AI+ Learning & Development™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Apprentissage et Développement™ - eLearning (examen inclus)

La certification AI+ Learning & Development est un programme complet qui explore comment l'Intelligence Artificielle (IA) remodèle l'éducation. Il équipe les participants de compétences essentielles pour l'avenir en combinant la théorie fondamentale avec un apprentissage pratique et concret.

Les participants apprendront à construire des systèmes d'apprentissage adaptatifs qui personnalisent le contenu éducatif en fonction des besoins individuels des étudiants. Le programme couvre également l'utilisation de l'apprentissage automatique (ML) pour prévoir les performances des apprenants et personnaliser les parcours d'apprentissage. De plus, il explore le traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer la communication entre les éducateurs et les apprenants, tout en examinant l'utilisation éthique de l'IA dans les environnements éducatifs.

Le cours culmine par un projet de synthèse, permettant aux apprenants d'appliquer des stratégies basées sur l'IA pour résoudre des défis éducatifs réels. Idéale pour les éducateurs, les administrateurs et les étudiants, cette certification fournit les connaissances et les outils nécessaires pour stimuler l'innovation et améliorer les résultats éducatifs en utilisant l'IA.

Où la connaissance rencontre l'innovation

• Révolutionner l'éducation avec l'IA : Donner aux instructeurs et aux formateurs les moyens d'intégrer l'IA dans les expériences d'apprentissage modernes.
• Apprentissage complet : Couvre des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'analyse de données et les modèles d'apprentissage personnalisés.
• Projet de fin d'études pratique : Développer des solutions éducatives réelles basées sur l'IA pour divers profils d'apprenants.
• Innovation Responsable : Explorez les considérations éthiques, l'enseignement basé sur les données et les dernières avancées dans l'éducation alimentée par l'IA.

Pourquoi cette certification est importante

• Besoin croissant de professionnels de la formation et du développement (F&D) maîtrisant l'IA : Les entreprises recherchent de plus en plus des individus capables de combiner avec succès l'IA et la formation pour offrir des expériences d'apprentissage personnalisées et efficaces.
• Risques d'une utilisation inappropriée de l'IA dans la formation : Une IA mal mise en œuvre peut réduire l'efficacité de la formation, désengager les apprenants et entraver les améliorations de performance.
• Stimuler l'innovation dans la conception de l'apprentissage : Les experts certifiés sont essentiels pour élaborer des stratégies basées sur l'IA qui soutiennent l'apprentissage continu, la montée en compétences et l'alignement avec les objectifs commerciaux.
• Améliorer les opportunités de carrière : Avec l'IA qui remodèle le paysage de l'apprentissage et du développement, cette certification dote les professionnels des compétences nécessaires pour mener l'innovation et progresser vers des rôles de direction.

Croissance de l'industrie : Avancer les compétences de la main-d'œuvre avec l'apprentissage alimenté par l'IA

• Le marché mondial de l'IA dans l'apprentissage et le développement devrait croître à un TCAC de 34,5 % entre 2023 et 2030. (Source : Grand View Research)
• L'IA révolutionne des secteurs tels que l'éducation, la formation en entreprise et l'apprentissage en ligne en permettant des solutions d'apprentissage évolutives et personnalisées.
• Les organisations adoptent rapidement des outils d'IA pour adapter les supports de formation et stimuler l'engagement des apprenants.
• Des industries telles que la santé, la finance et la technologie s'appuient sur l'IA pour renforcer les compétences de la main-d'œuvre, rationaliser le partage des connaissances et améliorer les performances.
• L'IA remodèle la manière dont le contenu éducatif est délivré, rendant l'apprentissage plus efficace, mesurable et aligné avec les objectifs stratégiques.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant (Catégorie : AI+ Professionnel)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24/7
• 8 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 15 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de fin de formation inclus
• Outils que vous maîtriserez : LinkedIn Learning, EdCast, Synthesia, FairSight, 360Learning

Résultats d'apprentissage

• Création de contenu basée sur l'IA
  Développer des compétences dans l'utilisation des outils d'IA pour concevoir, affiner et personnaliser des matériaux éducatifs pour divers besoins d'apprentissage.
• Construire des systèmes d'apprentissage adaptatifs
  Apprenez à mettre en œuvre des systèmes intelligents qui ajustent le contenu et les parcours en fonction du comportement et des progrès de chaque apprenant.
• Utiliser le NLP dans l'éducation
  Appliquer le traitement du langage naturel pour améliorer la communication numérique, automatiser les retours et améliorer l'interaction des apprenants.
• Analyse de l'apprentissage et perspectives de données
  Explorez comment recueillir et interpréter les données éducatives pour stimuler l'engagement, suivre les résultats et améliorer les stratégies d'enseignement.

Public cible

• Praticiens de la formation et du développement : Renforcez les programmes de formation en intégrant des outils d'IA pour des solutions d'apprentissage plus intelligentes et personnalisées.
• Concepteurs pédagogiques : Utilisez l'IA pour créer des parcours d'apprentissage adaptatifs et améliorer l'efficacité du contenu.
• Professionnels de l'IA : Développez des solutions éducatives de pointe qui améliorent l'engagement et le succès des apprenants.
• Spécialistes RH et DO : Utilisez l'IA pour évaluer les indicateurs de performance et rationaliser les initiatives de développement des employés.

Prérequis

• Connaissance de base des concepts et de la terminologie de l'IA
• Confort avec l'utilisation des plateformes et outils numériques pour l'éducation
• Compréhension de la conception pédagogique et de la théorie de l'apprentissage
• Expérience préalable dans des rôles d'éducation, de formation ou de création de contenu
• Ouverture à l'exploration de sujets techniques et à l'application de l'IA dans des contextes d'apprentissage et de développement

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) dans l'Éducation

1.1 Aperçu de l'Intelligence Artificielle

1.2 Le rôle de l'IA dans l'éducation et la formation

1.3 Impact de l'IA sur la création de contenu éducatif

1.4 L'IA dans l'évaluation et le retour d'information

1.5 Considérations et défis éthiques

Module 2 : Fondamentaux de l'apprentissage automatique

2.1 Introduction à l'apprentissage automatique

2.2 Apprentissage supervisé

2.3 Apprentissage non supervisé

2.4 Apprentissage par renforcement

2.5 L'apprentissage automatique en pratique

Module 3 : Traitement du langage naturel (NLP) pour le contenu éducatif

3.1 Fondements de la PNL dans l'éducation

3.2 Analyse et amélioration du contenu

3.3 Apprentissage personnalisé et contenu adaptatif

3.4 Automatisation de l'évaluation et des retours

Module 4 : Création et curation de contenu pilotées par l'IA

4.1 L'IA dans la génération de contenu éducatif

4.2 Création de Matériels d'Apprentissage Adaptatifs

4.3 Génération d'items d'évaluation dynamique

4.4 Sélectionner des ressources éducatives

4.5 Défis et Considérations Éthiques dans le Contenu Piloté par l'IA

Module 5 : Systèmes d'apprentissage adaptatifs

5.1 Fondements de l'apprentissage adaptatif

5.2 Conception de systèmes d'apprentissage adaptatifs

5.3 Stratégies de mise en œuvre

5.4 Évaluation et Évaluation dans les Systèmes Adaptatifs

5.5 Considérations éthiques et de confidentialité

Module 6 : Éthique et biais dans l'IA pour l'apprentissage et le développement

6.1 Comprendre l'éthique de l'IA dans l'apprentissage et le développement

6.2 Préoccupations en matière de confidentialité dans l'apprentissage et le développement pilotés par l'IA

6.3 Biais et équité dans les évaluations de l'IA

6.4 Utilisation éthique de l'IA et engagement des apprenants

6.5 Défis et opportunités futurs

Module 7 : Technologies émergentes et tendances futures

7.1 Réalité Augmentée (RA) dans l'Éducation

7.2 Réalité Virtuelle (RV) dans les Environnements d'Apprentissage

7.3 Apprentissage personnalisé piloté par l'IA

7.4 La blockchain dans l'éducation

7.5 Technologies émergentes d'IA dans la recherche et le développement éducatifs

Module 8 : Mise en œuvre et meilleures pratiques

8.1 Planification stratégique pour l'intégration de l'IA

8.2 Sélectionner les bons outils d'IA

8.3 Mise en œuvre des solutions d'IA

8.4 Suivi et évaluation de l'impact

8.5 Utilisation éthique et gouvernance des données

Module optionnel : Agents d'IA pour l'apprentissage et le développement

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

À qui s'adresse ce cours ?
Parfait pour les enseignants, les concepteurs pédagogiques, les formateurs en entreprise et les professionnels visant à utiliser l'IA pour améliorer les résultats éducatifs.

Quels sont les avantages du projet de fin d'études ?
Il offre une expérience pratique, permettant aux apprenants de relever des défis éducatifs réels avec des solutions d'IA, renforçant ainsi à la fois leurs compétences pratiques et leur crédibilité professionnelle.

Quels parcours professionnels cette certification peut-elle soutenir ?
Les diplômés peuvent assumer des rôles de leadership dans des initiatives d'éducation à l'IA, créer des outils d'apprentissage avancés, ou travailler comme consultants en éducation à l'IA dans des écoles ou des organisations.

Quelles industries bénéficient de ces compétences ?
Ces compétences sont précieuses dans les écoles primaires et secondaires, les universités, la formation et le développement en entreprise, et tout secteur qui priorise l'éducation, la formation et la montée en compétences.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.