SQL for Data Analytics - eLearning

Exploitez tout le potentiel de la prise de décision basée sur les données grâce à la formation « SQL pour l'analyse de données » et apprenez à transformer des données brutes en informations commerciales pertinentes. Cette formation pratique est conçue pour vous aider à maîtriser le langage SQL de A à Z, tout en mettant l'accent sur des applications concrètes d'analyse de données.

Vous commencerez par les principes fondamentaux des bases de données relationnelles, puis vous progresserez progressivement vers des techniques SQL avancées telles que le filtrage, l'agrégation, les jointures et l'analyse multi-tables. Grâce à des exercices pratiques, des travaux dirigés et des ensembles de données réels, vous apprendrez à extraire, manipuler et analyser efficacement les données à l'aide de SQL et de MySQL Workbench.

À la fin de la formation, vous serez en mesure d'effectuer en toute confiance des tâches d'analyse de données, de combiner des ensembles de données et de générer des informations exploitables qui soutiennent la prise de décision en entreprise.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant
• Plus de 6 heures de vidéos à la demande
• 35 exercices pratiques guidés
• 10 évaluations notées automatiquement
• 1 projet concret, 8 devoirs
• Plus de 20 heures de temps d'étude recommandé
• Accès d'un an à la plateforme d'apprentissage
• Certificat de fin de formation inclus

Acquis d'apprentissage

• Comprendre les concepts des bases de données relationnelles et la structure des données
• Écrire et exécuter des requêtes SQL pour l'extraction et l'analyse de données
• Filtrer, trier et manipuler des données à l'aide de clauses et d'opérateurs SQL
• Appliquer des fonctions d'agrégation telles que SUM, AVG, COUNT, MIN et MAX
• Combiner des données provenant de plusieurs tables à l'aide des opérations JOIN et UNION
• Utiliser les fonctions SQL pour la transformation et le nettoyage des données
• Analyser de grands ensembles de données pour identifier des modèles et des tendances
• Utiliser MySQL Workbench pour des opérations de base de données concrètes
• Résoudre des problèmes métier à l'aide de techniques d'analyse de données structurées

Public cible

• Futurs analystes de données
• Professionnels de la veille économique
• Ingénieurs logiciels travaillant avec des bases de données
• Data scientists et débutants en analyse de données
• Administrateurs de bases de données
• Professionnels en reconversion vers des postes axés sur les données
• Toute personne souhaitant apprendre le SQL pour l'analyse de données

Prérequis

• Connaissances de base en statistiques descriptives (moyenne, somme, min, max)
• Aucune expérience préalable en SQL requise
• Une bonne maîtrise des opérations informatiques de base est utile
• Intérêt pour l'analyse de données et la résolution de problèmes

Contenu du cours

Qu'est-ce que le SQL?

• Introduction à l'analyse de données à l'aide du SQL
• Introduction à la compréhension du SQL et à son importance 
• Le quoi et le pourquoi du SQL 
• Qu'est-ce qu'une requête? 
• Utilisation du SQL dans l'industrie 
• Introduction à MySQL 

Commandes d'administration de bases de données SQL

• Introduction et présentation de MySQL Workbench 
• Syntaxe SQL - Meilleures pratiques 
• Créer une base de données dans MySQL 
• Créer une table dans une base de données 
• Commandes SHOW et DROP en SQL 
• Commande INSERT INTO en SQL 

Notions de base sur SQL

• Obtenir l'ensemble de données 
• Assistant d'importation de données de table 
• Instruction SELECT * FROM en SQL 
• Instruction LIMIT en SQL 
• Alias en SQL 

Filtrage et interrogation des données

• ORDER BY en SQL 
• Clause WHERE en SQL 
• Opérateurs AND, OR et NOT en SQL 
• Opérateur IN en SQL 
• Opérateur LIKE en SQL 

Fonctions d'agrégation et de synthèse

• Fonction COUNT en SQL 
• Fonctions MIN et MAX en SQL 
• Fonction SUM en SQL 
• Fonction AVG en SQL 
• Fonction GROUP BY en SQL 

Analyses diverses en SQL

• Fonction CAST en SQL 
• Types de données de date et d'heure 
• Fonction CONCAT en SQL 
• Histogramme en SQL 
• Fonction REPLACE en SQL  

Relations entre tables et jointures

• Relations en SQL 
• Clés en SQL 
• Diagramme entité-relation (ERD)
• Introduction à la combinaison de tables 
• Clause JOIN en SQL 
• Clause UNION en SQL 

SQL avancé

• Instruction CASE en SQL 
• Clause HAVING en SQL 
• Fonctions WINDOW en SQL 
• Fonction RANK en SQL 
• Moyennes mobiles en SQL 
• Expressions régulières en SQL

Réaliser des analyses efficaces

• Tables temporaires en SQL 
• Vues en SQL 
• Index SQL 
• Procédures stockées en SQL 
• Normalisation d’une base de données

FAQ

Y aura-t-il d'autres supports d'apprentissage en plus des vidéos à suivre à son rythme?

Absolument ! L'expérience d'apprentissage à la demande va au-delà des vidéos pour offrir un environnement d'apprentissage totalement immersif, comprenant:

• APPRENDRE: des livres électroniques interactifs, des quiz de révision et des études de cas concrets pour renforcer les concepts
• ÉVALUER: des évaluations diagnostiques, par module et finales pour suivre vos progrès
• S'ENTRAÎNER: des exercices pratiques avec des simulations concrètes et des laboratoires Cloud
• OBTENIR DES INFORMATIONS: analyses et rapports en temps réel mettant en évidence vos progrès d'apprentissage, vos difficultés et les domaines qu'il est suggéré de revoir pour maîtriser les compétences clés

Puis-je suivre ce cours tout en travaillant à temps plein?

Oui! Ce cours est conçu pour offrir une flexibilité maximale. Dispensé sous un format en ligne à votre rythme, il vous permet d'apprendre et de vous perfectionner à votre convenance, ce qui facilite la conciliation avec votre emploi à temps plein.

En quoi consiste ce cours «SQL pour l'analyse de données»?

Ce cours enseigne comment utiliser SQL pour analyser des données structurées, aidant ainsi les apprenants à extraire des informations utiles des bases de données et à prendre des décisions fondées sur les données.

Qu'apprendrai-je dans ce cours?

Vous apprendrez à rédiger des requêtes SQL, à gérer des bases de données relationnelles, à analyser des ensembles de données et à combiner plusieurs sources de données pour obtenir des informations pertinentes.

Ai-je besoin de connaissances préalables en SQL?

Aucune expérience préalable en SQL n'est requise, mais une compréhension de base des statistiques descriptives est recommandée.

Vais-je faire des exercices pratiques?

Oui, le cours comprend des exercices guidés, des quiz et des travaux pratiques utilisant des ensembles de données réels.

Quels outils vais-je utiliser dans ce cours?

Vous travaillerez principalement avec MySQL et MySQL Workbench pour écrire et exécuter des requêtes SQL.

En quoi ce cours va-t-il m'aider dans ma carrière?

Il vous dote des compétences SQL très recherchées dans les postes liés à l'analyse de données, vous permettant d'analyser les données et de soutenir efficacement les décisions commerciales.