AI+ Agent™ – eLearning (examen inclus)

AI+ Agent™ – eLearning (examen inclus)

Construisez l’avenir de l’automatisation intelligente

Plongez dans le monde de l’automatisation intelligente avec la certification AI+ Agent™ — un programme pratique et accessible aux débutants, conçu pour vous aider à comprendre, concevoir et déployer des agents IA intelligents. Vous apprendrez à créer des agents orientés tâches et conversationnels, à orchestrer des flux de travail multi-agents et à intégrer des systèmes intelligents dans des environnements professionnels réels. Grâce à des projets guidés, des exercices pratiques et des études de cas, ce cours vous permet de créer des agents IA qui automatisent les processus, améliorent l’expérience client et génèrent un impact mesurable dans diverses industries.

Que vous soyez un futur professionnel de l’IA, ingénieur, chef de produit ou spécialiste des opérations, cette certification vous donne les compétences et la confiance nécessaires pour diriger des initiatives d’automatisation basées sur l’IA.

Libérez l’automatisation intelligente

• Concevoir et déployer des agents IA efficaces : Apprenez à créer des agents IA qui exécutent les tâches de manière intelligente.

• Parcours d’apprentissage pour débutants : Guide étape par étape pour acquérir confiance et compétences pratiques.

• Formation pratique et immersive : Maîtrisez les concepts de base des agents IA, les outils conviviaux et les flux de travail réels.

• Approche axée sur les résultats : Travaillez sur des exercices appliqués, des scénarios réels et des projets guidés pour construire et présenter des agents IA performants.

Pourquoi cette certification est importante

• Certification reconnue par l’industrie : Valorise votre expertise dans la conception, le déploiement et la gestion des agents IA.

• Avantage concurrentiel : Renforce votre profil professionnel en mettant en avant votre spécialisation dans l’automatisation intelligente.

• Expertise pratique : Démontre votre capacité à utiliser des outils de développement, des frameworks et des méthodologies éprouvées.

• Impact sur l’entreprise : Valide votre aptitude à créer des agents IA qui améliorent l’efficacité, l’engagement client et les résultats mesurables.

• Compétences orientées vers l’avenir : Répond à la demande croissante d’agents IA dans toutes les industries, garantissant des compétences pertinentes et recherchées.

Caractéristiques principales

• Cours et matériel en anglais

• Niveau : Débutant à intermédiaire (Catégorie : AI+ Professional)

• Accès 1 an à la plateforme (24/7)

• 8 heures de vidéos et ressources multimédia

• Temps d’étude recommandé : 16 heures

• eBooks, livres audio, podcasts

• Quiz, évaluations et ressources du cours

• Examen en ligne surveillé avec une reprise gratuite

• Certificat de réussite inclus

Outils explorés

• Python

• LangChain

• LlamaIndex

• OpenAI API

• Hugging Face Inference

• Frameworks d’orchestration multi-agents

• Bases de données vectorielles (ex. Pinecone, Chroma)

• Orchestration de flux de travail (ex. Airflow, Prefect)

• Jupyter Notebooks

• Docker

• Plateformes de Prompt Engineering

Ce que vous apprendrez

• Fondamentaux des agents IA : Comprendre les concepts, architectures systèmes et applications pratiques dans différents secteurs et flux de travail.

• Conception et développement d’agents : Créer des agents orientés tâches et conversationnels avec les frameworks, outils et API modernes.

• Collaboration multi-agents : Construire et gérer des systèmes multi-agents capables de communiquer, partager le contexte et exécuter des processus complexes de bout en bout.

• Suivi des performances et optimisation : Appliquer des techniques d’évaluation, de suivi et d’amélioration pour la précision, la fiabilité et l’expérience utilisateur.

• Déploiement responsable et sécurisé : Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour un déploiement éthique, sûr et supervisé par l’humain dans des environnements de production réels.

Public cible

• Futurs spécialistes IA : Acquérir une expérience pratique dans la création et le déploiement d’agents intelligents.

• Développeurs & ingénieurs : Créer, intégrer et lancer des agents IA dans des applications réelles.

• Professionnels des données : Transformer les insights en actions via des agents IA et des workflows automatisés.

• Chefs de produit & leaders technologiques : Concevoir et implémenter des stratégies d’agents IA pour améliorer produits et services.

• Experts en automatisation & opérations : Optimiser les processus et remplacer les tâches répétitives par des solutions autonomes IA.

Prérequis

• Connaissances de base en IA

• Expérience en programmation Python ou équivalent

• Compétences en analyse de données

• Esprit analytique

• Connaissances de base en apprentissage automatique

Détails de l’examen

• Durée : 90 minutes

• Note de passage : 70 % (35/50)

• Format : 50 questions à choix multiples / réponses multiples

• Mode : En ligne, surveillé, horaire flexible

• Langue : Anglais

Contenu du cours (Modules)

Module 1 : Introduction aux agents IA

• Fondamentaux des agents IA

• Structure et écosystème des systèmes d’agents

• Applications réelles, mythes et mini-études de cas

• Étude de cas : Transformer le service client avec des agents IA

• Pratique : Construire un chatbot Q&A avec Gemini, prompts et chaînes LLM dans Flowise Cloud

Module 2 : Concepts clés et types d’agents IA

• Architecture détaillée des agents

• Différentes catégories d’agents IA

• Adapter les types d’agents aux cas d’usage

• Étude de cas : Agents IA pour le soutien psychologique

• Exercice pratique

Module 3 : Outils No-Code pour créer des agents

• Aperçu des plateformes No-Code et visuelles

• Configuration des outils

• Créer un premier workflow automatisé avec n8n

• Étude de cas : Assistant onboarding RH sans codage

• Pratique

Module 4 : Développer des agents IA simples

• Création pas à pas de plusieurs agents simples

• Test, dépannage et validation

• Présentation de l’agent

• Exercice pratique

Module 5 : Agents multi-outils et automatisation des workflows

• Concevoir des agents utilisant plusieurs outils

• Chaînage d’agents et fondamentaux des workflows

• Gestion de l’état, mémoire et contexte utilisateur

• Techniques de prompt engineering

• Introduction aux systèmes multi-agents (MAS)

• Étude de cas : Automatisation marketing par chaînage d’outils

• Pratique : Automatiser le suivi des commandes

Module 6 : Intégration et déploiement

• Déploiement en production

• Choix des canaux d’interaction et hébergement

• Stratégies d’intégration des données

• Sécurité et bonnes pratiques

• Surveillance, mises à jour et gestion du cycle de vie

• Pratique : Intégrer un chatbot dans un site web

Module 7 : Suivi, garde-fous et IA responsable

• Fondamentaux de l’observabilité

• Mesure de performance avec KPIs

• Mise en place de garde-fous

• Principes d’IA responsable

• Exemples d’échecs de déploiement

• Revue et présentation des résultats

Module 8 : Projet Capstone – Construisez votre agent intelligent

• Assistant personnel intelligent

• Agent commercial et engagement des prospects

• Agent tuteur éducatif

• Bot de connaissances RH

• Agent d’automatisation du service client

• Bot de triage médical

Licence et accréditation

Ce cours est proposé par AVC conformément au contrat de partenariat et aux exigences de licence.

Politique d’équité :
AVC ne propose pas d’adaptations spécifiques pour handicap ou raisons médicales, mais les candidats peuvent demander un accompagnement.