Data Analyst Program - eLearning

Programme d'analyste de données - Formation en ligne

Devenez un professionnel des données prêt à intégrer le marché du travail

Transformez votre curiosité pour les données en une carrière enrichissante d'analyste de données grâce à notre Bootcamp d'analyste de données immersif. Conçu pour vous faire passer des compétences de base à une expertise pratique, ce bootcamp allie enseignement dispensé par des experts, exercices pratiques et projets concrets afin de vous préparer au marché du travail actuel, axé sur les données.

Les données sont au cœur de la prise de décision stratégique dans le monde des affaires d'aujourd'hui. Ce programme vous dote des compétences essentielles — de la collecte et la manipulation des données à leur analyse et visualisation — pour vous aider à interpréter les données en toute confiance et à présenter des informations qui mènent à l'action. Vous maîtriserez des outils tels qu'Excel, SQL, Python et Tableau tout en acquérant l'expérience technique nécessaire pour vous démarquer auprès des recruteurs.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire
• 39 heures de vidéos d'apprentissage en ligne
• 57 évaluations à notation automatique
• 152 exercices pratiques guidés
• 22 devoirs
• 265 quiz de révision
• Plus de 80 heures de temps d'étude recommandé
• Certificat de fin de programme inclus

Acquis d'apprentissage

• Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques et des statistiques essentiels à l'analyse de données
• Utiliser des tableaux croisés dynamiques et effectuer diverses analyses de données
• Comprendre les bases de données et le langage SQL, et rédiger des requêtes SQL de base
• Apprendre les fondamentaux de Python en utilisant Pandas et NumPy pour la manipulation de données
• Effectuer une analyse exploratoire des données (EDA) et générer des informations pertinentes
• Créer des visualisations de données convaincantes à l'aide de Tableau

Public cible

• Futurs analystes de données – Personnes souhaitant débuter une carrière dans l'analyse de données et acquérir des compétences pratiques avec les outils du secteur.
• Personnes en reconversion professionnelle – Professionnels issus d'autres domaines souhaitant se reconvertir dans l'analyse de données ou vers des postes axés sur les données.
• Analystes métier et professionnels de l'informatique – Ceux qui souhaitent améliorer leur capacité à interpréter les données, générer des informations et soutenir la prise de décision basée sur les données.
• Étudiants et jeunes diplômés – Apprenants à la recherche d’une expérience pratique en analyse de données, SQL, Python et Tableau pour renforcer leur employabilité.
• Professionnels souhaitant se perfectionner – Personnes cherchant à améliorer leurs capacités d’analyse pour de meilleures performances et une évolution de carrière dans des postes impliquant des données.

Prérequis

• Aucune expérience préalable n’est requise pour rejoindre ce programme
• Bien qu’une compréhension de base des mathématiques, des statistiques ou de Python puisse être utile, elle n’est pas obligatoire.
• Tout ce dont vous avez besoin, c'est de curiosité, d'un esprit logique et d'une volonté d'apprendre.

Contenu du cours

1. Analyse de données avec Excel

• Nettoyage et préparation des données
• Tableaux croisés dynamiques et regroupement pour l'analyse de données
• Analyse de scénarios et d'sensibilité
• Fonctions de recherche et techniques de fusion
• Graphiques et techniques de visualisation
• Data Analysis ToolPak pour les statistiques

2. Fondements des mathématiques et des statistiques

• Maîtriser les statistiques descriptives et la théorie des probabilités
• Distributions de probabilité telles que la distribution normale, binomiale, de Poisson et bien d’autres
• Statistiques inférentielles pour tirer de meilleures conclusions des données

3. Analyse de données à l’aide de SQL

• Qu’est-ce que le SQL et pourquoi est-il important ?
• Commandes d’administration de bases de données SQL
• Les bases du SQL
• Filtrer les données à l’aide de la clause WHERE en SQL
• Fonctions d’agrégation et de synthèse en SQL
• Analyses diverses en SQL
• Relations entre tables en SQL
• Combinaison de tables
• Analyse avancée des données en SQL
• Réalisation d'analyses efficaces

4. Python pour l'analyse de données

• Commence par les bases de la programmation Python
• Apprenez à utiliser les fonctions existantes et à créer des fonctions définies par l'utilisateur
• Travail sur différents paquets Python tels que Pandas et NumPy
• Visualisations à l'aide de Python

5. Analyse avancée des données avec Python

• Analyse exploratoire des données en Python
• Analyse confirmatoire des données en Python
• Pandas intermédiaire
• Données non structurées en Python
• Utilisation des API en Python
• Calcul parallèle avec Dask
• Seaborn intermédiaire
• Visualisations interactives avec Plotly et Bokeh

6. Visualisation des données à l'aide de Tableau

• Introduction à la visualisation de données et à Tableau
• Comprendre les éléments de base de Tableau
• Gérer les connexions de données
• Préparer les données pour leur utilisation
• Visualisation de données de base
• Visualisation de données avancée
• Découpage et segmentation des données
• Calculs de base dans Tableau
• Calculs avancés dans Tableau
• Mise en forme
• Conception de tableaux de bord
• Publication et partage

FAQ

Y aura-t-il du matériel pédagogique en plus des vidéos à suivre à son rythme?

Absolument ! L'expérience d'apprentissage à la demande va au-delà des vidéos pour offrir un environnement d'apprentissage totalement immersif, comprenant:

• APPRENDRE: des quiz interactifs de révision et des études de cas concrets pour renforcer les concepts
• ÉVALUER: des évaluations diagnostiques, par module et finales pour suivre vos progrès
• S'ENTRAÎNER: des exercices pratiques avec des simulations concrètes et des Cloud Labs
• OBTENIR DES INFORMATIONS: des analyses et des rapports en temps réel mettant en évidence vos progrès d'apprentissage, vos difficultés et les domaines qu'il est suggéré de revoir pour maîtriser les compétences clés

Puis-je suivre cette formation tout en travaillant à temps plein?

Oui! Cette formation est conçue pour offrir une flexibilité maximale. Proposée sous un format en ligne à votre rythme, elle vous permet d'apprendre et de vous perfectionner à votre convenance, ce qui facilite la conciliation avec votre emploi à temps plein.