Post Graduate Program in Business Analysis (En collaboration avec Purdue University)

Post Graduate Program in Business Analysis (En collaboration avec Purdue University)

En collaboration avec l'université Purdue

• Acquérez une expertise dans la résolution de problèmes à l'aide d'approches basées sur les données
• Développez vos compétences dans Power BI, Tableau, Excel avancé et d'autres outils
• Optimisez les flux de travail grâce à l'analyse commerciale basée sur l'IA
• Programme d'une durée de 6 mois
• e-learning et cours en présentiel (5 à 10 heures par semaine, cours le week-end)
• Demandez-nous les détails concernant la prochaine promotion et le calendrier !

Lancez votre carrière dans l'analyse commerciale grâce au programme postuniversitaire en analyse commerciale, créé en collaboration avec l'université Purdue. Ce programme offre une base complète en analyse commerciale et vous permet d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour occuper un poste d'analyste commercial. Grâce à des études de cas concrets, des projets pratiques et des masterclasses animées par des professeurs de Purdue, vous acquerrez l'expérience nécessaire pour réussir dans ce domaine.

Conçu à la fois pour les jeunes diplômés et les professionnels de toutes disciplines, le programme combine apprentissage à votre rythme, cours en ligne en direct et sessions de mentorat interactives pour garantir un parcours d'apprentissage à fort impact. Vous acquerrez une expertise dans les concepts statistiques, les pratiques d'analyse commerciale, la gestion du cycle de vie, les méthodologies agiles et les outils tels qu'Excel, Power BI et Tableau. À la fin du programme, vous disposerez des connaissances, des outils et de la confiance nécessaires pour exceller dans une carrière en analyse commerciale.

Une fois le programme terminé, vous rejoindrez le prestigieux réseau d'anciens élèves de Purdue.

Caractéristiques principales

• Cours et matériel en anglais
• En collaboration avec Purdue University Online
• Niveau débutant à avancé
• 6 mois de cours en direct dispensés par des professeurs de Purdue (8 à 10 heures par semaine, cours le week-end)
• Plus de 150 heures de cours en direct et d'accompagnement de projets par des mentors
• Plus de 35 vidéos d'e-learning
• Plus de 250 heures d'étude et de pratique recommandées
• Apprentissage flexible avec enregistrement des sessions et accès 24h/24, 7j/7
• Obtenez 35 PD/CDU de l'IIBA avec CBAP®
• Capstone dans 3 domaines tels que le commerce électronique, la banque, le service client et plus de 14 projets
• Apprenez l'analyse commerciale basée sur l'IA en tirant parti de ChatGPT et Google Gemini 
• Avantages du réseautage via l'association des anciens élèves de Purdue
• Certificat de fin de programme délivré par Purdue University Online.

Une expérience d'apprentissage engageante

• Interaction entre pairs
• Profitez d'un environnement similaire à celui d'une salle de classe en entrant en contact avec d'autres apprenants et en échangeant avec des mentors en temps réel via Slack.
• Apprentissage flexible
• Ne prenez jamais de retard : accédez à tout moment aux sessions enregistrées pour rattraper votre retard et rester en phase avec votre groupe.
• Sessions de mentorat
• Bénéficiez du soutien d'experts mentors pour dissiper vos doutes, obtenir des conseils sur vos projets et améliorer votre parcours d'apprentissage.
• Assistance dédiée
• Bénéficiez de l'aide d'un responsable de groupe qui vous apporte une assistance personnalisée et veille à ce que vous restiez sur la voie de la réussite.

À propos de l'université Purdue

L'université Purdue est une université publique de recherche de premier plan, réputée pour ses solutions pratiques à certains des problèmes les plus urgents de notre époque. Reconnue par U.S. News & World Report comme l'une des 10 universités les plus innovantes des États-Unis pendant quatre années consécutives, Purdue est à la pointe de la recherche et de l'innovation.

Plus de 19 compétences couvertes

• Principes fondamentaux de l'analyse commerciale
• Sondage et collaboration
• Documentation BRD, FRD et SRS
• Analyse des besoins
• Planification et suivi
• Gestion du cycle de vie des besoins
• Analyse stratégique
• Wireframing et prototypage
• Évaluation des solutions
• Tableaux de bord
• Visualisation des données
• Méthodologie et artefacts Agile Scrum
• Analyse statistique avec Excel
• Bases de données SQL
• Programmation Python
• Techniques d'analyse des données
• Pratiques de transformation numérique
• ChatGPT et applications d'IA générative

Objectif d'apprentissage

• Comprendre les principes fondamentaux d'Excel, incluant les fonctions d'analyse et le formatage conditionnel
• Appliquer des techniques statistiques telles que les moyennes mobiles, les tests d'hypothèse, l'ANOVA et la régression à des ensembles de données à l'aide d'Excel
• Comprendre les outils et les techniques de planification et de suivi de l'analyse commerciale
• Maîtriser les principes de la gestion du cycle de vie des exigences
• Développer une compréhension Foundation de la perspective agile
• Apprendre à visualiser les données à l'aide de Tableau et Power BI, et créer des tableaux de bord interactifs
• Maîtriser l'approche de gestion de projet Agile Scrum
• Appliquer les principes fondamentaux de Data Science à l'aide de la programmation R
• Acquérir une expertise dans les pratiques Agile Scrum, incluant les réunions quotidiennes, la planification des sprints, les revues et la synchronisation
• Comprendre les concepts clés de l'analyse commerciale et le modèle de concepts fondamentaux de l'analyse commerciale (BACCM)
• Planifier, exécuter, surveiller et suivre efficacement les projets Scrum
• Assimiler la philosophie Agile et acquérir une connaissance approfondie des pratiques Scrum
• Appliquer les méthodologies Scrum pour améliorer l'efficacité au sein des organisations
• Comprenez et appliquez les concepts statistiques essentiels et les principes fondamentaux du SQL
• Tirez parti de ChatGPT et de Google Gemini pour stimuler la productivité, rationaliser les flux de travail et optimiser le temps consacré à l'analyse commerciale

Public cible :

Ce programme est destiné aux diplômés de toutes disciplines et aux professionnels en activité issus de divers horizons. Aucune expérience préalable en analyse commerciale n'est requise. Il est particulièrement utile pour les personnes qui aspirent à construire ou à faire progresser leur carrière dans des rôles tels que :

• Aspirants analystes commerciaux – jeunes diplômés ou professionnels en reconversion
• Professionnels exerçant des fonctions d'analyse commerciale – incluant les administrateurs, les gestionnaires et les chefs de projet
• Professionnels de l'informatique souhaitant se lancer dans l'analyse commerciale
• Chefs de projet souhaitant améliorer leurs compétences en matière d'analyse et de gestion des processus
• Professionnels de la banque et de la finance souhaitant renforcer leur expertise analytique
• Responsables marketing souhaitant tirer parti de la prise de décision basée sur les données
• Professionnels de la vente aspirant à améliorer leur compréhension des processus commerciaux
• Responsables de la chaîne d'approvisionnement souhaitant optimiser les opérations à l'aide d'approches analytiques

Conditions préalables

Pour s'inscrire au programme de troisième cycle en analyse commerciale, les candidats doivent :

• Être titulaires d'une licence dans n'importe quelle discipline avec une note minimale de 50 %.
• Avoir une formation en programmation ou dans un autre domaine.
• Avoir au moins deux ans d'expérience professionnelle.

Parcours d'apprentissage

1. CBAP® - Certified Business Analysis Professional
2. Analyse commerciale avec Excel
3. Formation SQL
4. Power BI
5. Formation Tableau
6. Capstone d'analyste commercial

Cours optionnels

• Cours sur la transformation numérique pour les dirigeants
• Data Science avec R
• Analyse commerciale basée sur l'IA
• Agile Scrum Master (ASM)
• Master class en analyse commerciale de l'université Purdue
• Master class par des leaders du secteur de l'analyse commerciale

DÉTAILS DU CONTENU DU COURS

Cours 1 : Certified Business Analysis Professional (CBAP®)

Cette formation à la certification CBAP® vous permet d'acquérir des compétences avancées en analyse commerciale, telles que la documentation complète, la planification efficace et la conception de solutions. Le programme couvre également le modèle de concepts fondamentaux de l'analyse commerciale (BACCM) et les six domaines de connaissances décrits dans le guide BABOK® v3, vous garantissant ainsi d'être parfaitement préparé pour réussir l'examen IIBA-CBAP®.

Résultats d'apprentissage

• Maîtriser la planification et le suivi de l'analyse commerciale
• Développer des compétences en sondage et collaboration
• Comprendre la gestion du cycle de vie des exigences
• Acquérir une expertise en analyse stratégique
• Apprendre l'analyse des exigences et la définition de la conception
• Explorer les perspectives en matière de business intelligence, d'architecture d'entreprise et de gestion des processus métier

Programme du cours

• Introduction à la certification CBAP®
• Présentation du guide BABOK® v3
• Planification et suivi de l'analyse commerciale
• Sondage et collaboration
• Gestion du cycle de vie des exigences
• Analyse stratégique
• Analyse des exigences et définition de la conception
• Évaluation des solutions
• Perspective agile
• Perspective de l'intelligence économique
• Perspective des technologies de l'information
• Perspective de l'architecture d'entreprise
• Perspective de la gestion des processus métier

Cours 2 : Analyse commerciale avec Excel

Ce cours est conçu pour faire progresser votre carrière dans le domaine de l'analyse en vous dotant de solides compétences en Microsoft Excel. Vous apprendrez les principes fondamentaux de l'analyse de données et des statistiques, ce qui vous permettra de prendre des décisions commerciales éclairées et fondées sur des données. Acquérir une expérience pratique dans l'analyse efficace des données et l'application des connaissances à des scénarios réels.

Résultats d'apprentissage

• Acquérir une solide compréhension des principes de l'analyse commerciale et de leurs applications pratiques dans la prise de décision
• Développer des compétences en matière de nettoyage, de préparation et de manipulation des données afin de garantir l'exactitude et la fiabilité des ensembles de données
• Maîtriser les fonctions, le formatage et le formatage conditionnel d'Excel afin d'améliorer l'analyse et la visualisation des données
• Acquérir des compétences avancées dans la création et l'analyse de tableaux croisés dynamiques afin de résumer efficacement des ensembles de données complexes
• Appliquer des techniques statistiques et des méthodes analytiques pour résoudre des problèmes commerciaux et soutenir la prise de décision fondée sur les données

Programme du cours

• Introduction au cours
• Introduction à l'analyse commerciale
• Nettoyage et préparation des données
• Mise en forme, mise en forme conditionnelle et fonctions clés
• Analyse des données à l'aide de tableaux croisés dynamiques
• Techniques de création de tableaux de bord
• Analyse commerciale à l'aide d'Excel
• Analyse des données à l'aide de méthodes statistiques
• Utilisation des macros pour l'analyse

Cours 3 : Formation SQL

Ce cours vous apporte les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler en toute confiance avec les bases de données SQL et les exploiter efficacement dans vos applications. Apprenez les instructions SQL fondamentales, les instructions conditionnelles, les commandes, les jointures, les sous-requêtes et les fonctions pour gérer les bases de données et soutenir une croissance évolutive.

Résultats d'apprentissage

• Comprendre les bases de données et les relations
• Utiliser les outils de requête SQL et les commandes courants
• Travailler avec les transactions, les tables et les vues
• Comprendre et exécuter les procédures stockées

Sujets abordés

• Introduction au SQL
• Normalisation des bases de données et modèle entité-relation (ER)
• Installation et configuration
• Utilisation des bases de données et des tables
• Opérateurs, contraintes et types de données en SQL
• Fonctions SQL
• Sous-requêtes, opérateurs et tables dérivées
• Fonctions de fenêtre en SQL
• Utilisation des vues
• Procédures stockées et déclencheurs
• Optimisation des performances et meilleures pratiques SQL

Cours 4 : Power BI

Microsoft Power BI est une suite d'outils puissants permettant de créer des tableaux de bord interactifs qui aident à analyser les données et à extraire des informations commerciales exploitables. Cette formation vous permet d'utiliser efficacement Power BI afin de résoudre des problèmes commerciaux et d'améliorer les performances opérationnelles.

Objectifs d'apprentissage

• Comprendre les concepts de Power BI, incluant les dispositions de bureau, les rapports BI, les tableaux de bord et les commandes/fonctions DAX
• Acquérir les compétences nécessaires pour créer des visuels personnalisés et fournir des analyses fiables de grands ensembles de données
• Créer des relations dans votre modèle de données et appliquer les meilleures pratiques en matière de visualisation des données

Sujets abordés

• Introduction au cours
• Connexion à des données provenant de diverses sources
• Profilage des données
• Nettoyage, transformation et chargement des données
• Conception d'un modèle de données
• Développement d'un modèle de données
• Optimisation des performances du modèle
• Création de rapports
• Création de tableaux de bord
• Amélioration des rapports pour révéler des informations
• Réalisation d'analyses avancées
• Gestion des ensembles de données

Cours 5 : Formation Tableau

Ce cours Tableau vous apprend à créer des visualisations percutantes, à organiser des données et à concevoir des graphiques et des tableaux de bord pour soutenir des décisions commerciales pertinentes. Vous apprendrez les concepts de visualisation des données, travaillerez avec des graphiques combinés et des récits, appliquerez des filtres, des paramètres et des ensembles, et créerez des tableaux de bord interactifs.

Résultats d'apprentissage

• Maîtriser les techniques de visualisation telles que les cartes thermiques, les cartes arborescentes, les graphiques en cascade et les graphiques de Pareto
• Comprendre les métadonnées et comment les utiliser efficacement
• Travailler avec des filtres, des paramètres et des ensembles
• Apprendre à créer des types de champs spéciaux, des champs générés par Tableau et à utiliser des paramètres
• Créer des graphiques, des tableaux de bord interactifs, des interfaces de récits et apprendre à partager votre travail.
• Maîtriser le mélange de données, la création d'extraits de données et l'organisation/le formatage des données.
• Appliquer des calculs arithmétiques, logiques, tabulaires et LOD.

Sujets abordés

• Premiers pas avec Tableau
• Sujets fondamentaux sur Tableau
• Création de graphiques dans Tableau
• Utilisation des métadonnées
• Utilisation des filtres dans Tableau
• Application de l'analyse aux feuilles de calcul
• Création de tableaux de bord dans Tableau
• Modification des connexions de données
• Introduction aux expressions de niveau de détail (LOD)

Cours 6 : Capstone pour analystes commerciaux

Le projet Capstone pour analystes commerciaux vous offre l'occasion de mettre en pratique les compétences acquises tout au long du programme. Guidé par des sessions de mentorat dédiées, vous aborderez un problème d'analyse commerciale réel et pertinent pour le secteur. Ce projet constitue le point culminant du parcours d'apprentissage et vous permet de mettre en avant votre expertise en analyse commerciale auprès d'employeurs potentiels.

Cours optionnels :

Cours optionnel 1 : Cours sur la transformation numérique pour les dirigeants

Exploitez les technologies numériques pour redéfinir les stratégies commerciales et atteindre les objectifs organisationnels. Ce cours est idéal pour les dirigeants de tous les domaines. Il vous aidera à créer des plans exploitables, à stimuler l'innovation centrée sur le client et à cultiver une culture axée sur le numérique au sein de votre organisation.

Cours optionnel 2 : Data Science avec R

Ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour appliquer la Data Science dans tous les secteurs, afin de prendre de meilleures décisions commerciales fondées sur les données. Vous apprendrez l'exploration, la visualisation, l'analyse prédictive et l'analyse descriptive des données à l'aide du langage de programmation R. Le cours couvre les packages R, l'importation/exportation de données, les structures de données, les concepts statistiques, l'analyse par grappes et les prévisions, fournissant ainsi une Foundation complète pour les applications pratiques de la Data Science.

Cours optionnel 3 : Agile Scrum Master

Cette formation en ligne Agile Scrum Master vous présente les meilleures pratiques Agile et les principes clés de la méthodologie Scrum. Maîtrisez la gestion de projet Agile Scrum et améliorez votre capacité à développer et à fournir des produits de haute qualité. Apprenez à maximiser la valeur commerciale tout en atténuant efficacement les risques grâce à cette méthodologie largement adoptée.

Option 4 : Analyse commerciale basée sur l'IA

Apprenez à tirer parti de ChatGPT et Google Gemini pour stimuler la productivité, rationaliser les flux de travail et optimiser le temps consacré aux tâches d'analyse commerciale. Ce programme permet aux analystes commerciaux d'acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour intégrer de manière transparente les outils d'IA dans leur travail quotidien, améliorant ainsi leur efficacité et leur prise de décision.

Option 5 : Master class en analyse commerciale de l'université Purdue

Participez à cette master class interactive en ligne pour bénéficier des connaissances d'experts sur les dernières technologies et techniques qui façonnent le domaine de l'analyse commerciale. Apprenez auprès des leaders du secteur et gardez une longueur d'avance grâce aux nouvelles tendances et aux meilleures pratiques.

Cours optionnel 6 : Master class par les leaders du secteur de l'analyse commerciale

Participez à cette master class interactive en ligne pour obtenir des informations exclusives sur les dernières tendances en matière d'analyse commerciale auprès des meilleurs experts du secteur. Découvrez les meilleures pratiques, les techniques émergentes et les stratégies qui façonnent le domaine aujourd'hui.

Études de cas et projets industriels

• Projet 1 – SuccessMaker de Pearson
• [Étude de cas de Harvard] Endossez le rôle de vice-président des produits chez Pearson pour transformer les processus de développement des produits et améliorer l'alignement avec les besoins des clients sur le marché de l'éducation.

• Projet 2 – Amazon confronté à une faible satisfaction client à Singapour
• [Étude de cas Harvard] Agissez en tant qu'analyste principal chez ISE pour analyser les enquêtes clients et identifier les facteurs à l'origine du faible classement d'Amazon en matière de satisfaction client à Singapour.

• Projet 3 – PGA Golf : le dimanche est-il fait pour la télévision ?
• [Étude de cas Harvard] Analysez un tournoi de golf afin de déterminer si les parcours ont été rendus plus faciles le dimanche à des fins de diffusion ou si la pression sur les performances des golfeurs a affecté les scores.

• Projet 4 – Système de commande pour la cantine d'Unilever
• Concevoir un portail en ligne permettant aux employés d'Unilever de commander des repas, afin de réduire les temps d'attente et d'améliorer l'accès aux plats préférés.

• Projet 5 – Système de gestion de bibliothèque pour l'université de Stanford
• Développer un logiciel de gestion de bibliothèque afin d'automatiser les activités de la bibliothèque et de fournir des informations précises sur les livres, les magazines et les articles de recherche.

• Projet 6 – WhatsApp Pay
• Concevez un modèle commercial permettant d'attirer au moins un million d'utilisateurs sur WhatsApp Pay dans les trois premiers mois suivant son lancement.

• Projet 7 – Système de gestion hospitalière pour la clinique Mayo
• Créez un système de gestion hospitalière afin de rationaliser les activités administratives interdépartementales, notamment les dossiers des patients et la disponibilité des lits.

QUESTIONS FRÉQUEMMENT POSÉES

Comment le programme est-il dispensé ?

Le cours est dispensé entièrement en ligne sous forme de cours virtuels en direct, offrant un mélange 80/20 de formation pratique et d'apprentissage théorique. Vous participerez à des projets pratiques, des études de cas et des sessions interactives animées par des experts du secteur.

À quoi ressemble l'emploi du temps des cours ? Y a-t-il des enregistrements ?

Le cours s'étend généralement sur environ 6 mois, avec environ 5 à 10 heures de sessions hebdomadaires en direct le week-end, avec des horaires variés. Entre les cours, vous aurez de nombreux projets pratiques à réaliser. Veuillez nous envoyer un e-mail pour obtenir le calendrier détaillé du programme. Si vous manquez un cours, vous pouvez toujours regarder l'enregistrement.

REMARQUE :

La simple consultation des enregistrements des sessions ne permet pas de valider votre présence. La présence n'est enregistrée que lorsque l'apprenant participe à la session en direct. Comme il s'agit de programmes affiliés à des universités, les critères sont plus stricts, car ils sont fixés par les universités elles-mêmes. Toutefois, les enregistrements seront disponibles. Les apprenants peuvent consulter les critères spécifiques d'obtention du certificat pour chaque cours directement sur leur LMS

Puis-je travailler à temps plein tout en étant inscrit à ce programme ?

Oui, c'est possible ! Le calendrier du programme est conçu pour aider les professionnels très occupés qui travaillent à temps plein. Vous pouvez assister à des sessions en direct animées par un instructeur, qui ont lieu principalement le week-end à l'heure prévue, en fonction de votre emploi du temps, puis réaliser les devoirs/projets pendant votre temps libre.

Qu'est-ce que le programme de troisième cycle en analyse commerciale ?

Le programme de troisième cycle en analyse commerciale est un cours en ligne de six mois conçu pour fournir une formation pratique et adaptée au secteur sur les principaux outils et techniques d'analyse commerciale. Apprenez à prendre des décisions commerciales fondées sur des données à l'aide d'outils tels que Power BI, Tableau, Excel et des plateformes basées sur l'IA telles que ChatGPT et Google Gemini. Bénéficiez des connaissances des professeurs de l'université Purdue et renforcez votre expertise grâce à des projets pratiques et des cas d'utilisation réels, qui vous prépareront à une carrière réussie dans l'analyse commerciale.

Quelles sont les principales responsabilités d'un expert en analyse commerciale ?

Un professionnel de l'analyse commerciale joue un rôle essentiel en aidant les organisations à exploiter les données pour prendre de meilleures décisions. Ses principales responsabilités incluent :

• Analyser les données et les recherches passées afin d'identifier les possibilités d'amélioration et d'orienter les décisions commerciales
• Promouvoir la collaboration et aider les équipes à comprendre la valeur des technologies et stratégies émergentes
• Surveiller la mise en œuvre des nouvelles technologies et des nouveaux systèmes
• Organiser des ateliers et des sessions de formation pour partager les connaissances entre les équipes
• Coordonner avec les équipes de gestion de projet afin d'intégrer les connaissances en analyse commerciale dans les plans de projet
• Mettre en œuvre des solutions dans les domaines de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, de la visualisation des données et de l'organisation des données, tout en résolvant des défis complexes tels que la gestion des risques

Qu'est-ce que le BABOK® et que couvre-t-il ?

Le Business Analysis Body of Knowledge® (Guide BABOK®) est un cadre complet qui permet aux analystes commerciaux d'obtenir de meilleurs résultats aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel. Il décrit les principaux domaines de connaissances, techniques et perspectives qui englobent la majorité des tâches d'analyse commerciale, tout en mettant l'accent sur des approches adaptées au contexte de chaque initiative.

Quels sont les débouchés professionnels après le programme ?

La réussite du programme postuniversitaire en analyse commerciale ouvre les portes à divers postes, incluant ceux d'analyste commercial, d'analyste de données, d'analyste informatique et d'autres postes axés sur l'analyse dans tous les secteurs. Ce programme vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour poursuivre une carrière axée sur les données dans le domaine de l'analyse commerciale et de la prise de décision.