Aide : choisir une formation en Data
Vous souhaitez apprendre à analyser la Data ou encore améliorer vos compétences de gestion des données? Les métiers dans le domaine de la Data ont de l'avenir et les entreprises cherchent de plus en plus de candidats. Suivre une formation sur ce thème est donc intéressant sur plein d'aspects comme le recrutement, le salaire et autres.
Il existe sur Springest un large choix de formations liées à la Data et à sa gestion.
Comment choisir ? Nous allons essayer de vous orienter sur cette page afin que vous
trouviez la formation la plus adaptée à vos objectifs et vos attentes.
Différents sujets liés à la Data
- Data Science : transformer les données brutes en informations utiles
- Big Data : traiter les mégadonnées de façon efficace
- Data Management : se préparer à la gestion du Big Data
- Data Privacy : protéger les données et respect du RGPD
Data Science : transformer les données brutes
Travailler dans le domaine de la Data Science implique non seulement l'analyser les données récupérées mais aussi de manier des algorithmes et le machine learning pour mieux les utiliser.
Suivre une formation en Data Science permet de dépasser la simple analyse des données et des actions passées afin de prédire des tendances et des comportements. L'objectif est de transformer les données brutes en informations utiles à l'entreprise pour qu'elle puisse adapter ses produits et services en fonctions de sa ou ses cibles.
Quelques point souvent abordés lors d'une formation en Data Science
Big Data : traiter les mégadonnées
Traiter et analyser les mégadonnées aussi appelées Big Data n'est pas simple. Les outils classiques de gestion de données ne sont tout simplement pas fait pour traiter autant de données brutes à la fois alors il faut faire autrement.
Les formations sur le Big Data permettent d'être plus efficace dans le
traitement des données brutes en grands nombre en utilisant des techniques
et outils spécifiques à leur analyse.
Quelques point souvent abordés lors d'une formation sur le Big Data
4 questions à se poser avant de choisir
- Quel est mon objectif principal ? Ce que je veux être en mesure d'accomplir après la formation ; quelles sont les compétences que je veux développer en priorité.
- Combien de temps ais-je à consacrer à ma formation ? Quelques heures, plusieurs jours, etc
- Quel est mon budget ? Est-ce que je paie la formation moi-même ou est-ce mon employeur ?
- Est-ce que je préfère suivre la formation en groupe ou à distance ? Je veux pouvoir apprendre des autres participants également ; je veux pouvoir apprendre qu'importe l'heure ou le lieu.
Vous avez une question ?
Notre équipe de conseillers d'apprentissage est là pour vous répondre. N'hésitez pas à les contacter par email pour leur poser vos questions. Ils se feront un plaisir de vous répondre et de vous guider.
Data Management : étape n°1 vers le Big Data
Définir l'ensemble des politiques et processus utiliser dans le traitement et la gestion des données est le premier pas vers le Big Data. Étape importante pour assurer la fiabilité, la qualité et la sécurité des données, le Data Management est un indispensable.
Suivre une formation en Data Management c'est mettre en place des conditions favorable à l'analyse du Big Data et aux conclusions qui en suivront.
Quelques point souvent abordés lors d'une formation en Data Management
Data Privacy : protéger les données
Suivre une formation en Data Privacy c'est apprendre à assurer une gestion sécurisée des données de l'entreprise et de ses clients. L'objectif est d'éviter leur utilisation par des parties internes ou externes non autorisées.
La data est aujourd'hui un atout de taille pour les entreprises, Google ou encore Facebook ce sont créé un empire grâce à leur capacité à recueillir de la data. Sécuriser ces données permet donc participer au développement de l'entreprise en protégeant sa réputation et son respect du RGPD.
Quelques point souvent abordés lors d'une formation en Data Management
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