AI+ Cloud™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Cloud™ - eLearning (examen inclus)

Environnements numériques sécurisés : Tirer parti Technologies alimentées par l'IA

La certification AI+ Cloud est conçue pour les développeurs et les professionnels de l'informatique visant à intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) avec le cloud computing. À mesure que les organisations dépendent de plus en plus des technologies cloud pour la scalabilité et l'efficacité, les experts capables d'intégrer de manière transparente l'IA dans les systèmes cloud sont très recherchés. Cette certification couvre l'infrastructure cloud avancée, le déploiement de modèles d'IA et les applications d'IA basées sur le cloud, équipant les apprenants pour innover et exceller dans leurs organisations.

Le programme explore l'apprentissage automatique (ML) et les modèles de services cloud d'AWS, Azure et Google Cloud, offrant des projets pratiques pour vous préparer au paysage informatique en évolution rapide. Vous maîtriserez les concepts de l'IA, y compris les techniques de ML et la programmation en Python pour l'IA. Les compétences pratiques sont développées en créant des machines virtuelles, en intégrant des services d'IA et en construisant des modèles d'apprentissage automatique sur les principales plateformes cloud.

À travers un projet de synthèse interactif, les participants conçoivent et mettent en œuvre des solutions d'IA basées sur le cloud. Obtenir la certification AI+ Cloud™ vous positionne comme un leader dans l'intégration de l'IA et du cloud, vous permettant de tirer parti de technologies avancées pour optimiser les opérations commerciales et stimuler la croissance organisationnelle.

Révolutionnez le Cloud Computing avec une intégration avancée de l'IA

• Synergie Cloud-IA : Découvrez comment intégrer l'IA dans des systèmes cloud dynamiques et évolutifs.
• Infrastructure de niveau supérieur : Développez une expertise dans les pipelines CI/CD, les modèles d'IA basés sur le cloud et les méthodes de déploiement efficaces.
• Projet de fin d'études pratique : Appliquez vos compétences à travers une mise en œuvre pratique et réelle.
• Expertise à l'épreuve du futur : Équipez-vous pour mener l'innovation cloud pilotée par l'IA.

Pourquoi cette certification est importante

• Tirer parti de l'IA pour un leadership plus intelligent : Apprenez à utiliser les outils d'IA pour optimiser les opérations, améliorer la planification stratégique et renforcer la performance organisationnelle.
• Diriger l'intégration de l'IA à travers l'organisation : Appliquer l'IA pour accélérer l'adoption de solutions basées sur l'IA et automatiser les processus clés.
• Restez à la pointe de l'innovation en IA : Acquérir une expertise avancée en IA qui vous positionne pour diriger des initiatives en IA à mesure que la demande pour le leadership en IA croît.
• Améliorer la prise de décision stratégique avec l'analyse de l'IA : Maîtrisez les modèles d'IA pour analyser les données, prévoir les résultats et prendre des décisions commerciales éclairées en temps réel.
• Faites avancer votre carrière dans le leadership en IA : Équipez-vous des compétences nécessaires pour diriger des stratégies et des initiatives en IA dans un paysage commercial axé sur l'IA.

Croissance de l'industrie : Expansion des solutions cloud alimentées par l'IA

• Le marché mondial de l'IA dans le cloud computing devrait croître à un TCAC de 35,2 % de 2021 à 2028 (Source : Grand View Research).
• Les outils cloud basés sur l'IA transforment des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce de détail en automatisant le traitement des données et en améliorant la gestion des ressources.
• Les entreprises adoptent de plus en plus l'IA pour l'analyse prédictive, l'automatisation et la sécurité renforcée du cloud.
• L'automatisation du cloud pilotée par l'IA augmente l'efficacité opérationnelle, optimise l'utilisation des ressources et réduit les coûts pour les entreprises en croissance.
• L'IA remodèle les industries SaaS, PaaS et IaaS en améliorant la prestation de services et la sécurité des données.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau intermédiaire (Catégorie : IA+ Technique)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24 et 7j/7
• 40 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 50 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de réussite inclus, valable 1 an
• Laboratoire pratique virtuel inclus
• Outils que vous maîtriserez : TensorFlow, SHAP, Amazon S3, AWS SageMaker

Résultats d'apprentissage

• Développement de modèles d'IA : Développer, entraîner et affiner des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements cloud, y compris le prétraitement des données et la sélection des modèles.
• Résolution de problèmes IA et Cloud : Appliquer des outils d'IA pour relever des défis complexes d'infrastructure cloud, en augmentant la productivité et l'efficacité.
• Déploiement d'IA dans le Cloud : Apprenez des flux de travail avancés de déploiement d'IA, y compris les pipelines CI/CD et le contrôle de version, pour une mise en œuvre fluide.
• Techniques d'Optimisation : Optimisez les modèles d'IA pour une meilleure performance, évolutivité et rentabilité dans les systèmes cloud.

Public cible

• Professionnels du cloud : Optimisez les performances du cloud et la gestion des ressources avec l'IA.
• Architectes et ingénieurs cloud : Concevez des infrastructures cloud évolutives, automatisées et sécurisées en utilisant l'IA.
• Responsables de l'infrastructure informatique : Améliorer les stratégies de déploiement, d'automatisation et de sécurité du cloud avec l'IA.
• Dirigeants d'entreprise : Stimulez l'innovation et les solutions cloud alimentées par l'IA rentables.
• Étudiants et diplômés : Obtenez un avantage concurrentiel en maîtrisant l'IA dans le cloud computing.

Prérequis

• Connaissance de base des concepts fondamentaux en intelligence artificielle et en informatique en nuage.
• Compréhension des fondamentaux de l'informatique, y compris la programmation, les structures de données et les algorithmes.
• Familiarité avec les plateformes cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP.
• Compétences mathématiques de base essentielles pour l'apprentissage automatique, un élément clé du programme AI+ Cloud™.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Cloud

1.1 Introduction à l'IA et à son application

1.2 Aperçu de l'informatique en nuage et de ses avantages

1.3 Avantages et défis de l'intégration IA-Cloud

Module 2 : Introduction à l'Intelligence Artificielle

2.1 Concepts de base et principes de l'IA

2.2 Apprentissage automatique et ses applications

2.3 Aperçu des algorithmes d'IA courants

2.4 Introduction à la programmation en Python pour l'IA

Module 3 : Fondamentaux du Cloud Computing

3.1 Modèles de services cloud

3.2 Modèles de déploiement dans le cloud

3.3 Principaux Fournisseurs de Cloud et Offres (AWS, Azure, Google Cloud)

Module 4 : Services d'IA dans le Cloud

4.1 Intégration des services d'IA dans la plateforme cloud

4.2 Travailler avec des modèles d'apprentissage automatique préconstruits

4.3 Introduction aux outils d'IA basés sur le cloud

Module 5 : Développement de modèles d'IA dans le cloud

5.1 Construction et entraînement de modèles d'apprentissage automatique

5.2 Optimisation et évaluation du modèle

5.3 Développement collaboratif de l'IA dans un environnement cloud

Module 6 : Infrastructure Cloud pour l'IA

6.1 Mise en place et configuration des ressources cloud

6.2 Considérations de Scalabilité et de Performance

6.3 Stockage et gestion des données dans le cloud

Module 7 : Déploiement et Intégration

7.1 Stratégies pour le déploiement de modèles d'IA dans le cloud

7.2 Intégration des solutions d'IA avec les applications existantes basées sur le cloud

7.3 Utilisation et considérations de l'API

Module 8 : Tendances futures dans l'intégration IA + Cloud

8.1 Introduction aux Tendances Futures

8.2 Tendances de l'IA ayant un impact sur l'intégration du cloud

Module 9 : Projet de fin d'études

9.1 Appliquer des concepts d'IA et de cloud pour résoudre un problème du monde réel

Module optionnel : Agents d'IA pour le Cloud Computing

1. Comprendre les agents d'IA
2. Études de cas
3. Pratique pratique avec les agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Comment le cours est-il structuré ?
Ce programme combine des concepts théoriques avec des applications pratiques, se concluant par un projet de synthèse pratique pour garantir à la fois une compréhension approfondie et une expérience du monde réel.

Qui devrait s'inscrire à cette certification ?
Conçu pour les développeurs, les professionnels de l'informatique et les personnes ayant des connaissances de base en IA et en informatique cloud qui souhaitent améliorer leur capacité à intégrer l'IA dans des plateformes comme AWS, Azure ou Google Cloud.

Quelles compétences pratiques vais-je acquérir grâce à ce cours ?
Vous apprendrez à créer, déployer et gérer des modèles d'IA sur les principales plateformes cloud, à optimiser les performances, à renforcer la sécurité, à répondre aux exigences de conformité et à résoudre des problèmes réels en utilisant des solutions IA-cloud.

Comment cette certification profite-t-elle à ma carrière ?
Cela renforce votre profil professionnel en prouvant votre expertise dans l'intégration IA-cloud, vous dotant de compétences très demandées qui offrent un avantage concurrentiel et l'accès à de meilleures opportunités de carrière.

Quel type de projets vais-je réaliser pendant le cours ?
Vous réaliserez un projet de fin d'études qui reflète les défis réels de l'industrie, en appliquant vos compétences pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA dans des environnements cloud.

Exigences de recertification Exigences
Les cours techniques AI+ nécessitent une recertification chaque année pour maintenir votre certification valide. Les notifications seront envoyées trois mois avant la date d'échéance.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.