AI+ Educator™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Educator™ - Apprentissage en ligne (examen inclus)

La certification AI+ Educator permet aux enseignants d'intégrer de manière transparente l'Intelligence Artificielle (IA) dans leurs salles de classe. Le programme introduit les concepts fondamentaux et les catégories de l'IA, en soulignant son potentiel transformateur dans l'éducation. Les participants exploreront comment l'IA peut soutenir l'apprentissage personnalisé, le suivi des étudiants en temps réel et les évaluations adaptatives pour améliorer l'efficacité de l'enseignement.

Le cours aborde également des sujets éthiques importants tels que la minimisation des biais, la garantie de la transparence et la promotion de pratiques inclusives en matière d'IA. Il explore l'impact de l'IA sur la durabilité et son application dans la conception de programmes d'études et l'évaluation des étudiants. À la fin du programme, les éducateurs seront équipés pour mener des initiatives axées sur l'IA, créer des plans de cours infusés d'IA et prendre des décisions éclairées et basées sur des données, aidant ainsi les étudiants à prospérer dans un monde alimenté par l'IA.

Faites avancer votre carrière avec la certification AI+ Educator.

• Autonomisation des éducateurs : Apprenez à remodeler les salles de classe grâce à la conception de programmes d'études pilotée par l'IA
• Ensemble de compétences complet : Couvre à la fois les principes fondamentaux de l'IA et les outils pédagogiques avancés
• Apprentissage pratique : Acquérir des compétences en analyse de données, utilisation éthique de l'IA et conception d'éducation personnalisée
• Axé sur l'avenir : Restez à l'avant-garde des tendances émergentes en IA et des méthodes d'enseignement de nouvelle génération.

Pourquoi cette certification est importante

• Besoin croissant d'éducateurs qualifiés en IA : Les écoles et les organisations recherchent activement des éducateurs qualifiés capables de dispenser une éducation en IA percutante et de cultiver une compréhension fondamentale solide.
• Surmonter les pratiques d'enseignement obsolètes : Une instruction en IA mal conçue peut limiter la compréhension des étudiants et leur application dans le monde réel.
• Développer un programme d'études pertinent pour l'industrie : Des professionnels certifiés aident à concevoir des programmes d'apprentissage en IA modernes, engageants et alignés sur l'industrie.
• Booster les carrières dans l'éducation à l'IA : Alors que l'IA remodèle le marché du travail, cette certification permet aux éducateurs de diriger et de préparer les futurs innovateurs en IA.

Croissance de l'industrie : Préparer les éducateurs à prospérer dans des environnements d'apprentissage améliorés par l'IA

• Le marché mondial de l'automatisation par l'IA devrait croître à un TCAC de 25,6 % de 2023 à 2030. (Source : Market Research Future)
• L'IA transforme des industries telles que la fabrication, le commerce de détail et la logistique en augmentant l'efficacité et en réduisant les coûts opérationnels.
• Les secteurs du service client adoptent rapidement l'IA à travers des chatbots et des plateformes intelligentes pour améliorer les expériences utilisateur.
• Dans les secteurs de la santé et de la finance, l'IA soutient l'analyse prédictive, la détection des fraudes et les solutions personnalisées.
• Des secteurs comme l'éducation, l'énergie et l'agriculture utilisent l'IA pour améliorer la prise de décision, gérer les ressources plus efficacement et favoriser la durabilité.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant (Catégorie : AI+ Professionnel)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 8 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 15 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certification de fin d'études incluse
• Outils que vous maîtriserez : ChatGPT, Eduaide, GradeScope, Classtime

Résultats d'apprentissage

• Utilisation responsable de l'IA dans l'éducation
  Apprenez à identifier et à atténuer les biais tout en promouvant des pratiques d'IA éthiques et durables en classe.
• Littératie des données éducatives
  Utilisez des outils d'IA pour interpréter les données des étudiants et améliorer la personnalisation et l'efficacité de l'apprentissage.
• Intégrer l'IA dans le programme scolaire
  Intégrez des ressources basées sur l'IA pour créer des expériences d'apprentissage dynamiques et engageantes.
• Solutions d'IA pour l'éducation
  Appliquer des technologies d'IA pour rationaliser les tâches administratives, améliorer les évaluations et soutenir les stratégies d'enseignement.

Public cible

• Analystes et scientifiques des données : Exploitez la puissance de l'IA et de l'informatique quantique pour décoder et interpréter des données complexes.
• Développeurs et Ingénieurs : Découvrez comment intégrer des algorithmes quantiques-IA dans des solutions logicielles pratiques.
• Statisticiens et Mathématiciens : Améliorez la modélisation et l'analyse en utilisant des méthodes d'IA et quantiques de pointe.
• Innovateurs et chercheurs : Enquêter sur l'intersection de l'IA et de l'informatique quantique pour des découvertes pionnières.
• Enthousiastes de la technologie : Explorez l'avenir de l'informatique en maîtrisant les concepts fondamentaux de l'IA et de la technologie quantique.

Prérequis

• Connaissance fondamentale des principes d'enseignement et des méthodes éducatives
• À l'aise avec l'utilisation des plateformes numériques et des outils edtech
• Expérience préalable dans la conception de leçons ou la création de contenu pédagogique
• Vif intérêt pour la manière dont l'IA peut être appliquée pour améliorer l'éducation

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondements de l'Intelligence Artificielle (IA) dans l'Éducation

1.1 Fondamentaux de l'IA

1.2 L'IA dans l'éducation aujourd'hui

1.3 Impact et perspectives d'avenir de l'IA

Module 2 : L'IA dans l'enseignement et l'apprentissage en classe

2.1 Apprentissage personnalisé piloté par l'IA

2.2 Outils d'IA pour l'Engagement

2.3 Mise en œuvre des stratégies d'IA

Module 3 : Questions éthiques, de biais et de durabilité dans l'IA

3.1 Éthique de l'IA dans l'éducation

3.2 Aborder les biais de l'IA

3.3 L'IA et la durabilité environnementale

Module 4 : L'IA et l'intégration curriculaire

4.1 Planification du curriculum avec l'IA

4.2 Modules d'IA interactifs

4.3 L'IA dans l'évaluation des étudiants

Module 5 : L'IA pour l'efficacité administrative

5.1 Rationalisation des opérations

5.2 IA pour les services aux étudiants

5.3 Gestion et Analyse des Données

Module 6 : Littératie des données et IA

6.1 Fondamentaux de la littératie des données

6.2 Analyse des données dans l'éducation

6.3 Prise de décision basée sur les données

Module 7 : Évaluation et retour d'information améliorés par l'IA

7.1 Révolutionner les évaluations

7.2 Systèmes de notation automatisés

7.3 Parcours d'apprentissage personnalisés

Module 8 : Outils d'IA et Expérience Pratique

8.1 Explorer les outils d'IA

8.2 Exercices pratiques

8.3 Évaluation de l'efficacité des outils d'IA

Module optionnel : Agents d'IA pour l'éducation

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

À qui s'adresse la certification AI+ Educator™ ?
Cette certification est idéale pour les éducateurs qui ont des connaissances fondamentales en théorie de l'éducation, en outils numériques et en planification de programmes.

Quels avantages ce cours offre-t-il aux éducateurs ?
Il permet aux éducateurs d'intégrer l'IA dans leurs méthodes d'enseignement, de concevoir des plans de cours soutenus par l'IA et de naviguer dans les questions éthiques tout en restant informés des développements actuels de l'IA.

La certification implique-t-elle des activités pratiques ?
Oui, il comporte des éléments interactifs tels que des simulations, des tâches de résolution de problèmes réels et des projets pratiques qui incluent l'évaluation et l'application d'outils d'IA.

Comment les éducateurs peuvent-ils mettre en œuvre les connaissances du cours dans leur enseignement ?
Les participants apprendront à concevoir des expériences d'apprentissage intégrées à l'IA, à construire des modules interactifs, à utiliser des outils d'IA pour la notation et à prendre des décisions éclairées en classe.

Comment le contenu du cours est-il maintenu à jour ?
Les matériaux sont constamment mis à jour pour refléter les dernières avancées en IA et intégrer les retours des éducateurs qui ont terminé le programme.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.