DevOps Engineer Bootcamp Compatible avec l'IA

Bootcamp Ingénieur DevOps - Compatible avec l'IA

Aligné avec AWS et Microsoft Azure

Faites progresser votre parcours professionnel grâce à un bootcamp complet pour ingénieurs DevOps basé sur l'IA. Ce programme établit une base solide dans les pratiques DevOps sur site, améliore vos capacités DevSecOps et vous guide progressivement vers des workflows DevOps basés sur Azure et compatibles avec l'IA.

Vous commencerez par les éléments fondamentaux du DevOps (systèmes de contrôle de version, pipelines CI/CD, gestion de la configuration et automatisation de l'infrastructure), puis vous approfondirez ces connaissances en intégrant la sécurité tout au long du cycle de vie DevOps à l'aide des meilleures pratiques DevSecOps. Après avoir consolidé votre expertise sur site, vous passerez à Azure DevOps, aux services d'IA et aux modèles de déploiement natifs du cloud qui élargissent et renforcent vos compétences existantes.

À l'issue du programme, vous maîtriserez de bout en bout le cycle de vie DevOps dans des environnements hybrides et vous apprendrez comment l'IA peut améliorer l'automatisation, la surveillance et l'évolutivité.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau intermédiaire à avancé pour les professionnels en herbe
• Bootcamp en ligne de 6 mois (cours en direct et e-learning)
• Plus de 150 heures de cours en ligne (5 à 10 heures par semaine, cours le week-end)
• Nouvelle promotion pour chaque cours tous les 1 à 3 mois
• eLearning avec plus de 50 heures de contenu vidéo
• Accès à la plateforme d'apprentissage et aux enregistrements des cours pendant 1 an.
• 250 heures d'étude recommandées
• Cours IBM, AWS et Microsoft en bonus !
• Plus de 20 outils et compétences très demandés
• Interaction en direct 8 fois plus importante grâce aux cours en ligne dispensés par des experts du secteur
• Programme aligné sur l'intégration AWS, Azure et IA
• Participation à des projets de fin d'études dans 3 domaines
• Certification pour chaque cours et certification Bootcamp à la fin de la formation

Résultats du programme

• Développer une solide compréhension des principes DevOps, y compris ses concepts fondamentaux, ses avantages et ses défis courants.
• Acquérir une expertise en contrôle de version et CI/CD en automatisant la livraison de logiciels à l'aide de Jenkins et GitHub Actions.
• Acquérir une expérience pratique de la gestion de la configuration et de l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Ansible et Terraform.
• Maîtriser la conteneurisation Docker pour regrouper les applications et les dépendances dans des conteneurs légers et portables pour un déploiement et une évolutivité transparents.
• Apprendre l'orchestration Kubernetes, y compris les meilleures pratiques en matière de déploiement, de mise à l'échelle, d'implémentation et de sécurité.
• Acquérir les compétences nécessaires pour déployer et gérer des applications sur les plateformes cloud Microsoft Azure et AWS.
• Mettez en œuvre des configurations avancées de réseau, de stockage et de sécurité dans Kubernetes et les environnements cloud.
• Renforcez les capacités de surveillance et de journalisation à l'aide de Prometheus, Grafana, Kibana et la pile ELK.
• Approfondissez vos connaissances des pratiques DevOps chez les principaux fournisseurs de cloud, notamment AWS et Microsoft Azure.
• Appliquez les principes DevSecOps pour intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD, en tirant parti de la sécurité cloud AWS et des contrôles de sécurité automatisés tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Plus de 10 compétences abordées

• Méthodologie DevOps
• Intégration continue
• Livraison continue
• Gestion de la configuration
• Conteneurisation
• DevSecOps
• Azure DevOps
• Journalisation et surveillance
• Orchestration
• Plateformes cloud

Public cible

Ce Bootcamp est conçu pour former les professionnels qui seront responsables du DevOps dans leurs organisations respectives et est recommandé aux personnes qui souhaitent occuper des postes tels que :

• Jeunes diplômés désireux de se lancer sur le marché du travail dans le cloud
• Professionnels ayant moins de 2 ans d'expérience, occupant des postes techniques ou non techniques et souhaitant mener une carrière réussie dans le domaine du cloud computing
• Les personnes occupant les postes suivants tireront le meilleur parti du programme DevOps Master :
  • Ingénieur DevOps ou plateforme
  • Ingénieur fiabilité site (SRE)
  • Ingénieur de construction
  • Évangéliste DevOps
  • Ingénieur en sécurité
  • Architecte en automatisation
  • Développeur de logiciels DevOps
  • Chef de produit DevOps
  • Analyste de données DevOps

Admissibilité

Ce programme ne convient pas aux débutants absolus. Il est conçu pour les professionnels de l'informatique qui souhaitent perfectionner leurs compétences et se spécialiser dans le domaine DevOps. Les participants doivent être familiarisés avec les plateformes cloud telles qu'AWS et Microsoft Azure. Une expérience professionnelle d'au moins un an est préférable, mais n'est pas obligatoire.

Parcours d'apprentissage

1. Fondements DevOps : contrôle de version et CI/CD avec Jenkins
2. Gestion de la configuration à l'aide d'Ansible et Terraform
3. Conteneurisation cloud et IA avec Docker et Azure
4. Orchestration de conteneurs avec Kubernetes
5. Surveillance et journalisation dans DevOps et IA
6. DevSecOps - Principes et sécurité cloud AWS
7. Projet de fin d'études DevOps

Cours optionnel

• Fondamentaux de Microsoft Azure (AZ 900)
• Architecture sans serveur dans DevOps
• Opérationnalisation des applications d'IA générative (GenAIOps)
• Ingénieur DevOps certifié Microsoft (AZ 400)
• AWS Cloud Technical Essentials
• AWS Developer Associate
• Docker sur AWS
• Docker avec IBM
• Kubernetes avec IBM
• Microservices et sans serveur pour les développeurs d'applications avec IBM

Détails du cours

1. Fondements DevOps : contrôle de version et CI/CD avec Jenkins

À la fin de ce module, vous aurez acquis une solide compréhension des principes et de la culture DevOps, tout en développant une expertise dans le contrôle de version et les pipelines CI/CD à l'aide d'outils de pointe tels que Jenkins et GitHub Actions. Vous acquerrez également une expérience pratique des technologies DevOps modernes et apprendrez à appliquer les meilleures pratiques DevSecOps pour intégrer la sécurité tout au long du cycle de vie DevOps.

Programme du cours

• Introduction à DevOps
• Principes de base des systèmes de contrôle de version avec Git
• Exploration des concepts avancés de Git
• Pipeline CI/CD avec Jenkins
• Tâches et plugins Jenkins
• Outils de construction et déclencheurs de construction Jenkins
• Intégrations Jenkins
• Pipeline Jenkins
• Administration Jenkins
• Pipeline CI/CD avec GitHub Actions

Projets de fin de cours

• Sauvegarde et restauration Jenkins sur AWS S3
• Mise en œuvre du pipeline CI/CD pour les logiciels sur AWS EC2

Outils abordés

• Amazon EC2
• Jenkins
• Amazon S3
• Git
• GitHub

2. Gestion de la configuration à l'aide d'Ansible et de Terraform

À la fin de ce module, vous aurez acquis des compétences avancées en gestion de la configuration et en infrastructure en tant que code (IaC) pour automatiser et coordonner des infrastructures informatiques complexes. Vous acquerrez une expérience pratique de l'utilisation d'Ansible et de Terraform, explorerez leurs cas d'utilisation dans le monde réel et comprendrez comment ils se comparent à des outils tels que Puppet, Chef, CloudFormation et Pulumi pour une gestion rationalisée et efficace de l'infrastructure.

Programme

• Introduction à la gestion de configuration
• Configuration d'Ansible et commandes ad hoc
• Yet Another Markup Language (YAML)
• Inventaires, modules et plugins Ansible
• Sécurisation de l'environnement Ansible avec Vault, Roles et DevSecOps
• Principes fondamentaux de Terraform
• Concepts de base de Terraform
• Meilleures pratiques en matière d'infrastructure en tant que code

Projets de fin de cours

• Déploiement d'une application web à l'aide d'Ansible
• InfraPro : automatisation du provisionnement de l'infrastructure avec Terraform et Ansible

Outils abordés

• Ansible
• Terraform

3. Cloud et IA Conteneurisation avec Docker et Azure

À la fin de ce module, vous maîtriserez les principes fondamentaux de Docker, l'architecture des conteneurs et la gestion des images, et vous aurez acquis une expertise pratique dans l'orchestration de conteneurs basée sur Kubernetes. Vous explorerez des techniques avancées de conteneurisation, mettrez en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité et déployerez des applications basées sur l'IA avec Docker sur Microsoft Azure, y compris l'intégration avec les services Azure AI.

Programme du cours

• Introduction à Docker
• Gestion des images et registre
• Stockage et volumes
• Orchestration
• Réseau
• Sécurité
• Architecture microservices
• Docker Enterprise et Docker Kubernetes Service

Projets de fin de cours

• Déployer une application de vote multi-services évolutive sur un nœud de gestion Docker Swarm
• Déployer une application multi-niveaux à l'aide de Docker Compose

Outils abordés

• Docker

4. Orchestration de conteneurs avec Kubernetes

À la fin de ce module, vous aurez acquis une solide compréhension de l'architecture Kubernetes et de ses composants principaux, tout en apprenant à déployer, faire évoluer et gérer efficacement des applications conteneurisées. Vous examinerez également les meilleures pratiques en matière de mise en réseau, d'équilibrage de charge et de sécurité Kubernetes, telles que RBAC, la gestion des secrets et les politiques réseau, afin de créer des environnements robustes et sécurisés.

Programme du cours

• Présentation de Kubernetes
• Composants principaux de Kubernetes
• Principes fondamentaux des clusters Kubernetes
• Gestion avancée des clusters Kubernetes
• Charges de travail
• Gestion des applications dans Kubernetes
• Planification
• Techniques de planification avancées
• Services, équilibrage de charge et réseau
• Réseau et gestion des entrées
• Stockage

Projets de fin de cours

• Déployer une application PHP et MySQL à plusieurs niveaux à l'aide de Kubernetes.

Outils abordés

• Kubernetes

5. Surveillance et journalisation dans DevOps et l'IA

Développez de solides compétences en matière de surveillance et de journalisation DevOps à l'aide d'outils tels que Prometheus, Grafana et ELK Stack afin de maintenir la visibilité et les performances du système. Acquérez des connaissances en analyse avancée des journaux, intégration de pipelines CI/CD, surveillance de la sécurité, réponse aux incidents et supervision des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique sur Azure.

Programme du cours

• Introduction à la surveillance et à Prometheus
• Mise en œuvre de la surveillance avec Prometheus
• Concepts avancés de Prometheus dans la surveillance
• Visualisation dans la surveillance à l'aide de Grafana
• Journalisation dans DevOps à l'aide de Kibana

Outils abordés

• Prometheus

6. DevSecOps - Principes et sécurité du cloud AWS

À la fin de ce module, vous comprendrez les concepts fondamentaux de DevSecOps et l'approche de sécurité « shift-left », ce qui vous permettra d'intégrer la sécurité tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Vous apprendrez à intégrer l'analyse de sécurité dans les pipelines CI/CD, à suivre les normes de codage sécurisé, à gérer efficacement les secrets et à effectuer des tests de sécurité des applications et des conteneurs à l'aide des méthodologies SAST et DAST.

Programme

• Conceptualisation du DevSecOps et de ses principes
• Principes fondamentaux de la sécurité du cloud AWS
• Concepts avancés de la sécurité du cloud AWS

7. Projet de fin d'études DevOps

À la fin de ce module, vous mettrez en pratique les principes et les outils DevOps à travers des projets pratiques de fin d'études basés sur des scénarios réels axés sur l'industrie. Vous démontrerez votre expertise pratique à des employeurs potentiels, améliorerez votre profil professionnel et élargirez vos opportunités de carrière dans le domaine DevOps.

• ASI Insurance : concevez et mettez en œuvre une architecture d'application basée sur des microservices pour une compagnie d'assurance, en tirant parti d'un pipeline DevOps et en déployant la solution avec Docker.
• Orbit Bank : déployez une application bancaire depuis Docker Hub sur un cluster Kubernetes, permettant aux clients de la banque privée de gérer efficacement leurs opérations financières et comptables.
• Hôpital Hotel-Side : Construisez une infrastructure provisionnée automatiquement à l'aide de Terraform, comprenant un cluster Amazon EKS, des instances EC2 et un serveur Jenkins pour prendre en charge le déploiement et les opérations rationalisés.

Cours optionnels

DevOps sur AWS

Le cours DevOps sur AWS est conçu pour renforcer votre expertise à la fois en DevOps et en AWS en développant des compétences avancées dans CodeBuild, CodeDeploy et CodePipeline, vous permettant d'automatiser l'intégration continue et la livraison continue pour vos applications.

Architecture sans serveur dans DevOps

Acquérez une compréhension claire de l'architecture sans serveur, de ses différences par rapport aux modèles traditionnels et de cloud computing, et des domaines dans lesquels elle est la plus adaptée. Explorez AWS Lambda en profondeur, notamment ses fonctionnalités principales, ses stratégies de déploiement, ses considérations de sécurité et ses cas d'utilisation concrets pour la création d'applications événementielles.

Opérationnaliser les applications d'IA générative

Développez l'expertise nécessaire pour déployer, gérer et faire évoluer efficacement des solutions d'IA générative, telles que les services basés sur le LLM, les bots conversationnels et les fonctionnalités basées sur l'IA, dans des environnements de production.

Principes fondamentaux de Microsoft Azure (AZ 900)

Ce module vous familiarisera avec les principes fondamentaux du cloud computing et leur mise en œuvre sur Microsoft Azure. Ce cours Azure vous permettra de vous familiariser avec les services Azure, la sécurité, la confidentialité, la conformité, la confiance, la tarification et l'assistance.

Ingénieur DevOps certifié Microsoft (AZ 400)

Dans ce cours, vous apprendrez à mettre en œuvre DevOps sur Azure. Vous développerez également des plans de sécurité et de conformité tout en configurant une architecture informatique distribuée à l'aide d'Azure Service Fabric.

AWS Developer Associate

Cette certification AWS Developer Associate renforce votre expertise dans l'utilisation de la plateforme cloud Amazon Web Services (AWS) pour créer et déployer des applications fiables et performantes. Vous acquerrez des connaissances sur les meilleures pratiques en matière de sécurité cloud et comprendrez les compétences et les connaissances clés requises pour devenir un développeur AWS certifié.

AWS Cloud Technical Essentials

Ce cours de formation à la certification AWS Technical Essentials vous présentera les principes fondamentaux de la plateforme cloud Amazon Web Services (AWS) et vous permettra de maîtriser parfaitement la terminologie, les concepts, les avantages et les options de déploiement AWS afin de répondre aux besoins de votre entreprise.

Maîtrise des services AWS - Contenu officiel AWS

Formation complète sur les services AWS couvrant EC2, S3, RDS, Lambda et les modèles architecturaux avancés.

Docker avec IBM

Découvrez comment tirer parti des conteneurs pour vos applications en créant et en lançant votre premier conteneur Docker. Passez ensuite à l'exécution de conteneurs dans des environnements de production, en relevant les défis d'orchestration tels que la haute disponibilité, la découverte de services et la réconciliation d'état.

Kubernetes avec IBM

Ce cours couvre les principes fondamentaux des conteneurs et de Kubernetes, en soulignant les différences entre les conteneurs et les machines virtuelles traditionnelles. Il explore également le rôle des conteneurs dans le cloud computing et présente l'écosystème croissant des technologies de soutien, notamment Docker, Kubernetes, OpenShift, Istio et Knative.

Microservices et serverless pour les développeurs d'applications avec IBM

Apprenez les principales différences entre les architectures monolithiques et les architectures de microservices. Créez et déployez des microservices à l'aide de conteneurs Docker et de plateformes sans serveur telles qu'IBM Code Engine. Concevez, documentez et testez des API RESTful à l'aide d'outils tels que Swagger UI, cURL et Postman.

FAQ

Quelle est la valeur d'un certificat de Bootcamp ?

Le Bootcamp d'AVC vous aide à maîtriser des compétences recherchées à un rythme plus rapide et à augmenter votre attractivité sur le marché. Quels que soient vos objectifs de carrière, que vous soyez un professionnel débutant ou à la recherche d'opportunités de développement de compétences pour changer de carrière, les programmes Bootcamp d'AVC vous aideront à accélérer ces objectifs. Ces certificats sont très demandés.

Quelle est la structure du Bootcamp ?

La majorité des programmes sont entièrement basés sur l'apprentissage à distance. La plupart d'entre eux incluent des cours intensifs en ligne avec de l'e-learning que vous pouvez suivre à votre propre rythme. Ces parcours d'apprentissage se composent de différents cours et sujets liés à des compétences spécifiques pour un rôle ou un emploi. Il y a également des sessions de cours en ligne via notre système avancé de formation à distance professionnelle. Vous pouvez choisir entre différents créneaux horaires et nous enregistrons toujours les sessions afin que vous puissiez les réécouter si vous avez oublié quelque chose ou si vous souhaitez revoir certaines informations. Quelqu'un est toujours là pour vous aider et vous soutenir si vous avez des questions sur les compétences que vous apprenez.

Quand puis-je suivre les cours en ligne du Bootcamp ?

Le calendrier des cours varie d'un groupe à l'autre. Vous aurez accès à un tableau de bord avec plusieurs créneaux horaires pour chaque session ou sujet, afin que vous puissiez choisir ce qui vous convient le mieux. Les sessions peuvent être programmées les après-midis en semaine, le matin ou le soir le week-end, en fonction de l'intérêt des participants et de la disponibilité du formateur. Si vous manquez une session, vous pouvez toujours vous rattraper en regardant les enregistrements, donc vous ne manquez jamais de contenu.

Quand puis-je débloquer mon certificat Bootcamp ?

Une fois que vous aurez complété au moins 85 % du contenu du cours, votre certificat sera débloqué. Cela s'applique à tous les programmes Bootcamp. L'un des critères pour obtenir le certificat Bootcamp est la participation aux cours en direct. Cependant, des exceptions peuvent être faites si vous ne pouvez pas assister aux cours en direct mais devez tout de même regarder les enregistrements. Renseignez-vous sur votre cours spécifique ou envoyez-nous un email pour plus d'informations.