AI+ Data™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Data™ - eLearning (examen inclus)

La certification AI+ Data offre un parcours d'apprentissage complet, dotant les professionnels des compétences essentielles en science des données. Il couvre des sujets fondamentaux comme les statistiques, la programmation et la manipulation des données, progressant vers des modules avancés en IA générative et en apprentissage automatique (ML). Le programme met l'accent sur la prise de décision basée sur les données et la narration pour renforcer à la fois les capacités analytiques et de communication.

Grâce à des projets de synthèse pratiques et à un mentorat personnalisé, les apprenants acquièrent une expérience pratique en appliquant des techniques de science des données à des défis du monde réel. En combinant la théorie avec des exercices en Python, R et des technologies de pointe, cette certification prépare les professionnels à exceller en science des données, en stimulant l'innovation et la prise de décisions éclairées au sein de leurs organisations.

Débloquez l'innovation basée sur les données avec l'IA

• Connaissances de base : Fondations en science des données, Python, statistiques et manipulation des données
• Apprentissage avancé : Explorez l'IA générative, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive
• Projet de fin d'études : Appliquer l'IA à des défis du monde réel, tels que la prédiction de l'attrition des employés
• Préparation de carrière : Acquérir des compétences pratiques pour des rôles de science des données axés sur l'IA avec un mentorat guidé

Pourquoi cette certification est importante

• Forte demande d'experts : Les entreprises ont besoin de professionnels certifiés capables de transformer des données complexes en informations exploitables tout en maintenant la confidentialité et l'intégrité.
  
  
• Minimiser les risques liés aux données et à l'IA : Une gestion appropriée des données et de l'IA prévient les erreurs et les risques commerciaux, ce que cette certification aborde.
  
  
• Élaboration de stratégies axées sur l'IA : Les professionnels certifiés conçoivent des stratégies de données qui améliorent les performances et respectent les réglementations.
  
  
• Croissance de carrière : À mesure que les solutions de données basées sur l'IA deviennent cruciales, cette certification offre un avantage concurrentiel pour l'avancement de carrière.

Croissance de l'industrie : Stimuler l'innovation axée sur les données à travers les secteurs

• Croissance du marché : Le marché mondial de la science des données en IA devrait croître à un TCAC de 37,4 % de 2023 à 2030 (Grand View Research).
• Transformation de l'industrie : L'analyse alimentée par l'IA révolutionne la finance, le marketing, le commerce de détail et d'autres secteurs.
• Informations en temps réel : Les organisations utilisent de plus en plus l'IA pour des informations prédictives et l'analyse de données en temps réel.
• Automatisation et Efficacité : L'automatisation pilotée par l'IA rationalise les flux de travail et améliore l'efficacité opérationnelle.
• Prise de décision améliorée : Des secteurs comme le commerce électronique, la chaîne d'approvisionnement et le service client exploitent l'IA pour des décisions plus intelligentes et basées sur les données.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau débutant-intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : Google Colab, MLflow, Alteryx, KNIME

Résultats d'apprentissage

• Analyse avancée des données : Développez des compétences pour nettoyer, prétraiter et analyser des données en utilisant des méthodes statistiques et exploratoires afin d'extraire des informations significatives.
• IA générative et apprentissage automatique : Utiliser des outils d'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des informations et créer des modèles prédictifs.
• Compétences en programmation et en apprentissage automatique : Renforcer la maîtrise de Python et de R, en les appliquant à des tâches d'apprentissage automatique de base et avancées.
• Narration de données et prise de décision : Apprenez à communiquer les données de manière efficace et à prendre des décisions commerciales éclairées et basées sur les données.

Public cible

• Analystes et scientifiques des données : Appliquez l'IA pour la modélisation prédictive et des décisions plus intelligentes.
• Professionnels de la Business Intelligence : Utilisez l'IA pour extraire des informations à partir de données complexes.
• Spécialistes IT et Intégrateurs : Mettre en œuvre des solutions d'IA pour une gestion optimisée des données.
• Ingénieurs de données : Construire des pipelines de données et des architectures évolutives pilotées par l'IA.
• Étudiants et diplômés : Acquérir des compétences en IA et en science des données pour une carrière axée sur les données.

Prérequis

• Compréhension fondamentale de l'informatique et des statistiques (utile mais non requise).
• Fort intérêt pour l'analyse de données.
• Ouverture à l'apprentissage de langages de programmation comme Python et R.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondements de la science des données

1.1 Introduction à la science des données

1.2 Cycle de vie de la science des données

1.3 Applications de la science des données

Module 2 : Fondements de la statistique

2.1 Concepts de base de la statistique

2.2 Théorie des probabilités

2.3 Inférence Statistique

Module 3 : Sources et types de données

3.1 Types de données

3.2 Sources de données

3.3 Technologies de stockage de données

Module 4 : Compétences en programmation pour la science des données

4.1 Introduction à Python pour la Science des Données

4.2 Introduction à R pour la Science des Données

Module 5 : Manipulation et prétraitement des données

5.1 Techniques d'Imputation de Données

5.2 Gestion des valeurs aberrantes et transformation des données

Module 6 : Analyse exploratoire des données (EDA)

6.1 Introduction à l'EDA

6.2 Visualisation des données

Module 7 : Outils d'IA générative pour obtenir des informations

7.1 Introduction aux outils d'IA générative

7.2 Applications de l'IA générative

Module 8 : Apprentissage automatique

8.1 Introduction aux algorithmes d'apprentissage supervisé

8.2 Introduction à l'apprentissage non supervisé

8.3 Différents Algorithmes pour le Clustering

8.4 Apprentissage des règles d'association avec mise en œuvre

Module 9 : Apprentissage automatique avancé

9.1 Techniques d'apprentissage ensembliste

9.2 Réduction de la dimensionnalité

9.3 Techniques d'optimisation avancées

Module 10 : Prise de décision basée sur les données

10.1 Introduction à la prise de décision basée sur les données

10.2 Outils Open Source pour la Prise de Décisions Basée sur les Données

10.3 Dérivation d'informations basées sur les données à partir de l'ensemble de données de ventes

Module 11 : Narration de données

11.1 Comprendre le pouvoir de la narration de données

11.2 Identification des cas d'utilisation et de la pertinence commerciale

11.3 Créer des récits captivants

11.4 Visualiser les données pour l'impact

Module 12 : Projet de fin d'études - Prédiction de l'attrition des employés

12.1 Introduction du projet et énoncé du problème

12.2 Collecte et Préparation des Données

12.3 Analyse et Modélisation des Données

12.4 Narration et présentation des données

Module optionnel : Agents d'IA pour l'analyse de données

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Quels sont les principaux composants de la certification AI+ Data™ ?
La certification couvre des sujets fondamentaux tels que les bases de la science des données, les statistiques, la programmation et la manipulation des données, ainsi que des modules avancés en IA générative et en apprentissage automatique.

Comment cette certification prépare-t-elle les participants aux défis de données ?
Il dote les apprenants des compétences et des outils nécessaires pour aborder des tâches de données complexes, y compris le nettoyage, la transformation et l'analyse des données.

Quelles opportunités de carrière sont disponibles après avoir obtenu cette certification ?
Les diplômés peuvent poursuivre des rôles tels que Data Scientist, Ingénieur en Apprentissage Automatique, Analyste de Données, Consultant en IA, et d'autres postes axés sur les données.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à cette certification ?
Les participants développeront une expertise en analyse de données, apprentissage automatique, analyse prédictive, visualisation de données et manipulation de données, ainsi qu'une maîtrise de Python et de R.

Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.