AI+ Chief AI Officer™ - eLearning (examen inclus)

AI+ Chief AI Officer™ - eLearning (examen inclus)

Cette certification est conçue pour doter les dirigeants d'entreprise de l'expertise nécessaire pour mener la transformation alimentée par l'IA au sein de leurs organisations. À travers une série de modules soigneusement conçus, il offre des perspectives complètes sur les technologies d'IA, la mise en œuvre stratégique et les pratiques de leadership essentielles pour gérer l'IA dans l'environnement commercial actuel.

Vous plongerez dans l'alignement des stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels, en abordant les défis éthiques et de gouvernance, et en promouvant la collaboration interfonctionnelle. Des études de cas captivantes et des exemples concrets rendent l'apprentissage pratique et percutant.

Avec un fort accent sur l'application, le programme vous prépare à constituer des équipes d'IA performantes, à évaluer le retour sur investissement de l'IA et à favoriser l'adoption à l'échelle de l'entreprise. Le programme comprend également l'innovation en IA générative et un projet de fin d'études pratique, vous permettant de relever des défis réels au sein de votre organisation. En complétant cette certification, vous serez prêt à diriger des initiatives d'IA qui génèrent des résultats commerciaux tangibles tout en respectant les normes éthiques.

Leadership en IA pour les Dirigeants : Autonomiser l'Innovation et l'Intelligence Stratégique

• Avancement des cadres : Prépare les hauts dirigeants à mener la transformation et l'innovation dirigées par l'IA.
• Excellence Opérationnelle : Exploiter l'IA pour rationaliser les processus, améliorer la prise de décision et maximiser l'efficacité.
• Intégration stratégique : Connecter l'adoption de l'IA avec l'intelligence d'affaires plus large et les objectifs organisationnels.
• Programme complet : Offre un mélange concis de cours et d'examens, combinant des connaissances théoriques avec des applications réelles.

Pourquoi cette certification est précieuse

• Diriger des initiatives stratégiques en IA : Acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre une feuille de route en IA qui alimente l'innovation et le succès organisationnel.
• Renforcer la sécurité de l'IA : Comprendre comment traiter les risques de cybersécurité et protéger l'intégrité et la confidentialité des systèmes d'IA.
• Permettre un leadership axé sur les données : Apprenez à exploiter les données pour prendre des décisions plus intelligentes et améliorer la performance de l'entreprise.
• Développer des équipes d'IA de premier plan : Acquérir les outils pour construire et gérer des équipes à fort impact qui réalisent des projets d'IA de manière efficace.
• Maîtriser la conformité à l'IA : Restez en avance sur les réglementations en évolution tout en alignant les stratégies d'IA avec les objectifs commerciaux et les normes de conformité.

Croissance de l'industrie : Construire des cultures axées sur l'IA dans les organisations mondiales

• L'IA comme axe stratégique : 70 % des dirigeants considèrent l'IA comme une priorité absolue, soulignant le besoin urgent d'un leadership fort pour guider l'adoption de l'IA (McKinsey).
• Demande croissante de CAIO : À mesure que l'IA s'intègre dans les fonctions commerciales, les Chief AI Officers sont essentiels pour aligner les stratégies d'IA avec les objectifs organisationnels.
• Investissement intersectoriel : Des secteurs comme la santé, la finance et la logistique investissent massivement dans l'IA, avec les CAIOs qui pilotent et mettent à l'échelle ces implémentations.
• Conduire la transformation numérique : L'IA joue un rôle clé dans l'automatisation des processus et l'amélioration de la prise de décision, avec les CAIOs à la tête de l'intégration pour favoriser l'innovation.
• Améliorer l'efficacité : L'IA améliore la productivité en optimisant les opérations, et les CAIO garantissent son utilisation stratégique pour un impact maximal sur l'entreprise.

Principales caractéristiques

• Cours et matériel en anglais
• Niveau intermédiaire (Catégorie : AI+ Professionnel)
• Accès à la plateforme pendant 1 an 24h/24, 7j/7
• 8 heures de leçons vidéo et de ressources multimédias
• 15 heures de temps d'étude recommandé
• Quiz, évaluations et ressources de cours
• Examen surveillé en ligne avec une reprise gratuite
• Certificat de fin de formation inclus
• Outils que vous maîtriserez : LeewayHertz (ZBrain), C3.ai, Coupa (LLamasoft), Zebra (Workcloud Demand Intelligence Suite)

Résultats d'apprentissage

• Comprendre les fondamentaux de l'IA et ses utilisations : Reconnaître la terminologie essentielle de l'IA et comprendre comment elle améliore les opérations commerciales.
• Clarifier le rôle du CAIO : Décrivez les devoirs d'un Chief AI Officer et l'importance d'aligner la stratégie d'IA avec les objectifs organisationnels.
• Appliquer une gouvernance éthique de l'IA : Utiliser des cadres de gouvernance pour guider le déploiement responsable et éthique de l'IA.
• Évaluer les technologies d'IA : Évaluer des outils tels que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour déterminer leur adéquation à la résolution de problèmes commerciaux.
• Aligner stratégiquement les initiatives d'IA : Examiner et affiner les stratégies d'IA pour s'assurer qu'elles soutiennent à la fois les objectifs organisationnels et les considérations éthiques.

Public cible

• CTO, CIO et CDO : Dirigeants technologiques de haut niveau supervisant la mise en œuvre et la gestion de l'IA au sein de leurs organisations.
• PDG de la technologie et fondateurs de startups : Dirigeants d'entreprise visant à intégrer l'IA dans la direction stratégique de leur entreprise et leur feuille de route d'innovation.
• Directeurs des opérations et leaders opérationnels : Cadres axés sur l'optimisation des opérations commerciales grâce à des solutions basées sur l'IA.
• Étudiants et Récents Diplômés : Professionnels en devenir cherchant à se démarquer dans des rôles de leadership émergents en maîtrisant les outils d'IA et les applications stratégiques.

Prérequis

• Une connaissance de base de la gestion d'entreprise est attendue.
• Une expérience préalable dans un poste de direction ou administratif est requise.
• Bien que ce ne soit pas essentiel, avoir une connaissance de base des concepts et technologies de l'IA est bénéfique.

Détails de l'examen

• Durée : 90 minutes
• Réussite : 70% (35/50)
• Format : 50 questions à choix multiples/réponses multiples
• Méthode de livraison : En ligne via une plateforme d'examen surveillée (horaire flexible)
• Langue : Anglais

Cours Contenu

Module 1 : Fondements de l'IA et du leadership à l'ère numérique

1.1 Définir l'Intelligence Artificielle

1.2 Technologies clés de l'IA

1.3 Le rôle unique du CAIO

1.4 Naviguer les défis de la cybersécurité

1.5 Établir une collaboration interdépartementale

1.6 Étude de cas

Module 2 : Élaborer une feuille de route stratégique en IA

2.1 Aligner l'IA avec les objectifs commerciaux

2.2 Fixer des objectifs mesurables

2.3 Identifier les opportunités d'innovation

2.4 Engager les parties prenantes à travers les départements

2.5 Suivi des progrès et ajustement des plans

2.6 Étude de cas

Module 3 : Construire une équipe d'IA haute performance

3.1 Rôles clés dans une équipe d'IA

3.2 Stratégies de recrutement pour les meilleurs talents

3.3 Cultiver une culture collaborative

3.4 Initiatives d'apprentissage continu

3.5 Évaluation de la performance de l'équipe

3.6 Étude de cas

Module 4 : Éthique dans la gouvernance de l'IA et la gestion des risques

4.1 Intégrer des cadres éthiques dans le développement de l'IA

4.2 Réalisation d'évaluations d'impact éthique

4.3 Élaboration de stratégies de mitigation des risques

4.4 Établir des protocoles de transparence

4.5 Modèles et Cadres de Gouvernance de l'IA

4.6 Étude de cas

Module 5 : Prise de décision basée sur les données et évaluation de l'impact commercial

5.1 Le rôle des données dans les initiatives d'IA

5.2 Cadres d'évaluation de l'impact sur les activités

5.3 Mesurer le ROI des investissements en IA

5.4 Tests d'hypothèses dans les projets d'IA

5.5 Stratégies d'Allocation des Ressources

5.6 Étude de cas

Module 6 : Conduire l'organisation : Adoption généralisée de l'IA

6.1 Créer des stratégies de gestion du changement

6.2 Communiquer la valeur des initiatives d'IA

6.3 Aborder la résistance au changement

6.4 Métriques pour l'évaluation du succès

6.5 Étude de cas

Module 7 : Exploiter l'IA générative pour l'innovation commerciale

7.1 Comprendre les capacités de l'IA générative

7.2 Identifier des domaines d'innovation avec l'IA générative

7.3 Intégration des solutions génératives dans les processus métier

7.4 Gestion des risques associés aux applications génératives

7.5 Créer des synergies interdépartementales avec l'IA générative

7.6 Étude de cas

Module 8 : Projet de fin d'études

8.1 Aperçu du projet et objectifs

8.2 Sessions de travail collaboratif

8.3 Atelier sur les compétences de présentation

8.4 Présentations finales et retours constructifs

8.5 Réflexion sur les principaux enseignements de l'expérience du cours

Module optionnel : Agents d'IA pour le Directeur de l'IA

• Que sont les agents d'IA ?
• Capacités clés des agents d'IA pour le Chief AI Officer
• Applications et tendances des agents d'IA pour le Chief AI Officer
• Comment fonctionne un agent d'IA
• Caractéristiques principales Caractéristiques des agents IA
• Types d'agents d'IA

Licences et accréditations

Ce cours est offert par AVC conformément à l'Accord de Programme Partenaire et respecte les exigences de l'Accord de Licence.

Politique d'équité

AVC ne fournit pas d'accommodations en raison d'un handicap ou d'une condition médicale d'aucun étudiant. Les candidats sont encouragés à contacter AVC pour obtenir des conseils et du soutien tout au long du processus d'aménagement.

FAQ

Quelles technologies d'IA sont explorées dans ce cours ?
Le cours couvre des technologies essentielles de l'IA telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les réseaux neuronaux, en mettant l'accent sur leurs applications commerciales dans le monde réel.

Quels défis un Chief AI Officer rencontre-t-il typiquement ?
Les principaux défis incluent garantir l'utilisation éthique de l'IA, protéger la confidentialité des données, aligner les initiatives d'IA avec les objectifs commerciaux, gérer la résistance au changement et suivre les avancées technologiques rapides.

Vais-je apprendre à élaborer une stratégie d'IA pour mon organisation ?
Oui, le cours propose des cadres pratiques et des conseils pour vous aider à élaborer une stratégie d'IA adaptée aux objectifs de votre organisation, y compris l'engagement des parties prenantes et l'alignement technologique.

Le cours est-il pertinent pour les industries non techniques ?
Absolument. Le contenu du cours est conçu pour une pertinence industrielle étendue, offrant des stratégies pour appliquer l'IA efficacement dans les secteurs technologiques et non technologiques.

Comment le cours soutient-il la création d'équipes capables de travailler avec l'IA ?
Vous acquerrez des stratégies de leadership pour former et gérer des équipes d'IA performantes, en mettant l'accent sur la collaboration entre les départements et l'allocation efficace des ressources.

Comment AVC peut-il aider à favoriser une culture prête à l'IA ?
Bien que l'IA offre des avantages significatifs, de nombreuses organisations rencontrent des défis tels que des lacunes en matière de talents, des environnements de données complexes et des barrières à l'intégration des systèmes. Chez AVC, nous comprenons ces obstacles et avons adapté nos programmes de certification pour aider les entreprises à les surmonter efficacement.

Notre approche stratégique se concentre sur la création d'une culture qui embrasse l'adoption de l'IA et l'innovation. Grâce à nos certifications reconnues par l'industrie et à nos formations approfondies, nous dotons votre personnel des compétences et des connaissances nécessaires pour mener votre organisation avec confiance vers un avenir alimenté par l'IA.

Personnalisé pour l'impact : Nos programmes ne sont pas universels. Nous offrons une formation spécialisée conçue par des experts de l'industrie pour doter votre personnel des compétences et des connaissances spécifiques nécessaires pour les rôles critiques en IA.

Apprentissage pratique et réel : Nous privilégions l'expérience pratique à la théorie, en utilisant des projets réels et des études de cas. Cette approche garantit que votre équipe acquiert la confiance et la capacité de mettre en œuvre des solutions d'IA de manière efficace, en stimulant l'innovation et en générant des résultats commerciaux mesurables.