AI+ Nurse™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Nurse™ - e-learning (examen inclus)

AI+ Nurse™ est une certification basée sur les rôles, conçue pour permettre aux professionnels infirmiers, aux formateurs en soins de santé et aux spécialistes en informatique clinique d'acquérir les compétences nécessaires pour intégrer l'IA dans la pratique infirmière. Le cours fait le lien entre les principes fondamentaux des soins infirmiers et les capacités de l'IA afin d'améliorer la surveillance des patients, l'aide à la décision, l'automatisation des flux de travail et les soins infirmiers basés sur les données.

Allier compassion et soins intelligents

• Soins aux patients améliorés par l'IA : permettre aux infirmières d'utiliser des outils d'IA qui améliorent les résultats et la sécurité des patients.
• Prise de décision éclairée : développer la capacité à utiliser des informations basées sur les données pour faire des choix cliniques et opérationnels plus intelligents.
• Connaissance holistique de l'IA : acquérir une compréhension complète de l'IA, des concepts de base aux applications pratiques dans le domaine des soins de santé.
• Excellence clinique grâce à l'IA : donnez aux professionnels infirmiers les moyens d'utiliser en toute confiance l'IA dans les soins quotidiens aux patients et les flux de travail cliniques.

Pourquoi ce cours est-il important ?

• Soins centrés sur le patient grâce à l'IA : permettez aux infirmières d'utiliser des outils d'IA pour améliorer les résultats des patients, les systèmes d'alerte précoce et les soins proactifs.
• Aide à la décision dans la pratique clinique : apprenez à tirer parti de l'IA pour la gestion des médicaments, le triage, la documentation et la planification des soins.
• Workflows rationalisés : comprenez comment l'IA peut réduire la charge administrative et rationaliser les tâches quotidiennes des infirmiers.
• IA éthique et centrée sur l'humain : concentrez-vous sur des pratiques responsables qui préservent la confiance, l'empathie et les valeurs des patients dans l'utilisation de l'IA.
• Simulations pratiques : entraînez-vous dans des scénarios infirmiers réalistes à l'aide d'études de cas et de simulations basées sur l'IA.

Caractéristiques principales

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : AI+ Professionnel)
• Accès à la plateforme 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 pendant 1 an

• 6 heures de cours vidéo et de ressources multimédias
• 15 heures d'étude recommandées
• Quiz, évaluations et ressources du cours
• Examen en ligne surveillé avec une reprise gratuite
• Certificat de fin de formation inclus
• Outils que vous explorerez : Python, Scikit-learn, Keras, Jupyter Notebooks, Matplotlib, PowerBI

Résultats d'apprentissage

• Intégrer les outils d'IA dans les flux de travail infirmiers afin d'améliorer la surveillance des patients, les diagnostics et la coordination des soins.
• Appliquer des connaissances basées sur les données
• pour prendre des décisions cliniques et opérationnelles éclairées qui améliorent les résultats pour les patients.
• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA
• , notamment l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel (NLP) dans le contexte des soins de santé.
• Tirer parti de l'IA dans la gestion des patients
• pour des tâches telles que la détection précoce des risques, le triage et la planification personnalisée des soins.
• Collaborer efficacement avec les systèmes d'IA et les équipes interdisciplinaires afin d'optimiser la prestation des soins.
• Évaluer et mettre en œuvre des outils d'IA en toute sécurité dans les milieux cliniques, en garantissant leur précision, leur transparence et leur fiabilité.
• Aborder les considérations éthiques, juridiques et réglementaires liées à l'IA dans le domaine des soins de santé, notamment la confidentialité des données et la réduction des biais.
• Mener des initiatives d'innovation en encourageant l'adoption de l'IA et la transformation numérique dans la pratique infirmière.

Public cible

• Infirmières diplômées (RN) souhaitant intégrer l'IA dans les soins aux patients
• Étudiants en soins infirmiers souhaitant acquérir des compétences tournées vers l'avenir
• Administrateurs de soins de santé cherchant à optimiser les opérations infirmières
• Spécialistes en informatique clinique travaillant avec les DSE et l'analyse de données
• Formateurs en soins infirmiers préparant un programme d'études pour la pratique infirmière fondée sur l'IA

Prérequis

• Connaissances de base en soins infirmiers (pratiques cliniques, soins aux patients)
• Connaissance des technologies de santé (DSE, dispositifs médicaux)
• Introduction à la Data Science/l'analyse des données dans le domaine de la santé
• Compréhension de base des concepts d'IA/d'apprentissage automatique
• Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes pour prendre des décisions de soins fondées sur des données

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Note minimale requise : 70 % (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Mode de prestation : en ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaires flexibles)
• Langue : anglais

Contenu du cours

Module 1 : Qu'est-ce que l'IA pour les infirmières ?

• Découvrez comment l'IA transforme la pratique infirmière moderne.
• Découvrez où et comment l'IA est appliquée dans les soins aux patients et le fonctionnement des hôpitaux.
• Analysez une étude de cas sur l'amélioration de la sécurité des patients et de l'efficacité des soins infirmiers au Riverside Medical Center.
• Activité pratique : utilisez les outils d'IA pour infirmières pour la visualisation des données cliniques dans les soins postopératoires.

Module 2 : L'IA pour la documentation, le flux de travail et la maîtrise des données

• Apprenez les bases du traitement du langage naturel (NLP) et son utilisation dans la documentation médicale.
• Comprenez l'automatisation du flux de travail et comment l'IA améliore l'efficacité des soins infirmiers.
• Développez vos compétences en matière de maîtrise des données afin d'interpréter et de gérer efficacement les informations cliniques.
• Découvrez les aspects juridiques et de conformité de la documentation IA dans le domaine des soins infirmiers.
• Étude de cas : intégration de l'automatisation des flux de travail par l'IA au Massachusetts General Hospital (MGH).
• Pratique : utilisation de l'outil ChatGPT RN pour la documentation clinique et l'éducation des patients.

Module 3 : IA prédictive et sécurité des patients

• Comprendre comment les modèles prédictifs facilitent la détection précoce des risques et la surveillance des patients.
• Examiner les défis liés à la fatigue des alertes et à l'établissement de la confiance dans les systèmes d'IA.
• Participer à des simulations pour répondre à des alertes de détérioration en temps réel.
• Découvrez comment des équipes interdisciplinaires collaborent autour des informations fournies par l'IA.
• Discutez des biais dans les algorithmes prédictifs et de leur impact sur les résultats des patients.
• Pratique : interprétez les alertes prédictives avec ChatGPT pour aider à la prise de décision clinique.

Module 4 : IA générative et formation en soins infirmiers

• Découvrez l'IA générative et son rôle dans les soins infirmiers modernes.
• Comprenez comment les grands modèles linguistiques (LLM) facilitent les tâches infirmières et la formation.
• Créez du matériel d'éducation des patients à l'aide d'outils d'IA.
• Apprenez les pratiques sûres et éthiques pour l'utilisation de l'IA dans les soins de santé.
• Étude de cas et travaux pratiques : utilisez des outils basés sur l'IA tels que Symptoma pour le diagnostic différentiel.

Module 5 : Éthique, sécurité et défense des intérêts dans l'intégration de l'IA

• Explorez l'équité, l'inclusion et l'atténuation des biais dans les systèmes d'IA.
• Comprenez la transparence, le consentement éclairé et la communication éthique avec les patients.
• Renforcez vos compétences en matière de défense des intérêts et respectez vos responsabilités professionnelles dans l'utilisation de l'IA.
• Élaborez une liste de contrôle éthique pour une adoption responsable de l'IA.
• Étudiez les implications juridiques, réglementaires et sociales de l'IA dans le domaine des soins de santé.
• Étude de cas : lutter contre les préjugés raciaux dans les algorithmes de soins de santé (cas Optum).
• Pratique : réalisez un audit d'équité à l'aide d'Aequitas pour la prédiction du risque de diabète.

Module 6 : Évaluation et sélection des outils d'IA

• Apprenez à interpréter les mesures de performance de l'IA pour la fiabilité clinique.
• Identifiez les signaux d'alerte des fournisseurs et les questions à poser avant d'adopter des solutions d'IA.
• Comprendre le rôle des infirmières dans l'évaluation et la sélection des technologies d'IA.
• Utiliser des modèles d'évaluation et des listes de contrôle pour la prise de décision.
• Étude de cas : Améliorer les décisions cliniques en temps réel à l'UAB Medicine avec MIC Sickbay.
• Pratique : Évaluer les performances diagnostiques de l'IA à l'aide des mesures de la matrice de confusion.

Module 7 : Mettre en œuvre l'IA et mener le changement au sein de l'unité

• Obtenir l'adhésion de l'équipe et positionner l'IA comme un outil d'aide, et non comme un remplacement.
• Maîtriser les stratégies de gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
• Créer un guide pratique sur l'IA pour une mise en œuvre durable et évolutive.
• Surveiller l'amélioration de la qualité grâce à des mesures de performance basées sur l'IA.
• Développer des protocoles de signalement des erreurs et de sécurité pour les flux de travail intégrant l'IA.
• Pratique : calculer et visualiser les scores de risque clinique avec ChatGPT.

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément à l'accord de partenariat et respecte les exigences du contrat de licence.

Politique d'équité

AVC ne propose pas d'aménagements pour les étudiants en raison d'un handicap ou d'un problème médical. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et de l'aide tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Puis-je appliquer immédiatement ce que j'apprends dans ce cours à des situations réelles ?

Absolument. Vous acquerrez une expérience pratique grâce à des études de cas et des projets spécifiques aux soins infirmiers, ce qui vous permettra d'appliquer immédiatement les outils d'IA dans le cadre des soins aux patients.

Qu'est-ce qui rend ce cours unique par rapport aux autres programmes de soins de santé et d'IA ?

Ce cours fait le lien entre la pratique infirmière et la formation appliquée à l'IA, en mettant l'accent sur l'amélioration de l'efficacité du flux de travail, la surveillance des patients et la prestation globale des soins grâce à des systèmes intelligents.

Quel type de projets vais-je réaliser ?

Vous participerez à des projets impliquant la surveillance des patients assistée par l'IA, la documentation des dossiers médicaux électroniques (DME), les systèmes d'alerte prédictifs et l'automatisation des flux de travail adaptés aux applications infirmières.

Comment le cours est-il conçu pour garantir un apprentissage efficace ?

Le programme combine des modules d'apprentissage interactifs et des simulations infirmières réalistes afin de garantir une compréhension approfondie et la maîtrise des compétences.

Comment ce cours me prépare-t-il à l'évolution de ma carrière ?

Vous acquerrez des compétences très demandées en matière d'IA et de maîtrise des données dans un contexte clinique, ce qui vous permettra d'assumer des rôles de leadership et d'innovation dans des environnements de soins de santé basés sur l'IA.

Comment AVC peut-il contribuer à favoriser une culture prête pour l'IA ?

Bien que l'IA offre des avantages considérables, de nombreuses organisations sont confrontées à des défis tels que le manque de talents, la complexité des environnements de données et les obstacles à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui favorise l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation en toute confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisés pour avoir un impact : nos programmes ne sont pas uniformisés. Nous proposons des formations spécialisées conçues par des experts du secteur afin de doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour occuper des postes clés dans le domaine de l'IA.

Apprentissage pratique et concret : nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets et des études de cas concrets. Cette approche permet à votre équipe d'acquérir la confiance et les capacités nécessaires pour mettre en œuvre efficacement des solutions d'IA, ce qui favorise l'innovation et génère des résultats commerciaux mesurables.