AI+ Quality Assurance™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Quality Assurance™ - eLearning (examen inclus)

La certification AI+ Quality Assurance vous fournit les compétences et les connaissances nécessaires pour intégrer l'IA dans les pratiques d'assurance qualité, stimulant ainsi l'innovation et l'efficacité des tests. Tout au long du programme, vous explorerez comment l'IA transforme les processus traditionnels d'assurance qualité, y compris la planification des tests, l'exécution, la prédiction des défauts et les tests de performance. Vous construirez une base solide en IA, apprentissage automatique, apprentissage profond et traitement du langage naturel, en apprenant à appliquer ces technologies dans divers scénarios de QA. Des exercices pratiques et des études de cas réels vous aideront à développer des compétences pratiques dans l'automatisation des cas de test, la prédiction des défauts et l'utilisation des techniques d'assurance qualité alimentées par l'IA.

Les participants participeront également à des exercices démontrant comment l'IA peut optimiser les flux de travail de l'assurance qualité, améliorer la prise de décision et accroître l'efficacité globale des tests. La certification comprend un projet de synthèse où vous concevrez et mettrez en œuvre une solution d'assurance qualité basée sur l'IA, en appliquant les connaissances acquises tout au long du cours. À la fin, vous serez prêt à intégrer l'IA dans les processus d'assurance qualité, augmentant à la fois la vitesse et la précision des tests tout en améliorant la performance organisationnelle.

Assurance qualité alimentée par l'IA :

• Améliorer l'efficacité, la précision et l'évolutivité des tests en utilisant des méthodes basées sur l'IA.
• Pratique pratique : Acquérir une expérience pratique avec des outils et techniques de test avancés en IA.
• Automatisation intelligente : Optimisez la détection des défauts et les tests de performance grâce à l'automatisation intelligente.
• Avancement de carrière : Boostez votre expertise en assurance qualité avec un ensemble complet de préparation aux examens axé sur l'industrie.

Pourquoi cette certification est importante

• Prévision de projet alimentée par l'IA : Utilisez l'IA pour prédire les risques de projet et ajuster
• Améliorez les compétences en assurance qualité avec l'IA : Tirez parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour automatiser les tests, prédire les défauts et améliorer les performances.
• Améliorez l'efficacité et la précision : Accélérez la détection des défauts, améliorez la qualité des logiciels et réduisez les erreurs manuelles en utilisant des outils d'IA.
• Restez compétitif : Acquérir des compétences en IA très demandées pour répondre aux normes de l'industrie et se démarquer dans les tests de logiciels.
• Sécurisez votre carrière pour l'avenir : Maîtrisez des technologies comme le NLP et la prédiction des défauts pour une croissance à long terme dans l'assurance qualité.
• Expérience pratique et réelle : Appliquez des techniques d'IA à des scénarios pratiques, améliorant ainsi votre capacité à gérer des défis complexes en matière d'assurance qualité.

Croissance de l'industrie : Stimuler l'innovation basée sur les données à travers les secteurs

• Croissance du marché : Le marché mondial des tests assistés par l'IA devrait passer de 856,7 millions de dollars en 2024 à 3 824,0 millions de dollars d'ici 2032, à un TCAC de 20,9 % (Source : Fortune Business Insights).
• Livraison Continue : L'adoption de la livraison continue stimule les tests basés sur l'IA pour des versions de logiciels plus rapides et de meilleure qualité.
• Tests alimentés par l'IA : La prédiction des défauts et les tests basés sur les risques deviennent la norme, améliorant la précision et réduisant l'effort manuel.
• Demande d'automatisation : Les technologies d'IA avancées augmentent le besoin d'automatisation des tests basée sur l'IA, améliorant la vitesse et la qualité de la livraison de logiciels.
• Investissement organisationnel : Les entreprises investissent massivement dans des outils d'assurance qualité basés sur l'IA pour innover, réduire les coûts et garantir des performances logicielles supérieures.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Résultats d'apprentissage

• Fondamentaux de l'AQ : Apprenez les principes essentiels de l'AQ, les méthodologies de test, les outils et les processus pour maintenir la qualité des logiciels.
• Tests manuels : Développez des compétences dans la création et l'exécution de cas de test, et dans le signalement des défauts pour vérifier que le logiciel répond aux exigences.
• Tests d'automatisation : Acquérir une maîtrise des outils d'automatisation tels que Selenium, Appium et TestNG, améliorant ainsi la vitesse et la précision des tests.
• Tests de performance : Maîtrisez des outils comme JMeter et LoadRunner pour évaluer les performances des logiciels dans diverses conditions.

Public cible

• Professionnels de l'assurance qualité : Visant à améliorer les stratégies de test en utilisant des outils et des méthodes alimentés par l'IA.
• Testeurs de logiciels : Cherchant à améliorer la détection des défauts et à automatiser les flux de travail de test.
• Développeurs : Intéressés par l'incorporation de l'IA dans le processus de développement logiciel pour améliorer l'efficacité des tests.
• Scientifiques des données : Souhaitant appliquer des techniques d'IA et d'apprentissage automatique à l'assurance qualité des logiciels.
• Responsables techniques : Cherchant à rester à jour avec les tendances de l'industrie et à diriger des équipes dans des pratiques d'assurance qualité basées sur l'IA.

Prérequis

• Compétences en programmation : Connaissance de base de Python et une certaine expérience en test de logiciels.
• Fondamentaux de l'Assurance Qualité : Compréhension des principes et pratiques de base de l'AQ.
• Bases de l'IA : La familiarité avec les concepts d'apprentissage automatique est utile mais non requise.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Introduction à l'Assurance Qualité et à l'IA

1.1 Introduction à l'Assurance Qualité (AQ) et à l'IA

1.2 Introduction à l'IA dans l'AQ

1.3 Métriques et indicateurs clés de performance (KPI) de l'assurance qualité

1.4 Utilisation des données dans l'AQ

Module 2 : Fondamentaux de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond

2.1 Fondamentaux de l'IA

2.2 Bases de l'apprentissage automatique

2.3 Aperçu de l'apprentissage profond

2.4 Introduction aux grands modèles de langage (LLMs)

Module 3 : Automatisation des tests avec l'IA

3.1 Bases de l'automatisation des tests

3.2 Génération de cas de test pilotée par l'IA

3.3 Outils pour l'automatisation des tests d'IA

3.4 Intégration dans les pipelines CI/CD

Module 4 : IA pour la Prédiction et la Prévention des Défauts

4.1 Techniques de Prédiction des Défauts

4.2 Pratiques de QA Préventives

4.3 IA pour les tests basés sur les risques

4.4 Étude de cas : Réduction des défauts avec l'IA

Module 5 : NLP pour QA

5.1 Bases du NLP

5.2 NLP dans la QA

5.3 LLMs pour la QA

5.4 Étude de cas : Utilisation du NLP pour le triage des bogues

Module 6 : IA pour les tests de performance

6.1 Bases des tests de performance

6.2 L'IA dans les tests de performance

6.3 Visualisation des Métriques de Performance

6.4 Étude de cas : L'IA dans les tests de performance d'une application cloud

Module 7 : L'IA dans les tests exploratoires et de sécurité

7.1 Tests exploratoires avec l'IA

7.2 L'IA dans les tests de sécurité

7.3 Étude de cas : Améliorer les tests de sécurité avec l'IA

Module 8 : Tests continus avec l'IA

8.1 Aperçu des tests continus

8.2 IA pour les tests de régression

8.3 Cas d'utilisation : Tests continus basés sur les risques

Module 9 : Techniques avancées d'assurance qualité avec l'IA

9.1 IA pour l'analyse prédictive en assurance qualité

9.2 IA pour les cas extrêmes

9.3 Tendances futures en IA + QA

Module 10 : Projet de fin d'études

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Ce cours convient-il aux débutants en QA ?
Oui, il est conçu pour les débutants, en commençant par les concepts fondamentaux de l'assurance qualité et en avançant progressivement vers des techniques de test améliorées par l'IA.

Le cours couvre-t-il les outils d'IA utilisés dans l'industrie ?
Oui, il comprend une formation pratique avec des outils d'IA standard de l'industrie pour l'automatisation des tests, la prédiction des défauts, les tests de performance, et plus encore.

Comment puis-je montrer mes compétences aux employeurs ?
Vous construirez un portfolio de projets pratiques, y compris un projet de fin d'études, démontrant votre capacité à appliquer l'IA dans l'assurance qualité.

Le cours me préparera-t-il aux tests basés sur le cloud ?
Oui, il propose des études de cas et des exercices utilisant des applications cloud, permettant des tests de performance et de scalabilité pilotés par l'IA.

Sur quels projets réels vais-je travailler ?
Les projets incluent la prédiction des défauts, l'automatisation des tests de régression, les tests de performance dans le cloud et les applications d'IA pour les tests de sécurité.

Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.