismes de contrôle d'accès (ACLs, DAC, MAC)

2.4 Caractéristiques de sécurité et configurations du système d'exploitation

2.5 Renforcement de la sécurité du système d'exploitation (Patching, Désactivation des services inutiles)

2.6 Considérations de sécurité pour la virtualisation et la conteneurisation

2.7 Démarrage sécurisé et accès à distance sécurisé

2.8 Vulnérabilités du système d'exploitation et mesures d'atténuation

Module 3 : Fondamentaux du réseautage

3.1 Topologies de réseau et protocoles (TCP/IP, modèle OSI)

3.2 Dispositifs réseau et leurs rôles (Routeurs, Commutateurs, Pare-feu)

3.3 Dispositifs de sécurité réseau (Pare-feu, IDS/IPS)

3.4 Segmentation et zonage du réseau

3.5 Sécurité des réseaux sans fil (WPA2, vulnérabilités Open WEP)

3.6 Technologies VPN et cas d'utilisation

3.7 Traduction d'Adresses Réseau (NAT)

3.8 Dépannage de base du réseau

Module 4 : Menaces, Vulnérabilités et Exploits

4.1 Types d'acteurs de menace (Script Kiddies, Hacktivistes, États-nations)

4.2 Méthodologies de chasse aux menaces utilisant l'IA

4.3 Outils d'IA pour la Chasse aux Menaces (SIEM, IDS/IPS)

4.4 Techniques de renseignement en sources ouvertes (OSINT)

4.5 Introduction aux Vulnérabilités

4.6 Cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et intégration de la sécurité avec l'IA

4.7 Attaques Zero-Day et Stratégies de Gestion des Patchs

4.8 Outils et techniques de numérisation des vulnérabilités utilisant l'IA

4.9 Exploitation des Vulnérabilités (Travaux Pratiques)

Module 5 : Compréhension de l'IA et de l'apprentissage automatique

5.1 Une Introduction à l'IA

5.2 Types et Applications de l'IA

5.3 Identifier et atténuer les risques dans la vie réelle

5.4 Construire une infrastructure de sécurité résiliente et adaptative avec l'IA

5.5 Améliorer les défenses numériques en utilisant l'IA de cybersécurité

5.6 Application de l'apprentissage automatique dans la cybersécurité

5.7 Protéger les données sensibles et les systèmes contre diverses menaces cybernétiques

5.8 Concepts de renseignement sur les menaces et de chasse aux menaces

Module 6 : Fondamentaux de la programmation en Python

6.1 Introduction à la programmation en Python

6.2 Compréhension des bibliothèques Python

6.3 Langage de programmation Python pour les applications de cybersécurité

6.4 Scripting d'IA pour l'automatisation des tâches de cybersécurité

6.5 Analyse et manipulation des données à l'aide de Python

6.6 Développer des outils de sécurité avec Python

Module 7 : Applications de l'IA dans la cybersécurité

7.1 Comprendre l'application de l'apprentissage automatique dans la cybersécurité

7.2 Détection d'anomalies pour l'analyse comportementale

7.3 Défense Dynamique et Proactive utilisant l'Apprentissage Automatique

7.4 Utilisation de l'apprentissage automatique pour la détection des menaces par e-mail

7.5 Améliorer la détection du phishing avec l'IA

7.6 Identification autonome et déjouement des menaces par e-mail

7.7 Utilisation d'algorithmes avancés et de l'IA dans la détection des menaces de logiciels malveillants

7.8 Identification, Analyse et Atténuation des Logiciels Malveillants

7.9 Améliorer l'authentification des utilisateurs avec des techniques d'IA

7.10 Tests de pénétration avec l'IA

Module 8 : Réponse aux incidents et reprise après sinistre

8.1 Processus de réponse aux incidents (Identification, Confinement, Éradication, Récupération)

8.2 Cycle de vie de la réponse aux incidents

8.3 Préparation d'un plan de réponse aux incidents

8.4 Détection et Analyse des Incidents

8.5 Confinement, Éradication et Récupération

8.6 Activités post-incident

8.7 Forensique numérique et collecte de preuves

8.8 Planification de la reprise après sinistre (Sauvegardes, Continuité des activités)

8.9 Tests de pénétration et évaluations de vulnérabilité

8.10 Considérations juridiques et réglementaires des incidents de sécurité

Module 9 : Outils de sécurité open source

9.1 Introduction aux outils de sécurité open-source

9.2 Outils de sécurité open source populaires

9.3 Avantages et défis de l'utilisation d'outils open-source

9.4 Mise en œuvre de solutions open source dans les organisations

9.5 Soutien communautaire et ressources

9.6 Analyse de la sécurité du réseau et détection des vulnérabilités

9.7 Outils de gestion des informations et événements de sécurité (SIEM) (options open-source)

9.8 Pare-feu de filtrage de paquets open-source

9.9 Outils de hachage et de craquage de mots de passe (Utilisation éthique)

9.10 Outils de criminalistique open-source

Module 10 : Sécuriser l'avenir

10.1 Menaces et tendances cybernétiques émergentes

10.2 Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique en Cybersécurité

10.3 Blockchain pour la sécurité

10.4 Sécurité de l'Internet des Objets (IoT)

10.5 Sécurité du Cloud

10.6 L'informatique quantique et son impact sur la sécurité

10.7 Cybersécurité dans les infrastructures critiques

10.8 Cryptographie et Hachage Sécurisé

10.9 Sensibilisation et formation à la cybersécurité pour les utilisateurs

10.10 Surveillance continue de la sécurité et amélioration

Module 11 : Projet de fin d'études

11.1 Introduction

11.2 Cas d'utilisation : L'IA dans la cybersécurité

11.3 Présentation des résultats

Module optionnel : Agents d'IA pour la sécurité de niveau 1

1. Comprendre les agents d'IA
2. Que sont les agents d'IA ?
3. Capacités clés des agents d'IA en cybersécurité
4. Applications et tendances des agents d'IA dans la cybersécurité
5. Comment fonctionne un agent d'IA
6. Caractéristiques principales Caractéristiques des agents IA
7. Types d'agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Qu'est-ce que la certification AI+ Security Level 1™ ?
Un programme adapté aux débutants qui couvre les bases de la sécurité alimentée par l'IA, y compris la détection des menaces, les réponses automatisées et la gestion des incidents.

À qui s'adresse ce cours ?
Conçu pour les spécialistes de la cybersécurité, les ingénieurs réseau, les responsables informatiques et les passionnés d'IA qui souhaitent élargir leur expertise dans les méthodes de sécurité basées sur l'IA.

Que comprend le cours ?
Couvre des sujets tels que la détection des menaces basée sur l'IA, l'utilisation de l'apprentissage automatique pour l'automatisation de la sécurité, la réponse aux incidents assistée par l'IA et la conformité aux réglementations telles que le RGPD, l'HIPAA et le NIST.

Quelles ressources d'apprentissage sont fournies ?
Accès aux supports de cours, aux études de cas réels, au soutien de projet et à une communauté d'apprentissage en ligne.

Exigences de recertification

Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Quelle est la différence entre les niveaux de sécurité AI+ 1, 2 et 3 ?

Chaque niveau de certification est conçu pour développer vos connaissances en sécurité de l'IA et votre préparation professionnelle :

Niveau 1 – Sécurité de l'IA Fondamentale

• Concentration et apprentissage Portée : Bases de la sécurité de l'IA, apprentissage automatique pour la détection des menaces, phishing, analyse des logiciels malveillants, authentification basée sur l'IA.
• Exigence technique : Connaissance de base de Python, concepts fondamentaux de cybersécurité.
• Idéal pour : Débutants et professionnels de la cybersécurité en début de carrière développant des compétences en sécurité intégrée à l'IA.

Niveau 2 – Sécurité IA Intermédiaire

• Focus et apprentissage Portée : Application plus large de l'IA dans la sécurité, bases de la défense contre l'IA adversaire, authentification alimentée par l'IA, GANs pour les simulations, et analyse avancée des menaces.
• Exigence technique : Bases de Python, familiarité avec l'apprentissage automatique et les concepts fondamentaux de l'IA.
• Idéal pour : Les professionnels intermédiaires qui souhaitent approfondir leurs compétences en sécurité basée sur l'IA et les appliquer dans des contextes réels.

Niveau 3 – Ingénierie avancée de la sécurité de l'IA

• Concentration et apprentissage Portée : Applications complexes de l'IA dans l'ingénierie de cybersécurité, y compris l'IA adversaire, l'apprentissage profond, l'ingénierie de systèmes sécurisés, la gestion des identités et des accès (IAM), la sécurité de l'Internet des objets (IoT), la protection des clouds/conteneurs et la blockchain.
• Exigence technique : Maîtrise avancée de Python (TensorFlow/PyTorch), apprentissage profond, sécurité cloud, IAM, IoT et familiarité avec la blockchain.
• Idéal Pour : Les professionnels expérimentés et les ingénieurs en sécurité visant des rôles de leadership ou de spécialiste dans la cybersécurité axée sur l'IA.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.