Programme de certification en cloud computing et DevOps (En collaboration avec Purdue University)

Programme de certification en cloud computing et DevOps

En collaboration avec l'université Purdue

• Formation approfondie sur AWS, Azure et Google Cloud comprenant plus de 30 projets pratiques.
• Incluant GenAI et la nouvelle génération de cloud et DevOps
• Programme de 20 semaines (6 à 8 cours par semaine le week-end)
• Demandez-nous les détails sur la prochaine promotion et le calendrier !

Ce programme vous apporte l'expertise technique essentielle et la formation pratique nécessaires pour exceller dans les secteurs en pleine évolution du cloud et du DevOps. Vous acquerrez une expérience concrète en travaillant avec les trois principales plateformes cloud : AWS, Microsoft Azure et Google Cloud. Actuellement, AWS domine le marché du cloud public avec une part de 32 %, suivi par Azure avec 23 % et Google Cloud avec 11 %.

Vous commencerez par acquérir des bases solides en matière de cloud computing et de concepts DevOps, en explorant les principaux services d'AWS et d'Azure, ainsi que les fondamentaux de Linux. Vous développerez ensuite des compétences pratiques pour concevoir, déployer et gérer l'infrastructure cloud AWS et mettre en œuvre les pratiques DevOps dans l'environnement AWS.

Ensuite, l'accent sera mis sur la gestion des services cloud Azure et l'application des méthodologies DevOps sur la plateforme Azure. Le programme présente également l'influence de l'IA générative sur les technologies cloud, tout en couvrant les tendances émergentes telles que GitOps, FinOps et AIOps.

L'apprentissage est dispensé à travers un mélange de théorie et de pratique, incluant des laboratoires en mode sandbox, des cours officiels à votre rythme, des cours en ligne en direct animés par des experts et un apprentissage collaboratif entre pairs.

À l'issue du programme, vous rejoindrez le prestigieux réseau d'anciens élèves de Purdue.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• en collaboration avec Purdue University Online
• 20 semaines de formation pratique en classe dispensée par des experts du secteur(6 à 8 cours par semaine le week-end)
• Plus de 100 heures de cours en direct et d'accompagnement de projet par un mentor
• Plus de 50 heures de contenu e-learning à votre rythme
• Plus de 200 heures d'étude et de pratique recommandées
• 1 an d'accès à la plateforme et aux enregistrements des cours
• Plus de 30 projets pratiques dans des laboratoires sandbox, plus de 20 services cloud et plus de 200 tests pratiques guidés
• Plongez dans l'IA générique dans le cloud et dans des domaines de pointe tels que GitOps, FinOps, IoT, AIOps, et bien plus encore.
• Accédez à des supports de formation agréés par AWS et Azure, et obtenez une certification Microsoft Azure officielle.
• Apprentissage et engagement entre pairs via Slack
• Rejoignez la prestigieuse communauté des anciens élèves de l'université Purdue
• Apprentissage flexible avec enregistrement des sessions et accès 24 h/24, 7 j/7
• Responsable de promotion dédié et sessions de mentorat.
• Certificat de fin de programme délivré par Purdue University Online.

À propos de l'université Purdue

L'université Purdue est une université publique de recherche de premier plan, réputée pour ses solutions pratiques à certains des problèmes les plus urgents de notre époque. Reconnue par U.S. News & World Report comme l'une des 10 universités les plus innovantes des États-Unis pendant quatre années consécutives, Purdue est à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Quelle valeur ajoutée l'université Purdue apporte-t-elle au programme ?

Le programme est conçu et révisé avec l'aide de l'université, ce qui lui confère une légitimité en termes de qualité et un certificat de fin de formation co-marqué. Veuillez noter que les cours en direct ne sont pas dispensés par le personnel enseignant de l'université, mais par de nombreux experts expérimentés du secteur, adaptés à chaque sujet.

Objectif d'apprentissage

• Tirez parti du réseau mondial d'anciens élèves de Purdue pour améliorer vos opportunités de carrière et élargir votre réseau professionnel.
• Comprenez les concepts fondamentaux du cloud. Apprenez les bases du cloud computing, y compris les modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS), les modèles de déploiement et le partage des responsabilités.
• Maîtrisez les principales plateformes cloud. Développez des compétences pratiques sur AWS, Microsoft Azure et Google Cloud, en mettant l'accent sur les services de calcul, de stockage, de mise en réseau et de sécurité.
• Maîtrisez les principes et les outils DevOps. Apprenez les pratiques du cycle de vie DevOps, les pipelines CI/CD et des outils tels que Jenkins, Docker, Kubernetes, Git, Ansible, Terraform, etc.
• Mettez en œuvre DevOps sur AWS et Azure. Appliquez les principes DevOps et l'automatisation sur les plateformes AWS et Azure à l'aide de scénarios réels et des meilleures pratiques.
• Explorez les technologies émergentes. Comprenez le rôle de GenAI dans le cloud et plongez-vous dans FinOps, GitOps, AIOps, IoT dans le cloud et d'autres technologies cloud natives en pleine évolution.
• Construisez et gérez des architectures cloud évolutives. Apprenez à concevoir, déployer, surveiller et gérer des applications cloud évolutives et sécurisées sur les plateformes AWS et Azure.

Public cible :

1. Professionnels travaillant dans le domaine de l'informatique/du développement logiciel : développeurs, administrateurs système ou ingénieurs souhaitant évoluer vers des postes dans le cloud et le DevOps.
2. Débutants dans le cloud et personnes en reconversion professionnelle : personnes sans expérience dans le cloud qui souhaitent acquérir des connaissances fondamentales et pratiques en matière de cloud computing et de DevOps.
3. Ingénieurs DevOps souhaitant améliorer leurs compétences : professionnels occupant déjà des postes dans le domaine du DevOps et souhaitant acquérir une expérience pratique avec AWS, Azure et GCP, et se familiariser avec des outils tels que GitOps, AIOps et FinOps.
4. Administrateurs système et ingénieurs réseau : personnes chargées de la gestion des infrastructures et des réseaux et souhaitant passer à des environnements cloud.
5. Chefs de projet informatique et responsables techniques : responsables supervisant des équipes de développement ou d'infrastructure et souhaitant mieux comprendre les workflows DevOps et les technologies cloud.
6. Aspirants architectes cloud et ingénieurs solutions : professionnels qui souhaitent occuper des postes liés à la conception, au déploiement et à l'architecture cloud sur les principales plateformes.
7. Testeurs de logiciels et professionnels de l'assurance qualité : personnes intéressées par l'intégration de tests continus et de l'automatisation CI/CD à l'aide d'outils DevOps.
8. Toute personne intéressée par les nouvelles tendances du cloud : personnes désireuses d'explorer de nouveaux domaines tels que l'IA générative dans le cloud, l'IoT et l'AIOps dans des contextes d'entreprise réels.

Conditions préalables :

• Être âgé d'au moins 18 ans.
• Être titulaire d'un diplôme d'études secondaires ou d'un diplôme équivalent.

• Les candidats ayant au moins 1 an d'expérience professionnelle pertinente sont préférés, mais ce n'est pas obligatoire.

• Une formation technique ou informatique est recommandée pour aider à comprendre plus rapidement les concepts techniques.

• Il est conseillé de suivre les modules de cours à votre rythme (à la demande) avant de participer aux sessions en direct, qui servent également de critère d'admissibilité à la certification.

Parcours

1. Préparez-vous à votre parcours Cloud et DevOps
2. Principes fondamentaux du cloud computing
3. Architecture cloud avec AWS
4. Gestion du cycle de vie DevOps : CI/CD à l'orchestration de conteneurs
5. DevOps sur AWS
6. Cloud et DevOps nouvelle génération - Technologies émergentes
7. Projet de fin d'études sur le cloud computing et DevOps

Cours optionnels

1. Masterclass académique par Purdue
2. IA générative sur le cloud
3. Administration cloud et DevOps avec Microsoft Azure
4. Architecture cloud avec Google Cloud

DÉTAILS DU CONTENU DU COURS

COURS 1 : Préparation à votre parcours Cloud et DevOps

• Maîtrisez les fondamentaux du cloud AWS : acquérez des connaissances solides sur les services AWS essentiels et les principes du cloud.
• Travaillez en toute confiance avec Azure : découvrez la structure, les outils de gestion et les fonctionnalités clés de Microsoft Azure.
• Acquérez une maîtrise de Linux : acquérez des compétences essentielles en administration de systèmes Linux et en opérations en ligne de commande.

COURS 2 : Principes fondamentaux du cloud computing

• Comprenez les concepts fondamentaux du cloud : apprenez les bases des types de déploiement (public, privé, hybride), des modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS) et des concepts importants tels que la virtualisation, l'évolutivité et la sécurité.
• Identifiez les principaux services cloud : comprenez et distinguez les services essentiels tels que le calcul, le stockage, la mise en réseau et les bases de données.
• Faites des choix stratégiques en matière de cloud : sélectionnez en toute confiance les modèles de déploiement et de services cloud adaptés à vos besoins, tout en comprenant l'impact de l'adoption du cloud sur votre organisation.

COURS 3 : Architecture cloud avec AWS

• Gérez les ressources informatiques : utilisez efficacement EC2, Lambda et d'autres services informatiques pour exécuter vos applications.
• Gérez le stockage des données : travaillez efficacement avec des solutions de stockage telles que S3, EBS et d'autres pour stocker et récupérer des données.
• Configurer des réseaux : concevez et mettez en œuvre des réseaux sécurisés et évolutifs à l'aide de VPC, de sous-réseaux et de groupes de sécurité.
• Déployer et maintenir des bases de données : utilisez des services tels que RDS et DynamoDB pour répondre aux besoins de votre application en matière de bases de données.
• Protéger votre environnement AWS : appliquez les meilleures pratiques en matière de sécurité et contrôlez l'accès à l'aide d'IAM.
• Surveiller et automatiser les opérations : suivez votre infrastructure avec CloudWatch et rationalisez les déploiements grâce à CloudFormation.

COURS 4 : Gestion du cycle de vie DevOps CI/CD à l'orchestration de conteneurs

• Rationalisez la livraison de logiciels : utilisez Jenkins pour créer des pipelines CI/CD qui automatisent l'intégration, le test et le déploiement du code.
• Automatisez la gestion de l'infrastructure : tirez parti d'Ansible et de Terraform pour automatiser la configuration et provisionner l'infrastructure sous forme de code.
• Conteneurisez les applications : utilisez Docker pour regrouper les applications et leurs dépendances afin de garantir des déploiements fiables et portables.
• Gérer les conteneurs à grande échelle : déployez et orchestrez efficacement les charges de travail conteneurisées avec Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance du système : utilisez Prometheus pour surveiller et obtenir des informations sur les performances des applications et de l'infrastructure.
• Automatiser la surveillance et le déploiement : utilisez CloudWatch pour la surveillance de l'infrastructure et CloudFormation pour automatiser les déploiements.

COURS 5 : DevOps sur AWS

• Automatisez l'infrastructure à l'aide de l'IaC : utilisez CloudFormation pour concevoir et déployer une infrastructure en créant et en gérant des modèles de code pour un provisionnement cohérent des ressources.
• Créez des pipelines CI/CD automatisés : développez et maintenez des workflows CI/CD avec AWS CodePipeline et CodeBuild pour permettre une livraison efficace des logiciels.
• Déployez et orchestrez des conteneurs : regroupez des applications avec Docker et gérez-les à l'aide d'Amazon ECS et de Kubernetes sur AWS.

COURS 6 : Technologies émergentes de nouvelle génération pour le cloud et DevOps

• Comprendre les concepts avancés du cloud : apprenez et appliquez les approches modernes du cloud telles que les stratégies multicloud, le serverless computing et l'edge computing.
• Utiliser les technologies émergentes : découvrez et intégrez l'IA/ML, l'informatique quantique et l'IoT dans les plateformes cloud.
• Améliorer l'efficacité du cloud : appliquez les pratiques DevOps, FinOps et l'automatisation pour créer des solutions cloud rentables et durables.

COURS 7 : Projet de synthèse sur le cloud computing et DevOps

Les projets constituent l'aboutissement de votre parcours d'apprentissage et vous permettent de démontrer vos compétences à des employeurs potentiels. Des sessions de mentorat spécialisées vous guideront dans la résolution de défis pratiques et pertinents pour le secteur.

Projet 1 : Conteneurisation de microservices avec AWS CodePipeline et ECS Cluster

Configurez un pipeline DevOps pour automatiser l'intégration et la livraison continues (CI/CD) pour les microservices conteneurisés à l'aide d'AWS CodePipeline et d'un cluster ECS. Ce projet inclut la gestion de processus de compilation complexes, la validation de code et le déploiement sur des serveurs d'applications.

Projet 2 : Déploiement automatisé d'applications web Azure avec des conteneurs

Automatisez le provisionnement de l'infrastructure et le déploiement de microservices sur Azure Cloud à l'aide d'Azure Web App Service et de Pipelines. Le projet couvre la conteneurisation et l'automatisation CI/CD

Projet 3 : Déploiement multicloud pour une application Web

Construisez un pipeline DevOps pour faire passer des applications monolithiques à des microservices sur AWS et Azure, en utilisant Jenkins et les playbooks Ansible pour les déploiements automatisés.

Cours optionnels :

Option 1 : Masterclass académique par l'université Purdue en ligne

• Participez à une masterclass en ligne captivante pour découvrir les dernières avancées technologiques et méthodes en matière de cloud computing et de DevOps.
• Découvrez pourquoi le cloud computing et le DevOps sont essentiels pour les organisations et pourquoi investir dans ces compétences est essentiel pour la croissance et l'évolutivité.

Cours optionnel 2 : IA générative sur le cloud

• Participez à une masterclass GenAI interactive en ligne pour explorer les dernières avancées technologiques et techniques en matière de cloud computing et de DevOps.
• Apprenez à créer et à déployer des solutions d'IA générative en comprenant l'infrastructure cloud, la préparation des données, la création de modèles et les workflows de déploiement.
• Adoptez des pratiques responsables en matière d'IA en répondant aux préoccupations éthiques, en garantissant la confidentialité des données et en utilisant des méthodes d'IA explicables pour des solutions transparentes.
• Acquérez une expérience pratique des services d'IA générative proposés par les principaux fournisseurs de cloud, tels qu'AWS, Azure et Google Cloud, y compris des outils spécialisés comme Azure OpenAI pour la génération de texte.

Option 3 : Administration du cloud et DevOps avec Microsoft Azure

• Démontrer une connaissance fondamentale des concepts et de la terminologie Azure (AZ-900).
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions Azure conformément aux meilleures pratiques architecturales.
• Gérer les ressources et la gouvernance Azure en configurant des abonnements et en mettant en œuvre un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC).
• Déployez et surveillez les solutions Azure, y compris les machines virtuelles, les conteneurs et les composants réseau.
• Sécurisez et protégez les données Azure grâce à des stratégies efficaces de protection des données et de gestion des identités.

Option 4 : Architecture cloud avec Google Cloud

• Maîtrisez les bases de Google Cloud, y compris les services de base, l'infrastructure et la navigation dans la console.
• Acquérez des connaissances sur les services Google Cloud essentiels tels que le calcul, le stockage, la mise en réseau, la sécurité et les bases de données.
• Appliquez vos compétences pratiques à travers des études de cas et des bonnes pratiques pertinentes pour le monde réel.

QUESTIONS FRÉQUEMMENT POSÉES

Comment le programme est-il dispensé ?

Le cours est dispensé entièrement en ligne sous forme de cours virtuels en direct, offrant un mélange de formation pratique et d'apprentissage théorique à 80/20. Vous participerez à des projets pratiques, des études de cas et des sessions interactives animées par des experts du secteur.

Quel est le calendrier des cours ? Y a-t-il des enregistrements ?

Le cours s'étend généralement sur environ 20 semaines, avec une estimation de 8 à 10 heures d'étude par semaine combinant des sessions en direct et un apprentissage à votre rythme. Les cours auront lieu en semaine et principalement le week-end, à des dates variées. Entre les cours, vous aurez de nombreux projets pratiques à réaliser. Veuillez nous envoyer un e-mail pour obtenir le calendrier détaillé du programme. Si vous manquez un cours, vous pouvez toujours regarder l'enregistrement.

REMARQUE :

la simple consultation des enregistrements des sessions ne permet pas de valider votre présence. La présence n'est enregistrée que lorsque vous participez à la session en direct. Comme il s'agit de programmes affiliés à des universités, les critères sont plus stricts, car ils sont fixés par les universités elles-mêmes. Cependant, les enregistrements seront disponibles. Vous pouvez consulter les critères spécifiques à chaque cours directement sur votre LMS.

Puis-je travailler à temps plein pendant que je suis inscrit à ce bootcamp UI/UX ?

Oui, c'est possible ! Le programme est conçu pour aider les professionnels très occupés qui travaillent à temps plein. Vous pouvez assister à des sessions en direct animées par un formateur, qui ont lieu principalement le week-end à des horaires adaptés à votre emploi du temps, puis réaliser les devoirs/projets pendant votre temps libre.

Faut-il savoir coder pour suivre cette formation en cloud computing et DevOps ?

Des connaissances de base en codage sont utiles mais pas obligatoires. Le programme couvre les compétences essentielles en script et en automatisation nécessaires pour le DevOps et les workflows cloud. Le programme commence par les concepts fondamentaux du cloud et du DevOps, ce qui le rend adapté aussi bien aux débutants qu'aux professionnels.

Ce programme me prépare-t-il aux certifications ?

Ce programme sur le cloud computing vous aide à vous préparer aux certifications clés du secteur délivrées par AWS et Azure, telles que :

• AWS Solutions Architect - Associate
• Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
• Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (AZ-104)
• Microsoft Certified : DevOps Engineer Expert (AZ-400)

Quels sont les thèmes liés à l'IA générative abordés dans ce programme ?

• Applications de l'IA générative
• Techniques clés (GAN, VAE, modèles de diffusion)
• Fournisseurs de cloud et leurs offres (AWS, Azure, GCP)
• Ressources informatiques (GPU, TPU, CPU)
• Options de stockage (stockage d'objets, stockage en blocs)
• Considérations relatives au réseau (bande passante, latence)
• Biais et équité dans l'IA
• Expliquabilité et transparence
• Pratiques responsables en matière d'IA avec Azure OpenAI
• Collecte et curation des données
• Gouvernance et conformité des données
• Confidentialité et sécurité des données
• Sélection de l'architecture du modèle
• IA explicable
• Considérations éthiques dans l'IA générative
• Tendances futures et technologies émergentes
• Modèles linguistiques à grande échelle (LLM)
• Informatique quantique pour l'IA
• Gouvernance et réglementation de l'IA
• Déploiement d'un modèle linguistique sur le cloud
• Création d'une application d'IA générative pour un cas d'utilisation spécifique

Quels postes puis-je occuper après avoir obtenu mon diplôme ?

• Architecte de solutions cloud
• Ingénieur en fiabilité des sites (SRE)
• Ingénieur de construction
• Architecte de solutions
• Analyste en sécurité des applications
• Praticien du cloud
• Administrateur cloud
• Ingénieur DevOps
• Consultant cloud
• Ingénieur en infrastructure