Advanced Python Course Certification - Cours en ligne

Maîtrisez les compétences avancées en Python grâce à la formation « Python Deep Dive »

Faites passer votre expertise en Python au niveau supérieur avec la Certification du cours avancé sur Python — un cours avancé et pratique conçu pour vous aider à écrire du code Python puissant, efficace et de qualité professionnelle. Idéal pour les programmeurs qui maîtrisent déjà les bases et souhaitent renforcer leurs compétences, ce cours va au-delà des concepts d'introduction pour aborder les fonctionnalités avancées, les meilleures pratiques modernes et les applications concrètes.

Plus de 32 heures de formation en direct animée par un formateur, plus de 60 heures de QCM et de devoirs, et plus de 28 heures de sessions de codage pratiques vous plongeront dans les aspects les plus approfondis de Python, notamment les structures de données avancées, la programmation orientée objet et l'optimisation des performances. Vous constituerez un portfolio comprenant trois projets de fin d'études concrets et apprendrez grâce à des études de cas guidées par des experts et à des revues de code professionnelles.

Que vous souhaitiez progresser dans le développement logiciel, l'analyse de données, l'automatisation ou la création de scripts, ce cours Python Deep Dive vous apporte les compétences et la confiance nécessaires pour relever des défis de programmation complexes et faire évoluer votre carrière.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire
• Plus de 32 heures de formation en ligne animée par un formateur
• Plus de 60 heures de QCM et de devoirs
• Plus de 28 heures de sessions pratiques
• Plus de 70 heures de temps d'étude recommandé
• Créez un portfolio avec 3 projets de fin d'études concrets
• Apprenez les meilleures pratiques et affinez votre code grâce aux commentaires d'experts
• Découvrez des applications concrètes à travers 3 études de cas
• Certificat de fin de formation inclus
• Horaires disponibles en semaine et le week-end (Veuillez nous contacter pour confirmer les dates et les horaires avant de réserver)

Acquis d'apprentissage

• Fondamentaux de Python – Installez Anaconda et familiarisez-vous avec les bases de Python, notamment la syntaxe, les variables et les types de données.
• Structures de données – Travaillez avec les structures Python de base telles que les listes, les tuples, etc.
• Contrôle de flux – Comprenez et appliquez les instructions conditionnelles et les boucles.
• Programmation orientée objet – Créez des classes, des objets et des fonctions définies par l'utilisateur pour écrire du code modulaire.
• Améliorez vos compétences en codage – Utilisez des fonctions et des paquets pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code.
• Analyse de données – Manipulez des ensembles de données et effectuez des calculs à l'aide de Python.
• Utilisation des formats – Générez et gérez des documents JSON et HTML avec Python.
• Visualisation de données – Utilisez les bibliothèques Python pour créer, personnaliser et interpréter des graphiques.

Public cible

• Développeurs Python de niveau intermédiaire – Programmeurs maîtrisant les bases de Python et souhaitant approfondir leurs compétences.
• Développeurs logiciels – Développeurs souhaitant écrire un code Python plus propre, plus efficace et plus facile à maintenir.
• Analystes de données et data scientists – Professionnels cherchant à manipuler des ensembles de données, effectuer des calculs et visualiser des données à l’aide de Python.
• Professionnels de l’automatisation et du scripting – Personnes souhaitant améliorer l’automatisation des flux de travail grâce à des techniques Python avancées.
• Étudiants et passionnés de technologie – Apprenants souhaitant approfondir leur compréhension de Python pour des projets universitaires ou personnels.
• Professionnels en reconversion – Personnes évoluant vers des postes liés à Python dans le développement, les données ou l’automatisation.

Prérequis

Aucun prérequis n’est nécessaire. Ce cours est idéal pour les programmeurs Python souhaitant maîtriser les fonctionnalités avancées et approfondir leur expertise en Python.

Contenu du cours

1. Notions de base de Python

• Installer une distribution Python (Anaconda)
• Types de données et variables
• Chaînes de caractères et expressions régulières
• Pratique : installer et configurer Anaconda

2. Structures de données intégrées

• Tableaux
• Listes
• Tuples
• Dictionnaires
• Ensembles
• Écrire du code Python

3. Instructions et syntaxe

• Boucle « for »
• Boucle « while »
• Instruction break
• Instructions next
• Instruction repeat
• Instructions if, if…else
• Instruction switch

4. Définitions des fonctions

• Écrire vos propres fonctions (UDF)
• Appeler des fonctions Python
• Fonctions avec arguments
• Appeler des fonctions Python en passant des arguments
• Fonctions lambda
• Écrire du code Python pour créer vos propres fonctions personnalisées avec ou sans arguments

5. Entrées et sorties utilisateur

• Utilisation de input() et getpass() pour les entrées utilisateur
• Débogage avec « format ».format_map(vars())
• Utilisation d'argparse pour obtenir des entrées en ligne de commande
• Utilisation de cmd pour créer des applications en ligne de commande
• Utilisation des paramètres d'environnement du système d'exploitation
• Écrire du code Python pour utiliser les entrées utilisateur et rendre le code plus flexible.

6. Modules et paquets

• Code d'initialisation
• Espaces de noms
• Exécution de modules en tant que scripts
• Documentation
• Paquets et résolution des noms
• Conventions de nommage
• Utilisation des importations
• Exercice pratique : Écrivez du code Python pour définir un module et implémenter le chemin de recherche des modules.

7. Méta-programmation

• Propriétés implicites
• globals() et locals()
• Attributs
• Le module inspect
• Décorateurs
• Monkey patching
• Exercice pratique : Écrivez du code Python pour utiliser des décorateurs afin de transformer l'exécution d'une fonction.

8. Concepts de programmation orientée objet

• Méthodes
• Héritage
• Encapsulation
• Polymorphisme
• Exercice pratique : Écrivez du code Python pour construire une classe et définir des objets.

9. Notions de base sur les classes et les objets

• Utilisation d'une classe pour encapsuler des données et des traitements
• Conception de classes avec de nombreux traitements
• Conception de classes avec peu de traitements spécifiques
• Optimisation de petits objets avec __slots__
• Extension d’une collection – une liste effectuant des statistiques
• Utilisation des propriétés pour les attributs paresseux
• Utilisation des propriétés modifiables pour mettre à jour les attributs
• impatients
• Exercice pratique : Écrivez du code Python pour concevoir des classes et des objets.

10. Entrée/sortie, format physique et structure logique

• Utilisation de pathlib pour travailler avec les noms de fichiers
• Lecture et écriture de fichiers avec des gestionnaires de contexte
• Remplacement d’un fichier tout en conservant la version précédente
• Lecture de fichiers délimités avec le module CSV
• Lecture de formats complexes à l'aide d'expressions régulières
• Lecture de documents JSON
• Lecture de documents XML
• Lecture de documents HTML
• Mise à niveau de CSV de DictReader vers un lecteur namedtuple
• Mise à niveau de CSV de DictReader vers un lecteur namespace
• Utilisation de contextes multiples pour la lecture et l'écriture de fichiers
• Exercice pratique : Écrire du code Python pour créer des documents JSON et HTML.

11. Conception avancée de classes

• Choisir entre héritage et extension
• Séparation des préoccupations via l'héritage multiple
• Tirer parti du duck typing de Python
• Gérer les objets globaux et singleton
• Utiliser des structures plus complexes – cartes de listes
• Créer une classe contenant des objets ordonnables
• Définir une collection ordonnée
• Supprimer des éléments d'une liste de mappages
• Exercice pratique : Écrire du code Python pour gérer des objets singleton et globaux. Définir une collection ordonnée.

12. Programmation d'interface graphique

• L'objet mainwindow
• Widgets
• Couleurs et polices
• Mise en page de l'interface graphique
• Gestion des événements
• Exercice pratique : Écrivez du code Python pour utiliser des couleurs/polices et créer une mise en page d'interface graphique.

13. Visualisation de données de base

• Visualisation de données de base avec les bibliothèques standard
• Écrivez du code Python pour effectuer une visualisation de base des données

FAQ

Pourquoi choisir ce cours avancé sur Python ?

Python est un langage de programmation polyvalent et orienté objet qui permet d'exprimer clairement des idées avec un minimum de code. Il est largement utilisé pour des tâches allant du traitement de texte et de données numériques à la gestion d'images et de données scientifiques, et est incontournable dans de nombreux environnements de développement. Ce cours vous guide des fondamentaux de Python aux concepts avancés, vous aidant à maîtriser efficacement le langage. Grâce à une formation pratique dispensée par des formateurs expérimentés, vous acquerrez une expérience concrète dans l'utilisation des paquets Python et apprendrez les dernières bonnes pratiques en matière de codage. Python reste l'un des langages de programmation les plus demandés, ce qui en fait le moment idéal pour renforcer vos compétences et faire progresser votre carrière.

À quoi ressemble l'expérience en classe en ligne ?

Dans la classe en ligne, vous participez à des sessions en direct animées par un formateur à l'heure prévue. Vous pouvez interagir, poser des questions, visionner des présentations, collaborer à des activités de groupe et accéder à des ressources d'apprentissage, le tout dans un environnement virtuel. Nos formateurs utilisent des outils de collaboration avancés pour rendre votre apprentissage en ligne captivant et interactif.

Cette certification va-t-elle booster ma carrière de développeur Python ?

Absolument. Python est largement utilisé par des entreprises de premier plan telles que Google, Microsoft et Cisco, qui recherchent toutes des professionnels possédant une expertise avancée en Python. L'obtention de cette certification démontre vos compétences et votre préparation, vous rapprochant ainsi des opportunités offertes par les plus grandes entreprises technologiques et faisant progresser votre carrière de développeur Python.

Y a-t-il des exercices ou des quiz pour renforcer l'apprentissage ?

Oui. Le cours Python avancé comprend des évaluations notées automatiquement, des exercices pratiques et des quiz de révision. Ces activités vous aident à renforcer les concepts théoriques tout en les appliquant dans des scénarios de programmation concrets et réels.