Planning and Designing Databases on AWS [GK4510]

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Planning and Designing Databases on AWS [GK4510]

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Dates et lieux de début

placeMechelen (Battelsesteenweg 455-B)
24 oct. 2022 jusqu'au 26 oct. 2022
computer En ligne: VIRTUAL TRAINING CENTRE
24 oct. 2022 jusqu'au 26 oct. 2022

Description

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

In this AWS course, you will learn about the process of planning and designing both relational and nonrelational AWS databases. It will teach you how to use workload requirements to define database design considerations and also explore the features and capabilities of the eight AWS database services. By the end of the course, you will be able to determine which AWS database service is right for your workloads, and design the database to meet your requirements.

OBJECTIVES

In this course, you will learn to:
  • Apply database concepts, database management, and data modeling techniques
  • Evaluate hosting databases on Amazon EC2 instances
  • Evaluate relational AWS database services and their …

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Foire aux questions (FAQ)

Il n'y a pour le moment aucune question fréquente sur ce produit. Si vous avez besoin d'aide ou une question, contactez notre équipe support.

Vous n'avez pas trouvé ce que vous cherchiez ? Voir aussi : Amazon Web Services (AWS), Microsoft Exchange Server, Administration des serveurs, Apache et Serveurs Windows.

Vrijwel iedere training die op een onze locaties worden getoond zijn ook te volgen vanaf huis via Virtual Classroom training. Dit kunt u bij uw inschrijving erbij vermelden dat u hiervoor kiest.

OVERVIEW

In this AWS course, you will learn about the process of planning and designing both relational and nonrelational AWS databases. It will teach you how to use workload requirements to define database design considerations and also explore the features and capabilities of the eight AWS database services. By the end of the course, you will be able to determine which AWS database service is right for your workloads, and design the database to meet your requirements.

OBJECTIVES

In this course, you will learn to:
  • Apply database concepts, database management, and data modeling techniques
  • Evaluate hosting databases on Amazon EC2 instances
  • Evaluate relational AWS database services and their features (Amazon RDS, Amazon Aurora, and Amazon Redshift)
  • Evaluate nonrelational AWS database services and their features (Amazon DocumentDB, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, and Amazon QLDB)
  • Examine how the design criteria apply to each service
  • Apply management principles based on the unique features of each service

AUDIENCE

This course is intended for:

Data engineers

Solutions architects

Developers

IT professionals

CONTENT

Day One

Module 1: Database concepts and general guidelines

  • Databases in the cloud
  • Database design principles
  • Transactional compliance

Module 2: Database planning and design

  • Workload requirements
  • Design considerations

Module 3: Databases on Amazon EC2

  • Amazon EC2 for hosting databases

Module 4: Purpose-built databases databases on Amazon EC2 and Amazon RDS

  • The journey to AWS
  • Data modeling basics

Module 5: Amazon RDS

  • Amazon RDS overview
  • Amazon RDS distinguishing features
  • Amazon RDS design considerations
  • Hands-on Lab: working with Amazon RDS databases

Module 6: Amazon Aurora

  • Amazon Aurora overview
  • Amazon Aurora distinguishing features
  • Amazon Aurora design considerations

Day Two

Module 6: Amazon Aurora (continued)

  • Hands-on Lab: working with Amazon Aurora databases

Module 7: Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility)

  • Amazon DocumentDB overview
  • Amazon DocumentDB design considerations
  • Amazon DocumentDB distinguishing features
  • Hands-on Lab: working with Amazon DocumentDB databases

Module 8: Amazon DynamoDB

  • Amazon DynamoDB overview
  • Amazon DynamoDB data modeling
  • Amazon DynamoDB distinguishing features
  • Amazon DynamoDB design considerations
  • Hands-on Lab: working with Amazon DynamoDB

Day Three

Module 9: Databases in Amazon Neptune

  • Amazon Neptune overview
  • Amazon Neptune design considerations

Module 10: Databases in Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)

  • Amazon QLDB overview
  • Amazon QLDB Design Considerations

Module 11: Databases in Amazon ElastiCache

  • Amazon ElastiCache overview
  • Amazon ElastiCache for Memcached
  • Amazon ElastiCache for Redis

Module 12: Data warehousing in Amazon Redshift

  • Amazon Redshift overview
  • Amazon Redshift distinguishing features
  • Amazon Redshift data modeling
  • Amazon Redshift design considerations
  • Hands-on Lab: working with Amazon Redshift Clusters

Module 13: Course Overview

 

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