AI+ Ethical Hacker™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Ethical Hacker™ - eLearning (examen inclus)

Sécuriser les environnements numériques : Tirer parti des technologies alimentées par l'IA

La certification AI+ Ethical Hacker prépare les professionnels de la cybersécurité et les hackers éthiques à protéger l'environnement numérique en évolution rapide. Ce programme offre une étude approfondie des pratiques de piratage éthique combinées aux technologies avancées d'Intelligence Artificielle (IA), démontrant comment l'IA transforme les stratégies de cybersécurité offensives et défensives. Les participants exploreront les principes juridiques et éthiques du piratage éthique, maîtriseront les techniques essentielles et développeront des compétences cruciales.

La certification met l'accent sur l'analyse des menaces basée sur l'IA, en utilisant des outils tels que l'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage profond (DL) pour renforcer la cybersécurité. Grâce à un mélange d'apprentissage théorique et d'exercices pratiques, les apprenants appliquent des méthodes améliorées par l'IA à des scénarios réels. Au-delà de la formation technologique, cette certification prépare les participants à l'avenir de la cybersécurité, où l'IA joue un rôle central dans la défense proactive et la réponse rapide. Les modules interactifs et les études de cas aident à développer un ensemble de compétences complet, permettant aux apprenants de faire face aux menaces cybernétiques modernes avec des solutions d'IA innovantes.

Pourquoi cette certification est importante

• Restez à l'avant-garde du changement technologique : Comprenez comment l'IA remodèle la cybersécurité, vous préparant aux menaces émergentes.
• Intégrer l'IA à la cybersécurité : Développez une expertise dans l'application des techniques d'IA aux côtés du hacking éthique pour améliorer les stratégies de défense numérique.
• Améliorer les perspectives de carrière : Préparez-vous à des rôles très demandés qui combinent la maîtrise de l'IA avec une expertise en cybersécurité.
• Apprentissage pratique et concret : Acquérir de l'expérience avec des outils et techniques de sécurité basés sur l'IA pour faire face aux menaces cybernétiques réelles.
• Sécurisez vos compétences pour l'avenir : Maîtrisez le piratage éthique alimenté par l'IA, vous établissant ainsi comme un leader dans le paysage évoluant de la sécurité numérique.

Demande croissante pour les hackers éthiques en IA

• Avec l'IA qui s'intègre profondément dans les industries vitales, le besoin de hackers éthiques compétents en sécurité de l'IA croît rapidement.
• Les cyberattaques contre les systèmes pilotés par l'IA évoluent rapidement, créant une demande urgente de spécialistes capables de protéger ces technologies.
• Les domaines d'intérêt émergents incluent les tests de pénétration basés sur l'IA, la défense contre les attaques d'IA adverses, la prévention de la fraude liée à l'IA et l'amélioration de la surveillance de sécurité alimentée par l'IA.
• Alors que les avancées en IA dépassent l'expertise en sécurité, les professionnels du piratage éthique en IA sont positionnés comme des experts très recherchés dans le domaine de la cybersécurité.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24 et 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : Acunetix, Wazuh, Shodan, OWASP ZAP

Résultats d'apprentissage

• Techniques de cybersécurité améliorées par l'IA
  Les apprenants acquerront la capacité d'intégrer des outils et technologies d'IA dans les flux de travail de cybersécurité, y compris des tâches telles que le piratage éthique, la reconnaissance, les évaluations de vulnérabilité, les tests de pénétration et la réponse aux incidents.
• Détection des menaces et analyse des anomalies
  Les étudiants apprendront à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier des schémas et des comportements inhabituels, permettant ainsi la détection proactive et la mitigation des menaces de sécurité potentielles.
• IA pour la gestion des identités et des accès (IAM)
  Les apprenants comprendront comment tirer parti de l'IA pour renforcer les systèmes IAM, améliorer les processus d'authentification et gérer les permissions des utilisateurs de manière plus sécurisée et dynamique.
• Optimisation automatisée des protocoles de sécurité
  Les étudiants acquerront des compétences pour utiliser l'IA afin d'ajuster et d'optimiser dynamiquement les protocoles de sécurité en fonction de l'analyse des menaces en temps réel, y compris des ajustements prédictifs des pare-feu, des configurations et d'autres mesures de sécurité.

Public cible

• Professionnels de la cybersécurité : Individus cherchant à renforcer leur expertise en défense proactive et en détection des menaces améliorée par l'IA.
• Hackers éthiques : Ceux qui visent à maîtriser des techniques de piratage avancées et à rester à la pointe des menaces cybernétiques émergentes.
• Leaders technologiques et décideurs : Dirigeants et managers souhaitant comprendre comment l'IA et le piratage éthique peuvent protéger leurs organisations.
• Étudiants aspirants : Apprenants poursuivant une carrière en cybersécurité, acquérant des connaissances fondamentales et des compétences pratiques en piratage éthique.

Prérequis

• Compétences en programmation : Familiarité avec des langages tels que Python, Java ou C++ pour l'automatisation et la création de scripts.
• Connaissances en réseau : Compréhension des protocoles, du sous-réseau, des pare-feu et des concepts de routage.
• Systèmes d'exploitation : Maîtrise des environnements Windows et Linux.
• Fondamentaux de la cybersécurité : Connaissance de base du chiffrement, de l'authentification, du contrôle d'accès et des protocoles de sécurité.
• Bases de l'apprentissage automatique : Compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des implémentations.
• Technologies Web : Familiarité avec les protocoles web (HTTP/HTTPS) et les fondamentaux des serveurs web.
• Note de certification : Aucun prérequis obligatoire — la certification est accordée uniquement sur la base des performances à l'examen.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondements du Hacking Éthique Utilisant l'Intelligence Artificielle (IA)

1.1 Introduction au Hacking Éthique

1.2 Méthodologie du Hacking Éthique

1.3 Cadre Juridique et Réglementaire

1.4 Types de hackers et motivations

1.5 Techniques de collecte d'informations

1.6 Empreinte et Reconnaissance

1.7 Analyse des réseaux

1.8 Techniques d'énumération

Module 2 : Introduction à l'IA dans le Hacking Éthique

2.1 L'IA dans le Hacking Éthique

2.2 Fondamentaux de l'IA

2.3 Aperçu des technologies d'IA

2.4 Apprentissage automatique en cybersécurité

2.5 Traitement du langage naturel (NLP) pour la cybersécurité

2.6 Apprentissage profond pour la détection des menaces

2.7 Apprentissage automatique adversarial en cybersécurité

2.8 Plateformes de renseignement sur les menaces basées sur l'IA

2.9 Automatisation de la cybersécurité avec l'IA

Module 3 : Outils et technologies d'IA dans le piratage éthique

3.1 Outils de détection des menaces basés sur l'IA

3.2 Cadres d'apprentissage automatique pour le piratage éthique

3.3 Outils de test de pénétration améliorés par l'IA

3.4 Outils d'analyse comportementale pour la détection d'anomalies

3.5 Solutions de sécurité réseau basées sur l'IA

3.6 Scanners de vulnérabilités automatisés

3.7 L'IA dans les applications web

3.8 IA pour la détection et l'analyse des logiciels malveillants

3.9 Outils de sécurité cognitive

Module 4 : Techniques de reconnaissance basées sur l'IA

4.1 Introduction à la Reconnaissance dans le Hacking Éthique

4.2 Reconnaissance Traditionnelle vs. Reconnaissance Pilotée par l'IA

4.3 Empreinte numérique automatisée du système d'exploitation avec l'IA

4.4 Techniques de balayage de ports améliorées par l'IA

4.5 Apprentissage automatique pour la cartographie de réseau

4.6 Reconnaissance d'Ingénierie Sociale Pilotée par l'IA

4.7 Apprentissage automatique dans l'OSINT

4.8 Énumération DNS Améliorée par l'IA et Profilage de Cible Piloté par l'IA

Module 5 : L'IA dans l'évaluation des vulnérabilités et les tests de pénétration

5.1 Analyse automatisée des vulnérabilités avec l'IA

5.2 Outils de test de pénétration améliorés par l'IA

5.3 Apprentissage automatique pour les techniques d'exploitation

5.4 Test de sécurité dynamique des applications (DAST) avec IA

5.5 Test de fuzzing piloté par l'IA

5.6 Apprentissage automatique adversarial dans les tests de pénétration

5.7 Génération automatisée de rapports à l'aide de l'IA

5.8 Modélisation des menaces basée sur l'IA

5.9 Défis et considérations éthiques dans les tests de pénétration basés sur l'IA

Module 6 : Apprentissage automatique pour l'analyse des menaces

6.1 Apprentissage supervisé pour la détection des menaces

6.2 Apprentissage non supervisé pour la détection d'anomalies

6.3 Apprentissage par renforcement Apprentissage pour des mesures de sécurité adaptatives

6.4 Traitement du langage naturel (NLP) pour la veille des menaces

6.5 Analyse comportementale à l'aide de l'apprentissage automatique

6.6 Apprentissage en Ensemble pour une Prédiction Améliorée des Menaces

6.7 Ingénierie des Caractéristiques dans l'Analyse des Menaces

6.8 Apprentissage automatique dans la sécurité des points de terminaison

6.9 IA explicable dans l'analyse des menaces

Module 7 : Analyse comportementale et détection d'anomalies pour le piratage de systèmes

7.1 Biométrie comportementale pour l'authentification des utilisateurs

7.2 Modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse du comportement des utilisateurs

7.3 Analyse comportementale du trafic réseau

7.4 Surveillance comportementale des points de terminaison

7.5 Analyse de séries temporelles pour la détection d'anomalies

7.6 Approches heuristiques pour la détection d'anomalies

7.7 Chasse aux menaces basée sur l'IA

7.8 Analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA)

7.9 Défis et Considérations dans l'Analyse Comportementale

Module 8 : Systèmes de réponse aux incidents basés sur l'IA

8.1 Triage automatisé des menaces à l'aide de l'IA

8.2 Apprentissage automatique pour la classification des menaces

8.3 Intégration de l'Intelligence des Menaces en Temps Réel

8.4 Analyse prédictive dans la réponse aux incidents

8.5 Forensique des incidents basée sur l'IA

8.6 Stratégies automatisées de confinement et d'éradication

8.7 Analyse comportementale dans la réponse aux incidents

8.8 Amélioration Continue grâce aux Retours d'Apprentissage Automatique

8.9 Collaboration Humain-IA dans la Gestion des Incidents

Module 9 : IA pour la gestion des identités et des accès (IAM)

9.1 Techniques d'authentification des utilisateurs basées sur l'IA

9.2 Biométrie comportementale pour le contrôle d'accès

9.3 Détection d'anomalies basée sur l'IA dans IAM

9.4 Politiques d'accès dynamiques avec apprentissage automatique

9.5 Gestion des accès privilégiés (PAM) améliorée par l'IA

9.6 Authentification continue utilisant l'apprentissage automatique

9.7 Provisionnement et déprovisionnement automatisés des utilisateurs

9.8 Authentification basée sur les risques avec l'IA

9.9 L'IA dans la Gouvernance et l'Administration des Identités (IGA)

Module 10 : Sécurisation des systèmes d'IA

10.1 Attaques adversariales sur les modèles d'IA

10.2 Pratiques de formation de modèles sécurisées

10.3 Confidentialité des données dans les systèmes d'IA

10.4 Déploiement sécurisé des applications d'IA

10.5 Explicabilité et interprétabilité des modèles d'IA

10.6 Robustesse et Résilience dans l'IA

10.7 Transfert et partage sécurisés des modèles d'IA

10.8 Surveillance Continue et Détection des Menaces pour l'IA

Module 11 : Éthique dans l'IA et la cybersécurité

11.1 Prise de décision éthique en cybersécurité

11.2 Biais et équité dans les algorithmes d'IA

11.3 Transparence et Explicabilité dans les Systèmes d'IA

11.4 Préoccupations en matière de confidentialité dans la cybersécurité basée sur l'IA

11.5 Responsabilité et Reddition de Comptes dans la Sécurité de l'IA

11.6 Éthique du partage de renseignements sur les menaces

11.7 Droits de l'homme et IA dans la cybersécurité

11.8 Conformité réglementaire et normes éthiques

11.9 Hacking éthique et divulgation responsable

Module 12 : Projet de fin d'études

12.1 Étude de cas 1 : Détection et réponse aux menaces améliorées par l'IA

12.2 Étude de cas 2 : Hacking éthique avec intégration de l'IA

12.3 Étude de cas 3 : L'IA dans la gestion des identités et des accès (IAM)

12.4 Étude de cas 4 : Déploiement sécurisé des systèmes d'IA

Module optionnel : Agents d'IA pour le piratage éthique

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Quels sont les principaux avantages de cette certification ?
Les participants acquièrent une compréhension approfondie de l'impact de l'IA sur la cybersécurité, maîtrisant des techniques avancées essentielles pour le piratage éthique moderne. La certification offre des compétences de pointe qui sont très prisées dans le domaine de la cybersécurité.

Qui devrait envisager de passer la certification AI+ Ethical Hacker™ ?
Cette certification est conçue pour les aspirants hackers éthiques et les professionnels de la cybersécurité cherchant à intégrer l'IA dans leur ensemble de compétences. Il convient également aux passionnés de technologie qui souhaitent rester à la pointe dans un paysage numérique en évolution rapide.

Quelles compétences pratiques vais-je acquérir grâce à cette certification ?
Les apprenants acquerront une expérience pratique en appliquant l'IA au piratage éthique, y compris la reconnaissance basée sur l'IA, l'évaluation des vulnérabilités, les tests de pénétration, l'analyse des menaces, la réponse aux incidents et la gestion des identités et des accès. Ils apprendront également à sécuriser les systèmes d'IA et à aborder les considérations éthiques dans l'IA et la cybersécurité.

Quels sont les prérequis pour s'inscrire à ce cours ?
Une compréhension de base des principes de cybersécurité et une familiarité avec des langages de programmation comme Python sont recommandées. Une expérience préalable en piratage éthique ou en IA est utile mais non requise.

En quoi ce cours est-il différent des cours traditionnels de piratage éthique ?
Contrairement aux cours conventionnels, cette certification intègre l'IA dans les pratiques de piratage éthique, en mettant l'accent sur la manière dont l'IA peut améliorer les stratégies de cybersécurité et en offrant une approche prospective de la défense numérique.

Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.