AI+ Real Estate™ - eLearning (examen inclus)
AI+ Real Estate™ - e-learning (examen inclus)
AI+ Real Estate™ propose une certification complète combinant théorie Foundation, applications avancées et pratique de l'IA appliquée au secteur immobilier. Les participants acquerront les outils, les cadres et l'expérience de projet nécessaires pour déployer des solutions d'IA dans les domaines de l'évaluation, du marketing, des opérations, de la conformité et de la prise de décision stratégique.
L'IA dans l'immobilier : façonner l'avenir de l'intelligence immobilière
- Foundation essentielle : acquérez une solide compréhension des technologies clés de l'IA qui transforment l'immobilier, notamment les modèles d'évaluation automatisés, l'anal…

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AI+ Real Estate™ - e-learning (examen inclus)
AI+ Real Estate™ propose une certification complète combinant théorie Foundation, applications avancées et pratique de l'IA appliquée au secteur immobilier. Les participants acquerront les outils, les cadres et l'expérience de projet nécessaires pour déployer des solutions d'IA dans les domaines de l'évaluation, du marketing, des opérations, de la conformité et de la prise de décision stratégique.
L'IA dans l'immobilier : façonner l'avenir de l'intelligence immobilière
- Foundation essentielle : acquérez une solide compréhension des technologies clés de l'IA qui transforment l'immobilier, notamment les modèles d'évaluation automatisés, l'analyse prédictive et les systèmes domestiques intelligents.
- Applications pratiques : apprenez à appliquer l'IA pour une évaluation immobilière plus intelligente, des prévisions de marché, la détection des fraudes, un marketing de précision et une prise de décision opérationnelle améliorée.
- Maîtrise experte : élargissez votre expertise en matière de stratégie d'investissement, de gestion des risques, d'efficacité énergétique et de conformité basées sur l'IA afin d'améliorer les performances de votre entreprise.
- Expérience Capstone : développez des solutions d'IA concrètes pour relever les défis immobiliers, en automatisant la tarification, en optimisant les investissements et en renforçant la sécurité des transactions.
Perspectives du secteur
- Le marché mondial de l'IA dans l'immobilier est évalué à 2,9 milliards de dollars (2024) et devrait atteindre 41,5 milliards de dollars d'ici 2033, avec un taux de croissance annuel composé de 30,5 % (Art Smart).
- L'adoption de l'IA révolutionne la gestion immobilière, les ventes et le marketing, en améliorant l'efficacité et l'expérience client.
- L'analyse prédictive, les visites virtuelles de biens immobiliers et les modèles d'évaluation automatisés sont des technologies clés qui façonnent la transformation du secteur.
- Les agences immobilières qui exploitent l'IA acquièrent un avantage concurrentiel grâce à des services personnalisés et des informations basées sur les données.
- La demande croissante de bâtiments intelligents et de développement durable accélère la mise en œuvre de solutions d'IA dans l'immobilier.
Caractéristiques principales
- Cours et matériel en anglais
- Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : AI+ Professionnel)
- Accès à la plateforme 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 pendant 1 an
- 8 heures de cours vidéo et de ressources multimédias
- 15 heures d'étude recommandées
- Quiz, évaluations et ressources du cours
- Examen en ligne surveillé avec une reprise gratuite
- Certificat de fin de formation inclus
- Outils que vous maîtriserez : TensorFlow, Keras, Hadoop, Power BI, Python, Tableau, Matplotlib, SQL
Résultats d'apprentissage
À la fin du cours, vous serez capable de :
- Comprendre les concepts clés de l'IA et de l'apprentissage automatique, leurs limites et leurs cas d'utilisation dans l'immobilier
- Appliquer l'IA à l'évaluation immobilière, aux modèles de tarification et à la prévision des tendances du marché
- Utiliser l'IA dans le marketing, la génération de prospects et la personnalisation des clients (par exemple, chatbots, publicités prédictives)
- Détecter les fraudes, évaluer les risques de crédit et d'hypothèque, et gérer les questions de conformité / AML avec l'IA
- Concevoir des systèmes domotiques, des stratégies de gestion de l'énergie et d'automatisation basés sur l'IA
- Aborder les aspects juridiques, éthiques et liés aux préjugés de l'IA dans l'immobilier
- Développer des stratégies commerciales basées sur l'IA : sélection de sites, optimisation de portefeuille, maintenance prédictive
- Réaliser un projet de fin d'études afin de proposer une solution basée sur l'IA pour relever un défi dans le domaine de l'immobilier
Public cible
Ce programme est idéal pour les professionnels du secteur immobilier ou les personnes intéressées par ce domaine qui souhaitent tirer parti des capacités de l'IA, incluant :
- Les agents immobiliers, courtiers et gestionnaires immobiliers à la recherche d'une aide à la décision basée sur les données
- Les investisseurs et analystes immobiliers à la recherche d'outils d'IA pour les prévisions de marché
- Les responsables des opérations et des installations qui cherchent à automatiser et à optimiser les systèmes immobiliers
- Les professionnels de la technologie ou des données qui souhaitent se spécialiser dans l'immobilier / PropTech
- Toute personne intéressée par l'application de l'IA aux défis immobiliers.
Prérequis
- Connaissances de base des concepts immobiliers (évaluation, marketing, gestion immobilière)
- Connaissance des outils numériques (bien qu'une expérience en codage ne soit pas obligatoire)
- Ouverture à l'adoption de méthodes d'IA dans les flux de travail immobiliers
Détails de l'examen
- Durée : 90 minutes
- Note minimale requise : 70 % (35/50)
- Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
- Mode de prestation : en ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaires flexibles)
- Langue : anglais
Contenu du cours
Module 1 : Principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'immobilier
- Présentation de l'IA et de ses applications dans l'immobilier
- Types de modèles d'apprentissage automatique utilisés dans l'analyse immobilière
- Principaux défis et limites de l'adoption de l'IA
- Cas d'utilisation pratiques et études de cas
- Exercices pratiques interactifs
Module 2 : L'IA pour l'évaluation immobilière et la prévision des prix
- Comment l'IA prédit et estime la valeur des biens immobiliers
- Application de l'IA à l'analyse comparative du marché (CMA)
- Exploitation de l'IA pour la prévision des tendances futures du marché
- Exemples concrets, études de cas et travaux pratiques
Module 3 : L'IA dans le marketing immobilier et la génération de prospects
- Utilisation de l'IA pour l'automatisation du marketing et la personnalisation des clients
- Mise en œuvre de chatbots et d'assistants virtuels basés sur l'IA
- Amélioration des stratégies de référencement et de médias sociaux grâce à des outils d'IA
- Cas d'utilisation, études de cas et laboratoires interactifs
Module 4 : L'IA pour la détection des fraudes et la gestion des risques
- Détection des fraudes immobilières à l'aide d'algorithmes d'IA
- Évaluation des risques liés aux prêts et aux hypothèques à l'aide de l'IA
- Application de l'IA pour la conformité aux normes anti-blanchiment (AML)
- Cas d'utilisation dans l'industrie, études de cas et activités pratiques
Module 5 : L'IA dans les maisons intelligentes et l'automatisation immobilière
- Intégration de l'IA à l'IoT pour des innovations dans le domaine des maisons intelligentes
- Optimisation énergétique et pratiques de durabilité basées sur l'IA
- Amélioration de la sécurité et de la surveillance grâce à des solutions d'IA
- Cas d'utilisation, études de cas et exercices pratiques
Module 6 : L'IA dans la conformité, la réglementation et l'éthique
- Exploitation de l'IA pour des prêts équitables et la détection des biais
- Applications de l'IA dans la vérification des documents juridiques
- Relever les défis éthiques et réglementaires liés à l'adoption de l'IA
- Cas d'utilisation, études de cas et sessions pratiques
Module 7 : L'IA pour la prise de décisions stratégiques et la croissance des entreprises
- Application de l'IA à l'analyse des investissements et à la sélection de sites
- Maintenance prédictive et gestion des risques basée sur l'IA
- Optimisation des portefeuilles immobiliers grâce à des informations basées sur les données
- Cas d'utilisation, études de cas et apprentissage pratique
Module 8 : Stratégie IA et projet de fin d'études
- Étude de cas réel : mise en œuvre de l'IA de bout en bout dans l'immobilier
- Projet de fin d'études : conception et exécution d'une stratégie IA pour une entreprise immobilière
Licence et accréditation
Ce cours est proposé par AVC conformément à l'accord de partenariat et respecte les exigences du contrat de licence.
Politique d'équité
AVC ne propose pas d'aménagements pour les étudiants handicapés ou souffrant d'un problème de santé. Les candidats sont invités à contacter AVC pour obtenir des conseils et de l'aide tout au long du processus d'aménagement.
FAQ
Puis-je appliquer immédiatement les compétences acquises dans ce cours à des scénarios immobiliers réels ?
Oui. Grâce à des études de cas, des travaux pratiques et un projet de fin d'études, vous acquerrez une expérience pratique qui pourra être directement appliquée à l'évaluation immobilière, au marketing, à l'analyse des investissements et à la prise de décisions opérationnelles.
En quoi ce cours est-il différent des autres programmes d'IA ou d'immobilier ?
Ce cours combine de manière unique l'IA, l'apprentissage automatique et l'analyse de données spécifiquement pour l'immobilier. Il couvre l'évaluation immobilière, les prévisions de marché, la domotique intelligente, la gestion des risques et la conformité, offrant à la fois des compétences techniques et des connaissances stratégiques.
Sur quels types de projets vais-je travailler ?
Vous travaillerez sur des projets tels que des modèles d'évaluation immobilière basés sur l'IA, des analyses prédictives des tendances du marché, l'automatisation du marketing, la détection des fraudes et l'optimisation des maisons intelligentes, qui aboutiront à un projet final concret.
Ai-je besoin d'une expérience préalable en IA ou en codage ?
Aucune expérience préalable en IA ou en programmation n'est requise. Le cours fournit des conseils étape par étape, et tous les concepts techniques sont enseignés en tenant compte des applications immobilières.
Comment le cours est-il structuré pour garantir que j'apprenne et applique réellement les compétences acquises ?
Le cours combine théorie, exercices pratiques, études de cas et laboratoires interactifs. Chaque module inclut des exercices pratiques, et le projet final vous permet de mettre en œuvre une solution d'IA de bout en bout pour un scénario immobilier.
Comment ce cours me préparera-t-il au marché du travail ?
Vous acquerrez des compétences très recherchées en IA et en analyse de données, adaptées au secteur immobilier. La réussite du cours et du projet final démontre votre expertise pratique et vous prépare à des postes tels que consultant en IA immobilière, analyste PropTech ou gestionnaire immobilier utilisant l'IA.
Comment AVC peut-il contribuer à favoriser une culture prête pour l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations sont confrontées à des défis tels que le manque de talents, la complexité des environnements de données et les obstacles à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.
Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui favorise l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par le secteur et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation en toute confiance vers un avenir alimenté par l'IA.
Personnalisées pour avoir un impact : nos formations ne sont pas standardisées. Nous proposons des formations spécialisées conçues par des experts du secteur afin de doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour occuper des postes clés dans le domaine de l'IA.
Apprentissage pratique et concret : nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets et des études de cas concrets. Cette approche permet à votre équipe d'acquérir la confiance et les capacités nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions d'IA, favorisant ainsi l'innovation et des résultats commerciaux mesurables.
Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

