R Programming Training - Cours en ligne

Exploitez tout le potentiel des données grâce à la programmation R, l’un des langages les plus utilisés en science des données et en analyse de données.

Cette formation pratique est conçue pour vous aider à analyser, visualiser et interpréter des données en tirant parti des puissantes fonctionnalités statistiques et graphiques de R. Des concepts fondamentaux de la programmation aux techniques avancées de manipulation et d’analyse des données, vous acquerrez les compétences nécessaires pour transformer des données brutes en informations pertinentes.

Grâce à des projets concrets, des exercices pratiques et les conseils d'experts, vous gagnerez en confiance dans l'utilisation de R pour la prise de décision basée sur les données, ce qui vous préparera à des postes dans l'analyse de données, la science des données et bien plus encore.

Caractéristiques principales

• Cours et supports en anglais
• Niveau débutant à intermédiaire
• 22 heures de formation en direct animée par un formateur
• Plus de 16 heures de travaux pratiques avec R
• 8 heures de quiz, devoirs et évaluations
• 3 projets concrets pour un apprentissage appliqué
• Codage pratique avec des ensembles de données réels
• Accompagnement et retours d'experts
• Programme adapté aux besoins du secteur et aux exigences de la science des données
• Plus de 50 heures d'étude recommandées
• Certification incluse

Veuillez nous contacter pour confirmer les dates et les horaires avant de réserver (options de week-end également disponibles!)

Résultats d'apprentissage

• Principes fondamentaux de R: configurez RStudio et apprenez les bases de R, notamment la syntaxe, les variables et les types de données.
• Structures de données: Comprenez comment travailler avec les structures de données R telles que les listes, les vecteurs et d’autres formats de données, et apprenez à les manipuler efficacement.
• Contrôle de flux: Utilisez des instructions conditionnelles et des boucles pour créer des programmes efficaces et logiques.
• Programmation orientée objet: Développez des fonctions définies par l’utilisateur et appliquez des concepts orientés objet tels que les classes et les objets dans R.
• Fonctions et paquets: Apprenez à utiliser les fonctions intégrées et à intégrer des paquets externes pour l’analyse de données.
• Interrogation et filtrage des données: Appliquer des techniques de traitement des données pour filtrer, transformer et analyser des ensembles de données.
• Synthèse des données: Synthétiser et interpréter les données pour faciliter une analyse plus approfondie et la prise de décision.

Public cible

• Futurs data scientists et analystes
• Débutants souhaitant apprendre R à partir de zéro
• Ingénieurs logiciels ou de données s'intéressant à l'analyse de données
• Professionnels intéressés par la prise de décision basée sur les données
• Toute personne à la recherche d'une introduction structurée à la programmation R

Prérequis

• Aucun prérequis strict n'est requis
• Des connaissances de base en programmation sont utiles mais pas obligatoires

Plan du cours

Module 1: Introduction à la programmation R

• Présentation de R et de ses applications
• Pourquoi R est largement utilisé en science des données

Module 2: Installation et chargement des bibliothèques

• Installation de R et de RStudio
• Gestion et chargement des bibliothèques
• Présentation des paquets couramment utilisés

Module 3: Structures de données en R

• Vecteurs, listes, tableaux, matrices
• Facteurs, chaînes de caractères et tableaux de données
• Écriture de code pour manipuler les structures de données

Module 4: Instructions de contrôle et de boucle

• Instructions conditionnelles (if, if-else, switch)
• Boucles (for, while, repeat)
• Instructions break et next

Module 5: Fonctions en R

• Écriture de fonctions personnalisées
• Fonctions et arguments imbriqués
• Appel efficace des fonctions

Module 6: Fonctions de boucle

• apply, lapply, sapply, mapply, tapply
• Opérations efficaces sur les données à l'aide de la programmation fonctionnelle

Module 7: Manipulation de chaînes et expressions régulières

• Utilisation des chaînes et des données textuelles
• Correspondance de motifs à l'aide des fonctions regex

Module 8: Travailler avec des données dans R

• Lecture et écriture de fichiers de données
• Connexion à des bases de données
• Techniques de manipulation et d'analyse des données

FAQ

À quoi ressemble l'expérience en classe en ligne?

Dans la classe en ligne, vous participez à des sessions en direct animées par un formateur à l'heure prévue. Vous pouvez interagir, poser des questions, visionner des présentations, collaborer à des activités de groupe et accéder à des ressources d'apprentissage, le tout dans un environnement virtuel. Nos formateurs utilisent des outils de collaboration avancés pour rendre votre apprentissage en ligne captivant et interactif.

Le cours est conçu comme une expérience d'apprentissage interactive et pratique. Les formateurs utilisent des exemples concrets et des scénarios pratiques pour vous aider à comprendre les concepts clés et à les appliquer efficacement dans des environnements de test réels.

Pourquoi ce cours de programmation R est-il pertinent?

La science des données reste l'un des domaines technologiques qui connaît la croissance la plus rapide, avec une demande croissante de professionnels dans des rôles tels que data scientist, ingénieur de données, responsable analytique et développeur en intelligence d'affaires.

Apprendre R — un langage largement utilisé en science des données — vous dote des compétences nécessaires pour analyser des données, générer des informations et soutenir la prise de décision basée sur les données. Ce cours offre une base solide pour vous aider à vous lancer et à évoluer dans le domaine de la science des données.

Qu'est-ce que R et pourquoi est-il si populaire?

R est un langage largement utilisé pour les statistiques, l'analyse de données et la modélisation. Sa popularité tient à sa flexibilité, à ses puissantes capacités analytiques et à sa capacité à gérer un large éventail de cas d’utilisation dans des secteurs tels que la science des données, les affaires, l’ingénierie et la santé.

R est utilisé pour diverses tâches basées sur les données, notamment l’analyse statistique, la modélisation des données et la visualisation. Il prend en charge des techniques telles que la modélisation linéaire et non linéaire, les tests d’hypothèses et l’analyse de séries chronologiques, ce qui en fait un outil puissant pour extraire des informations des données.

Qu'apprendrai-je dans ce cours sur R?

Ce cours offre une compréhension approfondie de R, notamment des structures de données, des techniques de traitement des données et de la synthèse des données. Vous apprendrez également comment différents concepts s'articulent entre eux à travers des exemples pratiques tirés du monde réel.

Ce cours m'aidera-t-il dans des fonctions liées aux données?

Oui, l'apprentissage de R peut vous aider dans des fonctions liées à l'analyse de données, à la science des données et à l'intelligence d'affaires en vous permettant de traiter des données, de générer des informations et de prendre des décisions éclairées.