Getting Started with Cosmos DB NoSQL Development [M-DP3015]

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Getting Started with Cosmos DB NoSQL Development [M-DP3015]

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Dates et lieux de début

computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
4 juil. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
8 août 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
5 sept. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
4 oct. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
7 nov. 2024
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTER
5 déc. 2024

Description

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

This course teaches developers to utilize Azure Cosmos DB for NoSQL API and SDK. Students will learn query execution, resource configuration, SDK operations, and design strategies for non-relational data modeling and data partitioning.

OBJECTIVES

During this course you will learn:

  •  query execution,
  •  resource configuration,
  • SDK operations,
  • and design strategies for non-relational data modeling and data partitioning.

AUDIENCE

Software engineers tasked with authoring cloud-native solutions that leverage Azure Cosmos DB for NoSQL and its various SDKs.

CONTENT

MODULE 1 : Introduction to Azure Cosmos DB for NoSQL

  • Evaluate whether Azure Cosmos DB for NoSQL is the right database for your…

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Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

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Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

This course teaches developers to utilize Azure Cosmos DB for NoSQL API and SDK. Students will learn query execution, resource configuration, SDK operations, and design strategies for non-relational data modeling and data partitioning.

OBJECTIVES

During this course you will learn:

  •  query execution,
  •  resource configuration,
  • SDK operations,
  • and design strategies for non-relational data modeling and data partitioning.

AUDIENCE

Software engineers tasked with authoring cloud-native solutions that leverage Azure Cosmos DB for NoSQL and its various SDKs.

CONTENT

MODULE 1 : Introduction to Azure Cosmos DB for NoSQL

  • Evaluate whether Azure Cosmos DB for NoSQL is the right database for your application.
  • Describe how the features of the Azure Cosmos DB for NoSQL are appropriate for modern applications.

MODULE 2 : Try Azure Cosmos DB for NoSQL

  • Create a new Azure Cosmos DB for NoSQL account
  • Create database, container, and item resources for an Azure Cosmos DB for NoSQL account

MODULE 3 : Plan Resource Requirements

  • Evaluate various requirements of your application

MODULE 4 : Configure Azure Cosmos DB for NoSQL database and containers

  • Compare the various service and throughput offerings for Azure Cosmos DB
  • Migrate between standard and autoscale throughput

MODULE 5 : Use the Azure Cosmos DB for NoSQL SDK

  • Integrate the Microsoft.Azure.Cosmos SDK library from NuGet
  • Connect to an Azure Cosmos DB for NoSQL account using the SDK and .NET

MODULE 6 : Configure the Azure Cosmos DB for NoSQL SDK

  • Configure the SDK for offline development
  • Troubleshoot common connection errors
  • Implement parallelism in the SDK
  • Configure logging using the SDK

MODULE 7 : Implement Azure Cosmos DB for NoSQL point operations

  • Perform CRUD operations using the SDK
  • Configure TTL for a specific item

MODULE 8 : Query the Azure Cosmos DB for NoSQL

  • Create and execute a SQL query
  • Project query results
  • Use built-in functions in a query

MODULE 9 : Author complex queries with the Azure Cosmos DB for NoSQL

  • Implement a correlated subquery
  • Create a cross-product query

MODULE 10 : Implement a non-relational data model

  • Determine access patterns for data.
  • Apply data model and partitioning strategies to support an efficient and scalable NoSQL database.

MODULE 11 : Design a data partitioning strategy

  • Manage relationships between data entities by using advanced modeling and partitioning strategies.
  • Maintain the referential integrity of your data by using change feed.
  • Implement pre-aggregating and denormalizing data strategies to improve data-model performance and scaling.
  • Optimizing storage and compute by mixing entity types in a single container

 

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