Machine Learning in Networks

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Dates et lieux de début

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Description

L’évolution technologique entraîne une consommation accrue des données. Celle-ci engendre implicitement de nouveaux besoins « réseaux ». L’intelligence artificielle grâce au « Machine Learning » permet d’adapter son infrastructure en fonction des besoins demandés. Si le « Machine Learning » connaît une montée sans précédent dans les applications qui permettent la résolution de problèmes ou l’automatisation de tâches dans des domaines divers, les mêmes techniques peuvent être appliquées à la gestion des réseaux et infrastructures IT. Cette formation de quatre jours vous permettra d’appliquer les techniques du « Machine Learning » à la prévision du trafic, au routage et à la classification, à …

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Foire aux questions (FAQ)

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L’évolution technologique entraîne une consommation accrue des données. Celle-ci engendre implicitement de nouveaux besoins « réseaux ». L’intelligence artificielle grâce au « Machine Learning » permet d’adapter son infrastructure en fonction des besoins demandés. Si le « Machine Learning » connaît une montée sans précédent dans les applications qui permettent la résolution de problèmes ou l’automatisation de tâches dans des domaines divers, les mêmes techniques peuvent être appliquées à la gestion des réseaux et infrastructures IT. Cette formation de quatre jours vous permettra d’appliquer les techniques du « Machine Learning » à la prévision du trafic, au routage et à la classification, à la commande d’encombrement, à la gestion des ressources et de QoS, et aux questions de sécurité.

Objectifs

  • Réaliser des configurations dans un contexte de Machine Learning (ML)
  • Interpréter / Générer des fichiers de configuration XML
  • Préparer une infrastructure dans un contexte de Machine Learning (ML)

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