Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner - classroom

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Description

Tijdens deze cursus leert u analyses te maken, gebruikmakende van de uitgebreide toolset in SAS Enterprise Miner.

Het gaat hierbij voorspelmodellen (beslissingsbomen, regressie en neurale netwerken) en patroonherkenning (segmentaties en associatieanalyse).

Na de cursus kunt u:

  • projecten definiëren en data exploreren in Enterprise Miner
  • data aanpassen om analyse resultaten te verbeteren
  • uitleggen en bouwen van voorspelmodellen zoals beslissingsbomen, regressiemodellen en neurale netwerken
  • vergelijken en beoordelen van modellen
  • generen en gebruiken van score code
  • segmenteren van data met K-means clustering
  • toepassen van associatieanalyse op transactionele data

Voor wie? 

Data an…

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Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

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Tijdens deze cursus leert u analyses te maken, gebruikmakende van de uitgebreide toolset in SAS Enterprise Miner.

Het gaat hierbij voorspelmodellen (beslissingsbomen, regressie en neurale netwerken) en patroonherkenning (segmentaties en associatieanalyse).

Na de cursus kunt u:

  • projecten definiëren en data exploreren in Enterprise Miner
  • data aanpassen om analyse resultaten te verbeteren
  • uitleggen en bouwen van voorspelmodellen zoals beslissingsbomen, regressiemodellen en neurale netwerken
  • vergelijken en beoordelen van modellen
  • generen en gebruiken van score code
  • segmenteren van data met K-means clustering
  • toepassen van associatieanalyse op transactionele data

Voor wie? 

Data analisten, data scientists, business analisten en anderen die een introductie willen tot SAS Enterprise Miner

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